CoconutWaterBoy

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我刚刚又把哈兰·桑德斯的故事读了一遍,老实说,我越发感到惊讶。这不仅仅是一个成功的故事,更是一个残酷的证明:为什么大多数人在开始之前就会失败。
想一想:哈兰·桑德斯于1890年出生在印第安纳州。他的父亲在他刚满6岁时就去世了。在那个年纪,别的孩子还在玩耍时,他已经在做饭,并照顾更小的弟弟妹妹。童年从来就不是成长的阶段,而是一份强制劳动的宣判。
到了40岁,哈兰·桑德斯终于找到了某种真正行得通的办法。他经营着一家加油站,给赶路的人做饭,他的招牌炸鸡也因此变得家喻户晓。生命里的第一次,他觉得自己“有价值”。但接下来这才叫残酷:65岁时,政府修建了一条新道路,把所有交通都改道了。于是他的生意消失了。他唯一的收入是一张金额105美元的社会保障支票。
到了那样的年纪,任何人都会认输。我可能也会认输。但哈兰·桑德斯不一样。他把他的炸鸡配方装进车里,开始挨家挨户敲门。一家接一家餐厅。一次又一次遭到拒绝。
而你要明白的是:他一共被拒绝了1,009次。超过一千次。我们大多数人在遭遇10次拒绝之后就会放弃。到了100次之后,肯定也会放弃。但哈兰·桑德斯敲响了第1,010扇门,有人说“是”。那一个小小的“是”,就是肯德基(Kentucky Fried Chicken)的起点。
到了70岁时,KFC已经遍布全美。1964年,哈兰·桑德斯以200万美元卖掉了他的帝国。如今,KFC在145个国家拥有超过25,
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我一直在思考一些许多新手交易者低估的事情:充分理解日本蜡烛图的工作原理可以完全改变你解读图表的方式。
看,这些工具已经有将近400年的历史了。日本的大米商人在17世纪发明了它们,实际上它们仍然具有相关性,因为它们有效。它们让你一眼就能看到一个交易期间发生了什么:开盘价、收盘价、最高价和最低价。
有趣的是,每一根蜡烛都讲述一个故事。如果你看到收盘价高于开盘价,你就拥有一根上涨蜡烛(通常是绿色或白色)。如果相反,则是下跌蜡烛(红色或黑色)。但这还不是全部,对吧?
日本蜡烛图有四个关键组成部分,你必须掌握:开盘价、收盘价、最高价和最低价。蜡烛的实体(粗的部分)显示买卖双方的争夺。上方和下方的影线(细线)揭示了波动的程度。
现在,重点来了。有一些特定的图形会反复出现。例如,锤子线,它有一个小实体和一条长的下影线。当你在下跌的末端看到这个,通常意味着卖方力量减弱,买方开始掌控局势。这是趋势可能反转的信号。
接下来是看涨吞没形态:两根蜡烛,第二根(上涨)完全包裹住第一根(下跌)的实体。当你看到这个,特别是在外汇或加密货币市场中,是一个相当可靠的反转信号。
让我着迷的是,蜡烛图在任何市场都能发挥作用:股票、货币、商品,当然也包括加密货币。你从实体和影线的大小反映出的动量中可以获得线索,了解运动到底有多强。
如果你想提升你的交易水平,花时间研究这些图形。它不仅仅是记住形状,更是理解市场背后每一根蜡
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我刚刚看到一个让我思考的数据:世界上到底有多少钱?这并不是一个看起来那么简单的问题。
如果把所有的加在一起,我们大约在流通着37万亿美元的资金。这包括你口袋里的现金到银行账户里的存款。但有趣的是,大部分这些钱甚至都不是实体的。
如果只谈及有形的硬币和钞票,我们大约在6.6万亿美元左右。剩下的呢?都在数字系统、投资、衍生品中。这几乎就像是真正的货币只是冰山一角。
而让我思考的是:当世界上的钱仍然是一个天文数字时,加密货币已经超过了1.2万亿美元。比特币和其他加密生态系统正占据着越来越重要的地位。
我在想的问题是:我们在这其中扮演什么角色?因为说实话,当你看到这些数字时,你会意识到加密货币的采用潜力依然巨大。从可用于迁移到数字资产的全球资金角度来看,我们仍处于非常早期的阶段。
这就是我最近一直在观察市场动态的原因。🫣
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我刚刚重读了格里高利·佩雷尔曼的故事,仍然是数学界最迷人的故事之一。这个人字面上改变了拓扑学的历史,当他在2002年证明庞加莱猜想时,这个问题已经悬而未决近百年。
