تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

أعلنت وحدة الاستخبارات المالية في كوريا الجنوبية (FIU)، التابعة للجنة الخدمات المالية، في السادس عشر، إدخال حلول لتتبع الأصول الرقمية لمكافحة الاستخدام المتزايد للأصول الافتراضية في المعاملات المالية غير القانونية. وعزت الوكالة هذه المبادرة إلى انتشار الاحتيال باعتباره جريمة أصلية لغسل الأموال، وإلى تزايد استخدام الأصول الرقمية في الأنشطة الإجرامية. ويأتي الإعلان عقب تقييم وطني للمخاطر أُنجز في نهاية عام 2025، وحدد تغيرات في كل من مواطن الضعف وأساليب غسل الأموال وتمويل الإرهاب داخل البلاد. وأصدر

أعلنت وحدة الاستخبارات المالية في كوريا الجنوبية في 16 سبتمبر عن إدخال أنظمة تحليل قائمة على الذكاء الاصطناعي وحلول لتتبع الأصول الرقمية لمواجهة الاستخدام المتزايد للعملات المشفرة في المعاملات المالية غير القانونية. وكشفت الوحدة، التابعة للجنة الخدمات المالية، عن استراتيجيتها الوطنية لمكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب، مشيرةً إلى تزايد المخاطر الناجمة عن الاحتيال وجرائم الأصول الرقمية والجريمة المنظمة. وتعتزم الوكالة تخصيص 8.1 مليار وون للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي و1.9 مليار وون لحلول ت

بحسب Salesforce، أعلنت الشركة في 15 سبتمبر، خلال مؤتمر Dreamforce 2026، عن توسيع شراكاتها مع إنفيديا وAWS وجوجل كلاود. كما قدّمت نموذج Koa، وهو أول نموذج استدلال خاص بإدارة علاقات العملاء لديها، مبني على نموذج إنفيديا Nemotron ومصمم لمنصة Agentforce، وقد دُرِّب على بيانات اصطناعية بدلًا من بيانات العملاء. ويمكن لعملاء Agentforce الآن الوصول إلى نماذج AI عبر أمازون Bedrock، ودمج وكلاء AWS في Slack، بينما توسّع شراكة جوجل كلاود عمليات البنية التحتية لدى Salesforce وتربطها بـGemini Enterprise.

بحسب Jin10، أعلنت رئيسة عمولة الاتحاد الأوروبي، أورسولا فون دير لاين، في 16 سبتمبر أن الاتحاد الأوروبي سيدعو مختبرات AI الرائدة إلى مناقشة جهود القطاع لتطوير النماذج المتقدمة. وقالت فون دير لاين إنه مع ازدياد قوة النماذج الرائدة، تتزايد المخاطر أيضًا، ويمكن لقواعد AI في الاتحاد الأوروبي أن تؤثر في الجهود العالمية لمعالجة المخاطر المرتبطة بـAI.

أعلنت شركة Preferred Networks في 16 سبتمبر أنها وشركة Mitsubishi Heavy Industries (MHI) أبرمتا تحالفًا رأسماليًا وتجاريًا في 31 أغسطس. وبموجب الصفقة، ستستثمر MHI مبلغ 10 مليارات ين (64.6 مليون دولار) في PFN من خلال تخصيص أسهم لطرف ثالث، رهناً بموافقة المساهمين. ويستند هذا التحالف إلى تحالف تجاري أُبرم في يونيو 2026 لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك للبنية التحتية والأنظمة ذات الأهمية الحيوية للمهام في مجالي الدفاع والأمن القومي. وستدمج MHI عملياتها في قطاعات الطيران والدفاع والفضاء مع رق

انضمت Cardano إلى برنامج ماستركارد للشركاء في مجال العملات الرقمية، وفقًا لما أُعلن في 15 سبتمبر 2026، ما يفتح مسارًا أمام شبكة سلسلة الكتل لاستكشاف تطبيقات الدفع والتسوية باستخدام بنية مالية راسخة. وتربط المبادرة شبكات سلاسل الكتل وشركات الأصول الرقمية بفرق ماستركارد التي تعمل على تطبيقات تشمل العملات الرقمية والمدفوعات والتسوية. وتركز مبادرات ماستركارد في مجال سلاسل الكتل بشكل متزايد على نقل الأموال عبر الحدود، والمعاملات بين الشركات، وتطبيقات التسوية التي يمكن لتقنية سلسلة الكتل أن توفر فيها

وفقًا لمسح نشرته Ofcom، هيئة تنظيم الاتصالات في المملكة المتحدة، في 15 سبتمبر، استخدم نحو خُمس البالغين البريطانيين تطبيقات أو خدمات الذكاء الاصطناعي للوصول إلى الأخبار خلال الشهر الماضي. وبرز ChatGPT كأداة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا لمتابعة الأخبار بين المشاركين.

