تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

أعلنت Google اليوم عن Gemini 3.7 Flash، ليحل محل Gemini 3.6 Flash الذي صدر قبل ثلاثة أسابيع. وقالت Tulsee Doshi، المديرة الأولى، إن النموذج الجديد يقدم أداءً محسناً في البرمجة وأداء الوكلاء بفضل التحسينات الأساسية وملاحظات المطورين. وتطرح Google الإصدار بسعر تمهيدي أقل لمواجهة ميزة التكلفة التي تتمتع بها النماذج المنافسة، بينما تواصل الشركة إطلاق إصدارات متسارعة من نماذج الذكاء الاصطناعي طوال عامي 2024 و2025. Gemini 3.7 Flash يحقق مكاسب في أداء الاختبارات المعيارية قالت Tulsee Doshi، المديرة الأ

يقود المدير المالي لشركة Anthropic، كريشنا راو، اجتماعات مبكرة مع المستثمرين قبيل طرح الشركة للاكتتاب العام، فيما لا تزال المناقشات رفيعة المستوى ولا تتضمن تفاصيل مالية أو معلومات محددة عن التقييم، حسبما أفادت مصادر لشبكة CNBC. وقدمت شركة الذكاء الاصطناعي مسودة نشرة إصدارها سراً إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات في يونيو، وعقدت اجتماعات تمهيدية مع مستثمرين محتملين خلال الأسابيع الأخيرة. وتركز الاجتماعات على موضوعات عامة تشمل نماذج Claude للذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Anthropic، ومساعد البرمجة

وفقًا لـ CNBC، يقود كريس، المدير المالي لشركة Anthropic، محادثات أولية مع المستثمرين بشأن طرح عام أولي. ولم تناقش الشركة بعد شروط التقييم في هذه المحادثات.

أطلقت Google نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي باسم Gemini 3.7 Flash، وهو متاح بسعر ترويجي لفترة محدودة حتى نهاية عام 2026. وتبلغ تكلفة الإدخال 0.75 دولار لكل مليون رمز، فيما تبلغ تكلفة الإخراج 3.75 دولار لكل مليون رمز.

بحسب معهد سياسات بيتكوين (Bitcoin Policy Institute)، أصدرت أكثر من 40 منظمة تعمل في مجال بيتكوين والأصول الرقمية رسالة مفتوحة في 10 أغسطس، دعت فيها مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى إتاحة وصول مبكر وخاضع للرقابة لباحثين أمنيين موثوقين يعملون على البرمجيات مفتوحة المصدر. ومن بين الجهات الموقعة Coinbase وBitGo وBlock وBlockstream وAnchorage Digital. وتؤكد الرسالة أن منظومة بيتكوين تحمي أصولًا تتجاوز قيمتها تريليون دولار، وتعتمد على البرمجيات مفتوحة المصدر للمحافظ ومكتبات التشفير والبنية التحتية

ارتفع سهم شركة Advanced Micro Devices Inc. (AMD) بنسبة 2% يوم الخميس، وسط تقارير تفيد بأن شركة تصنيع الرقائق تخطط لجمع ما يصل إلى 5 مليارات دولار عبر طرح سندات للشركات، وهو ما سيمثل أكبر طرح لسندات دين من الدرجة الاستثمارية في تاريخ شركة أشباه الموصلات، حسبما أفادت بلومبرغ نقلاً عن مصادر مطلعة على الصفقة. ويهدف إصدار الدين المُعلن عنه إلى تمويل الأغراض العامة للشركة، والسداد المحتمل لسندات بقيمة 875 مليون دولار تستحق الشهر المقبل، والوفاء بالتزامات التوسع الاستراتيجي في مجال الذكاء الاصطناعي، بم

وفقاً لـBlockBeats، جمعت شركة Databricks تمويلاً استراتيجياً بقيمة 5 مليارات دولار في 14 أغسطس، لتصل قيمتها بعد التمويل إلى 190 مليار دولار. وقادت الجولة شركة Coatue، وهي مستثمر عائد، بمشاركة BlackRock وMGX وT. Rowe Price، فيما انضم Sixth Street Growth بصفته مستثمراً جديداً. وتجاوزت الإيرادات السنوية المتكررة للشركة 7 مليارات دولار، مسجلةً نمواً سنوياً يتجاوز 80%. وسيوجَّه رأس المال الجديد إلى ثلاثة منتجات أساسية: Unity AI Gateway لتوجيه الطلبات بين النماذج، وLakebase، وهي قاعدة بيانات PostgreSQ

