AI

يركز نهج Vanar على بنية تحتية متكاملة على السلسلة، توحد الذاكرة الدلالية وتنفيذ الاستدلال ضمن معمارية واحدة. في المقابل، يوفر نموذج L1 المعياري مع AI خارجي قابلية التركيب عبر الخدمات الخارجية، مما يمنح مرونة أكبر لكنه يتطلب تنسيقًا أكبر بين الأنظمة المختلفة. لا توجد أفضلية مطلقة لأي من الحلين؛ العامل الأساسي هو ما إذا كان الطلب التجاري يحتاج إلى سلسلة قرارات قابلة للتحقق والتتبع من البداية إلى النهاية.

تشكل سلسلة Vanar (VANRY) بنية تحتية للبلوكشين تم تطويرها خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI). تجمع هذه السلسلة بين التسوية على السلسلة، وتخزين البيانات الدلالية، والاستدلال السياقي في إطار عمل موحد، ما يجعل Web3 ينتقل من مجرد "قابلية التنفيذ" إلى "قابلية الفهم" الحقيقية. يتألف الهيكل الأساسي من سلسلة Vanar وNeutron وKayon: حيث تتولى السلسلة إدارة المعاملات والأمان؛ ويقوم Neutron بضغط الملفات الخام وتحويلها إلى Seeds قابلة للاستعلام؛ بينما يحدد Kayon القواعد وفقًا للسياق ويباشر تنفيذ الإجراءات على السلسلة؛ كما يمثل VANRY عنصرًا أساسيًا في استخدام الشبكة وتعزيز التعاون في النظام البيئي.

مع تطور وكلاء AI ليصبحوا قادرين على تنفيذ المهام تلقائيًا ودفع رسوم الخدمات وإجراء المعاملات التجارية، تتزايد الحاجة إلى آليات الثقة بين الآلات بسرعة. أعلنت Kustodia عن الإطلاق الرسمي للبنية التحتية للحجز الخاصة بوكيل AI وأداة MCP، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي Affiliés من إنشاء وإدارة وإتمام عمليات الحجز بالعقد الذكي بشكل مستقل. يعالج هذا الابتكار غياب طبقة حفظ الأصول في منظومة الدفع الأصلية للذكاء الاصطناعي.

مع تطور قدرات وكلاء AI ليصبحوا قادرين على استدعاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بشكل مستقل، وشراء موارد الحوسبة، وتفويض المهام لوكلاء AI آخرين، تتجه التجارة الأصلية للـAI تدريجيًا نحو منظومة تداول متكاملة. وفي هذا السياق، برز الدفع والضمان كركيزتين أساسيتين. تركز x402 على تمكين المدفوعات السريعة بين الآلات للـAI، في حين تتخصص Kustodia في المعاملات الخدمية التي تتطلب التحقق من الإنجاز، وتوفر حلول الضمان عبر العقد الذكي وآليات الدفع المشروط. وبينما يشكل كل منهما عنصرًا محوريًا في بنية الدفع الخاصة بالـAI، إلا أن كل شركة تعالج جانبًا مميزًا من التحدي الشامل.

تُعتبر ASML (ASML Holding N.V.) الشركة العالمية الرائدة في تصنيع معدات الطباعة الضوئية لأشباه الموصلات. وتُشكل تقنيتها EUV (الطباعة الضوئية بالأشعة فوق البنفسجية الشديدة) الأساس في إنتاج شرائح AI المتقدمة والمعالجات عالية الأداء. تعتمد كبرى مصانع الرقائق حول العالم على أنظمة الطباعة الضوئية من ASML لتصنيع أحدث شرائح المنطق، مما يجعل ASML جسرًا أساسيًا يربط بين تصميم الشرائح وتصنيعها ضمن سلسلة توريد أشباه موصلات AI.

تُعد شركة ASML (ASML Holding N.V.) من الشركات الرائدة عالميًا في تصنيع معدات أشباه الموصلات، ويقع مقرها في هولندا. تتخصص الشركة في إنتاج آلات الطباعة الضوئية المستخدمة في تصنيع الرقائق الإلكترونية. وتبرز تقنية الطباعة الضوئية بالأشعة فوق البنفسجية الشديدة (EUV) التي تقدمها كأحد التقنيات الأساسية والمتقدمة في عمليات تصنيع أشباه الموصلات حول العالم. تُستخدم معدات ASML على نطاق واسع في مصانع الرقائق، وتوفر قدرات إنتاجية متقدمة لكبرى شركات أشباه الموصلات العالمية، بما في ذلك Apple وNVIDIA وTSMC وSamsung وIntel.

