تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا لمتتبّع Beating، يتزامن الآن ارتفاع سعر DeepSeek V4-Pro مع إطلاق Zhipu GLM-5.3، مع تقارب أسعار الرموز خلال ساعات الذروة. ويتقاضى GLM-5.3 مبلغ 8 يوانات لكل مليون رمز للإدخال و28 يوانًا للإخراج، بينما تبلغ تكلفة V4-Pro 9 يوانات و27 يوانًا على التوالي، مما يضيّق فجوة الأسعار. وفي مقارنات الأداء المباشرة عبر تسعة اختبارات معيارية، يتفوق GLM-5.3 على V4-Pro في سبع فئات، بما في ذلك DeepSWE (66.9 مقابل 62.7)، وAgents' Last Exam (28.5 مقابل 25.7)، وHLE with Tools (62.5 مقابل 60.0). وبالنسبة إلى مها

قالت رويترز إن Apple درّبت نموذجًا لغويًا كبيرًا مخصصًا للصين بدعم من Alibaba، بحسب ثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر. وسجّلت إدارة الفضاء الإلكتروني الصينية خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي من Apple في يوليو 2026، ما يمهّد الطريق لإطلاق Apple Intelligence على أجهزة iPhone في الصين خلال الأشهر المقبلة. وستستخدم Apple نموذج Qwen وتقنيات من Baidu، إلى جانب نموذجها الخاص الذي طوّرته داخليًا. ويعكس هذا الترتيب المتطلبات التنظيمية الصينية المفروضة على خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويفسّر سبب عدم قدرة App

حذّر المستثمر مايكل بيري، المعروف بفيلم «The Big Short»، في 12 أغسطس (بالتوقيت المحلي) من أن «التاريخ يعيد نفسه»، أثناء مشاركته على منصة X رابطاً لشراء كتاب «The Smartest Guys in the Room: The Amazing Rise and Scandalous Fall of Enron». ولم يحدد بيري أوجه التشابه بين ظروف السوق الحالية وEnron، لكن انتقاداته خلال الأشهر الأخيرة لاستثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي تشير إلى أن تحذيره يستهدف الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. انهارت Enron، وهي شركة طاقة، في عام 2001 بعد

بحسب Polymarket وBusiness Insider في 12 أغسطس، رصد مستخدمو سوق التوقّعات مخاطر مرتبطة بصندوق التحوط التابع لـLeopold Aschenbrenner قبل أن تصبح أزمة تمويله معلنة. وقفزت احتمالات الإجابة بـ«نعم» على عقد «انهيار فقاعة الذكاء الاصطناعي» في Polymarket إلى نحو 20% بحلول 27 يوليو، أي قبل يومين من ورود تقارير عن مواجهة صندوق Aschenbrenner تحديات في جمع التمويل. وكان صندوق التحوط، الذي تكبّد خسائر كبيرة في أواخر يوليو بسبب تقلبات أسهم الذكاء الاصطناعي، قد شهد انتشاراً واسعاً للتقارير عن أزمته في 29 يوليو

باعت Riot Platforms نحو 4,300 بيتكوين خلال الربع الثاني من 2026، ما أدى إلى خفض إحدى أكبر خزائن البيتكوين المؤسسية في قطاع تعدين العملات الرقمية. وأنهت الشركة شهر يونيو بحيازة 11,380 BTC بقيمة تقارب 666 مليون دولار، استناداً إلى سعر السوق للبيتكوين في 30 يونيو، والبالغ 58,527 دولاراً، مع رهن 5,821 BTC كضمان. وتدعم هذه المبيعات متطلبات تمويل عمليات الشركة والتوسع في مراكز البيانات. وقالت الشركة إنها تقيّم كمية البيتكوين التي تحتفظ بها في مقابل الاحتياجات النقدية للعمليات والنمو، بدلاً من الاحتفاظ

قال كبير الاقتصاديين لشؤون الهند في Goldman Sachs، سانتانو سينغوبتا، يوم الجمعة، إنه من غير المرجح أن تواجه القوى العاملة في الهند بطالة جماعية بسبب الذكاء الاصطناعي، رغم احتمال تأثر بعض وظائف قطاع الخدمات. وعزا سينغوبتا محدودية التأثير إلى أن جزءاً كبيراً من القوى العاملة في الهند يعمل أساساً في وظائف تتطلب أعمالاً بدنية يدوية. وأشار إلى أن التأثير الإجمالي للذكاء الاصطناعي على الهند سيكون، مقارنةً بالعديد من الدول الأخرى، أكثر محدودية.

