人工智能产业发展与政策动态

Alphabet 报告第二季度营收为 1198 亿美元，同比上涨 24%。但作为上市公司首次产生约 59 亿美元的负自由现金流，原因是人工智能基础设施支出出现剧烈激增。 Google Cloud 营收同比飙升 82%，至 248 亿美元，受 AI 基础设施与企业服务需求推动。该公司将全年资本开支指引上调至 1950 亿至 2050 亿美元区间，较此前预测的 1800 亿至 1900 亿美元更高，并表示需要扩建 AI 数据中心、网络基础设施以及部署定制芯片。

据 BlockBeats 报道，2026 年上半年，泰国的外商投资申请额达到 1.37 万亿泰铢（约 4060 亿美元），同比激增 80%，主要由对人工智能和数据中心项目的兴趣推动。 泰国投资委员会截至 6 月 30 日共收到 1,299 份总投资申请，投资额为 1.47 万亿泰铢，其中 877 份来自外国投资者。仅数字领域一项就占 1.12 万亿泰铢，占全部申请价值的 75% 以上。

据 Odaily 报道，Bitcoin 挖矿商 Bitdeer Technologies Group 于 6 月产出 990 BTC，较 5 月的 921 BTC 增长 7.5%，较一年前的 203 BTC 增长 388%。自挖算力达到 73 EH/s，较 5 月的 70.2 EH/s。该公司 AI 云业务的年度化营收跑道（revenue run rate）从 5 月的约 6900 万美元增加至约 7600 万美元，GPU 利用率从 90% 上升至 95%。Bitdeer 已完成为期五年的 GPU 云合同交付，其中包括两个英伟达 NVIDIA GB300 NVL72 集群。

据智通财经报道，科大讯飞医疗（02506）于 7 月 17–20 日在上海举办的 2026 年世界人工智能大会（WAIC 2026）上发布了升级版“小艺健康管理平台”，并推出全场景生态合作方案。 该公司展示其全栈式 AI 医疗解决方案，包括智能医疗助手、医疗影像云平台和健康管理服务。6 月发布的讯飞星火医疗大模型 V3.5 为上述产品矩阵提供算力支持。智能医疗助手已覆盖全国 811 万家基层医疗机构，提供超过 12 亿条诊断建议。医疗影像云平台在多个地区累计沉淀 1.6 亿份影像记录，推动 109 万次跨医院影像审阅。在上海，AI 驱动的健康系统已交付 3335 万次服务实例，并为 149 万名已登记的居民生成动态健康档案。

富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）在一份周三发布的数字资产备忘录中表示，该公司管理着约 1.8 万亿美元资产，并将“代理式 AI（agentic AI）”认定为推动主流区块链采用的突破性应用。富兰克林邓普顿数字资产与创新负责人桑迪·考尔（Sandy Kaul）表示，自主软件代理无法通过银行身份认证检查，因此必须在诸如 Solana 和 BNB Chain 等公链网络上完成支付；相比之下，相关公链网络可在几秒内清算交易，而 Visa 的清算周期为 1 到 3 个工作日。麦肯锡（McKinsey）预测，到 2030 年，代理式商务（agentic commerce）将达到 3 万亿美元，尽管目前代理发起的支付仍运行在现有身份认证与消费者保护框架之外。 考尔将这一局面描述为传统银行基础设施与机器商务需求之间的结构性错配。代理式 AI 指无需持续的人类批准即可执行操作、处理付款并做出决策的软件。由于此类代理无法开立银行账户或完成“了解你的客户”（know-your-customer）验证流程，它们无法接入卡网络，因此必须改在去中心化基础设施上进行交易。 富兰克林邓普顿：为自

根据富兰克林邓普顿（管理 1.8 万亿美元）的数字资产备忘录，该公司周三发布称，已将“代理式 AI”认定为公链的突破性用例，并表示，那些原本被银行体系排除在外的自主软件代理，将改在公链上完成支付。 由于代理无法通过了解你的客户（KYC）审查，它们将会在诸如 Solana 和 BNB Chain 等可在数秒内完成清算的网络上进行交易，而不是 Visa 需要的 1 到 3 个工作日。麦肯锡预计，到 2030 年，代理式交易（商务）规模将达到 3 万亿美元。数字资产与创新负责人 Sandy Kaul 表示，区块链将是“释放代理式 AI 在面向消费者交易方面潜力的关键”，并且很可能成为“杀手级”用例，从而推动主流公链采用。