تُعد Airbnb المنصة العالمية الرائدة في مجال الإقامات المشتركة وخدمات السفر، حيث تجمع بين المضيفين والمسافرين لتوفير حجوزات الإقامة، والتجارب المحلية، وحلول السفر المصممة خصيصًا. ومع التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، تنتقل Airbnb من نموذج تشغيل الإقامة التقليدي إلى منظومة سفر ذكية تعتمد على البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ودعم Atención al cliente الذكي، ونماذج اللغة الكبيرة، وتحليلات البيانات، بهدف تعزيز تجربة المستخدم ورفع كفاءة العمليات التشغيلية.

تُعد Palantir Technologies (PLTR) شركة برمجيات متخصصة في دمج البيانات، الذكاء لاتخاذ القرار، ومنصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. تتمثل القوة الأساسية للشركة في تحويل البيانات الموزعة والمتنوعة والمعقدة للغاية إلى تحليلات قابلة للتنفيذ وأنظمة دعم القرار. من خلال شراكات طويلة الأجل مع الجهات الحكومية والمؤسسات الكبرى، طورت Palantir إطار عمل تقني يرتكز على أنظمة تشغيل البيانات، ما يسمح بدمج AI ليس فقط في التحليلات، بل أيضًا بشكل مباشر ضمن العمليات التجارية وتدفقات اتخاذ القرار.

تُعد AIP (منصة الذكاء الاصطناعي) من Palantir Technologies نظام تشغيل ذكاء اصطناعي توليدي مخصص لتطبيقات المؤسسات. وتهدف بشكل رئيسي إلى دمج إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بسلاسة في هياكل بيانات الشركات وسير العمل التجاري، لتنتقل بالذكاء الاصطناعي من كونه "أداة تحليلية سلبية" إلى "نظام تنفيذ نشط". من خلال توحيد النماذج والبيانات وأنظمة الصلاحيات تحت إدارة واحدة، تتيح AIP للذكاء الاصطناعي الانخراط في اتخاذ وتنفيذ القرارات التجارية الواقعية ضمن بيئة آمنة وخاضعة للرقابة.

تعمل Palantir Technologies على إعادة تشكيل موقعها داخل أنظمة AI المؤسسية، إذ تتحول من دورها التقليدي كأداة لتحليل البيانات ودعم القرار إلى لاعب رئيسي في بنية AI المؤسسية. ويعكس هذا التحول انتقالًا جذريًا في بنية AI على مستوى المؤسسات، حيث تنتقل من التركيز على "النموذج" إلى التركيز على "بنية النظام"، بدلًا من الاكتفاء بتطوير قدرات المنتجات الفردية.

تمثل عملية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في Nesa سير عمل متكامل لتنفيذ طلب AI، يبدأ بتقديم الطلب وجدولة المهام، ويمر بالاستدلال الموزع والتحقق من النتائج، وصولاً إلى تسليم المخرجات النهائية. ومن خلال دمج نظام MetaInf للجدولة، وتقنية الاستدلال الخاص، وآليات التحقق، تعزز هذه العملية خصوصية البيانات وموثوقية النتائج أثناء إجراء الاستدلال.

الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق (Verifiable AI) هو آلية تقنية تثبت التنفيذ الفعلي لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وتضمن موثوقية المخرجات، وتمكّن من التحقق المستقل. تُضمّن Nesa هذه التقنية كقدرة أساسية للشبكة، حيث تستخدم البراهين التشفيرية والتنفيذ الموزع والتحقق من النتائج، ليس فقط لإتمام عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا لإثبات أن عملية الاستدلال تتوافق مع التوقعات، مما يعزز ثقة المطورين في المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

Nesa (NES) شبكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، صُممت للحوسبة القابلة للتحقق مع حماية الخصوصية والتنفيذ اللامركزي. تستفيد من التشفير المتساوي (EE) و HSS-EE وهندسة الاستدلال الموزعة، مما يُمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من أداء مهام الاستدلال دون كشف البيانات أو محتوى النموذج.

تُعد NAVER (035420) من الشركات الرائدة في مجال منصات الإنترنت في كوريا الجنوبية، وتعمل كمزود بنية تحتية رئيسي في النظام الرقمي الوطني. تشمل أنشطتها محركات البحث، ومنصات المحتوى، والحوسبة السحابية، ونماذج AI، بالإضافة إلى الخدمات المالية الرقمية.

تُعتبر NAVER الشركة الأولى في كوريا الجنوبية في قطاع الإنترنت والتقنية. تركّز استراتيجيتها الجوهرية على الانتقال من منصات البحث والمحتوى التقليدية إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي AI معتمدة على النماذج الضخمة ومعدل التجزئة. وبالاعتماد على HyperCLOVA X وقدرات الحوسبة السحابية المتقدمة، تسهم NAVER في إعادة تشكيل النظام الرقمي.