مع استمرار تصدر الذكاء الاصطناعي المسرح الرئيسي، أصبحت البيانات أكثر قيمة من أي وقت مضى. تعمل كعمود فقري لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يلعب دوراً حاسماً في تقديم خدمات مخصصة، واتخاذ قرارات ذكية، ودفع الابتكار عبر الصناعات.
كشفت التقارير الأخيرة أن منصة Reddit الاجتماعية قد رخصت بياناتها لشركة Google مقابل 60 مليون دولار سنويا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وبالمثل ، دخلت OpenAI في صفقة مع News Corp مقابل 250 مليون دولار على مدى خمس سنوات لاستخدام ملكيتها الفكرية للتدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن الأفراد الذين ينشئون هذه البيانات ليس لهم رأي في كيفية استخدامها ولا يتلقون أي فوائد مالية منها. تهيمن شركات التكنولوجيا الكبرى على اقتصاد البيانات التي تتحكم في قيمة هذه البيانات وتستفيد منها.
تهدف فانا إلى تعطيل هذا النموذج من خلال تمكين الأفراد من استعادة السيطرة على بياناتهم. إنها توفر وسيلة للمستخدمين للاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها باستخدام بياناتهم ، مما يساعد في بناء بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي التي يديرها المستخدم حقًا.
المصدر: فانافانا تحول البيانات إلى فئة جديدة وقيمة من الأصول. من خلال المساهمة في بركة سيولة البيانات (DLP)، يمكن للمستخدمين كسب حقوق الحوكمة والمكافآت المالية مع الحفاظ على خصوصية وأمان بياناتهم. يتم رمزنة البيانات الموثقة، وهو يدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل التطبيقات المتمركزة، مما يغير بشكل جوهري كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
منذ إطلاق شبكة اختبار المطورين الخاصة بها في يونيو، استطاعت فانا جذب أكثر من 1.3 مليون مستخدم وأكثر من 300 DataDAOs، مع عدد المعاملات اليومية التي تتجاوز 1.7 مليون. وفقًا لمؤسسة فانا، إطلاق الشبكة الرئيسية قريبًا.
موسسو Vana، آنا كازلاوسكاس وآرت أبال، من الفلبين. تشغل آنا كازلاوسكاس منصب الرئيس التنفيذي لـ Vana، ولديها خلفية كمهندسة في Celo ومستشارة سياسية لرئيس وزراء تيمور الشرقية. أما آرت أبال، الذي تخرج من جامعة هارفارد، فقد قاد سابقًا ابتكارات جمع البيانات في شركة Appen مزودة بالبيانات التدريبية للذكاء الاصطناعي. ولدى أعضاء آخرين من الفريق الرئيسي، مثل المدير القانوني الأول ستيفن بوسك، خبرة كبيرة في الصناعة، بما في ذلك خدمته كمستشار عام نائب ومستشار منتج في Coinbase.
خلال السنوات الثلاث الماضية، جمعت فانا ما مجموعه 25 مليون دولار عبر ثلاث جولات تمويل:
أكدت Vana أن التمويل سيساعد في تسريع تطوير المشروع وإنشاء نظام بيئة AI متمايز.
بنى فينا شبكة لامركزية مفتوحة المصدر وغير محظورة لتحقيق هذا الهدف. تتضمن مكوناتها الرئيسية:
المصدر: فانا1) طبقة سيولة البيانات
طبقة سيولة البيانات هي أساس فانا، مما يضمن التحقق الآمن والوسم وتداول البيانات. تقدم هذه الطبقة بركة سيولة البيانات (DLP)، مجمعة أنواعًا مختلفة من البيانات من مساهمين مختلفين لإنشاء سوق بيانات بدون ثقة.
يعرف المستخدمون الذين يساهمون في تقديم البيانات لـ DLP بمثابة مساهمي البيانات. يتم مكافأتهم استنادًا إلى قيمة بياناتهم، مع التحقق من صحة وجودة البيانات من خلال آلية Vana Proof of Contribution (PoC).
لتشجيع البيانات عالية الجودة، سيتم تحديد أفضل 16 DLPs من خلال الرهان والتصويت من قبل حاملي الرموز بعد إطلاق الشبكة الرئيسية. سيشارك هؤلاء ال DLPs الأعلى 15٪ من إجمالي FDV على مدى العامين الأوليين.
تعتمد DLPs بالكامل على المجتمع. يتم إدارة كل DLP بواسطة DAO الخاص به ويمكنه إصدار رموز جديدة لمكافأة مساهمي البيانات. حتى الآن ، تم إنشاء أكثر من 300 DataDAO ، تمثل مجموعة متنوعة من DLPs. من بين 13 DataDAO معترف به رسميًا ، هناك مشاريع مثل Volara ، مع التركيز على بيانات X من منقبي Bittensor المبكرين ، DNA DAO المتخصصة في البيانات الوراثية ، و IoT DataDAO التي تستخدم بيانات IoT. تعزز تنوع أنواع البيانات ثراء وسيولة حوض البيانات.
المصدر: Vanaأبرز DataDAO هو r/datadao، وهو المشروع الوحيد الذي يعمل بشكل كامل مع عملة حاكمة $RDAT المدرجة للتداول. تم إطلاقه في أبريل 2024 كرد فعل على بيع بيانات المستخدم غير المصرح به من قبل Reddit، وقد جذب r/datadao 140،000 مستخدم في أسبوع واحد فقط.
