تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا لشركة Serenity، في 29 يونيو، استغنت شركة جنرال موتورز عن حوالي 1000 موظف واستبدلت بعض الوظائف بحوالي 50 روبوتًا. كما تجري الشركة محادثات مع Nvidia بشأن التعاون في مجال الروبوتات المصنعية، مما يمثل خطوة مهمة نحو النشر التجاري الواسع النطاق لتقنية الأتمتة في التصنيع.

وفقًا لتلفزيون CCTV نيوز، قررت وزارة الدفاع اليابانية إدخال أنظمة الذكاء الاصطناعي في القيادة والتحكم، وتستكشف حاليًا اعتماد نظام Gotham AI من شركة Palantir Technologies. تعطي الحكومة الأولوية لمنصة الذكاء الاصطناعي العسكرية للشركة الأمريكية كخيار رئيسي، رغم أن المسؤولين يدرسون أيضًا دمجها مع أنظمة مطورة محليًا أو استبدالها في نهاية المطاف ببديل ياباني لتلبية الدعوات إلى حلول ذكاء اصطناعي محلية.

وفقاً لصحيفة فاينانشال تايمز، أبلغت Google شركة Meta حوالي مارس من هذا العام بأنها لن تتمكن من توفير الكمية الكاملة من قدرة الحوسبة لنموذج Gemini التي تحتاجها Meta، مما عطل وأخر العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية. ونقل المصدر عن ثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر. لتقليل الاعتماد على الحوسبة الخارجية، تخطط Meta لاستثمار 600 مليار دولار في مراكز البيانات الأمريكية بحلول عام 2028. تأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه أعمال Google السحابية قيوداً حادة في العرض، مع طلبات غير منفّذة تتجاوز 460 مليار دو

أعلن مجلس الدولة الصيني اليوم (29 يونيو) عن إطلاق خطته الخمسية الخامسة عشرة لتطوير التعليم، والتي تروج لتعليم الذكاء الاصطناعي في جميع المراحل الدراسية لتعزيز الثقافة الرقمية للطلاب في هذا المجال. وتهدف الخطة إلى تعزيز قدرات الطلاب على حل المشكلات والتفكير النقدي، إلى جانب تحسين التعليم العلمي والدراسات الإنسانية، وفقاً لوثيقة السياسة الرسمية التي أصدرتها الحكومة.

أسست شركة Amity، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والتي نشأت في تايلاند، مكتبها في سنغافورة ومركز أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في 29 يونيو، وذلك بعد جولة تمويل من الفئة D بقيمة 100 مليون دولار أمريكي بقيادة EDBI، الذراع الاستثمارية لـ SG Growth Capital. سيعمل المركز على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بالقطاعات، على أن يدعم المكتب في سنغافورة عملاء المؤسسات عبر جنوب شرق آسيا. وتخطط Amity لإنشاء ما يصل إلى 60 وظيفة في سنغافورة خلال السنوات الثلاث المقبلة، وستستخدم التمويل في أبحاث الذكاء ال

وفقاً لـ جيتونغ فاينانس، أطلقت شركة Boretech Holdings (01333) في 29 يونيو في شينجيانغ نموذجاً كبيراً للقيادة الذاتية يستهدف سيناريوهات التعدين، مع تقديم إطار استراتيجي 'قوة الحوسبة والطاقة المزدوجة'. يدمج النموذج شاحنات التعدين الكهربائية غير المأهولة، والشبكات الصغيرة للتخزين الضوئي، وتقنية القيادة الذاتية، وبيانات عمليات التعدين الخاصة بالشركة في نظام ذكاء اصطناعي مصمم لبيئات الإنتاج التعديني الواقعية.

