人工智能产业发展与政策动态

根据 Manadia 在 2026 年 7 月 23 日发布的官方 X 公告，这个去中心化 Web3 基础设施网络与瑞士硬件钱包提供商 Tangem 建立合作，以整合基于 AI 的价值结算与非托管硬件钱包技术。此次协作将 Manadia 的人工智能驱动支付协调能力与 Tangem 的硬件化安全架构相结合，从而增强安全的 Web3 支付与数字资产结算。 Tangem 运营非托管硬件钱包，为 230+ 个国家/地区的超过 100 万用户提供服务，并且自 2018 年以来一直保持零记录安全漏洞。该集成平台旨在让用户在使用 AI 辅助的跨去中心化应用（DApp）交易协调的同时，能够安全地存储、管理并划转数字资产。

据 PANews 报道，AI 基础设施芯片分体（chiplet）平台公司 TYLsemi 宣布，其今日（7 月 24 日）完成一轮 4300 万美元的早期融资，Matter Venture Partners 领投，Viola Ventures、GHOVC 和 Egis Technology 参与。 公司发布了标准化的芯片分体组合，覆盖 IO 互连、电源管理和存储，并提供全栈设计、封装与供应链服务。TYLsemi 称，其平台可将从架构到量产的定制 AI 芯片开发时间与成本最多降低 50%。初始产品包括面向高速带宽互连的 TYL.IO、用于集成电压调节的 TYL.Power，以及计划用于存储连接的 TYL.Mem，这些产品通过 TYL.Forge 平台交付。

据 Beating 称，美国两党阵营的立法者已提出 CATS 法案，以向 AI 公司提供有限的反垄断保护。根据该提案，竞争对手可以就模型盗取、蒸馏以及网络攻击共享情报；并在出现国家安全风险时，可共同延迟或限制高风险模型的发布。该提案将中国认定为主要目标，并特别点名了对模型蒸馏的担忧——即通过向先进模型发出查询，并使用收集到的回应来训练更便宜的替代方案。此前，Anthropic、OpenAI 和 Google 曾指控中国实验室进行大规模模型能力提取。公司在采取协调行动前，必须以书面形式通知美国司法部，并证明其活动仅用于应对安全风险；价格操纵、市场分割、垄断性行为以及集体抵制仍被禁止。

根据 Beating Monitoring， 美国两党议员近期提出了《AI Kill Switch Act》，要求大型 AI 公司具备并维持可用于限速、暂停以及完全关闭模型的能力。国土安全部可在发生失控事件后下令执行。 该法律仅适用于主要商业系统：其模型开发所需的计算成本按美国云价折算超过 1 亿美元，且年收入达到 5 亿美元或以上。触发条件包括：AI 对关停的抵抗、掩盖行为、对安全规则的未经授权修改，或造成至少 10 人死亡或 1 亿美元的经济损失。拒绝执行紧急命令的公司将面临最高每日 2,000 万美元罚款。

SemiAnalysis，这家半导体与 AI 研究机构表示：7 月 22 日，Moonshot AI 的开源模型 Kimi K3（总计 2.8 万亿参数，完整权重将于 7 月 27 日发布）在多项基准测试中显著超过英伟达旗舰开源模型 Nemotron 3 Ultra。该研究机构直接批评由黄仁勋主导的“Nemotron Committee”开发模式，称这“不是开源 AI 的正确道路”。SemiAnalysis 将这种委员会模式的落后归因于结构性缺陷：单一联盟架构限制了技术创新路径，并滋生群体思维，这与开源开发的本质相违背。

据 BlockBeats 称，7 月 24 日，Baird 将高性能计算机制造商 Advanced Micro Devices（AMD）的目标股价从 625 美元上调至 1,250 美元，同时维持“跑赢大盘”的评级，涨幅为 100%。原因是其对 AMD 的 AI GPU 与 AI CPU 平台强劲增长的预期。在预测模型中，Baird 假设 AMD 将占据 AI GPU 市场的 15%，并预计 AI GPU 收入到 2030 年将达到 1470 亿美元。该分析师将目标股价大幅上调，依据的是对 AMD 于 2030 年初的初步每股收益的估计。

