تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقاً لـ ChainCatcher، حدّثت منصة B.AI اليوم (13 أغسطس) نماذج DeepSeek V4 على واجهتي Web Chat وAPI إلى أحدث الإصدارات، بما في ذلك V4-Flash-0731 وV4-Pro-0813. ويحتفظ كلا النموذجين بمعرّفات النماذج الأصلية وواجهات الاستدعاء، ما يتيح للمطورين التبديل بسلاسة دون إجراء تغييرات على الإعدادات.

بحسب ميشيل ويفر، الخبيرة الاستراتيجية في Morgan Stanley، تواجه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، حتى 13 أغسطس، اختناقات كبيرة في إمدادات الطاقة والعمالة، ما سيحد من نمو قدرتها الحوسبية. وأشارت ويفر إلى أن بناء بنية تحتية جديدة للطاقة وشبكات نقل الكهرباء يستغرق سنوات، وأنه حتى مع حلول مبتكرة، مثل إعادة تجهيز مرافق تعدين البيتكوين واستخدام خلايا الوقود، لا يزال هناك عجز متوقع في الطاقة يتراوح بين 10% و20%. وأضافت أن نقص العمالة اللازمة لبناء مراكز البيانات، إلى جانب تصاعد المعارضة السياسية قبيل انتخا

وفقاً لنتائج CoreWeave للربع الثاني من عام 2026، الصادرة في 13 أغسطس، أعلنت شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عن إيرادات قدرها 2.575 مليار دولار، مع ارتفاع هامش التشغيل المعدل إلى 5.0%، مقارنةً بـ1.0% في الربع السابق. وبلغت قيمة العقود المتراكمة لدى الشركة 104.2 مليار دولار، بزيادة قدرها 246% على أساس سنوي، كما أضافت التزامات من العملاء بقيمة 25 مليار دولار في أوائل الربع الثالث. تحوّل تركيز السوق من نمو الاشتراكات إلى إعادة تخصيص رأس المال، إذ أظهرت العقود المُبرمة حديثاً تحسناً في الهامش بم

وفقًا لنتائج أرباح CoreWeave للربع الثاني من عام 2026، المُعلنة في 13 أغسطس، تُظهر العقود الجديدة لمزوّد البنية التحتية السحابية لوحدات معالجة الرسومات هوامش ربح أعلى بمقدار 5 إلى 10 نقاط مئوية مقارنةً بالأرباع السابقة. وقفز الربح التشغيلي المعدّل من 21 مليون دولار في الربع السابق إلى 128 مليون دولار، ما رفع هامش التشغيل المعدّل من 1.0% إلى 5.0%. ويشير هذا التحول إلى أن البنية التحتية الحالية تحوّل نمو الإيرادات إلى تحسّن في الربحية رغم الإنفاق الرأسمالي الضخم، ما يمثل تحولًا جوهريًا في كيفية تق

قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، على منصة X إن وحدة معالجة الرسومات A100، التي أُطلقت عام 2020، يمكنها مواصلة أداء مهام الحوسبة حتى عام 2029. وأشار هوانغ إلى أن CUDA تعزز توافق وحدات معالجة الرسومات عبر معماريات مثل Ampere وHopper وBlackwell، مما يحسن معدلات استخدامها ويمدد عمرها الاقتصادي. وقال الرئيس التنفيذي إن ذلك يجعل القدرة الحاسوبية لشركة Nvidia أصلاً إنتاجياً «قابلاً للتأجير ومستداماً وقابلاً للتمويل».

أعلنت حكومة مدينة هوهيهوت في 12 أغسطس، بحسب صحيفة منغوليا الداخلية اليومية، أن مؤتمر القدرة الحاسوبية الخضراء (الذكاء الاصطناعي) لعام 2026 سيُعقد في 22 أغسطس 2026 بمدينة هوهيهوت في منطقة منغوليا الداخلية. وسيركز المؤتمر على التكامل العميق بين الحوسبة والطاقة، وإطلاق قيمة نماذج الرموز، وتعزيز التعاون العالمي المفتوح، بهدف أن يصبح منصة للتنمية عالية الجودة لقطاع القدرة الحاسوبية الخضراء في الصين.

