تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

قفز سهم Microsoft بنسبة 3% خلال التداول بعد إغلاق السوق يوم الأربعاء، بعد أن تجاوزت أرباح الربع الرابع المالي التوقعات. وأعلنت الشركة عن زيادة بنسبة 43% في إيرادات خدمات الحوسبة السحابية Azure خلال الربع الرابع المالي، متفوقة على توقعات المحللين المتوسطة للنمو البالغة نحو 40%، بينما ارتفعت الإيرادات الإجمالية بنسبة 18% لتصل إلى 90 مليار دولار، متجاوزة توقعاً متوسطاً كان عند 87.7 مليار دولار. دفعت المبيعات القوية من الخدمات السحابية ونفقات رأسمالية أقل من المتوقع ارتفاع السهم، حيث تواصل Microsoft

وفقًا لـ BlockBeats، أعلنت شركة Meta Platforms عن إيرادات قياسية بلغت 60.8 مليار دولار في الربع الثاني، في 30 يوليو، مسجلة نموًا سنويًا بنسبة 28%. ومع ذلك، رفعت الشركة إرشادات الإنفاق الرأسمالي السنوية إلى نطاق 130–145 مليار دولار، مقارنةً بنطاق 125–145 مليار دولار السابق، ما أثار مخاوف المستثمرين بشأن تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بلغ صافي ربح Meta في الربع الثاني 15.8 مليار دولار، وهو أقل من توقعات المحللين. وتسبب ضعف إرشادات الأرباح في هبوط سهم الشركة بعد إغلاق السوق بنسبة 6.8%، رغم

قامت شركة Waymo التابعة لـ Alphabet يوم الأربعاء بترقية مركبة Ojai ذاتية القيادة المصممة لهذا الغرض، عبر إضافة مساعد مقصورة يعمل بالذكاء الاصطناعي من Google يُسمى Gemini. يمنح Gemini الركّاب إمكانات التحكم بالصوت أو اللمس لإعدادات المقصورة، وتفاصيل الرحلة، والتوصيات المحلية، والمعرفة العامة، بينما يتولى برنامج Waymo Driver للقيادة الذاتية التعامل مع الملاحة. تعكس هذه الخطوة التكامل الذي قامت به شركة Tesla لدمج روبوت الدردشة Grok في سياراتها، ما يعزز المنافسة في قطاع المركبات ذاتية القيادة حيث تع

قامت شركة Waymo التابعة لـ Alphabet، في يوم الأربعاء، بترقية سيارات الأجرة الذاتية Ojai باستخدام مساعد مقصورة يعمل بالذكاء الاصطناعي من Google باسم Gemini، في خطوة موازية لتكامل Tesla مع Grok داخل مركباتها. يتولى مساعد Gemini التحكمات الصوتية واللمسية لإعدادات المقصورة، وتفاصيل الرحلة، والتوصيات المحلية، والاستفسارات العامة، مع البقاء مستقلًا عن أنظمة القيادة الذاتية. تُطرح الميزة حاليًا في مرحلة تجريبية (بيتا). تعمل Waymo الآن على نحو 3,000 مركبة في 10 مدن أمريكية، وتستهدف الوصول إلى مليون رحلة

قامت وحدة QVAC التابعة لـ Tether بإتاحة VisionPsy-Nano كمصدر مفتوح، وهو نموذج رؤية يتضمن 460 مليون مُعلّم (معلمة)، وذلك في 29 يوليو 2026. وتفوّق النموذج على منافسين من Liquid AI وHugging Face في 16 من 17 اختبارًا معياريًا، مع تشغيل نسخة Flash بسرعة تصل إلى 36 مرة أسرع من SmolVLM2-500M على iPhone 15. ويدعم الإصدار توجه Tether نحو أنظمة ذكاء اصطناعي “أولًا محليًا” تعالج الصور والمستندات والرسوم البيانية مباشرة على أجهزة المستهلكين دون الحاجة إلى اتصال سحابي. صدر الأربعاء من خلال ذراع البحث في الذك

بحسب الإصدار الرسمي لشركة Tether في 29 يوليو، أطلقت وحدة البحث في مجال الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة QVAC نموذج VisionPsy-Nano مفتوح المصدر. وهو نموذج رؤية-لغة بمعلمات تبلغ 460 مليون معلمة لتحليل الصور والوثائق على الأجهزة. حقق النموذج درجة معيارية قدرها 62.3، متفوقاً على Liquid AI عبر LFM2.5-VL-450M (59.6) وعلى Hugging Face عبر SmolVLM2-500M (52.5) في 16 اختباراً معيارياً من أصل 17. تمنح نسخة Flash الأولوية للسرعة مع الحفاظ على نحو 99% من الأداء، وتقدم استجابات أسرع حتى 36 مرة من SmolVLM2-500

