تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

تجري شركة Nvidia وشركة OpenAI محادثات بشأن آلية دعم احتياطي قد تصل إلى 250 مليار دولار، من شأنها المساعدة في تمويل خطط OpenAI لاستئجار مركز بيانات عملاق جديد للذكاء الاصطناعي، حسبما أكد موقع CNBC. وبحسب مصدر على دراية بالمحادثات، فإن آلية الدعم الاحتياطي ستسمح لـ OpenAI بجمع تمويل بالديْن لحرم مركز بيانات بقوة 10 غيغاواط في Pike County، أوهايو، بالاعتماد على قوة ائتمان Nvidia. وسيغطي الضمان ديون الإيجار والبناء، وليس رقائق Nvidia الموجودة داخله، إذ تناقش الشركتان ذلك على نحو منفصل. تأتي المحادثا

وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، تفاوض كلٌّ من إنفيديا وOpenAI بشأن مشروع مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار في جنوب أوهايو، وذلك في 28 يوليو، مع توفير طاقة بقدرة قصوى مخططة تبلغ 10GW، ما قد يجعله الأكبر في العالم. وقد تقدم إنفيديا تمويلًا قد يصل إلى نحو 250 مليار دولار لاستئجار مجمع مراكز البيانات الذي ستقوم SBEnergy بتطويره، وهي شركة الطاقة التابعة لشركة سوفت بنك. ومن المتوقع أن يكتمل الطور الأول من المشروع في 2028 بطاقة ابتدائية قدرها 800MW، بينما من شأن نطاق 10GW الكامل أن يتجا

تتوقع Grok AI أن يصل XRP إلى 7 إلى 10 دولارات قبل 2027، مستندةً إلى الوضوح التنظيمي والتبنّي المؤسسي. يعتمد هذا التوقع على مشروع قانون CLARITY الذي يرسّخ تصنيف XRP كسلعة، وعلى تدفقات واردات متوقعة لصناديق US spot ETF الفورية من 4 مليارات إلى 8 مليارات دولار. تدعم شبكة Ripple أكثر من 300 شريك مؤسسي، من بينهم Mastercard وJPMorgan وSBI وFlutterwave، مع توسّع عملة RLUSD المستقرة بما يتجاوز 1.5 مليار دولار. يتداول XRP حاليًا عند 1.10 دولار بعد أن قفز من أقل من 0.60 دولار إلى ما فوق 3.30 دولارات في أو

ترفض ChatGPT التابعة لـ OpenAI الآن طلبات توليد نص يقلِّد مباشرةً أسلوب كُتّاب مشهورين، وفقاً لاختبارات أجرتها Ars Technica صباح اليوم. عندما طُلب من نموذج الذكاء الاصطناعي الكتابة بأسلوب كاتب محدد، قدّم بدلاً من ذلك استجابات تُجسِّد "شعوراً مشابهاً" مع البقاء متميّزة بصوته الخاص. يأتي هذا التغيير فيما تواصل OpenAI الدفاع ضد عدة دعاوى قضائية يرفعها كُتّاب كتب، يتهمون نماذج الذكاء الاصطناعي بانتهاك حقوق النشر على نطاق واسع، عبر تدريبها على أعمالهم. في أحد الاختبارات هذا الصباح، رفض ChatGPT كتابة

بحسب Ars Technica، ترفض ChatGPT حتى اليوم توليد نصٍّ يُحاكي مباشرةً الأسلوب الدقيق لكُتّابٍ مشهورين. وعند اختبارها بطلبات كتابةٍ بأسلوب ستيفن كينغ وJ.K. رولينغ وكتّاب آخرين، رفض النموذج اللغوي الكبير ذلك، وقدّم بدلًا من ذلك عرضًا لالتقاط "إحساسٍ مشابه" مع الحفاظ على صوته الخاص. ووجد تحليلٌ نُشرته No Latency في وقتٍ سابق من هذا الشهر أن ChatGPT طبّقت هذا النهج مع الكتّاب الأحياء، لكنها استجابت لطلبات نسخ الأسلوب بالنسبة إلى الكتّاب الراحلين. وقد تحمل لهذا التحول دلالةً قانونية، مع مواجهة OpenAI ع

وفقًا لـ BlockBeats، حلّ نموذج Kimi K3 التابع لـ Moonshot AI في المركز الأول على مخطط الاتجاهات في Hugging Face في 28 يوليو، مسجّلًا واحدة من أسرع معدلات نمو المنصة حتى الآن. وأشار الرئيس التنفيذي لدى Hugging Face، كليم ديلانغو، إلى أن النموذج حصد أكثر من 4,000 إعجاب خلال 30 دقيقة من إصداره.