بحسب Beating، تجري شركة Discovery Loop الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، التي أسسها كبير العلماء السابق في Google، جيف دين، محادثات لجمع تمويل بقيمة نحو مليار دولار، عند تقييم مستهدف يبلغ حوالي 10 مليارات دولار. ولا تزال الصفقة قيد المفاوضات النهائية، وقد تتغير شروطها. أسس الشركة كلٌّ من جيف دين، وسانجاي غيموات، وكوك لو، وأوريول فينيالس، وجميعهم باحثون سابقون في فريق الأبحاث الأساسي في Google. وتهدف Discovery Loop إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من اقتراح التجارب وإجرائها وتكرارها بصورة مستقلة

ارتفعت أسواق الأسهم الآسيوية بقوة هذا الصباح، إذ صعد مؤشر تشي نكست الصيني بنسبة 1.61%، وتعافى مؤشر كوسبي الكوري الجنوبي بنحو 5%، مدفوعَين بالتفاؤل بشأن تداولات الذكاء الاصطناعي. وارتفع سهما Samsung Electronics وSK Hynix بأكثر من 4% لكل منهما. كما صعد مؤشر هانغ سنغ في هونغ كونغ بنسبة 0.1%، بينما قفز مؤشر هانغ سنغ للتكنولوجيا الحيوية بنسبة 2.6%. أجرى البنك المركزي الكوري الجنوبي أول استثمار مرتبط بالذهب منذ 13 عاماً خلال الربع الثاني. وفي الصين القارية، أُدرجت 33 سهماً، من بينها Zhipu AI، في مؤشرا

بحسب SpaceXAI، كشفت الشركة في 12 أغسطس عن Grok 4.6، نموذجها الرائد للذكاء الاصطناعي المصمم للوكلاء ذوي التشغيل طويل الأمد، والبرمجة المعقدة، ومهام المعرفة. وسجّل النموذج 61 نقطة في مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن Artificial Analysis، متعادلاً مع GPT-5.6 Sol من OpenAI، كما حقق 1,753 نقطة Elo في معيار GDPVal-AA v2 الذي يركز على المهام المهنية. وحددت SpaceXAI أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) القياسية عند دولارين لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج، أي نحو نصف أسعار النماذج الرائدة ا

أفادت وكالة يونهاب بأن شركة Naver، الرائدة في مجال الإنترنت بكوريا الجنوبية، استثمرت في شركة Panthalassa الناشئة، التي تتخذ من ولاية أوريغون مقراً لها وتطوّر مراكز بيانات عائمة تعمل بالطاقة الموجية لتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي، وذلك في 13 أغسطس. وقد جمعت Panthalassa ما مجموعه 210 ملايين دولار أمريكي حتى الآن، بما في ذلك جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 140 مليون دولار أمريكي في عام 2026. وتُصمّم الشركة مراكز بيانات عائمة مستقلة تعمل بأمواج المحيط، وتنقل نتائج الحوسبة إلى الشاطئ عبر وصلات أقمار صنا

بحسب Beating، تجري Anthropic محادثات للاستحواذ على شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Decart مقابل نحو 6 مليارات دولار، رغم أن الصفقة لم تُحسم بعد وقد تفشل في نهاية المطاف. جمعت Decart تمويلاً قدره 300 مليون دولار في مايو، بتقييم بلغ نحو 4 مليارات دولار؛ ما يعني أن سعر الاستحواذ البالغ 6 مليارات دولار سيمثل زيادة بنحو 50% خلال ثلاثة أشهر. وتشتهر الشركة الناشئة بمنتجاتها Lucy لتحرير الفيديو في الوقت الفعلي، وOasis لإنشاء العوالم الافتراضية، وبرمجيات تحسين شرائح DOS. وكانت مفاوضات الاستحواذ مع Nvidia ق

أعلنت منصة Qianwen المفتوحة، عبر حسابها الرسمي، إطلاق وكيل Cainiao الذكي، الذي يتيح للمستخدمين إتمام شحن الطرود من خلال حوار تفاعلي. ويوصي الوكيل بخيارات الشحن وشركات التوصيل المناسبة استناداً إلى نوع السلعة والميزانية المطلوبة والوقت المفضل للاستلام. كما يدعم اكتشاف السلع الثقيلة ومطابقة العروض الخاصة، فضلاً عن تعبئة معلومات المرسل والمستلم تلقائياً من قوائم جهات الاتصال وسجل الشحن، مما يقلل من خطوات الإدخال اليدوي.