وفقًا لرصد Beating، تخطط شركة Kunlun Chip، التابعة لشركة Baidu في مجال أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، لطرح عام أولي في هونغ كونغ بقيمة 50 مليار دولار. وتشترط الشركة تخصيصات المستثمرين على التزامات بشراء رقاقات، وتطلب من المستثمرين شراء رقاقات بقيمة تتراوح بين ثلاثة وسبعة أضعاف مبلغ الاكتتاب، وفقًا لمصادر مطلعة على جولة الترويج. تبلغ تقييم Kunlun Chip أعلى بنسبة 40% تقريبًا من القيمة السوقية الحالية لشركتها الأم Baidu. وتمتلك Baidu حصة 58% في الشركة المصنعة للرقاقات. وتقدم الشركة منتجات متوافقة

وفقًا لتقرير بحثي من بنك الاستثمار جيفريز، من المتوقع أن ترتفع أسعار رقاقات التخزين بنسبة 40-50% على أساس ربع سنوي في الربع الثالث من 2026، وبنسبة إضافية تتراوح بين 30-40% في الربع الرابع، مدفوعة بنقص مستمر في العرض العالمي وارتفاع الطلب على الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. ويتوقع البنك زيادة سنوية بنسبة 40-45% في الأسعار خلال عام 2027، على أن تنخفض الأسعار في عام 2028 مع دخول 15-20% من الطاقة الإنتاجية الجديدة إلى السوق. ويشير التقرير إلى أن حوالي 50% من الطاقة الإنتاجية العالمية للتخزين مقيدة بالفعل

وفقاً لحلقة من بودكاست Founders رصدتها Beating، انتقد سكوت وو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Cognition، هذا الشهر الشركات التي تقيّم أداء المبرمجين بناءً على استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي (tokens)، واصفاً الممارسة بأنها "مبالغ فيها". وأوصى وو بقياس أداء الموظفين بناءً على المهام المنجزة فعلياً والمخرجات بدلاً من ذلك. ويشير هذا الاتجاه، المعروف باسم "tokenmaxxing" في وادي السيليكون، إلى قيام الموظفين بزيادة استخدامهم لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude وCodex وCursor بشكل تلقائي ل

وفقًا لنادي Guru Club، في 29 يونيو، بدأت Google في تقييد وصول Meta إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها Gemini بسبب تجاوز طلب الحوسبة من Meta للقدرة الحالية لـ Google. أدى قيد العرض إلى تعطيل تقدم العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل Meta، مما أجبر الأعمال البحثية ذات الصلة على التأخير.

وفقًا لـ SemiAnalysis، غادر جيا يانغتشينغ، مؤسس LeptonAI ونائب الرئيس لبرامج الأنظمة في إنفيديا، الشركة بعد أقل من عام من استحواذ إنفيديا في أبريل 2025. أعرب الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ عن استيائه من الأداء التشغيلي لـ DGX Cloud Lepton، واختلف الجانبان حول تنفيذ المنتج والتزامات المصدر المفتوح. كانت إنفيديا قد وعدت بفتح المصدر لمنصة LeptonAI الأساسية بحلول نهاية 2026 لكنها لم تفِ بذلك.

وفقًا لـ Guru Club، أوضح مساعد Doubao AI من ByteDance في 29 يونيو أنه لا توجد لديه خطط لتطوير ميزات اجتماعية، خلافًا للشائعات الأخيرة. وأكد متحدث باسم Doubao أن الشركة تجري جهود تكامل مع Feishu في سيناريوهات المكاتب المؤسسية، وتخطط لتعاون أوثق، لكنه كرر عدم وجود خطط لميزات اجتماعية.

وفقًا للمسؤول التنفيذي في Kimi B-side، هوانغ تشنشين، قام بائعي النماذج في جميع أنحاء الصناعة برفع أسعار API في الأسابيع الأخيرة بسبب ارتفاع تكاليف الحوسبة العالمية. وأشار إلى أن إمدادات الرقائق لا تزال مقيدة على الرغم من الطلب الهائل في المراحل النهائية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يخلق ضغطًا مزدوجًا على العرض والطلب جعل زيادات الأسعار حتمية.

