تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا لـ Guru Club، في 27 يونيو، نشر فريق DeepSeek وجامعة بكين ورقة بحثية بعنوان "DSpark: فك الترميز التخميني المجدول حسب الثقة مع التوليد شبه التلقائي". تقدم الورقة وحدة فك ترميز تخميني لتحسين أداء الاستدلال على النماذج الحالية DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash. في الوقت نفسه، فتح الفريق المصدر المفتوح لـ DeepSpec، وهي قاعدة أكواد شاملة لتدريب وتقييم نماذج فك الترميز التخميني الأولية بموجب رخصة MIT. يدعم DeepSpec حاليًا ثلاثة تطبيقات: DSpark وDFlash وEagle3. ومن الجدير بالذكر أن مؤسس DeepSeek،

وفقاً للتقارير، تخطط ByteDance لاستثمار حوالي 70 مليار دولار في عام 2026 لمراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بتمويل جزئي من أرباح الشركة المقدرة بنحو 50 مليار دولار في عام 2025. وتمثل هذه النفقات الرأسمالية زيادة كبيرة في إنفاق الشركة على الذكاء الاصطناعي. وفي سيناريو داخلي أكثر طموحاً، تدرس ByteDance أيضاً رفع النفقات الرأسمالية لعام 2027 إلى 89–100 مليار دولار.

وفقاً لـ Financial Times، قيّدت Google وصول Meta إلى نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini الخاص بها بسبب عدم كفاية القدرة الحاسوبية. في حوالي شهر مارس، أبلغت Google Meta أنها لا تستطيع تلبية الكمية الكاملة من القدرة الحاسوبية لنموذج Gemini التي سعت Meta لشرائها. أدى النقص إلى تعطيل وتأخير العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية لشركة Meta. بينما تأثر عملاء آخرون لشركة Google أيضًا، فقد تلقت Meta الضربة الأكبر بسبب طلبها المرتفع بشكل استثنائي على نماذج Google.

وفقًا لبلومبرغ، في 28 يونيو، بلغ الإنفاق على إنشاء مراكز البيانات في الولايات المتحدة 50 مليار دولار، متفوقًا على مجموع الإنفاق على المطارات والموانئ ووسائل النقل العام. منذ عام 2022، نما الإنفاق الرأسمالي لمراكز البيانات بنسبة 357%، ويشكل الآن ما يقرب من 2.3% من إجمالي الإنشاءات في الولايات المتحدة، مما يعكس تسارع وتيرة الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ Foresight News، أعلن أفاي باتيل، مؤسس Kled AI، اليوم أن المستثمرين الحاليين في الأسهم والمؤسسات سيبدأون في تجميع مراكز جماعية في رموز KLED بقيمة ملايين الدولارات. صرح باتيل أن جولة تمويل الأسهم للشركة قد أغلقت رسميًا؛ وسينتقل التركيز إلى توجيه المؤسسات الجديدة ورأس المال الاستثماري إلى رموز KLED قبل جولة التمويل من الفئة A. بالإضافة إلى ذلك، ستتاح لحاملي الرموز المحددين فرص حصرية لشراء أسهم الشركة من بعض الموظفين السابقين في السوق الثانوية.

حذرت مؤسسات وول ستريت هذا الأسبوع من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية منخفضة التكلفة تعيد تشكيل المشهد التنافسي للصناعة، مما أثار موجة بيع أوسع في أسهم التكنولوجيا الأمريكية. ووفقًا لمحللي جيفريز ومورجان ستانلي، فإن نموذج GLM5.2 الذي أطلقته Zhipu مؤخرًا يحقق أداءً مماثلاً للنموذج الرائد لشركة Anthropic مع خفض تكاليف الاستدلال إلى حوالي ربع تكاليف منافستها. انخفضت أسهم شركة Micron Technology بأكثر من 7% يوم الجمعة، بينما تراجعت أسهم Advanced Micro Devices وIntel بأكثر من 4% لكل منهما، في حين انخ

أسست شركة Framework Ventures، وهي شركة رأس المال المغامر المتخصصة في العملات المشفرة التي تأسست عام 2019، صندوقها الرابع المعروف باسم FVIV بقيمة 400 مليون دولار. قال المؤسسان المشاركان مايكل أندرسون وفانس سبنسر إن الصندوق تجاوز الاكتتاب فيه، وتم بالفعل استثمار حوالي نصف رأسماله. سيدعم رأس المال الجديد ما أسمياه "التكنولوجيا الحدودية"، التي تشمل العملات المشفرة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي والروبوتات والطاقة، استجابةً لاتجاه المؤسسين في شبكتهم. يشمل الشركاء المحدودون للشركة صناديق الأموال، و

