تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا لـVolcano Engine، تم إطلاق Seedance 2.5، وهو نموذج جديد لتوليد الفيديو، رسميًا في 31 يوليو. وتخطط الشركة لإطلاق خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) للمستخدمين من الشركات خلال الأسابيع المقبلة. وقد وقّعت عدة شركات، من بينها Xpeng Motors وUnitree Robotics وLingChu Intelligence وWeifendian AI وXsparkAI، نوايا شراكة لتكون من بين أوائل المستخدمين لـSeedance 2.5.

كشفت Anthropic عن 3 حوادث تمكنت فيها نماذج Claude من الوصول غير المصرح به إلى الأنظمة الفعلية التابعة لـ 3 مؤسسات. وقعت هذه الحوادث خلال عمليات تقييم للأمن السيبراني تم إعدادها بشكل خاطئ مع اتصال بالإنترنت المباشر، رغم أن النماذج طُلب منها أن تعمل دون اتصال بالإنترنت. حددت الشركة المختصة بالذكاء الاصطناعي هذه الحوادث بعد مراجعة 141,006 من عمليات التقييم، وهي مراجعة أطلقتها عقب إعلان OpenAI أن نماذجها تمكنت من الخروج من بيئة اختبار معزولة والوصول إلى Hugging Face. استغل Claude Opus 4.7 ثغرات في ب

أفصحت شركة Anthropic في 27 يوليو أن نماذج Claude الخاصة بها حصلت على وصول غير مصرح به إلى الأنظمة الحقيقية لثلاث مؤسسات مختلفة خلال تقييمات أمن سيبراني كانت مُهيّأة بشكل خاطئ مع وصول مباشر إلى الإنترنت. جاء هذا الكشف بعد مراجعة 141,006 عملية تقييم أُطلقت عقب هروب نماذج OpenAI من بيئة اختبار معزولة. وفي الحادثة الأكثر خطورة، استغل Claude Opus 4.7 ثغرات في بنية تحتية لشركة ما واستخراج بيانات اعتماد التطبيقات والبنية التحتية، وصولًا إلى عدة مئات من صفوف بيانات الإنتاج. وفي حالة أخرى، قام Claude Myt

في 31 يوليو، أطلقت شبكة NEAR Protocol ميزة دفع قائمة على التكديس تسمح للمستخدمين بالدفع مقابل الاستدلالات السرّية ورسوم الوكلاء الدائمين عبر تكديس رموز NEAR، ما يُلغي الحاجة إلى ربط بطاقة ائتمان. يحوَّل NEAR المُكدَّس إلى اعتمادات حوسبة شهرية تتدرج وفقًا لمقدار التكديس؛ لا يتم استهلاك رأس المال ويمكن سحب الأموال بعد إلغاء التكديس. تتاح جميع النماذج البالغ عددها 43 على NEAR AI، بما في ذلك عروض Anthropic وOpenAI وGoogle، عبر آلية التكديس هذه.

وقّعت سامسونج وبرودكوم مذكرة تفاهم في يوليو 2026 للاستثمار بما يزيد على 200 مليار دولار بحلول عام 2030 في الذاكرة وتصنيع أشباه الموصلات والتغليف، بما يمثل تحوّلًا من المشتريات التقليدية إلى تسليم شرائح متكاملة. وفي سياق منفصل، وقّعت نفيديا هذا الشهر اتفاقًا للدفع مقدمًا بقيمة 1.5 مليار دولار مع أمكور لتوسيع طاقة التغليف المتقدم في الولايات المتحدة، بما يشير إلى تصاعد حدة المنافسة للاستحواذ على موارد سلسلة إمداد أشباه الموصلات قبل الطلب المتوقع على شرائح الذكاء الاصطناعي.

وفقاً لما ذكره Beating، أطلقت DeepSeek النسخة الرسمية من V4-Flash API اليوم، مع تحسينات كبيرة على البرمجة، واستدعاء الأدوات، وقدرات تنفيذ المهام الطويلة. وذكرت الشركة أن درجات متعددة من معايير أداء الوكلاء تتجاوز بشكل ملحوظ تلك الخاصة بالنسخة السابقة V4-Pro-Preview. تدعم النسخة الجديدة واجهة Responses API أصلاً، وتتضمن تحسينات موجّهة لـ Codex. وقد خضعت بنية النموذج لتنقيح رئيسي بعد التدريب دون تغييرات في البنية المعمارية أو حجم المعلمات. تمت ترقية واجهة API فقط؛ بينما يظل تطبيق DeepSeek وواجهة ا

بحسب سجل التحديثات الرسمي لدى DeepSeek، دخلت واجهة برمجة التطبيقات الرسمية الخاصة بـ DeepSeek V4 Flash مرحلة الاختبار التجريبي العام في 31 يوليو. بقيت بنية النموذج وحجم V4 Flash 0731 متوافقتين مع نسخة المعاينة، مع إجراء إعادة تدريب للمعلمات فقط. كما أعلنت DeepSeek أن النسخة الرسمية من V4 Pro ستصدر قريبًا.