令人感兴趣的不仅仅是他解决了七个千禧年难题之一,而是他是如何做到的。佩雷尔曼没有举办盛大的讲座,也没有寻求媒体关注。他只是将他的工作发表在arXiv上,时间是在2002年至2003年之间,没有喧嚣,没有新闻稿。让数学自己说话。
数学界花了数年时间验证他的证明,因为它极其复杂,使用了没人以那种方式应用的Ricci流方法。但真正疯狂的是:当他在2006年被授予菲尔兹奖章,2010年获得克雷研究所奖时,格里高利·佩雷尔曼都拒绝了。两个奖,都拒绝了。毫不犹豫。
为了理解他证明了什么,想象一下:如果你有一个没有孔洞的三维封闭空间,那么它在拓扑学上等同于一个三维球体。这很简单,但也很深奥。如果没有孔洞,它就是一个球体;如果有一个孔洞,那就是一个甜甜圈。这就是佩雷尔曼证明的。
从那以后,他几乎从学术界消失了。他离开了圣彼得堡,不再发表论文,也不参加科学会议。现在他和母亲一起过着非常低调的生活,住在一间普通的公寓里。他曾在超市被看到买便宜的商品,用现金支付,完全远离媒体世界。
当有人问他为什么拒绝一切时,佩雷尔曼回答了一句总结他哲学的话:“我需要奖项和金钱干什么,如果我知道如何掌控这个世界?”他批评了数学界的结构,批评了奖项分配中的不诚
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我刚刚分析了Adrian Portelli的轨迹,老实说让我惊讶的是,竟然有人能从几乎一贫如洗到在如此短的时间内打造出一个八位数的帝国。在2018年,这位澳大利亚企业家身无分文,口袋里只有不到400美元,而且还有一堆失败的生意记录,大多数人会认为这意味着职业生涯的终结。
但故事在这里变得有趣了。Portelli决定推出LMCT+,一个汽车价格比较平台。一开始,这个网站并没有如预期那样起飞。于是他做出了一个聪明的转变:没有采用传统广告,而是开始通过抽奖送车作为奖品。虽然这引起了监管部门的注意,但他只是调整了策略,继续发放汽车,利用了少有人注意到的营销空白。
令人着迷的是,Adrian Portelli是如何将这件事做大的。他在两年内在Facebook广告上投资超过1000万美元,举办汽车和房产抽奖活动以吸引订阅者。结果令人震惊:他从破产状态跃升,拥有了一系列令人羡慕的超级跑车收藏。
但Portelli并不满足于此。他优化了数字营销策略,通过病毒式内容和影响者,积累了超过一百万的粉丝。如今,LMCT+的年收入超过1亿美元,没有员工。没有员工。想想看。
这里的教训非常残酷:Adrian Portelli明白了许多创业者忽视的东西。真正的力量在于掌握社交媒体,打造庞大的受众群体,并以极高的利润率和最低的运营成本销售数字产品。现代企业不再只是生意,而是内容的生产机器。
这就是让那些实现指数级
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我刚刚回顾了梅西在过去十年中的资产是如何变化的,坦白说,看到他的财富几乎翻了三倍真的很惊人。他在2016年前后大约在280百万左右,而到2026年则接近900百万。要想一直保持这种增长速度,这简直算是相当疯狂的表现。
有意思的是,梅西的资产并没有呈现线性增长。大约在2021年左右,他迎来了一次重要的跃升,当时达到了600百万;从那以后,他一直保持着稳定上行的态势。看来,顶级合同、创纪录的赞助协议,以及他在欧洲和美国的商业布局,确实把局面推动了起来。每一项重要赛事、以及每一次引人注目的转会,都会为他带来可观的收益。
说真的,看到有人以这种方式积累财富令人着迷。在薪资、代言(endorsements)和商业合作之间,梅西的财富已经实现了相当程度的多元化。这不仅仅是足球,而是一个完整的收入生态系统。
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有些故事在加密行业留下了深刻的印记,而都权的故事无疑是其中之一。从 Terra Luna 的现象到其灾难性的崩溃,这个人物已成为我们领域中最被分析和讨论的对象之一。
权都亨,俗称都权,出生于1991年9月6日,地点是首尔。他的学术经历带他到斯坦福大学,学习计算机科学,这为他后来深入加密世界提供了坚实的工具。2015年毕业后,他返回韩国,创立了Anyfi,一家Wi-Fi网络初创公司,但这只是开始。
