知名机器人公司Wandercraft 9 月 4 日宣布,其 Calvin‑40 工业人形机器人已经获得 12 家大型企业客户,覆盖汽车、物流、零售、医疗和国防。
有意思的是,公司没有试图一开始让机器人完成所有人类任务,而是先集中在:
轮胎、箱子、面板、推车、包裹等 material handling。
然后才逐步向 picking、sorting 等更精细任务扩展。
Wandercraft 的路线与近期 Hyundai、Geek+、农业机器人等信号越来越一致:
先解决狭窄但高价值 workflow → 部署 → 数据 → 扩展能力。
通过在不同环境和任务中积累的数据,来提升模型能力;通过多种专用性部署,提升机器人的通用性。
其实不光是人形机器人的部署,机器人的形态也是一样,应该先专用,再通用
大多数用户并不关心机器人是不是人形,只关心能不能把活干完