وبحسب تقارير، أكمل مُطوّر شركة AI صينية ناشئة هي Moonshot جولة تمويل من الفئة F بقيمة تتجاوز 3.5 مليار دولار في 29 يوليو، مع تقييمٍ بعد التمويل يتجاوز 35 مليار دولار. ومن المتوقع أن تُغلق الشركة تمويل جولة من الفئة G في وقت مبكر من الأسبوع المقبل.

أكملت Moonshot AI جولة تمويل من السلسلة F بقيمة تجاوزت 3.5 مليار دولار، ما رفع تقييمها إلى أكثر من 35 مليار دولار، وفقاً لمصادر. ومن المتوقع أن تُغلق الشركة جولة السلسلة G الأسبوع المقبل.

أتمّت Moonshot AI جولة تمويل من السلسلة F بقيمة تجاوزت 3.5 مليار دولار، ما رفع تقييمها إلى أكثر من 35 مليار دولار، وفقاً للشركة أمس (29 يوليو). وتضع جولة التمويل شركة الذكاء الاصطناعي الصينية ضمن أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة قيمةً في العالم. وأشارت الشركة إلى أن جولة السلسلة G قد تختتم خلال الأسبوع المقبل.

تجاوزت إيرادات أعمال الذكاء الاصطناعي والسحابة لدى مايكروسوفت تقديرات الإجماع في الربع الرابع من السنة المالية 2026 (أبريل–يونيو)، وفقًا لتقرير أرباح الشركة. وفي حين ارتفعت النفقات الرأسمالية بشكل كبير، كان الانخفاض في التدفق النقدي الحر أقل نسبيًا من التراجع الذي شهدته شركات الذكاء الاصطناعي المنافسة. وبعد إعلان الأرباح، حققت أسهم مايكروسوفت مكاسب قوية في التداول بعد ساعات العمل.

قال كبير المسؤولين الماليين لدى OpenAI سارة فراير، ورئيس مجلس الإدارة بريت تايلر، للموظفين في اجتماع داخلي يوم الأربعاء إن الإيراد المتكرر السنوي للشركة في يوليو تجاوز إجمالي الربع الثاني. ونسب التنفيذيون هذا النمو إلى إصدار نماذج سلسلة GPT-5.6، وإلى وكلاء ChatGPT Work المؤسسيين الجدد، وإلى تزايد تبنّي أداة Codex لبرمجة الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه الإحاطة بينما تواجه OpenAI منافسة متزايدة من شركة Anthropic، التي تفوقت على OpenAI من حيث التقييم في وقت سابق هذا العام، إلى جانب بدائل أرخص مفتوحة ال

وفقاً لـCNBC، وبحسب ما نقلته عن تصريح المدير المالي سارة فريار خلال اجتماع داخلي مع الموظفين يوم الأربعاء، فقد تجاوز صافي الإيرادات المتكررة السنوي لدى OpenAI إجمالي الربع الثاني بالكامل في شهر يوليو. وأشارت فريار إلى أن الربع الثاني كان قوياً، وأن زخم يوليو مدفوع بإصدار سلسلة نماذج GPT-5.6، وإطلاق وكيل المؤسسة الجديد ChatGPT Work، وتزايد اعتماد أداة ترميز الذكاء الاصطناعي التابعة لها، Codex. وتناول رئيس مجلس الإدارة بريت تايلور المنافسة مع المنافسين، وأشار إلى ارتفاع معدلات تبنّي Codex بين المط

أكد جين10 أن الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا شدد خلال مكالمة أرباح حديثة على ضرورة أن يتمتع العملاء بالقدرة على التنقل بحرية بين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر. منذ بداية هذا العام، ارتفع عدد عملاء مايكروسوفت الذين يستخدمون نماذج متعددة بأربعة أضعاف. وأشار ناديلا إلى أهمية فصل بنية النظام عن نماذج الذكاء الاصطناعي، بحيث تظل عملية تبديل النموذج ممكنة في أي وقت، بما يمكّن من اعتماد حلول في طليعة التطور.