有趣的是,都权如何从连接性转向去中心化金融。他看到一个真实的问题:缺乏强大的加密支付基础设施。与尼古拉斯·普拉蒂亚斯(Nicholas Platias)合作,他撰写了一份白皮书,提出了一个基于稳定币的去中心化支付系统。这引起了另一位韩国创业者丹尼尔·申(Daniel Shin)的注意,2018年,两人共同创立了Terraform Labs。
他们推出的项目雄心勃勃:Terra Luna,配备双代币LUNA和稳定币UST。这个想法具有革命性,但也充满风险。UST将以算法方式运作,没有传统的法币支撑。为了稳定币的价值,他们积累了数十亿的比特币。到2022年4月,Terra的市值达到了600亿美元。都权站在了巅峰。
但崩溃也异常残酷。2022年5月,UST失去了锚定,一切崩塌。都权设计的稳定机制未能抵抗市场压力。当他们开始抛售比特币储备以维护UST时,连锁反应变得灾难性。Terra Luna不仅
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我一直在观察过去几年美元/墨西哥比索的动态,实际上这个货币对的表现非常吸引人。美元相对于墨西哥比索表现出显著的强势,背后有非常具体的原因值得理解。
许多人关心的问题是,未来几个月美元对比索会升值多少。好吧,答案取决于多个同时作用的因素。首先要考虑的是两国之间的经济增长差距。美国保持更强劲的增长,大约在2%左右,而墨西哥刚刚达到1%。这个差异至关重要,因为投资者会寻求在更稳健的经济体中避险,这自然会增强美元。
现在,货币政策是另一个关键因素。墨西哥央行一直在降低利率,这通常会削弱本币。当比索的收益率变得不那么有吸引力时,资金会流向美元资产。这是市场的一个可预见的动作。此外,墨西哥的通胀仍然是个问题,保持在3%的目标之上,这也对比索构成了压力。
从技术角度来看,美元/比索一直在19.88比索左右波动。布林带显示出适度的波动性,RSI处于中性区域,这表明短期内可能会出现横盘震荡的走势。但这里有个有趣的点:如果该货币对能持续突破20的阻力位,我们将看到一个相当明确的上涨场景。
政治稳定性也很重要。墨西哥的不确定性,加上美国的贸易政策变化,导致投资者更偏好美元计价的资产。这是合理的:当存在疑虑时,人们会寻求安全。
如果你是交易者,有一些特定时机可以行动。美联储的公告、关键经济报告和政治事件会引发波动高峰,可以利用这些机会。差价合约(CFD)是投机这些波动的有用工具,但需要在风险管理上保持纪律
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我刚刚审查了一个我认为许多初学者投资者并不完全理解的话题:股票的账面净值。人们经常将其与面值混淆,但它们实际上是完全不同的概念。
本质上,账面净值是公司资产减去负债后剩余的部分,然后除以总股数。也就是说,每股代表公司实际拥有的净资产。有些人也称之为账面价值,这是价值投资的基础,这种投资风格旨在寻找市场低估的公司。
与面值的主要区别在于,面值只关注股票发行时的价值,而账面净值可以在任何时候计算,反映公司的当前状况。这使得它对我们这些在股市操作的人来说更有用。
现在,关键在于市盈率P/VC,它是股价除以账面价值。如果结果高于1,意味着股票相对于资产负债表来说偏贵;如果低于1,理论上则被低估了。听起来很简单,但这里有个陷阱:市场的波动是由预期驱动的,而不仅仅是账面数字。
我举个快速的例子。假设一家公司账面净值为每股26欧元,但其股价为84欧元。P/VC比率为3.23,表明高估。相反,另一家账面净值为每股31欧元,股价为27欧元,P/VC为0.87,暗示低估。但重要的是:账面低估并不保证股价一定会上涨。
要计算这个比率,你需要查阅上市公司的公开财务报表。方法很直接: (资产 - 负债) / 在外流通股数。如果一家公司资产为32亿欧元,负债为6.2亿欧元,流通股为1200万股,那么每股账面净值大约为215欧元。
但这里有个主要问题:账面净值没有考虑无形资产。对于软件或游戏公司来说,这非常致命
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最近我在回顾自己2024年初的笔记时,发现其中一些我们当时对2024年股市的预测是多么准确。我记得曾详细分析过纽约、法兰克福、上海和东京的股市,期待它们各自会有非常不同的走势。
有意思的是,正如我们预期的那样,西方市场确实进入了调整。NYSE在1月和2月遭遇了很大的压力,17,000点的“天花板”成为了一个真正的障碍。法兰克福也经历了技术面上的走弱时刻,不过在那时,困扰欧洲的2022年能源危机早已过去。