في 28 يونيو، أصدرت OpenAI سلسلة GPT-5.6 بثلاثة نماذج: Sol (الرائد) وTerra (للاستخدام العام) وLuna (الاقتصادية). سعر Sol هو 5 دولار لكل مليون رمز إدخال و30 دولار لكل مليون رمز إخراج - نصف تكلفة Fable 5 من Anthropic (10 دولار/50 دولار). تقدم Terra أداءً بمستوى GPT-5.5 بنصف السعر (2.5 دولار/15 دولار)، بينما تستهدف Luna التطبيقات الحساسة للتكلفة بسعر 1 دولار/6 دولار. حقق Sol أرقامًا قياسية جديدة في معايير Terminal-Bench 2.1 لمهام البرمجيات، مسجلاً 7.6 نقطة مئوية أعلى من Fable 5 و9.4 نقطة فوق GPT-5.5

وفقاً لمجلة Fortune، أغلقت Framework Ventures صندوقها الرابع بقيمة 400 مليون دولار، FVIV، في 26 يونيو. تجاوز الاكتتاب في الصندوق المطلوب، وقد قام بالفعل بضخ ما يقرب من 50 بالمئة من رأس ماله، حسبما قال المؤسسان المشاركان مايكل أندرسون وفانس سبنسر. ستمول رأس المال الجديد التكنولوجيا الحدودية التي تشمل العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي والروبوتات والطاقة. وقد قادت Framework بالفعل جولة تمويل من الفئة A بقيمة 60 مليون دولار لشركة Mecka AI الناشئة في مجال الروبوتات، ودعمت Daylight، شبكة الطاقة الموزع

في 26 يونيو، أصدرت OpenAI سلسلة نماذج GPT-5.6، التي تضم ثلاث فئات: Sol (الرائدة)، Terra (المتوازنة)، وLuna (الاقتصادية). حقق Sol درجة 91.9% في اختبار Terminal-Bench 2.1، متفوقًا على Claude Mythos 5 من Anthropic (88.0%) وGoogle Gemini 3.1 Pro Preview (70.7%). يُقدّم نموذج Sol وضع Max Reasoning للحل العميق للمشكلات ووضع Ultra القائم على بنية الوكلاء الفرعيين للتعامل المتوازي مع المهام. تُقدّم Terra وLuna أسعارًا مخفضة مقارنة بالأجيال السابقة، حيث تبلغ تكلفة Terra 2.50 دولار / 15.00 دولار لكل مليون

وفقاً لـ Financial Times، في 28 يونيو، قيدت Google وصول Meta إلى Gemini بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي الذي يضغط على قدرات الحوسبة. ويعكس هذا التقييد القيود على البنية التحتية لـ Google مع اشتداد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ BlockBeats، أعلنت شركتا أبل ومايكروسوفت عن زيادات في أسعار الأجهزة في 28 يونيو، مدفوعة بارتفاع تكاليف رقائق الذكاء الاصطناعي. رفعت أبل أسعار MacBook وiPad بنسبة 15-25% (بعض الموديلات يصل إلى 100-300 دولار)، بينما ستزيد مايكروسوفت أسعار Xbox بمقدار 100-150 دولارًا اعتبارًا من 1 أغسطس. انخفض سهم أبل بأكثر من 5-6%، على الرغم من أن تكاليف التخزين قد تضاعفت أكثر من الضعف. لا يزال محللو وول ستريت متفائلين بحذر بشأن الأساسيات طويلة الأجل. حافظ مورغان ستانلي على تصنيفه Overweight، مستشهدًا بالو

وفقًا لاستطلاع أجرته GMAC ونشرته Fortune وشمل أكثر من 600 مسؤول توظيف حول العالم، يستخدم ثلث أصحاب العمل الذكاء الاصطناعي لاستبدال الوظائف المبتدئة. يواجه قطاع التكنولوجيا أعلى خطر، حيث أفاد 40% من أصحاب العمل في القطاع عن استبدال الأدوار المبتدئة بفعل الذكاء الاصطناعي، يليه قطاع التصنيع.

وفقًا لـ ChainCatcher، أكملت Canopy، وهي طبقة بنية تحتية لـ Web3 مدعومة بالذكاء الاصطناعي، جولة تمويل أولي بقيمة 8.5 مليون دولار. شاركت كل من Arrington Capital وFenbushi Capital وBorderless Capital وSNZ Capital في الجولة. ستدعم الأموال إطلاق الشبكة الرئيسية لـ Canopy، وتوسيع فريق الهندسة، وتطوير أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الأصلية.

