韩国科学与信息通信部于 23 日举行的第 11 次科学与技术部长会议上宣布了 Agentic AI Initiative,公布一项国家战略,以确保在 agentic 人工智能生态系统中保持领导地位。政府将 agentic AI——通过与外部系统连接、能够自主规划任务并执行的系统——认定为重塑行业盈利结构、服务模式和个人生产力的核心技术。该举措回应竞争重点从模型性能转向对数据、业务系统以及可实现现实世界行动的工具进行高效整合的转变。 部委为 Agentic AI 开发勾勒三大战略支柱 该举措由相关部委共同准备了三大战略支柱:引领 agentic AI 安全与信任、建立开放的 agentic AI 执行基础设施,并推动以需求为导向的采用。政府评估称,未来的竞争力将取决于系统如何高效地将数据、业务运营和工具连接起来并转化为实际行动,而不是像此前 AI 竞赛阶段那样仅关注模型性能。 政府将在一年内发布安全指南 科学与信息通信部将在一年内编制 Agentic AI Safety and Trust Guidelines,以应对 agentic AI 特有的风险,包括权力滥用、敏感信息泄露以及目标
富兰克林邓普顿将区块链技术认定为人工智能时代的下一位主要“主角”,据 CoinDesk 于当地时间 22 日发布的报道。富兰克林邓普顿负责人 Sandy Kaul 表示,随着行业从生成式 AI 过渡到可自主安排任务、采购商品并在不需要人工干预的情况下执行股票交易的 agentic AI 系统,这一预测正在形成。核心挑战来自微支付基础设施:当 AI 代理彼此之间为成本仅为一分钱的几分之一的服务进行交易时,传统信用卡和银行系统所收取的费用会超过交易本身的价值,使这类交换在经济上不可行。 AI 演进制造微支付基础设施挑战 AI 领域的主要场景此前以生成式 AI 系统为主,它们会根据人类的指令生成文本或图像。行业正面临向 agentic AI 的快速转变:该类 AI 在没有人工协助的情况下运行,以安排预约、采购物品并执行股票交易。这种演进带来一个基础性的支付难题:当一台 AI 从另一台 AI 购买信息时,交易价值可能不足一美分。现有信用卡和银行基础设施无法支持这类微支付,因为处理费用会超过实际交易金额,使得交换在经济上不可能。 区块链为 AI 代理实现接近零成本的微支付 专家指出,区块链和加密
据 Axios 于周三(7 月 22 日)报道,英伟达 CEO 黄仁勋表示,中国的开源 AI 模型“非常优秀”,美国公司“应该使用”它们。黄仁勋警告称,限制开源模型可能会削弱美国在 AI 领域的竞争力。他表示,更便宜、更开放的 AI 模型将推动更广泛的采用,并最终增加对英伟达芯片和数据中心资源的需求。黄仁勋还驳斥了“开源模型会让中国占据优势”的担忧,称“这不可能发生,可能性为零”。
据 BlockBeats 报道,韩国总统李在明将于 7 月 23 日访问美国期间,在旧金山会见多家主要 AI 公司的负责人。会谈将包括英伟达 CEO 黄仁勋、OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼、Anthropic CEO Dario Amodei,以及博通 CEO Hock Tan。李在明还将出席旧金山的 AI 峰会,并见证韩国企业与科技巨头之间合作协议的签署,参与方包括三星电子、SK 集团、现代汽车以及 Naver 高管。