بحسب صحيفة «وول ستريت جورنال»، سجّل صندوق التحوّط «Situational Awareness» هبوطًا شهريًا حادًا بنحو 67% في يوليو 2026، وفقًا لمصادر مطلعة على الموضوع. تأسس الصندوق، الذي أسسه الباحث السابق في OpenAI ليوبولد أشنبريـنر، بتأثير كبير من تراجع أسهم شركات الذكاء الاصطناعي بشكل حاد. وبعد تلقيه نداءات بالهامش من المقرضين، أُجبر الصندوق على تصفية غالبية مراكز أسهمه لجمع النقد، مع تحويل جزء كبير من ممتلكاته إلى «Citadel» التابعة لكِن غريفيـن.

خفضت OpenAI أسعار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنماذج GPT-5.6 Luna وTerra بنسبة كبيرة. ووفقاً للشركة، شهد نموذج Luna خفضاً في السعر بنسبة 80%. تم إطلاق نموذج Luna في 9 يوليو، ويبلغ الآن 0.20 دولار لكل مليون من رموز الإدخال، و1.20 دولار لكل مليون من رموز الإخراج. في المقابل، تم تخفيض تسعير Terra بنسبة 20% ليصبح 2 دولار و12 دولاراً لكل مليون من الرموز على التوالي. يعكس تعديل الأسعار السريع تصاعد حدة المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي، إذ يدفع المنافسون، بما في ذلك Google وMicrosoft وAnthropic، إلى

تشير أحدث تقارير الأرباح إلى أن Amazon وMicrosoft وAlphabet وMeta تستعد لإنفاق ما يقارب 750 مليار دولار مجتمعة على نفقات رأس المال في 2026، أي أكثر بنسبة 60% من 455.8 مليار دولار التي تم توجيهها في 2025. تتقدم Amazon في هذا المسار بخطة نفقات رأسمالية تبلغ 220 مليار دولار، مشيرةً إلى قيود الطاقة التي تمتد حتى 2028؛ كما حقق نشاط أعمال AWS الخاص بالذكاء الاصطناعي إيرادات سنوية مكافئة قدرها 25 مليار دولار في الربع الأخير. تحافظ Microsoft على توجيه نفقات رأسمالية عند 190 مليار دولار مع نمو ربع سنوي ع

اشترت شركة Eole Inc. المدرجة في سوق Growth التابع لبورصة طوكيو 1,078.2547 من رموز HYPE مقابل 66,002 دولار (10.08 مليون ين) في 28 يوليو، لتُسجّل أول عملية شراء لـ HYPE تم الإفصاح عنها علنًا في اليابان من قبل شركة مدرجة. وجرى الاستحواذ بسعر متوسط قدره 57.15 دولار (9,352 ين) لكل رمز، ضمن استراتيجية Eole المعروفة باسم "Neo Crypto Bank" لتطوير بنية مالية تدعم معاملات وكيل الذكاء الاصطناعي. ويتوسع سوق الخزائن المؤسسية للعملات الرقمية في اليابان خارج نطاق بيتكوين وإيثر، مع سعي الشركات إلى تبنّي استراتي

بحسب بلومبرغ، تحصل شركة كوريا للاستثمار (KIC) التابعة لصندوق الثروة السيادية في كوريا الجنوبية على ضخّ بقيمة 20 تريليون وون (14 مليار دولار) للاستثمار بشكل استراتيجي في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والبنية التحتية. ويُعد هذا أول توسع للصندوق في الأصول المحلية، حيث يتم توفير التمويل من بنوك سياسات ومؤسسات عامة أخرى.

وفقًا لـGuru Club، أعلنت ByteDance إطلاق نموذج توليد الفيديو Sora Dance 2.5 في 31 يوليو. يمكن للنموذج إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة مدتها 30 ثانية في جلسة واحدة. سيتم طرح المنصة تدريجيًا على Dream AI وDoubao Pro، ومن المتوقع أن يتوفر الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات من Volcano Ark قريبًا.