وفقًا لبحث غولدمان ساكس، انخفض ازدحام تداولات الذكاء الاصطناعي إلى مستويات قريبة من أدنى مستوياته خلال عام واحد، مع اقتراب اكتمال عملية تقليل الرافعة المالية في القطاع. في الأسبوع الماضي وبدايات هذا الأسبوع، شهدت أسهم تكنولوجيا المعلومات عالميًا أكبر تصفية طويلة على مدار يومين منذ يناير 2021، حيث عانت أسهم رقائق الذاكرة من أشد موجة بيع حادة مسجلة على الإطلاق. أصبحت كوريا الجنوبية مركزًا لعملية تقليل الرافعة المالية، إذ هبط KOSPI 200 (مؤشر الأسهم القياسي لكوريا الجنوبية) بنسبة 46% من ذروته خلال 2

خلال مكالمة نتائج Meta للربع الثاني، أشارت كبيرة مسؤولي المالية في الشركة Susan Li إلى أن نمو إنفاق Meta على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد تجاوز وتيرة نمو أعمالها الأساسية. وذكرت Li ارتفاع المصروفات المتعلقة بموظفي الذكاء الاصطناعي، وتشغيل مراكز البيانات، وتكاليف خدمات السحابة. ورغم استبعاد الرسوم لمرة واحدة، فإن الإنفاق الجاري لدى Meta لا يزال ينمو بوتيرة أسرع من إيرادات الأعمال الأساسية، التي ارتفعت بنسبة 28% على أساس سنوي. وقد أدت هذه الإفصاحات إلى هبوط سهم الشركة بأكثر من 8% في تداول ما

قال جيم كرامر، من قناة CNBC، يوم الأربعاء إن أسهم برمجيات المؤسسات شهدت انتعاشاً ملحوظاً هذا الشهر بعد أشهر من التراجع، ما يوضح مدى السرعة التي يمكن أن يتغير بها مزاج وول ستريت. وأضاف مقدم برنامج "Mad Money" أن أسهم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تعرضت للضرب قد تسير على نمط تعافٍ مماثل. أمضت أسهم البرمجيات معظم النصف الأول من العام تحت ضغط، إذ خشي المستثمرون أن يؤدي اضطراب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تغيير نماذج أعمال البرمجيات كخدمة. لكن بدأ المزاج يتغير عقب تقرير أرباح ServiceNow الصادر ف

أفادت شركة Anthropic بأن نموذجها الأمني الخاص بـ Mythos AI كشف عن نقاط ضعف في المسائل الرياضية التي ترتكز عليها خوارزميتان تشفيريتان. أظهرت النتائج طرقاً لتقليل حجم العمل الحسابي المطلوب لهزيمة هذه الأنظمة، رغم أن الشركة أشارت إلى أن المخرجات “تدريجية” ولا تكسر أي أنظمة تشفير مستخدمة حالياً. أُجريت الاختبارات على نسخ “أضعف” من تحديات مُقدمة من مؤلفي المواصفات لإجراء مراجعة نظراء خصمية، وهي ممارسة معيارية في التقييمات الخاصة بالتشفير المقاوم للهجمات الكمية بعد مرحلة كسر الأنظمة الكمومية. Mythos ت

وفقًا لشركة Anthropic، اكتشف نموذجها الأمني Mythos AI طرقًا لإضعاف خوارزميتين تشفيريتين، بما في ذلك HAWK، وهو مخطط توقيع رقمي مقاوم للهجمات الكمية (ما بعد الكمية) يخضع حاليًا للجولة الثالثة من التقييم لدى NIST. وتأتي النتائج على نحو تدريجي ولا تُسقط أنظمة التشفير الحالية قيد الاستخدام؛ بل تكشف عن أساليب يمكن أن تُقلل بشكل معتدل من الجهد الحسابي اللازم لهزيمة هذه الأنظمة. وقد جرى الاختبار باستخدام نسخ مُضعفة من هذه الخوارزميات، وهو أمر شائع في المراجعة النظرية العدائية بين الأقران، بينما تظل الإص

في 30 يوليو، قالت هانا للأوراق المالية إن منافسة استثمارات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قد دخلت مرحلة جديدة، مع انتقال التركيز من وحدات GPU والخوادم وتكاليف البناء إلى البنية التحتية لشبكات الطاقة والضمانات المالية. إن مشهد الاستثمار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بات يتجه بشكل متزايد إلى كونه معركة على القدرة المالية، ما يتطلب أكثر بكثير من الأراضي والمباني والشرائح.

وبحسب Jin10، صرّح المدير المالي لشركة Meta Platforms بأن سعة الحوسبة في الصناعة ستظل شحيحة في المستقبل المنظور.