أصدر محلل السوق Jamie Coutts تقريرًا تقييميًا في 12 أغسطس، استشهد فيه ببيانات تتبعتها Helios Analytics خلال الفترة من أكتوبر 2025 إلى يوليو 2026، مشيرًا إلى أن حجم التسويات اليومية لبروتوكول المدفوعات بالعملات المشفرة x402 انخفض منذ بداية العام بنسبة 93%، كما انخفض بنسبة 55% خلال الأشهر الثلاثة الماضية، في حين لا يزال نشاط المدفوعات الفعلي أقل بكثير من توقعات السوق بشأن اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي. البيانات الرئيسية لحجم تسويات x402 فيما يلي أبرز بيانات حجم تسويات x402 التي استشهد بها التقرير

أفادت تقارير، نقلاً عن مصادر مطلعة، بأن سيرغي برين، الشريك المؤسس لشركة Google، حثّ فرق الذكاء الاصطناعي الرئيسية في الشركة على تسريع وتيرة تطوير نموذج Gemini خلال الأشهر الأخيرة. وبحلول أغسطس، أظهرت الاختبارات الداخلية أن Gemini متأخر عن المنافسين في مجالات مثل توليد التعليمات البرمجية، ما دفع Google إلى تأجيل إطلاق نموذج Gemini الرائد من الجيل التالي شهرين. في 5 أغسطس، أعلنت Google عن إعادة تنظيم كبيرة لقيادة DeepMind. وتنحّى ديميس هاسابيس عن منصبه رئيساً لمختبر الذكاء الاصطناعي، وتولى نائبه ك

بحسب بودكاست TechSurge، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Intel، بات غيلسنغر، في 13 أغسطس أن الشركة تطوّر هياكل جديدة للذاكرة تتيح تكديس وحدات المعالجة المركزية، لتلبية الطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي. وقال غيلسنغر إن Intel تستكشف ابتكارات في تصميم الذاكرة، وهو مجال تجنّبه سابقًا بسبب طبيعته الشبيهة بالسلع الأساسية، لكنه يرى فيه الآن فرصة كبيرة. وأشار الرئيس التنفيذي إلى أنه استقطب شوك لي (لي سوك-هي)، المسؤول التنفيذي السابق في SK Hynix، في تلميح إلى توسّع استراتيجي في حلول الذاكرة،

ذكرت شركة الأمن السيبراني Aikido أن نموذج DeepSeek-V4-Pro-0813 حقق نسبة تغطية بلغت 87.5% في اكتشاف الثغرات بعد ثلاث جولات اختبار في 13 أغسطس، متفوقًا على 8 نماذج اختُبرت على 32 ثغرة أمنية واقعية. وبلغ معدل الاكتشاف في تشغيل واحد 58.3%، لكن الجمع بين ثلاث عمليات تشغيل متتالية رفع نسبة التغطية إلى 87.5%. وحقق كلٌّ من Claude Opus 5 وQwen3.8 Max نسبة 81.3%. وبلغ متوسط تكلفة كل ثغرة اكتشفها DeepSeek نحو 7.34 دولار، مقارنةً بـ66.97 دولارًا لـOpus 5، أي ما يقارب عُشر تكلفته.

أفادت Odaily بأن التدفق النقدي الحر لشركة Tencent أصبح سلبياً في الربع الثاني من عام 2026، في ظل زيادة شركات التكنولوجيا الكبرى، بما فيها Tencent وAlibaba وMeta وGoogle، إنفاقها الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، ما أدى إلى تعطيل النموذج التقليدي القائم على تدفق نقدي حر مرتفع، إلى جانب عمليات مستقرة لإعادة شراء الأسهم وتوزيعات الأرباح. وأشار الاقتصادي Fu Peng إلى أن قدرة السوق على تحمّل عدم التوافق بين استثمارات الذكاء الاصطناعي والعوائد القابلة للقياس تراجعت منذ الربع الثاني. وانتقل المس

أظهرت بيانات السجل التجاري أن شركة Pony.ai أسست مؤخراً شركة Foshan Pony.ai Technology Co., Ltd. برأس مال مسجل قدره 20 مليون يوان. وتمتلك شركة Guangzhou Pony.ai Technology Co., Ltd. كامل أسهمها، وتشمل أنشطتها تطوير الروبوتات الذكية، وتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي، وبيع أجهزة الذكاء الاصطناعي، من بين مجالات أخرى.