但真正让我在意的是上海。我们在2023年12月底看到的均线多头交叉在今年前几个月转化为相当扎实的上涨动能。中国经济呈现出一些复苏迹象——很多人当时都怀疑这些信号是否会出现。
东京则相当糟糕。新年地震,再加上日本经济的结构性问题——其债务水平超过250% 的GDP——并不是一个理想组合。Nikkei难以维持其动能。
从这一切中我学到的是:技术分析在短期投资中依然至关重要。长期趋势如果基于基本面来理解,会更容易预测;但在短期内,你需要不断地阅读这些图表。均线交叉、买卖量、阻力位与支撑位——所有这些仍然是“真金白银”。
我现在有一件事不会做:不太会去过度相信极端加杠杆策略来捕捉那些很小的波动。我见过太多人因为这样而烧掉资本。做空当然有其位置,但你必须非常清楚自己到底在做什么。
如果你没有时间深入研究技术分析,ETF依然是你最好的选择。让专家去做那些繁重的工作,而你可以安心睡个好觉。
我们
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我刚刚在阅读关于ETF的内容,老实说我认为它是那些被很多人低估的金融工具之一。让我分享一下我学到的东西,因为说实话它改变了我对投资方式的一些看法。
基本上,ETF(交易所交易基金)就像是结合了两种世界的优点:你拥有股票的流动性和实时交易,但又具有基金带来的全部多样化。你不用购买50只不同的股票,只需买一只已经包含这50家公司的ETF。巧妙,对吧?
我最喜欢的是ETF在整个股市交易日都在交易,所以你可以随时以市场实时价格进出。不用像传统基金那样等到收盘。成本也比其他产品低得荒谬。
从历史上看,指数基金始于1973年由富国银行推出,但我们今天所知的ETF是在90年代出现的。SPY(SPDR 标普500指数基金)于1993年推出,至今仍是交易最活跃的基金之一。有趣的是,从90年代初不到10只ETF,到2022年超过8,750只。管理资产也爆炸式增长:从2003年的2040亿美元到2022年的9.6万亿美元。这是指数级的增长。
现在,根据你的需求,有不同类型的ETF。包括复制整个市场的指数ETF,想要科技或能源行业敞口的行业ETF,商品ETF,按地区分散的地理ETF。甚至还有反向ETF,如果你想做空,但这些风险更高。
让我真正信服的是它们的运作方式。ETF通过授权参与者(AP)与基金管理人合作创建。这些参与者确保ETF的价格反映其所含资产的实际价值(即净资产值NAV)。如果出现偏差,就有套
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前不久我开始思考一些许多交易者忽视的事情:在投入真钱到市场之前,你应该真正练习。 我不是指整天阅读博客,而是使用那些可以让你模拟真实操作而没有风险的工具。传统的股票模拟器和经纪商的模拟账户之间的区别比看起来更重要。
看,股票模拟器基本上是教育程序。 它们由专注于金融教育的平台设计,目标是让你感受到操作的感觉,而不用担心资金。然后是来自在线经纪商的模拟账户。这里就变得有趣了,因为这些账户反映了你用真钱操作时会看到的内容:相同的图表、相同的工具、相同的资产。
问题是,两者在理论上都用于相同的目的,但在实践中效果不同。使用普通的股票模拟器,你练习投资股票、指数、外汇。 但用一个认真的经纪商的模拟账户,你可以访问更多:加密货币、差价合约、交易所交易基金、商品。有些经纪商甚至让你练习固定收益和结构性产品。
那么,这些工具到底有什么用?基本上有两个:学习和训练。 当你从零开始时,你需要熟悉市场的运作方式、订单的执行、不同资产的表现。那就是学习。一旦你了解了基本情况,就用模拟账户来训练新策略或尝试以前从未操作过的资产。这就像飞行模拟器给飞行员用,但这是给交易者的。
我发现市场上有相当多的选择。我认识的一些平台提供了有趣的功能。例如,有些经纪商允许你随时在虚拟账户和真实账户之间切换,这非常方便,如果你想快速试试而不想承担风险。还有一些界面更简洁,面向初学者,而一些则提供更高级的工具,适合有经验的人
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我最近一直在关注澳元兑欧元在外汇市场中的波动,觉得有必要分享一些我在交易这个货币对时观察到的事情。