وفقاً لمسح المستهلكين الشهري الذي أجرته Lyon ونُشر في 16 سبتمبر، يدفع 36% من المستهلكين الصينيين ذوي الدخل المتوسط الذين يستخدمون أدوات AI أسبوعياً حالياً اشتراكات شهرية مقابل خدمات AI، بزيادة قدرها 4 نقاط مئوية مقارنةً بيونيو. ومن بين المستخدمين الذين يدفعون، ارتفعت نسبة من ينفقون أكثر من 40 يواناً شهرياً بمقدار 4 نقاط مئوية لتصل إلى 37%، بينما انخفضت نسبة من ينفقون أقل من 10 يوانات بمقدار 4 نقاط مئوية لتصل إلى 12%. وكانت الفئات الثلاث الأكثر شيوعاً لخدمات AI المدفوعة هي المساعدات العامة لـ AI

وفقًا للتقارير، يُطرح جهاز Nubia NaviX Ultra اليوم بسعر يبدأ من 5,999 يوانًا للطراز بسعة 12GB+512GB، ويبلغ سعر الإصدار بسعة 16GB+1TB نحو 7,499 يوانًا. ويُعد الجهاز أول هاتف يُنتج بكميات كبيرة ويعمل بمساعد الهاتف Baibao. وتحقق ميزة التحكم بالهاتف عبر AI معدل نجاح يتجاوز 80% في المهام الشاملة، كما يمكنها تشغيل تطبيقات النظام وتطبيقات ByteDance وبعض تطبيقات الطرف الثالث.

وفقاً لـBlockBeats، نشرت X-Agent مقالاً في 16 سبتمبر يناقش بنية لبيئة تشغيل مستمرة لوكلاء AI الذين ينفذون مهاماً تمتد لساعات أو أيام. ويتناول إطار العمل كيفية حفظ الوكلاء للتقدم، وانتظار الأحداث، والتعافي من حالات الفشل أثناء عدم اتصال المستخدمين. يركز المقترح على تخزين الأهداف، وسجلات المهام، والأحداث، والمخرجات، مع الحفاظ على الأمان من خلال التحكم في وصول النموذج، وعزل بيانات الاعتماد، وتدقيق العمليات، والحصول على الموافقة على الإجراءات عالية المخاطر. وتعرض X-Agent هذا التطور باعتباره انتقالاً

وفقًا لمدونة TypeSafe AI المنشورة في 16 سبتمبر، أطلقت الشركة Jev، أول نموذج لها من System One، وهو مصمم لإخراج قيم رقمية منظمة لأغراض التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات، بدلًا من توليد النصوص. ويوفر النموذج أوقات استجابة من البداية إلى النهاية تتراوح بين 70 و500 مللي ثانية، أي أسرع بكثير من نماذج LLM الرائدة التي تستغرق من 3 إلى 329 ثانية لتنفيذ المهام نفسها. وحددت الشركة سعر الإدخال عند 0.042 دولار لكل مليون رمز، بينما تقدم الإخراج مجانًا. ودُرّب النموذج باستخدام RLCD (التعلم المعزز لاتخاذ قرا

أفادت ChainCatcher بأن شركة تطوير البرمجيات Factory أعلنت إتمام جولة تمويل بقيمة 200 مليون دولار، ما يرفع قيمة الشركة إلى 5 مليارات دولار. ويتجاوز إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة الآن 400 مليون دولار، مسجلًا زيادة بأكثر من ثلاثة أضعاف مقارنة بتقييمها البالغ 1.5 مليار دولار في أبريل 2026. وشملت الجهات المستثمرة في الجولة Blackstone وSequoia Capital وKhosla Ventures وInsight Partners وشركات رائدة أخرى، إلى جانب شخصيات بارزة، من بينهم Nico Rosberg وMarc Benioff. وقالت Factory إن مئات الآلاف من

وفقًا لـ BlockBeats، رفعت Zhipu في 16 سبتمبر توقعاتها للإيرادات السنوية المتكررة (ARR) إلى 3 مليارات دولار بحلول نهاية العام، مقارنةً بالهدف السابق البالغ 2.4 مليار دولار. وقد بلغ ARR الحالي لأعمال الشركة الممتلئة 1.8 مليار دولار. ويُعزى هذا الارتفاع إلى اتفاقيات جديدة لتقاسم الإيرادات أُبرمت مع مزوّدي خدمات سحابية محليين ودوليين رئيسيين. وبموجب نموذج الشراكة، ستُطرح نماذج GLM مفتوحة المصدر التابعة لـ Zhipu كواجهات API مُدارة على منصات سحابية تابعة لجهات خارجية، على أن يبدأ الاعتراف بالإيرادات ف