وفقاً لصحيفة نيويورك تايمز، قدمت OpenAI مستندات S-1 في 8 يونيو لكنها تدرس تأجيل طرحها العام الأولي إلى عام 2027 للحفاظ على هدف تقييم بقيمة 1 تريليون دولار للرئيس التنفيذي سام ألتمان. لم تطلق الشركة جولات ترويجية للمستثمرين أو تختبر التسعير السوقي، مع تأكيد مصادر داخلية أن المناقشات المبكرة أشارت إلى أن "هذا قد يستغرق وقتاً أطول". في غضون ذلك، قدمت Anthropic طلب S-1 سري في 1 يونيو بتقييم بقيمة 96.5 مليار دولار—أعلى بأكثر من 10 مليار دولار من تقييم جولة OpenAI الخاصة السابقة—وقد تدرج قبل OpenAI. و

وفقًا لما قاله بوت بين، رئيس شركة أورينتال هاربور، خلال حديثه في المؤتمر الاستراتيجي لمنتصف العام لنادي جورو في 29 يونيو، ينبغي على المستثمرين التركيز على التطور طويل الأجل للصناعة بدلاً من تقلبات السوق قصيرة الأجل. وأوضح بوت بين أنه من منظور الدورة الزمنية الطويلة، قد يفوق خطر تفويت عصر الذكاء الاصطناعي المخاوف المتعلقة بمخاطر الفقاعة القريبة المدى. وأشار إلى أنه ينبغي على المستثمرين إجراء تقييم مستقل بناءً على آفاقهم الاستثمارية وتحملهم للمخاطر.

وفقاً لـ Goldman Sachs، فإن مؤشر S&P 500 مهيأ لموسم أرباح قوي في الربع الثاني، مدفوعاً بظروف الاقتصاد الكلي القوية وزخم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. ويتوقع فريق استراتيجية Ben Snider أن تساهم أسهم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنحو 60% من نمو ربحية السهم، مع مساهمة كل من Micron Technology وNvidia وحدهما بأكثر من 40% من تلك الزيادة.

حظرت المدارس في كوريا الجنوبية على عجل الأجهزة القابلة للارتداء الذكية من قاعات الامتحانات عقب انتشار فيديو فيروسي يظهر مؤثّراً يُكمل ورقة امتحان تجريبي للقبول الجامعي في 18 دقيقة فقط باستخدام نظارة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأثارت الحادثة اهتماماً واسعاً على الإنترنت، مما دفع المؤسسات التعليمية في جميع أنحاء البلاد إلى اتخاذ تدابير طارئة لمنع محاولات الغش التكنولوجي المماثلة.

وفقًا للإعلان الرسمي الصادر في 29 يونيو، حصل مشروع Astarter، وهو مشروع بنية تحتية اقتصادية مستقلة للذكاء الاصطناعي على سلسلة BNB Chain، على دعم استراتيجي من Vega Ventures وUZ Capital وGo2Mars وBitBT Ventures. يهدف التمويل إلى تعزيز تطوير نظامه البيئي للذكاء الاصطناعي. يبني Astarter بنية تحتية متكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي على سلسلة BNB Chain، تشمل عقد حوسبة AI (ABox)، ومنصة تبادل لا مركزية، ومنصة إطلاق، وطبقة وكلاء أساسية، مع الرمز الأصلي AST. ومن المقرر إطلاق الشبكة الرئيسية للمشروع وحدث تولي

وفقًا لمؤسس Glalley، جيلونج، الذي تحدث في قمة Glalley للنصف الأول من العام في 29 يونيو، فإن عصر الكربون قد انتهى بشكل أساسي وعصر السيليكون قادم. وأوضح ثلاثة اضطرابات رئيسية للذكاء الاصطناعي: استبدال واسع النطاق في جميع الصناعات والتطبيقات؛ تحول جذري في علاقات الإنتاج مع فقدان الوظائف وفقدان الحياة القائمة على الكربون لقيمتها التبادلية لأول مرة؛ ونمو هائل في الإنتاجية، حيث يمكن أن يتضاعف الناتج المحلي الإجمالي البشري في خمس سنوات أو أقل في عصر الذكاء الاصطناعي، مقارنة بقرون أو عقود في الثورات الص

وفقاً لمحلل أبحاث سيتيريني (Citrini Research) جكان، فإن أداء استدلال الذكاء الاصطناعي يعتمد على الذاكرة أكثر من وحدة معالجة الرسومات (GPU). وأشار المحلل إلى أن وحدات معالجة الرسومات غالباً ما تواجه اختناقات في الذاكرة أثناء الاستدلال، وتعمل بمعدلات استخدام منخفضة، وأكد أن العائد على الاستثمار في الاستدلال يعتمد في النهاية على سعة الذاكرة وليس على مواصفات وحدة معالجة الرسومات.