根据 CoinDesk，Anthropic 的 AI 模型 Claude Sonnet 5 于当地时间 21 日推翻了 87 年前提出的雅可比猜想。Anthropic 研究员、哈佛研究员数学家 Levente Alpoge 在 X（原 Twitter）上发帖称“雅可比猜想是错误的”，并分享了 Claude Sonnet 5 找到的具体反例。CoinDesk 分析称，这一发展对比特币而言是一个负面因素，因为 AI 的突破可能会将投资资金从加密货币转向 AI 行业。雅可比猜想由 1939 年提出，87 年来一直未被证实，并被数学家 Stephen Smale 列入 20 世纪的重大未解问题清单——只需找到一个反例即可推翻一个数学命题。 CoinDesk 表示“这不仅仅是数学新闻，而是表明随着 AI 能力每一步提升，投资资本可能会更强地流入 AI 行业。”该媒体指出，近几个月比特币的走势与 AI 相关股票同步，而不是基于自身基本面，并预测“随着 AI 取得新的突破，投资者将寻求将资本分配给 AI 行业，而非加密货币。” 英特尔重组数据中心部门 据 Business Insider 报道，半导

据 CoinDesk 报道，Anthropic 研究员 Levent Alpöge 于 7 月 21 日宣布，Claude 3.5 找到了雅可比猜想的一个具体反例——这是一项在 1939 年提出、至今仍未解决的数学问题。该突破出现在 X（原 Twitter）的一个帖子中，在该帖子中 Alpöge（数学家，也是 Anthropic 的哈佛研究员）分享了 AI 模型发现的具体反例。 该猜想的解答标志着 AI 能力的一座里程碑。尽管分析师警告称，这可能会将资金从加密货币转向其他领域，但随着 AI 不断取得新突破，预计投资资本将越来越多地流向 AI 板块股票，而不是加密货币。尽管近期比特币与部分 AI 相关股票呈同向走强，但这可能会给比特币带来逆风。

诺基亚 Oyj 的（NOK）股票在周四发布财报后，于纽约交易中隔夜大涨超过 6%。这家总部位于芬兰的电信公司公布了 2024 财年第二季度（Q2）业绩。涨势源于 Q2 营收同比增长 8%，至 48.2 亿欧元，且每股收益为 0.07 欧元，二者均与分析师预期一致。增长由人工智能和云需求推动，AI 与云客户销售额同比均翻倍以上。CEO Justin Hotard 将这一表现归因于诺基亚专注于在 AI 超级周期中最大化机会。若周四盘中涨幅得以延续，面向美国上市的诺基亚股票将迎来 7 月 9 日以来最佳的一段交易时段，表明下一代连接市场的强劲动力。 Nokia 报告称：Q2 营收增长 8%，由 AI 和云需求驱动 诺基亚 Q2 销售额同比增长 8%，达到 48150亿欧元，每股收益为 0.07 欧元。根据 Fiscal AI 数据，这两项均与分析师预期一致。诺基亚总裁兼 CEO Justin Hotard 表示：“自我们去年年末制定计划以来，Team Nokia 一直专注于最大化我们在 AI 超级周期中的机会。我对我们在短时间内的执行与取得的进展感到鼓舞。” 公司的网络基础设施业务部门带来了

韩国科学技术研究院（KIST）于23日启动韩国首个面向AI数据中心热管理的产学研委员会。KIST于23日在其位于城北区（Seongbuk-gu）的首尔总部举办“2026年AI数据中心热管理委员会成立暨纪念研讨会”。随着生成式AI与大规模AI服务的扩展，委员会将聚焦GPU和HBM等高性能半导体带来的产热挑战，推动改进热管理，以提升数据中心的能源效率与运行稳定性。约有来自45个以上机构的300名专家参与，包括三星电子、SK海力士、LG电子、首尔大学、成均馆大学、延世大学以及电子通信研究院（ETRI）。 委员会目标：标准化与技术路线图制定 委员会旨在为AI数据中心实现高效率、高可靠性的热管理技术标准化，制定技术路线图，明确测试与可靠性标准，并推动联合展示项目。该举措计划通过贯通材料、器件、半导体封装与冷却系统等领域的技术，提升韩国AI数据中心产业生态系统的竞争力。 研讨会讨论下一代热管理技术 研讨会涵盖下一代热管理技术，包括两相冷却、冷板、浸没式冷却、数据中心制冷剂、高导热材料、主动冷却、封装可靠性，以及用于高产热半导体的热性能测量。 常见问题 KIST在23日推出了什么？ KIST于23日