استنادًا إلى بحث «مركز كامبردج للتمويل البديل» الذي نُشر في منتدى الطاقة للاستثمار الأول في دالاس، ارتفع استهلاك الكهرباء السنوي لتعدين بيتكوين العالمي من 138 تيراواط/ساعة (TWh) إلى نحو 190 تيراواط/ساعة (TWh) بين يونيو 2024 وديسمبر 2025. بدأ نحو 10% من القائمين بالتعدين توجيه جزء من طاقتهم إلى الذكاء الاصطناعي أو الحوسبة عالية الأداء (HPC)، بينما يستكشف أكثر من 40% من الشركات الانتقال إلى ذلك. وأشار الباحث ألكسندر نويمنولر إلى أنه على الرغم من أن عمال تعدين بيتكوين يمتلكون خبرة في توفير الكهرباء

وبحسب BlockBeats، في 28 يوليو أعلنت إنفيديا شراكة استراتيجية متعددة السنوات مع Safe Superintelligence (SSI)، التي أسسها مؤسس OpenAI وزعيم سابق للعلماء الرئيسيين Ilya Sutskever، مع الالتزام بتقديم مليارات الدولارات في التمويل لدفع أبحاث الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ولم يُكشف عن المبلغ الاستثماري المحدد. وبموجب التعاون، ستعتمد SSI أحدث منصة حوسبة للذكاء الاصطناعي من إنفيديا من الجيل الجديد Vera Rubin، ومن المتوقع أن تزيد قدرة الحوسبة بنحو 10 أضعاف خلال الأشهر 12 المقبلة، وفقاً للإعلان.

ووفقًا لـPANews في 28 يوليو، شاركت OpenAI وAnthropic في ممارسة ضغط لوجستي “سري” مع الجهات التنظيمية الأمريكية بهدف تعزيز القيود المفروضة على نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. وتأتي هذه الخطوة مدفوعة بالتقدم السريع للشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث طوّرت نماذج مفتوحة المصدر تنافسية، ما خفّض العوائق أمام المطورين والمؤسسات حول العالم للوصول إلى تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة دون دفع رسوم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المرتفعة.

ووفقاً لـ BlockBeats، في 28 يوليو، أطلقت NVIDIA نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بعنوان NVIDIA Ising Calibration 1.5 لأتمتة معايرة معالجات الكم عبر تحليل البيانات التشخيصية وتحديد مخططات الضبط المثلى للأجهزة. حقق نموذج الرؤية واللغة، البالغ عدد معلماته 31 مليار معلمة، أداءً متوسطاً يقارب 10% على نماذج مفتوحة المصدر من نفس الفئة في الاستدلال بنمط الصفر، وأظهر تحسناً في الأداء بنسبة 86.5% مقارنةً بسلفه عند استخدام التعلّم السياقي مع عينات تجريبية، وهو ما اقترب من مستويات النماذج الكبيرة المغلقة من

استناداً إلى ICE Data Services، ارتفعت فروقات مقايضات العجز الائتماني لمدّة 5 سنوات لدى إنفيديا إلى نحو 0.82% في 27 يوليو، مسجّلة أكبر تحرك يومي منفرد منذ بدء التداول النشط في نوفمبر 2025. ويعكس الارتفاع بنحو 0.14 نقطة مئوية مخاوف المستثمرين بشأن المخاطر المالية المحتملة لدى صانع الرقائق نتيجة استثماراته في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقد نُسب الارتفاع إلى تقارير تفيد بأن إنفيديا تجري مفاوضات للحصول على ضمانات تصل إلى 250 مليار دولار لتمكين OpenAI من الوصول إلى موارد مراكز البيانات في الولا

وفقاً لـ PANews، أطلقت Kimi.ai اليوم نسخاً مفتوحة المصدر من ثلاثة مكوّنات رئيسية للبنية التحتية: MoonEP، وهي مكتبة اتصالات عالية الأداء لتدريب MoE الموزّع؛ وAgentENV، وهي نظام بيئات موزّع لسير عمل الوكلاء على نطاق واسع (تم تطويره بالتعاون مع kvcache-ai)؛ وFlashKDA، وهي نواة عالية الأداء مبنية على CUTLASS. وقال الفريق إن المكوّنات تهدف إلى تقليل تكاليف الاتصالات والاستدلال في تدريب MoE والتعلّم المعزّز على نطاق واسع، ويمكن أن تعمل كخلفية قابلة للتوصيل والتشغيل كبديل جاهز لخدمة flash-linear-attent

تزعم PANews أن Moonshot AI أطلقت نموذجًا لغويًا كبيرًا مفتوح المصدر باسم Kimi K3 في 27 يوليو، مزودًا بـ 280 مليار معلمة ضمن بنية تعتمد على Mixture-of-Experts. يقدّم النموذج قدرات أصلية متعددة الوسائط لإدراك الصور، ويدعم نافذة سياق بسعة 1 مليون رمز. وتدّعي الشركة أن البنية الجديدة تحقق تحسنًا في مستوى الذكاء يقارب 2.5x بتكلفة حسابية مكافئة. وفي الوقت نفسه، أطلقت Moonshot AI أدوات داعمة تشمل عامل انتباه عالي الأداء، ومكتبة اتصالات MoE، وكود البنية التحتية لنشر الوكلاء على نطاق واسع.