يتداول سهم Micron (MU) بالقرب من 911 دولاراً بعد ارتفاعه بنسبة 189% في 2026، فيما يتوقع محللو وول ستريت ارتفاعاً إضافياً بنحو 70%، بمتوسط سعر مستهدف يبلغ 1,569 دولاراً. ويعود هذا التفاؤل إلى النقص العالمي في رقائق الذاكرة التي تشغّل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهو قيد على العرض تبدو Micron في وضع يؤهلها لمعالجته. وأعلنت الشركة عن إيرادات فصلية بلغت 41.46 مليار دولار، ارتفاعاً من 9.30 مليار دولار قبل عام، مدفوعة بقفزة بلغت 343% في إيرادات DRAM، إذ يستهلك الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي طاقة إنتاج

قالت OpenAI إن كبيرة مسؤولي الإيرادات، دينيس دريسر، ستغادر منصبها يوم الخميس، بعد أقل من عام قضته في الشركة، لمتابعة فرص أخرى. وعيّنت الشركة دالي راجيك، الرئيس السابق ومدير العمليات التنفيذي السابق لشركة الأمن السيبراني Wiz، خلفًا لها. ويمثل رحيل دريسر ثاني مغادرة لمسؤول تنفيذي رفيع خلال أيام. وكان براد لايتكاب، المسؤول التنفيذي المخضرم في OpenAI، قد أعلن رحيله يوم الثلاثاء، قائلًا إنه يعتزم بدء مشروع جديد.

وفقًا لهيئة تداول السلع الآجلة (CFTC)، ستعقد اللجنة الاستشارية للابتكار التابعة للهيئة اجتماعها الأول في 20 أغسطس لمناقشة الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي وتنظيم أسواق التنبؤ. وسيُبث الاجتماع مباشرةً عبر موقع CFTC الإلكتروني. وسيناقش الأعضاء والحاضرون الأطر التنظيمية للأصول الرقمية وتأثير الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية. ويمكن للجمهور تقديم التعليقات عبر Regulations.gov حتى 27 أغسطس.

خفضت شركات تعدين Bitcoin المدرجة معدل التجزئة الفعلي لديها بنسبة 13.4% بين الربع الرابع من عام 2025 والربع الثاني من عام 2026، ليتراجع من 368.3 إكساهاش في الثانية إلى 319 إكساهاش في الثانية، وفقاً للنشرة الإخبارية Miner Weekly الصادرة عن BlocksBridge Consulting. وتسارع الانخفاض إلى 21.2% عند استثناء Bitdeer، التي وسّعت عملياتها خلال الفترة نفسها. ويعيد المشغّلون توجيه الكهرباء والبنية التحتية نحو مراكز البيانات والحوسبة عالية الأداء، مدفوعين بفرص إيرادات أقوى في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي م

أفادت BlocksBridge Consulting بأن معدل التجزئة الفعلي لدى معدّني Bitcoin المدرجين علنًا انخفض من 368.3 إكساهاش في الثانية (EH/s) في الربع الرابع من 2025 إلى 319 EH/s في الربع الثاني من 2026، بتراجع قدره 13.4%. ويعكس هذا التراجع تحولًا أوسع في القطاع، إذ يعيد المعدّنون بشكل متزايد تخصيص قدرات الطاقة والمعدات لمراكز البيانات والحوسبة عالية الأداء. وحققت Core Scientific إيرادات بلغت 136.7 مليون دولار من الاستضافة المشتركة خلال الربع الثاني، مقارنةً بـ27.5 مليون دولار من التعدين، في حين أعلنت TeraWu

عيّنت OpenAI دالي راجيك رئيسًا للإيرادات، في ثاني تعيين لها في هذا المنصب خلال أقل من عام. وشغل راجيك سابقًا منصب الرئيس والرئيس التنفيذي للعمليات في Wiz، شركة الأمن السيبراني التابعة لـGoogle.

