大模型商业化进程加快，通义千问推出组合策略

近日，阿里云宣布大幅下调其通义千问商业化模型和开源模型的API调用价格。其中,主力模型Qwen-Long的输入价格从每千tokens 0.02元降至每百万tokens 0.5元,降幅高达97%。

此前,阿里通义发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。据悉,该模型在多项基准测评中的表现超越了Meta的Llama-3-70B模型,并在HuggingFace的开源大模型排行榜上位居榜首。

降价和开源策略的组合拳,正逐步成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格昂贵以及开源模型质量不足,从而推动AI应用的全面发展。

近期,多家大模型企业纷纷推出低价产品或降价措施。例如,幻方量化旗下深度求索开源了第二代MoE模型,其API定价仅为某知名大模型的百分之一左右。智谱AI、某知名大模型平台、某大型科技公司等也相继宣布降价或推出免费版本。这一趋势可能源于大模型推理技术的进步和成本的下降,为开发者提供了更多选择,有利于AI大模型的广泛应用。

阿里通义还推出了多种规模的大语言模型,以满足不同场景的需求。小型模型适用于手机、PC等端侧设备部署;大型模型可支持企业级和科研级应用;中型模型则在性能、效率和内存占用间寻求平衡。此外,通义还开源了视觉理解、音频理解、代码等专门模型。这些举措有助于推动大模型在各类场景中的应用。

随着大模型商业化进程加快,相关产业链有望受益。值得关注的领域包括算力板块中的光通信、算力调度、算力设备等;数据要素板块中的运营商、数据可视化等。然而,大模型的商业化进度和技术发展仍存在不确定性,这些都是需要密切关注的风险因素。