بحسب إعلان رسمي لشركة Larsen & Toubro في 13 أغسطس، ستنشر وحدة Vyoma.AI التابعة للشركة، عبر شركتها الفرعية LTN Compute، مصنعًا للذكاء الاصطناعي من طراز Nvidia B300 مزودًا بـ10,000 وحدة لمعالجة الرسومات، في مجمع مركز البيانات التابع لها في تشيناي. ويدعم النظام، الذي بُني لصالح Together AI، وهي شركة سحابية أمريكية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، التدريب واسع النطاق والضبط الدقيق والاستدلال. وصُممت المرحلة الأولى بطاقة استيعاب قدرها 250 ميغاواط، مع تجهيز البنية التحتية بقدرة 150 ميغافولت-أمبير للتوسع مس

استخدم فريق Bitcoin Red Team نموذج Kimi K3 من Moonshot AI لفحص نحو 150 مستودعاً مفتوح المصدر مرتبطاً بـBitcoin، وأصدر أكثر من عشرة إفصاحات عن ثغرات بحلول أوائل أغسطس. وظهرت مبادرة الأمن التطوعية عقب مخاوف أمنية أحاطت بالبنية التحتية لمحافظ Bitcoin. وتؤثر النتائج في منظومة برمجيات Bitcoin الأوسع، بما في ذلك المحافظ والمكتبات ومشروعات البنية التحتية، وليس في Bitcoin Core نفسه، ما يبرهن على قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع مراجعات أمن البرمجيات مفتوحة المصدر بدرجة كبيرة، وبوتيرة يصعب تكرارها من خلال

وفقًا للتحديثات العلنية لفريق Bitcoin Red Team، فحصت المبادرة الأمنية التي يقودها متطوعون نحو 150 مستودعًا لبرمجيات Bitcoin باستخدام نموذج Kimi K3 من Moonshot AI، وقدّمت أكثر من 12 إفصاحًا مسؤولًا عن ثغرات أمنية بحلول أوائل أغسطس. ويوضح هذا الجهد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم تسريع مراجعات أمن البرمجيات مفتوحة المصدر، إذ أجرى Kimi K3 تحليلًا مكثفًا للشفرة، بينما ساعدت نماذج مكملة في التحقق والتوثيق. وأنفقت Bitcoin Red Team نحو 20,000 دولار على خدمات الذكاء الاصطناعي حتى أوائل أغسطس. وأكدت ال

أفادت BlockBeats بأن أسهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدرجة في هونغ كونغ تراجعت بشكل حاد في 14 أغسطس، إذ انخفض سهم MINIMAX-W (00100.HK) بأكثر من 10%، بينما تراجع سهم Zhipu (02513.HK) بنحو 6%، وفقًا لبيانات السوق لدى Bitget.

أعلنت Denise Holland Dresser، كبيرة مسؤولي الإيرادات في OpenAI، في منشور على LinkedIn بتاريخ 14 أغسطس، أنها ستغادر الشركة خلال الأسابيع المقبلة. وتشرف Dresser على استراتيجية الإيرادات العالمية للشركة، بما يشمل مبيعات المؤسسات ونجاح العملاء، اللذين يخدمان أكثر من مليون عميل من قطاع الأعمال. وقالت إن القرار كان صعبًا، وإنها ستبقى في OpenAI لدعم الفريق والعملاء خلال فترة الانتقال.

أطلقت Zhipu نموذج GLM-5.3 في 14 أغسطس، مستفيدةً من البنية الأساسية نفسها لنموذج GLM-5.2، مع تحقيق مكاسب في الأداء بفضل تحسينات ما بعد التدريب. وأظهر النموذج تحسّنًا بنسبة 50% في قدرات البرمجة وفقًا للاختبارات المعيارية الداخلية، كما حقق أداءً يزيد على الضعف في مهام استغلال الثغرات مقارنةً بنموذج GLM-5.2. وستُنشر أوزان النموذج بعد أسبوعين من استكمال التقييم الأمني وتعزيز الحماية.