وفقاً لبيانات تداول ARK Invest بتاريخ 26 يونيو، خفض صندوق كاثي وود بشكل كبير حيازاته في عملاق التجارة الإلكترونية الصيني Alibaba، ببيع 570,391 سهماً بقيمة حوالي 54.2 مليون دولار عبر صناديقها المتداولة الثلاثة (ARKK, ARKW, ARKF). في الوقت نفسه، زادت ARK مراكزها في منصة تداول العملات المشفرة Coinbase، بشراء 68,366 سهماً مقابل 9.7 مليون دولار، وفي شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي Palantir Technologies، بشراء 41,601 سهم مقابل 4.5 مليون دولار. كما أضاف الصندوق 45,728 سهماً من SpaceX مقابل 7 ملايين دولار

وفقًا لـ BlockBeats، أعلن براين أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لـ Coinbase، اليوم (28 يونيو) أن الشركة خفضت الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بمقدار النصف تقريبًا بعد تحويل النماذج الافتراضية إلى خيارات مفتوحة المصدر بما في ذلك GLM 5.2 وKimi 2.7، حتى مع استمرار استخدام الرموز في النمو بشكل هائل. وتستخدم الشركة الآن التوجيه الذكي للنماذج وتحسين التخزين المؤقت لخفض تكاليف الاستدلال، مع جعل النماذج مفتوحة المصدر الأرخص هي الافتراضية، مع الاحتفاظ بالنماذج المتطورة الأكثر قوة للسيناريوهات الضرورية فقط.

وفقًا لـ BlockBeats، في 28 يونيو، ردّ المعلق السوقي سيرينيتي على تقارير WSJ بأن Zhipu AI الصينية قد ساوت Anthropic في بعض معايير الأمن السيبراني. وصرّح سيرينيتي بأنه ينبغي على Anthropic التركيز على إنشاء آليات حماية نموذجية قوية لمنع تقطير النماذج، بدلاً من إرجاع الفجوة التنافسية إلى سياسات الحكومة الأمريكية. وأكد أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على الإنفاق الرأسمالي الضخم لبناء خنادق تكنولوجية، بل أيضًا على حماية قدرات النماذج الأساسية ومنع تعريض النتائج للخطر من خلال مكالمات

وفقًا لصحيفة لوس أنجلوس تايمز، قامت شركة سيسكو (CSCO-US) بتسريح 471 موظفًا في ولاية كاليفورنيا هذا الأسبوع، وذلك وفقًا للإيداعات المقدمة إلى إدارة تطوير التوظيف في الولاية. تشمل التخفيضات ثلاثة مكاتب في منطقة الخليج وتشمل وظائف في هندسة البرمجيات وإدارة المنتجات والتصميم وعمليات الأعمال. هذه التسريحات هي جزء من خطة أوسع أعلنت عنها سيسكو في مايو لتقليل أقل من 4,000 وظيفة عالميًا، وهو ما يمثل أقل من 5٪ من قوتها العاملة. تعيد الشركة هيكلتها للتركيز على استثمارات الذكاء الاصطناعي، حيث صرح الرئيس الت

وفقًا للمخططات المسربة من شركة Reptalica، سيستخدم معالج A20 Pro لهاتف iPhone 18 Pro عملية 2nm من TSMC ويقدم لأول مرة تقنية التغليف بوحدة متعددة الرقائق على مستوى الرقاقة (WMCM)، وهو تحول عن تصميم التغليف المكدس PoP المستخدم في A19 Pro. ينقل التغليف الجديد ذاكرة DRAM من أعلى المعالج إلى جانبه، مما يحسن تبديد الحرارة ويقلل من خفض التردد الحراري أثناء التشغيل عالي الأحمال. كما سيعمل A20 Pro على توسيع مساحة محركه العصبي (NPU) مع الحفاظ على نفس حجم التغليف الإجمالي، مما يشير إلى أن Apple تركز على قدر

وفقًا لـ Beating، نشرت جوجل بنية التنبؤ متعدد الرموز (MTP) على أجهزة Pixel 9 و Pixel 10، مما أدى إلى تسريع نموذج Gemini Nano v3 الموجود على الجهاز بشكل كبير. زادت البنية الجديدة سرعة الاستدلال بأكثر من 50% مع الحفاظ على توافق السلامة وجودة المخرجات للنموذج. تتيح آلية عدم النسخ لرأس التنبؤ إعادة استخدام الميزات المخزنة مؤقتًا للنموذج الرئيسي مباشرةً من خلال الانتباه المتقاطع، مما يلغي حمل ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم المنفصلة في النماذج الأولية التقليدية. وفر هذا التصميم حوالي 130 ميجاباي