المصدر: r/datadao2) طبقة قابلية نقل البيانات
يدعم طبقة قابلية نقل البيانات الوصول عبر المنصات والتطبيقات المختلفة، مما يضمن التوافق والأمان. يمكن للمطورين الوصول إلى مجموعات البيانات لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات اللامركزية، بينما يمكن لمساهمي البيانات المشاركة في الحكم واتخاذ القرار من خلال رموز DLP.
نظرًا لأن مختلف مزودي خدمات الحماية من التسرب الضار (DLP) قد يعطون أولوية لأنواع مختلفة من البيانات، فإن آلية إثبات النموذج الأولي قابلة للتكيف مع مختلف الاحتياجات. على سبيل المثال، قد يعطي مزود خدمات الحماية من التسرب الضار للبيانات المالية أولوية للدقة، بينما قد يركز مزود خدمات الحماية من التسرب الضار لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي على مستويات النشاط.
فانا تضمن أيضًا البراهين الصفرية المعرفة، مما يتيح للمحققين تأكيد صحة البيانات دون الوصول إلى المعلومات الأصلية، مما يضمن الحفاظ على الخصوصية.
المصدر: satori.vanascan.io/statsستلعب عملة $VANA ، العملة الأصلية لشبكة Vana ، دورًا محوريًا في دفع رسوم المعاملات وتعزيز التحقق من البيانات والحوكمة والوصول. ومع ذلك ، لم تصدر الفريق معلومات أكثر تفصيلاً عن وظائفه الأساسية حتى الآن.
إذاً، كيف يمكن للمستخدمين التفاعل والمساهمة في نظام Vana قبل تشغيل الشبكة الرئيسية؟
1)تعدين البيانات
تقدم Vana 13 DLP مختلفًا ، تغطي مجالات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتمويل والوظائف وأكثر من ذلك. يمكن للمستخدمين المشاركة في التعدين السابق عن طريق اختيار DLPs التي تهمهم. ومع ذلك ، بالنسبة لـ DLPs مثل Volara و SixGPT ، يجب على المستخدمين اتباع وثائق Github المقدمة للإعداد ، مثل تنزيل Docker وإنشاء الملفات اللازمة وتشغيل برامج التعدين باستخدام وحدة المعالجة المركزية الخاصة بهم.
المصدر: فولارا2) انضم إلى تطبيق Telegram Mini
لتشجيع المستخدمين على التفاعل مع مختلف DataDAOs وضمان تأهيل التعدين المبكر للطيور، قامت Vana بإطلاق تطبيق تليجرام الصغير@Vanaبوت Data Hero. يمكن للمستخدمين إكمال المهام مثل التفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي، وإضافة المحافظ، ودعوة الأصدقاء، أو لعب ألعاب تخمين الذكاء الاصطناعي لكسب نقاط مكافأة $VANA.
المصدر:@VanaDataHeroBotأكثر من 290،000 مستخدم شاركوا حتى الآن. بالإضافة إلى ذلك، قام التطبيق بدمج لعبة اليانصيب الأسبوعية مرتبطة بنظام TON الإيكولوجي. يمكن للمستخدمين جمع النقاط، ويحصل أفضل 50 مشاركا على رموز TON كمكافأة.
يمكن للمطورين إنشاء DataDAOs الخاصة بهم باستخدام وثائق التطوير الشاملة وواجهات برمجة التطبيقات لـ Vana.
لجذب DataDAOs عالية الجودة ، قدمت Vana برنامج Vana Cohort Welfare الذي يوفر الدعم المستهدف في مجالات مثل التكنولوجيا والتمويل والتسويق والامتثال والتعاون في المشاريع. علاوة على ذلك ، يستضيف الفريق بنشاط أحداثًا على الإنترنت ومتعددة الأطراف لتعزيز التواصل والتعاون بين المطورين والمجتمع.
بعد الخيارات المذكورة أعلاه، يمكن للمستخدمين التقدم ليصبحوا محققي صحة لكسب مكافآت رمزية $VANA. يعتبر المحققون صانعي الفرق في نظام Vana ويتولون دورين أساسيين: محققي صحة L1 ومحققي صحة Satya، كل منهما له هيكل مكافآت مختلف.
يحافظ متحققو L1 على أمان واتفاقية سلسلة Vana باستخدام Proof of Stake (PoS). تركز متحققو Satya على التحقق من المساهمات في بيانات DLP داخل بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). لتصبح متحققًا ، يجب على المستخدمين تلبية متطلبات معينة للأجهزة والرهان. على سبيل المثال ، يجب أن يكون لدى متحققي L1 معالج بـ 8 نوى ، 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، 1.2 تيرابايت SSD ، وبنية x86-64 ، بالإضافة إلى رهن مبلغ محدد من رموز $VANA.
حتى الآن، حققت فانا تقدما ملحوظًا في جمع البيانات وتطوير البنية التقنية وبناء المجتمع. كما قدمت حلولًا لتعزيز خصوصية البيانات وأمانها. ومع ذلك، مع الإطلاق القادم للشبكة الرئيسية والرمز المميز، ستواجه فانا تحديات في التكنولوجيا والمجتمع والسوق، وسيحتاج الفريق إلى أن يكون قادراً على التكيف والاستجابة لهذه الظروف المتطورة.
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate أو تصادق عليها .
* لا يجوز إعادة إنتاج هذه المقالة أو نقلها أو نسخها دون الرجوع إلى منصة Gate. المخالفة هي انتهاك لقانون حقوق الطبع والنشر وقد تخضع لإجراءات قانونية.