很多新手交易者甚至都不知道AUD/EUR,但事实上这个货币对相当有意思。从技术上讲,它属于“次级”货币对,因为它不包含美元;不过由于澳大利亚和欧洲之间的贸易往来较为强劲,它依然具备不错的流动性。我喜欢的是,它和其他任何货币对一样,尊重技术分析。
首先,简单提供一些背景。澳元在1966年成为澳大利亚的官方货币,目前流通的是聚合物钞票,这种钞票几乎不可能被伪造。至于欧元,它是全球第二重要的货币,仅次于美元,欧盟27个成员国中有19个在使用。
那么,澳元兑欧元之所以有趣,是因为澳大利亚和欧盟有着坚实的经贸关系。欧洲是澳大利亚第二大贸易伙伴,仅次于中国;有成千上万的欧洲企业在澳大利亚开展业务。这就为该货币对带来了稳定的流动性。
从技术角度来看,我注意到该货币对像应该那样尊重支撑位和阻力位。最近它经历了一次Golden cross(黄金交叉),这暗示多头可能延续。随机指标(stocástico)和均线(50和200)是我用得很顺手的工具,能够帮助我识别价格会在哪些位置出现反弹。
需要注意的是,澳元兑欧元的走势受到两个不同经济体的影响。澳元对亚洲的新闻较为敏感,而欧元则会对伦敦和纽约发生的事件做出反应。因此,你需要留意欧洲中央银行(Banco Central Europeo)和澳大利亚储备银行(
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前不久有人问我,为什么利率在投资加密货币时如此重要。答案很简单:利率影响所有市场类型,包括加密货币。所以我们来详细分析一下。
本质上,利率是你为借用资金所支付的价格。借款人支付给贷方使用其资金的临时特权。看似基础,但这里是所有连接的核心。
存在多个利率层级。中央银行(欧洲央行、联邦储备等)设定官方利率,这就像整个经济的底线。然后是银行间利率,比如欧洲的EURIBOR或美国的SOFR,银行之间相互借贷的利率。最后是你看到的利率:比如你的房贷利率或储蓄账户的利息。
银行是中介机构。它们对你的存款支付1%的利息,但对房贷收取6%的利息。这5%的差额就是它们的利润。很简单。但中央银行从上面控制一切。当它降低利率时,资金变得便宜,经济加速。当它提高利率时,资金变得昂贵,一切放缓。这就像给现代经济装上了加速器和刹车。
中央银行调整利率主要有两个原因:控制通货膨胀或稳定经济。如果通胀过高,它们会提高利率以降温支出。如果有衰退风险,则会降低利率以刺激经济。
那么,当利率上升时会发生什么?股市通常会下跌,因为企业借款成本增加,债券变得更有吸引力。本币升值,因为吸引外资。黄金和大宗商品价格下跌,因为它们不支付利息。已发行的债券价格下跌,尽管它们的收益率变高。
当利率下降时,情况正好相反。股市上涨,因为资金变得更便宜,投资者在股市寻求更高回报。债券价格上涨。本币贬值。对我们来说,最有趣的是:流动性增加,
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最近有人问我,rollover 到底是什么,以及为什么这件事会和他的外汇交易操作有关。原来这是那种,很多交易者都会忽略的概念——直到他们在账户里看到一笔意外的费用。
基本上,rollover 指的是把一个持仓延续到一个交易时段之外。当你在夜间持有一个货币对时,你就在进行 rollover。有些语境下它也被叫做 swap。听起来好像很复杂,但实际运作方式是这样的:每种货币都有各自的年利率。当你使用杠杆交易时,你的经纪商会用一种货币借给你资金,让你去交易另一种货币。
接下来才是关键。取决于你交易的是哪一种货币对,这个 rollover 可能是会从你账户里扣掉的成本,也可能是会加到你身上的收益。完全取决于两种货币之间的利率差。如果你做多,并且基础货币的利率高于另一种货币,你就会获得收益。如果反过来,你就要支付成本。做空则是相反的机制。
我们用一个实际例子来说明。假设我们交易 GBP/USD,因为我们预计英镑会走强。我们买入一个手数,并持有到明天。计算方法是:先取年利率差,再除以 360 天,然后把结果乘以持仓规模、开仓价格以及持有该笔交易的天数。在这个例子里,如果英镑利率是 0,75%,美元利率是 1,00%,那么负的利差会形成成本,从而从我们的收益中扣除。
rollover 真正重要的地方在于:如果你是 swing trader,也就是会持仓几天、几周甚至几个月的人。那么如果你属于那种