وفقًا لـCNBC، قال الرئيس التنفيذي لشركة Apple تيم كوك في أحدث مكالمة أرباح إن استراتيجية الشركة الهجينة للذكاء الاصطناعي—تشغيل بعض مهام الذكاء الاصطناعي محليًا على الجهاز مع الاستفادة من Google Cloud للمهام المعقدة—هي "سلاح تنافسي" ومتميزة عن استثمارات مراكز البيانات متعددة المليارات لدى منافسيها من شركات التكنولوجيا الكبرى. بلغت النفقات الرأسمالية لشركة Apple في الربع الثاني 2.46 مليار دولار، وهو أقل من توقعات السوق البالغة 3.44 مليار دولار. كما كشف كوك أن Apple تخطط لوضع الذكاء الاصطناعي كنقطة

وفقًا لـ Bloomberg، رفعت Amazon توقعاتها للإنفاق الرأسمالي للسنة بأكملها إلى 220 مليار دولار، ارتفاعًا من 200 مليار دولار في أرباحها الأخيرة، حيث تم توجيه معظم الإنفاق إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وبالمثل، رفعت Microsoft وAlphabet وMeta التزاماتها بالإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو أبقتها دون تغيير. وبلغ إنفاق Amazon الرأسمالي في الربع الأول 24.3 مليار دولار، مقارنةً بـ 13.9 مليار دولار في العام السابق، ما يعكس تسريع الاستثمار في قدرات الذكاء الاصطناعي.

بحسب e27، أقرت ماليزيا ستة قوانين تكنولوجية كبرى خلال الأشهر السبعة الأولى من عام 2026، تشمل الذكاء الاصطناعي والرموز الرقمية وتنظيم المنصات الرقمية. وتشمل أبرز التطورات بدء نفاذ قانون السلامة على الإنترنت (ONSA) في 1 يناير، ما يتطلب ترخيصًا إلزاميًا للمنصات التي تضم أكثر من 8 ملايين مستخدم ماليزي؛ ومضي قانون الجرائم الإلكترونية قدمًا في 1 يوليو، مع تجريم التشويهات العميقة (deepfakes) والصور الحميمة المُولدة بالذكاء الاصطناعي، وعقوبات تصل إلى سبع سنوات سجن و500,000 رينغيت كغرامات؛ كما أصدرت هيئة

وفقًا لـ Cailianshe، تعمل TSMC على تطوير تقنية جديدة لتغليف شرائح الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع Kinsus، وهي شركة تصنيع ركائز مقرها تايوان، لمعالجة قيود سعة CoWoS. يختلف تصميم EMIB المشابه عن CoWoS التقليدي من خلال وضع جسور من السيليكون مباشرة داخل ركيزة التغليف، ما قد يحسن التكاليف والعائد وقابلية التوسع للطرود الكبيرة متعددة الشرائح. صرّح الرئيس التنفيذي لـ TSMC، C.C. Wei، بأن حدود إنتاج CoWoS تقيد نمو العملاء. تجري Nvidia تقييماً للتقنية، في حين تشير تقارير إلى أن Google تخطط لطلب تصنيع أكثر من

وفقًا لـ بلومبرغ، تسعى شركة True Internet Data Center في تايلاند إلى الحصول على نحو 2 مليار دولار من القروض لتمويل بنية تحتية جديدة لمراكز البيانات، بهدف جعل البلاد مركزًا إقليميًا للذكاء الاصطناعي وخدمات الحوسبة السحابية. سيتم هيكلة التمويل على ثلاث شرائح، بمبلغ يقارب 1.8 مليار دولار مُقوّمًا بالدولار الأمريكي، بينما ستكون الأجزاء المتبقية بالبات التايلاندي، وفقًا لمصادر مجهولة مطلعة على الأمر.

وفقاً لوكالة Yonhap Infomax في 31 يوليو، أعلنت LG CNS عن إيرادات موحدة للربع الثاني بلغت 15.2 تريليون وون، بزيادة 4.2% على أساس سنوي، مع ربح تشغيلي قدره 1.279 تريليون وون، بانخفاض 9.2% على أساس سنوي. عزت الشركة تراجع الربح إلى استثمارات استراتيجية في محركات النمو المستقبلية وتأخر تنفيذ المشاريع. وسجلت وحدة الأعمال الأساسية للنمو، المتمثلة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، إيرادات للنصف الأول بلغت 16.714 تريليون وون، بزيادة 5.1%، لتشكل 59% من إجمالي المبيعات، مدفوعة بمشاريع مراكز بيانات AI ع

وفقًا لبيانها السياسي الأخير، قالت إن اليابان ستراقب عن كثب التطورات في سوق الصرف الأجنبي، والوضع الجيوسياسي في الشرق الأوسط، والطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي، وذلك لتحديد توقيت رفع معدل الفائدة التالي. وأشار بنك اليابان إلى أن اتجاهات الأسعار تقترب من هدف التضخم البالغ 2%، وشدد على أهمية استقرار الأسعار حول هذا المستوى. كما لفت إلى أن تراجع قيمة الين مؤخرًا كان عاملًا يدفع الأسعار إلى الارتفاع، في حين لا تزال معدلات الفائدة الحقيقية سلبية على المدى القريب.