据 Beating 称，智源创新已正式启动其香港 IPO 流程。成立三年之久的通用 AI 机器人公司此前去年两次否认香港上市传闻，而如今已公开确认其推进香港股票发售的计划。Omdia 数据显示，智源在 2025 年共交付 5,168 台类人形机器人，占据约 39% 的全球市场份额，并在全球范围内排名第一。公司尚未披露申报时间、融资规模或目标估值。

根据英国人工智能安全研究所与美国人工智能标准与创新中心的联合评估，Moonshot AI 的 Kimi K3 在网络安全攻击仿真测试中获得 32.2% 的分数，较领先的美国模型落后超过 40 个百分点。评估指出，Kimi K3 即使在缺乏充分保障的情况下，也可能协助进行漏洞利用开发与模拟网络攻击，尽管其整体网络安全能力仍与领先的美国 AI 模型存在显著差距。

华为云在泰国峰会上宣布，其 AI 代理基础设施现已在泰国市场可用，并在该国上线华为云 CodeArts Agent 的官方公开测试版。

XRP Ledger（XRPL）正在成为面向机构代币化而构建的公链，因为代币化真实世界资产（RWA）的市场正迈向多万亿美元的未来。该网络已经为金融机构提供了运行基础设施，包括原生链上资产发行、内置去中心化交易所、合规功能、三到五秒的结算，以及 RLUSD——Ripple 的合规监管、美元支持的稳定币。专注于 XRPL 上经过验证的 RWA 的平台 Trensik 表示，代币化需要的是“通道（rails）”，而不是“承诺（promises）”，反映出越来越广泛的共识：机构需要能够在规模化条件下结算高价值资产的区块链网络。过去一年，XRPL 上的代币化美国国债从约 5,000 万美元增长到超过 4.18 亿美元，八倍增长，表明机构对网络用于真实世界金融产品的信心不断上升。 XRPL 为机构代币化提供五项核心功能 XRPL 为机构代币化提供五个必备构建模块：原生链上资产发行、内置去中心化交易所（DEX）、合规功能、三到五秒的结算，以及 RLUSD——Ripple 的合规监管、美元支持的稳定币。这些能力使机构能够在不依赖外部协议的情况下，完全在链上发行、交易和结算代币化资产，包括代币化美国国债

根据 Artificial Analysis，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 本月在代币效率基准测试中获得了 59 分；在每项任务中消耗约 15,000 个输出代币。相比之下，Claude Fable 5 得分为 60 分，且每项任务消耗约 33,000 个代币。尽管其按每百万代币计价为 30 美元，GPT-5.6 Sol 的平均任务成本仅为 1.04 美元，约为 Fable 5 的三分之一。该模型继续在帕累托前沿占据主导地位——即效率边界。在该边界上，没有竞争模型能够在使用更少代币的情况下实现等效性能。

据 Beating 称，OpenAI 今天向所有美国成年用户推出了 ChatGPT Health，包括使用免费、Go、Plus 和 Pro 计划的用户。用户可集成 Apple Health、医院医疗记录、One Medical 以及 Function Health 的数据。随后，ChatGPT 能够解释检测结果、整理用药信息，并帮助用户为医生就诊准备问题。获得授权后，用户可在与饮食、运动和出行相关的常规对话中引用健康数据，以便在考虑过敏、伤病和用药情况时提供参考。

据华为在 7 月 24 日发布的公告，该中国电信与云计算公司与当地合作伙伴、泰国数字经济与社会部以及泰国 AI 协会在曼谷共同启动了泰国 AI 生态系统计划。活动吸引了来自政府、电信与产业领域的 3,000 多名参与者。华为云同时在泰国推出其 Agentic Infrastructure，并在本地启动了 CodeArts Agent 的公开测试版。