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前不久我一直在关注能源行业的趋势,看到可再生能源的前景发生了多大的变化让我感到惊讶。在过去十年中,太阳能的投资几乎呈指数级增长,而坦白说,有非常充分的理由表明这种趋势应该继续下去。
首先是背景:可再生能源已经占据了全球金融资产的三分之一以上。这并不算少。更有趣的是,从历史来看,它们在降低波动性的同时,往往跑赢传统基金。专家预测,在未来30年里,全球超过三分之二的发电量将来自可再生能源。这不是一时的趋势,而是一次结构性的转变。
尤其是太阳能具有特别的吸引力。麦肯锡估计,到2035年,可再生能源将贡献全球60%的电力,其中太阳能和风能将处于领先地位。近年来太阳能技术的成本大幅下跌,如今在许多国家,由于补贴和税收抵免,太阳能往往比化石燃料更便宜。
如果看看具体企业,数据非常引人注目。晶科能源、加拿大太阳能、First Solar 以及其他行业领先者都展示出了非凡的回报。当然,也存在波动和激烈的竞争,但整体方向很明确。
在西班牙尤其如此,投资太阳能很有意义。该国每年有2,500小时的日照,并且规划雄心勃勃:到2030年实现74%的电力来自可再生能源,到2050年实现100%。太阳能装机容量将从2020年的13.2 GW提升到预计2030年的72 GW。像 Acciona、Grenergy、Solaria 和 Soltec 这样的公司,正处在这波浪潮中。
不过,如果你正在考虑投资太阳能,你有
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前不久我在找一些可以投资赚钱的应用,不需要投入太多资金,结果遇到这个我觉得值得分享。
结果发现有几个平台让你用低得可笑的存款开始,比如只要20或50美元。
我最感兴趣的是MiTrade,因为你实际上可以用20美元开账户。界面干净,没有多余的按钮,还集成了TradingView的图表。非常适合新手。
然后是AvaTrade,如果你有经验,想要更高的杠杆,或者是喜欢MetaTrader的XM。
Plus500有大约2800个不同的差价合约(CFD),所以如果你喜欢有多种选择,那就是它。
而且,eToro在初学者中很流行,因为你可以直接复制更有经验的交易者的操作。
让我惊讶的是,这些投资赚钱的应用都受到官方机构的监管,所以在这方面至少不算有太大风险。
每个平台都有自己的特色:有的更适合初学者,有的适合活跃交易者,有的专注于期货。
关键是要知道你在找什么。
我个人认为,如果你刚开始,MiTrade或eToro是最容易入门的。用50美元就可以开始操作了。
重要的是,在投入真钱之前,先在它们提供的模拟账户上练习。
因为最终,虽然这些投资应用是安全的,但如果你不懂,交易依然有风险。
还有人试用这些平台吗?我想知道哪个更合你们的口味。
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最近我在研究金融机构到底如何评估一家公司的健康状况时发现,一切都围绕着一个许多投资者容易忽视的指标:担保比率或偿付能力比率。它是那类数字,会告诉你一家公司能否在长期维持运转,而不只是短期看起来是否“撑得住”。
不同于其他比率,这一点很关键。流动比率主要关注公司在未来12个月内是否能偿还债务,而担保比率则把视野扩展到完整的全局。我们要问的是:这家公司是否有足够的资产来覆盖全部债务——不管它们何时到期?这点非常重要,因为你会发现一些公司今天看起来很好,但其实是建立在一座不可持续的巨额债务之上的。
那么,担保比率的计算方式其实相当直接。公式也很简单:把总资产除以总负债,仅此而已。你不需要成为会计师才能理解它。如果你想知道在实际中担保比率如何计算,你只需要查阅公司的 balance(资产负债表),并从中提取这两个数字即可。
以特斯拉为例。总资产为82,34千亿美元、负债为36,44千亿美元,结果是2,259。这意味着每1美元的债务,特斯拉有2,26美元的资产。听起来不错。再把它和几年前的波音做对比:资产为137,10千亿美元,但负债为152,95千亿美元,算出来的比率是0,896。也就是说,公司欠的钱比拥有的还多——这就是问题所在。
真正有意思的是解读。若比率低于1,5,我们讨论的就是负债过重、并且存在真实破产风险的公司;若在1,5到2,5之间,则是多数行业认为相对正常的区间;而高于2,5
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