根据韩国科学技术院（KIST）的说法，该组织于 7 月 23 日启动了韩国首个面向 AI 数据中心热管理的产学研联合体。成立会议吸引了来自 45+ 家机构的近 300 名专家参加，包括三星电子、SK 海力士、LG 电子、首尔大学、延世大学以及电子与通信研究院（ETRI）。该联合体旨在建立标准化的热管理技术、制定技术路线图、制定测试标准，并实施联合展示入口项目，以在高性能半导体需求持续增长、从而带来更高热量产生的背景下，提升韩国 AI 数据中心生态系统的竞争力。

据 Beating 称，字节跳动的种子（Seed）部门于 7 月 23 日推出一项 STEM 科学家项目，以招募 100 名顶尖研究人员。参与者将与种子团队合作约 6 个月，借助 AI 解决现实世界的研究问题。该举措提供两条参与路径：面向高校学者及业界专家的科学家顾问，以及面向在读 STEM PhD 学生的博士实习。字节跳动将提供计算资源、AI 团队协作以及薪酬。申请将于 2026 年 9 月 30 日截止，参与者必须参与北京海淀区的线下活动。

根据 Hana Securities 于 7 月 24 日发布的一份研究报告，全球 AI 投资的关键评估指标正从资本开支（Capex）转向效率与盈利能力。报告指出，随着 AI 基础设施投资规模已扩展至数千亿美元，市场关注点将越来越多地转向：大规模投入能否转化为实际收入和现金流。近期 AI 相关股票的波动，反映了投资者对超大规模云服务商（hyperscalers）能否维持大规模 AI 投资水平的怀疑。 据 Exponential View 称，AI 变现正在加速推进。剔除中国后，AI 相关收入已连续两个季度跑赢当前运营的数据中心与 AI 半导体的折旧成本。包括 Microsoft、Alphabet 和 Meta 在内的多家主要科技公司正在通过 AI 服务展示收入增长：Microsoft 表示，Azure 与 Copilot 的需求推动了云业务增长；而 Alphabet 则强调，AI 产品与基础设施需求是推动 Google Cloud 扩张的关键驱动因素。

据 CNBC 称，7 月 22 日，AMD 宣布与 Anthropic 达成一项战略合作，涉及最高 50 亿美元的投资，并承诺以规模化方式供应其最新的 AI 芯片。该芯片制造商将向 Claude AI 模型开发者投资最高 50 亿美元，而 Anthropic 已同意成为 AMD 先进 AI 处理器的主要买家。

据 Beating 称，Poolside 最近开源了 Laguna S 2.1，这是一种 1180 亿参数的专家混合（Mixture-of-Experts，MoE）代码模型，每次推理仅激活 80 亿参数，并支持 100 万 token 的上下文窗口。在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中，Laguna S 2.1 的成绩为 70.2%，超过了 DeepSeek-V4-Pro-Max 的 64.0%，尽管后者的总参数为 1.6 万亿。 不过，该模型落后于 Kimi K3；在同一基准测试中，Kimi K3 的得分为 88.3%。Poolside 指出，分数反映了不同的评估环境和框架，竞争模型的结果数据来自公开资料。

KT 于 7 月 23 日宣布，将使用约 3,500 个全国范围内的电信基站作为边缘数据中心，以支持实体 AI 基础设施的扩张。KT 首席执行官朴允英在与韩国副总理兼科学与 ICT 部部长裴炯勋（Bae Kyung-hoon）以及韩国三大电信运营商 CEOs 在 SK Telecom 总部会面后作出上述表态。朴允英解释称，实体 AI 需要网络覆盖多样化的区域位置，KT 将利用现有基站作为前置部署的数据中心，通过超低时延边缘基础设施将中央 AIDC 设施与工业现场连接起来。 KT 宣布未来五年投 5 万亿韩元建设 AIDC KT 本月宣布一项计划：未来五年向 AIDC 投资 5 万亿韩元，以确保总容量达到 1 吉瓦（GW）。朴允英表示，KT 在实体 AI 方面的角色侧重基础设施而非机器人，称“实体 AI 可以分为机器人以及向机器人传递信息的基础设施，而 KT 在基础设施一侧”。公司将在其约 3,500 个全国基站部署 AI 计算设备，以建设超低时延边缘基础设施，将中央 AIDC 设施与工业现场连接。 SK Telecom 目标：2035 年 AIDC 容量达 15GW SK Teleco