بحسب موقع Beating، أطلقت DeepSeek مؤخراً إطار العمل مفتوح المصدر Harness Agent، بالتزامن مع نشر ورقة بحثية حول تصميم إطار العمل Cordis. وتعتمد بنية Cordis على نموذج قائم على الإضافات، إذ يمكن استبدال جميع مكوناته، بما في ذلك محوّلات النماذج، وسجل الأدوات، وحلقة الوكيل نفسها. ويلغي هذا التصميم وجود نواة ثابتة، ما يتيح تركيب مكونات النظام وتفكيكها ديناميكياً أثناء التشغيل. ويعالج إطار العمل قابلية التركيب على بُعدين: زمني ومكاني. إذ تتتبع قابلية التركيب الزمنية الآثار الجانبية أثناء إلغاء تحميل ال

وفقاً لـ Foresight News، تستخدم Samsung البنية التحتية للبيانات الموثقة بشرياً من Perle Labs لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات اليوم. وتعمل الشركة على تطوير الذكاء الاصطناعي عبر منظومتها التكنولوجية التي تشمل الأجهزة المتصلة وأنظمة المؤسسات والعمليات في العالم الحقيقي. وتوفر Perle Labs بنية تحتية للبيانات الموثقة بشرياً لمساعدة فرق الذكاء الاصطناعي على تدريب الأنظمة الذكية وتقييمها وتحسينها.

بحسب أودايلي، تنشر SpaceX توربينات تعمل بالغاز الطبيعي لتزويد بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بالطاقة، بالتزامن مع التخطيط لإنشاء منشأة لتصنيع الرقائق بقيمة 16.8 مليار دولار في تكساس. وقد نشرت الشركة بالفعل عشرات توربينات الغاز الطبيعي في مراكز بيانات بولايتَي تينيسي وميسيسيبي. ويتوقع ماسك أن تصل قدرة مراكز بيانات SpaceX إلى 10–15 غيغاواط بحلول عام 2027، ما يجعل الشركة واحدة من أكبر مشغّلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. وتعكس هذه الاستراتيجية المنافسة الأوسع على موارد الطاقة،

بحسب ChainCatcher، تعتزم شركة تصنيع الرقائق AMD إصدار سندات ضمن أربع شرائح لجمع ما يصل إلى 5 مليارات دولار، بهدف تسريع الاستثمارات الرأسمالية في البنية التحتية للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وستُستخدم العائدات لأغراض الشركة العامة، بما في ذلك سداد الديون المحتمل. ولدى AMD حالياً سندات بقيمة نحو 875 مليون دولار تستحق السداد الشهر المقبل.

وفقًا للحساب الرسمي لـOpenAI، تستخدم المؤسسات الواقعة ضمن أعلى 10% الإضافات بمعدل يساوي ضعف معدل استخدام المؤسسات الأخرى، بينما تستخدم المهارات بمعدل يزيد ستة أضعاف. وتُظهر البيانات فجوة كبيرة في معدلات التبنّي بين الشركات الرائدة والمستخدمين العاديين، مع تسجيل المهارات أكبر فارق في التبنّي.

قال المحلل qinbafrank على منصة X إن أحدث تقارير أرباح CoreWeave وNebius تُظهر أن إمدادات البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي لا تزال محدودة للغاية، في حين تشهد أسعار وحدات معالجة الرسومات (GPU) ارتفاعاً حاداً. وأفصحت CoreWeave عن ارتفاع أسعار وحدات SKU المعتمدة على GPU بنحو 25% في يوليو، بينما أفادت Nebius بارتفاع أسعار وحدات GPU القديمة بأكثر من 30% منذ الربع الأول. وكشفت الشركتان أن القيمة السنوية لعقود الصفقات الجديدة تجاوزت 20 مليون دولار لكل ميغاواط في الربع الثاني، في حين بلغت تكلفة ا

بحسب رصد OneMillionAI، حصد DeepSeek Harness عدد 22,000 نجمة على GitHub بعد 1.5 ساعة من إتاحة شفرته المصدرية للعامة، محققًا ما يبدو أنه أسرع وتيرة نمو في تاريخ GitHub. وبالمقارنة، حصد Grok-1 من xAI عدد 20,000 نجمة خلال نحو 1.2 يوم، بينما استغرق DeepSeek-R1 مدة 5.7 أيام. ويُعد Harness أول منتج للوكلاء من DeepSeek.