أطلقت Lightning Labs الإصدار الأولي (alpha) من Wavelength في 21 يوليو 2026، وهي مجموعة أدوات تمكّن المطورين ووكلاء AI من دمج مدفوعات بيتكوين وصائية ذاتياً عبر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة دون تشغيل عقد، أو إدارة قنوات، أو توفير السيولة. وصفت الشركة Wavelength في إعلانها بأنها: "Bitcoin على وضع سهل للغاية للوكَلاء والبشر". وبينما يقدّم Lightning Network مدفوعات فورية وعالمية ومنخفضة الرسوم تحت سيطرة المستخدم، كان يتطلب سابقاً بنية تحتية يفضّل معظم من يبني عليها عدم تشغيلها—ويزيل Wavelength هذه العائ

أطلقت Lightning Labs النسخة التجريبية (alpha) من Wavelength في 21 يوليو/تموز، وهي مجموعة أدوات لواجهة برمجة تطبيقات غير وصائية تمكّن المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من دمج مدفوعات بيتكوين غير وصائية داخل التطبيقات دون إدارة العقد أو القنوات. تُضمّن المجموعة محفظة غير وصائية تدعم بيتكوين على السلسلة، ومدفوعات شبكة Lightning عبر المبادلات الذرّية، وطبقة تسوية شبيهة بـ Ark لإجراء تحويلات خارج السلسلة سريعة ومنخفضة التكلفة. تُعرَض واجهة برمجة التطبيقات نفسها على وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر Model Con

على منصة X، قال الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، براين أرمسترونغ، إن الذكاء الاصطناعي يتطلب مدفوعات بالعملات الرقمية تُسَوَّى فوراً دون موافقة البنوك. أطلقت الشركة x402، وهو بروتوكول دفع للمعاملات بين الآلات والآلات، في مايو 2025. وقد عالج النظام أكثر من 100 مليون معاملة خلال تسعة أشهر، ووصل حجم التداول خلال 30 يوماً إلى 24.24 مليون دولار. لا يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي فتح حسابات مصرفية تقليدية بسبب غياب الهوية القانونية أو المستندات. تُمكّن محافظ العملات الرقمية وUSDC منظمات البرامج المستقلة

تُغلَق أو تُؤجَّل مشاريع AI على مستوى المؤسسات عبر جنوب أفريقيا وعلى مستوى العالم هذا الربع، بعد فشلها في الانتقال من نموذج إثبات المفهوم إلى الإنتاج، رغم عروضٍ لافتة قبل ستة أشهر. وتعود الإخفاقات في المقام الأول إلى تكاليف البنية التحتية والحوسبة غير المتوقعة، وضعف الجاهزية على مستوى المؤسسات، وتجزؤ حوكمة البيانات، وليس إلى قيود في تكنولوجيا AI نفسها. راجعت مبادرة NANDA التابعة لـ MIT أكثر من 300 عملية نشر على مستوى المؤسسات ضمن دراستها لعام 2025 بعنوان The GenAI Divide، ووجدت أن نحو 95% لم تُح

سيجتمع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، هذا الأسبوع مع مسؤولين في إدارة ترامب، ومشرّعين، واقتصاديين في واشنطن العاصمة. وتهدف الزيارة إلى استعراض عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة لدى الشركة، ومعالجة أسئلة صانعي السياسات حول الأمن السيبراني وموقف OpenAI من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة. تأتي الاجتماعات في وقت برز فيه الجدل بشأن فرض قيود على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ذات الأوزان المفتوحة خلال الأسابيع الأخيرة، بعد التطور السريع من جانب شركات صينية ناشئة مثل Moonshot

ووفقًا لـ CNBC، سيجتمع مؤسس شركة OpenAI سام ألتمان هذا الأسبوع مع كبار مسؤولي إدارة ترامب والمشرعين والاقتصاديين في واشنطن العاصمة؛ لتمهيد الطريق لعرض نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة للشركة. ومن المتوقع أيضًا أن يجيب ألتمان عن أسئلة صناع السياسات المتعلقة بالأمن السيبراني وموقف OpenAI من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة. وتشير مصادر إلى أنه سيتناول على الأرجح حادثًا كبيرًا للأمن السيبراني كشفت عنه الشركة في وقت سابق من يوليو.

أنفقت شركة Anthropic مبلغ 3.53 مليون دولار على الضغط الفيدرالي (لوبي) في النصف الأول من 2026، ما أدى إلى تضاعف إنفاقها تقريباً ثلاث مرات تقريباً، وتجاوز منافستها OpenAI بأكثر من مليون دولار، وفقاً لتقرير من صحيفة Financial Times يستشهد بإفصاحات فيدرالية جديدة أُودِعت هذا الشهر. أضافت شركة الذكاء الاصطناعي الجهة الفيدرالية، وزارة الخزانة (Treasury Department)، إلى قائمة الجهات التي تمارس ضدها الضغط لأول مرة هذا الربع، في وقت يدفع فيه القطاع إلى التأثير في اللوائح الخاصة بإطلاق النماذج الجديدة، وب