صرّح الرئيس التنفيذي لشركة Phemex، فيديريكو فاريولا، بأن AI كان «عاملًا سلبيًا صافيًا» لصناعة العملات الرقمية، وذلك خلال مقابلة مع Chain Reaction التابعة لـ Cointelegraph. وقال فاريولا إن AI يحوّل رأس المال بعيدًا عن العملات الرقمية، بينما يمكّن المهاجمين ويرفع تكاليف الأمن السيبراني للفرق الصغيرة، وهي ضغوط تهدد بدفع الصناعة نحو مزيد من المركزية. ويأتي تقييمه بعد إعلان Phemex عن تحول يركز على AI في فبراير، عندما أوضح فاريولا خططًا لدمج هذه التقنية في تطوير المنتجات والعمليات الداخلية. قال فاريول

بحسب PANews، أطلقت Bilibili منصة تقييم «AI Infinite Arena» في 16 سبتمبر، وتضم أكثر من 30 موضوعًا للتقييم وأكثر من 100 نموذج لغوي كبير، فيما بلغ إجمالي عدد المشاهدات 13.98 مليون مشاهدة. واستنادًا إلى عدد مرات تصدّر كل نموذج للترتيب في موضوعات التقييم، تتصدر GPT-6 Astra وGLM-5.3 وClaude Fable 5.1 الترتيب حاليًا.

قال فريديريكو فاريولا، الرئيس التنفيذي لشركة Phemex، مؤخراً إن الذكاء الاصطناعي يترك تأثيراً سلبياً صافياً على قطاع العملات الرقمية، وفقاً لبرنامج Chain Reaction التابع لـ Cointelegraph. وأشار فاريولا إلى مخاوف متعددة، منها أن الذكاء الاصطناعي يحوّل التمويل بعيداً عن مشاريع العملات الرقمية، ويمكّن المهاجمين من خلال الهندسة الاجتماعية واستغلال الثغرات، ويرفع تكاليف الأمن السيبراني للفرق الأصغر. وحذّر من أن هذه الضغوط قد تدفع القطاع نحو مزيد من المركزية. كما نبّه فاريولا إلى أنه مع ازدياد انتشار ا

قالت Zhipu خلال مكالمة مع محللين في 16 سبتمبر إنها أكملت جولة تمويل بقيمة 5 مليارات دولار، بهيكل يتضمن حصة صغيرة من الأسهم ونسبة كبيرة من الديون، لدعم توسيع قدرتها الحوسبية في مجال الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا التمويل بعد جمع 4 مليارات دولار في يوليو. وأشارت Zhipu إلى ارتفاع الطلب على استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات النماذج عشرة أضعاف عقب إصدار GLM-5 في فبراير، ما استنزف موارد الحوسبة لدى الشركة سريعاً وأجبرها على تعليق منتج Coding Plan مؤقتاً. وقالت Zhipu إن هذا التمويل الأخير مكّنها من تحقيق توسع

بحسب ChainCatcher، أتمّت Zhipu (02513.HK) جولة تمويل بقيمة 5 مليارات دولار في 11 سبتمبر، بهيكل يعتمد على قدر محدود من الأسهم وحجم كبير من الديون. ويهدف التمويل إلى توسيع القدرة الحاسوبية لدعم الطلب المتزايد على استخدام النماذج عقب إطلاق GLM-5 في فبراير.

يتداول رمز SUI بالقرب من 0.70 إلى 0.75 دولار، محافظًا على دعم رئيسي عند 0.70 إلى 0.71 دولار، بينما يركز المتداولون على مستوى المقاومة عند 0.85 دولار. وقد يفتح الاختراق فوق نطاق 0.83 إلى 0.85 دولار الطريق أمام أهداف التعافي عند 1.10 دولار و2.00 دولار، و4.50 دولار في سيناريو أكثر طموحًا، رغم أن بلوغ المستويات الأعلى يعتمد على استمرار الطلب في السوق، والسيولة، والظروف الاقتصادية الكلية المواتية. وتتمحور استراتيجية Sui Network حول وكلاء AI واقتصاد الوكلاء، إذ تبني بنية تحتية مصممة لدعم معاملات البلو