أعلنت DeepX، وهي شركة ناشئة كورية جنوبية متخصصة في أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، في الرابع عشر من الشهر، أنها حصلت على طلبات تجارية تتجاوز قيمتها 13 مليون دولار من أكثر من 10 دول ومناطق، وذلك خلال عام واحد من بدء الإنتاج الضخم لشريحة الذكاء الاصطناعي على الجهاز DX-M1. وبلغ إجمالي الطلبات التجارية 77 طلبًا، من أسواق شملت كوريا الجنوبية والولايات المتحدة والصين وأوروبا وتايوان واليابان، فيما شكّلت المبيعات الخارجية أكثر من نصف إجمالي الإيرادات حتى نهاية يوليو من هذا العام. وعزت الشركة زيادة الطلب

بحسب رصد Beating 动察، أطلقت Nous Research وضع البوتات في Hermes Agent ضمن إصدار تجريبي عام كإضافة مستقلة، مع خطط لدمجه في Hermes Desktop بعد جمع الملاحظات. كل بوت هو في الأساس نسخة مستقلة من Hermes تحمل اسمها وصورتها الرمزية ونموذجها ومهاراتها وذاكرتها وسجل محادثاتها الخاص. ويمكن للمستخدمين الإشارة إلى بوتات أخرى باستخدام الرمز @ لتفويض المهام، فيما تستطيع البوتات تبادل الرسائل عبر صناديق وارد دائمة وتعيين مهام مجدولة بشكل مستقل. وأكد الشريك المؤسس لـ Hermes، Teknium، أن هذا التحديث يضيف الوظائف

أخبار Gate: أعلنت Gate رسمياً إطلاق ميزة اختيار الأسهم الواعدة بالذكاء الاصطناعي، في خطوة هي الأولى من نوعها لإدخال قدرات البحث والاستثمار بالذكاء الاصطناعي وتحليل سلسلة القيمة الصناعية إلى سيناريوهات أبحاث سوق العملات المشفرة. وتغطي الميزة ثلاثة أسواق رئيسية، هي الأسهم الأمريكية وأسهم هونغ كونغ والأسهم الكورية. كما تجري قبل افتتاح التداول في كل يوم تداول مسحاً ذكياً للسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي لرصد تغيّرات الأسعار وأحجام التداول، والأحداث المهمة، والمؤشرات الإخبارية ذات الصلة، لمساعدة المست

أفادت مصادر بأن شركة آبل درّبت، بدعم من علي بابا، نماذجَ ذكاء اصطناعي مخصصة للسوق الصينية في 14 أغسطس، وفقًا لـ Guru Club.

تُظهر أداة متابعة سوق التنبؤات PPP أن احتمال احتلال مختبر Alibaba للذكاء الاصطناعي المركز الثالث في لوحة المتصدرين Arena.ai Math بحلول نهاية أغسطس يبلغ 77% على Polymarket، بزيادة قدرها 56% خلال 24 ساعة. ويبلغ احتمال احتلال مختبر Google للذكاء الاصطناعي المركز نفسه 18%، بانخفاض قدره 47% خلال الفترة ذاتها. وستُسوّى السوق استنادًا إلى تصنيفات Lab Rank التي سيتم التحقق منها على لوحة المتصدرين Arena.ai Text Arena (Math) في 31 أغسطس 2026 عند الساعة 12:00 ظهرًا بتوقيت EDT.

بحسب رصد مجتمع Beating، ألمح تانغ جيه، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Zhipu، مؤخراً إلى نموذج GLM-5.3، إذ ردّ بعبارة «قريباً جداً جداً» على استفسارات المطورين عبر X بشأن الجدول الزمني لإطلاقه. وتعمل الشركة على التمهيد للإصدار الجديد منذ يونيو، عندما طلب تانغ جيه من المجتمع إبداء آرائه حول قدرات الإصدار التالي من GLM، وطالب معظم المطورين بتعزيز قدرات الرؤية.

وفقًا لـBlockBeats، تجري غولدمان ساكس محادثات للمشاركة في خطة إنفيديا لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار، مستفيدةً من شراكتها طويلة الأمد مع شركة تصنيع الرقائق. ومن المتوقع أن تجذب خطة التمويل مشاركين رئيسيين، من بينهم شركات التأمين الأمريكية ومديرو الأصول والبنوك. وتخطط غولدمان ساكس لتوفير رأس مال ثانوي وتمويل ائتماني خاص عبر وحدة إدارة الأصول التابعة لها، بينما ستساعد وحدة الخدمات المصرفية الاستثمارية التابعة لها في طرح الديون ذات الصلة على صناديق الائتمان الخاص، ثم ف

بحسب enParadigm، وسّعت الشركة السنغافورية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، في 14 أغسطس، برنامجها التدريبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليشمل أكثر من 900 مستشار ثروات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عبر منصة Catalyx. ونُفّذ البرنامج لصالح أحد أكبر ثلاثة مصارف في سنغافورة، وحقق نتائج مهمة لدى المجموعات الأولية؛ إذ ارتفعت الإيرادات الفصلية لكل مستشار بنسبة 50%، وتضاعف عدد مواعيد العملاء الأسبوعية، كما تحسنت درجات الكفاءة بمتوسط 35%.