Hugging Face，这家总部位于纽约的 AI 创业公司，上周遭遇了一次网络攻击，并在美国主导的 AI 系统因安全限制拒绝提供帮助后，转而使用中国的 AI 模型进行分析。该公司使用 Zhipu AI 的开源 GLM-5.2 模型，成功处理了入侵数据；此前，来自 Anthropic 和 OpenAI 的模型阻止了与网络安全相关的查询。这起事件凸显了美国 AI 模型中的安全防护与实际效用之间的紧张关系，随着美国-中国技术竞争加剧，中国的开源 AI 战略正获得越来越多的关注。 美国 AI 模型屏蔽网络安全分析请求 Hugging Face 试图使用多家美国主流 AI 模型来分析网络攻击数据。该网络攻击由一名“自主 AI 代理”实施，突破了公司的防御。Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 均拒绝协助，将与网络安全相关的查询转交给更旧的模型，或因安全机制而阻断分析工作；这些机制旨在避免区分防御者与攻击者。据 Aaj English TV 的报道，这些限制使该公司无法接入最先进的美国 AI 系统的全部能力。 Hugging Face

Hugging Face 正在转向中国 AI 创业公司智谱 AI 的开源 GLM-5.2 模型，以分析上周发生的一起入侵事件；此前，美国的主要 AI 模型因内置安全限制拒绝提供帮助。纽约这家初创公司曾向包括 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列在内的领先美国模型请求协助，但这些系统会拦截与网络安全相关的查询，以防被滥用，从而无法区分防御者和攻击者。 此次事件凸显了安全护栏与实际能力之间日益增长的紧张关系。Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 表示，企业正在意识到“保密”并不是解决方案；有效的防御需要更强大、限制更少的模型。智谱的 GLM-5.2 在编码与代理能力方面实现了与 OpenAI 和 Anthropic 同等水平，同时提供更低成本。自上个月发布以来，它迅速引起了硅谷开发者的关注。

据彭博社报道，本周中国副外长马朝旭访问美国，旨在澄清9月AI对话的议程和预期成果，以帮助确定北京的参会名单。这些会谈是在5月双方领导人会晤之后展开的，代表了两国在AI合作方面的一项关键互动。 与此同时，白宫和财政部官员已加剧对中国AI公司的指控，称诸如 Moonshot 之类的公司通过不当的模型蒸馏，从 OpenAI 和 Anthropic 获取模型。美国财政部长贝森特警告称，如果系统性的知识产权侵权得到确认，美国可能将采取制裁，并使用实体清单工具。中国已驳斥将技术议题政治化的做法，并表示愿意就AI全球治理与美国展开讨论。

据知情人士称，软银正在考虑于 7 月 24 日收购 Gravis Robotics AG。该交易可能将这家总部位于苏黎世的初创公司估值定在超过 5 亿美元。日本这家财阀计划对这家欧洲 AI 机器人公司进行大规模投资，并将其整合进其新成立的公司 Roze。软银或将通过分阶段方式推进交易安排，即逐步收购股份并注入资本，但最终条款仍在讨论中。

据《首尔经济日报》报道，7月24日，AMD首席执行官苏子峰表示，该公司已接近完成与三星电子就大规模HBM4供货的正式合同谈判。AMD的AI服务器系统Helios已进入量产，预计将在第3季度末开始发货。两家公司在3月签署了谅解备忘录，内容包括三星向AMD下一代AI加速器优先供货HBM4，以及双方在代工（foundry）方面开展合作。

Ripple 的大学区块链研究计划（UBRI）已将其全球学术网络扩展至超过 60 所大学合作伙伴。该项目于 2018 年启动，如今已在全球连接超过 60 所大学，并通过资金支持、技术支持、教育资源和开源协作来加速区块链研究，以及其在数字金融和基础设施中的实际应用。据 Ripple 2025-2026 年报告，参与 UBRI 的大学正越来越多地贡献可能影响金融科技、区块链基础设施，以及该领域下一代专业人才的研究。这种扩张体现了学术机构在推动区块链创新方面日益增长的作用，而不仅仅是观察行业发展。 该项目旨在通过向大学提供开发与区块链相关技术所需的资源，将学术研究与行业需求衔接起来，同时为学生准备其在数字金融、分布式系统和新兴金融基础设施方面的职业。 UBRI 研究探索 AI 与区块链融合 该计划的主要研究方向之一，聚焦人工智能与区块链技术的交叉领域。参与 UBRI 的研究人员正在研究 AI 系统如何与区块链网络交互，以自动化支付、执行金融交易，并支持自主经济型代理。 该研究探讨区块链作为安全且可编程的基础设施，在 AI 驱动的金融活动中的潜在作用。学术团队正在评估，透明的分布式账本如何在人