据 Yonhapinfomax 报道，7 月 23 日，KT 宣布一项计划：在未来五年内投资超过 5 万亿韩元用于 AI 数据中心（AIDC），同时利用全国约 3,500 个电信设施建设边缘数据中心，以支撑实体 AI 的扩张。KT 首席执行官朴允泳表示，实体 AI 基础设施需要覆盖不同地区的低延迟网络，公司将把 AI 计算设备部署在其全国各地的办公室，以连接中心 AIDC 与工业现场。另据报道，SK 电信在 6 月宣布其计划：到 2035 年建成最多 15 吉瓦的 AIDC 产能，其中自 2029 年起计划在国内部署 5 吉瓦。

白宫通过指控中国初创公司 Moonshot AI 未在开发其最新 Kimi K3 模型时使用 Anthropic 的技术，进一步加剧了全球人工智能竞赛中的紧张局势。该指控是美国官员迄今为止最强烈的公开指控之一之一，涉及 AI 模型蒸馏的使用，可能会进一步加大对美中之间本已紧张的技术关系的施压。 指控引发 AI 争议 白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 表示，美国政府掌握相关信息，认为 Moonshot AI 在开发 Kimi K3 期间对 Anthropic 的先进 Fable 模型进行了蒸馏。根据政府的说法，Moonshot 据称构建了一个内部平台，能够在多个美国 AI 模型之间开展大规模蒸馏，同时规避被发现。 白宫强调，模型蒸馏本身在恰当使用时是一种合法技术。然而，官员们认为，若以该过程来未经授权复制专有技术，则属于知识产权盗窃，而非标准的 AI 开发。 对中国 AI 企业的持续施压 这些指控之际，Kimi K3 因其强劲表现和开源权重发布而引发了显著关注，使其跻身于美国之外开发的最具竞争力的 AI 模型之列。其快速推进行进度也引发了关于中国 AI 公司是否正

据行业消息人士 23 日称，三星电子董事长李在镕，以及现代汽车集团董事长郑义宣已被任命为英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）主导的“硅谷与世界”（Silicon Valley & The World）CEO 论坛的全球顾问。该论坛定于 11 月在硅谷举行，汇聚全球人工智能（AI）领域领军人物，讨论人工智能治理及其对国家竞争力的影响。咨询委员会包括来自主要科技与金融机构的首席执行官，形成联盟，就人工智能基础设施、能源需求、国家安全以及劳动力市场转型展开讨论。 英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）牵头五人联席主席团队 “硅谷与世界”论坛采取五人联席主席架构。英伟达（NVIDIA）黄仁勋（Jensen Huang）将与 Iconiq Capital 创始人 Divesh Makan、微软（Microsoft）首席执行官（CEO）Satya Nadella、Alphabet 与 Google 总裁兼首席投资官 Ruth Porat，以及 AMD 首席执行官 Lisa Su 联手担任联席主席。 联席主席之下的全球咨询委员会包括亚马逊（Amazon）首席

韩国政府与三大电信运营商于23日成立了一个协商机构，以扩大AI时代的网络投资并讨论监管改革。科学与ICT部宣布，副总理裴庆勋在SK Telecom总部会见了SK Telecom、KT和LG U+的首席执行官。运营商同意扩大面向青年和弱势群体的会员折扣与福利，以在高通胀背景下减轻家庭负担。会议围绕基于AI的网络推进以及稳定公共福利的举措展开。 裴庆勋呼吁电信运营商转型为AI基础设施平台 裴庆勋强调，电信运营商必须将自身角色从单纯的网络运营商扩展到“AI基础设施与平台公司”，以连接基础设施和产业园区，实现AI运作的顺畅。“电信运营商现在必须转型为AI公司，而不仅是电信公司，”裴庆勋表示。“关键在速度，所以我请求电信行业进行大胆投资与变革，以跟上技术发展的步伐。政府也将提供充分支持。”裴庆勋强调，要实现与AI技术进展相匹配的快速转型。 SK Telecom、KT、LG U+公布未来网络投资策略 SK Telecom在会普信息中展示了其未来网络战略，包括第6代移动通信（6G）和AI-RAN智能基站。KT提出扩大海底光缆容量、拓展登陆站点多样性，以及强化近地轨道（LEO）卫星网络竞争力的方案。L