人工智能产业发展与政策动态

据《经济学人》在 7 月 27 日发布的一次采访中，马斯克表示，人工智能可能会在大约 5 年内超越所有人类的综合智能，而中国的 AI 公司“很可能”成为全球领导者。 马斯克指出，中国目前在发电与电力供应方面具有显著优势。他强调，AI 发展的瓶颈正在从半导体转向能源以及散热能力。中国的发电量已经超过美国、欧洲和印度的合计产出，未来还有可能达到美国的数倍。

据 BlockBeats 称，7 月 27 日，一家韩国科技财团以及包括英伟达在内的全球科技巨头达成了一系列总计 9500 亿美元的合作项目，标志着该地区 AI 基础设施投资的重大扩张。 另据知情人士透露，英伟达正就为 OpenAI 的俄亥俄州数据中心项目提供约 2500 亿美元的金融担保进行谈判。

据 Coinbase 首席执行官 布莱恩·阿姆斯特朗 于 2026 年 7 月 26 日所说，加密货币公司不应“转向 AI”，因为这条建议体现了“零和心态、稀缺思维”。阿姆斯特朗表示，加密货币是通用型基础设施——例如电力或互联网——它为 AI 提供支撑，而不是与 AI 竞争。他称，AI 代理将需要通过加密货币获得“实时可编程资金”，以便自主完成交易；日交易量可能潜在超过所有人类加总的全部活动。阿姆斯特朗将这套新兴策略称为“Agentic Finance”（AiFi），并将 Coinbase 的 USDC 稳定币定位为驱动大多数代理支付的基础。

7月26日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客《Relentless》中透露，为了研发 Sora 而研究 TikTok 时，他曾有意沉浸其中，但发现自己无法抵抗其上瘾式的设计。他原以为每天只需要 10 分钟的使用时间，结果逐渐升级到一小时，随后又变成一坐到沙发上就是三个小时。Altman 将这种体验描述为即便带来愉悦，也与吸毒类似。最终，他删掉了 TikTok，并承诺不再打造那种同样具有吸引力、却缺乏产出的产品。

据 The Block 报道，物理 AI 机器人数据平台 Axis Robotics 于 7 月 27 日完成一轮 1200 万美元的种子轮融资，由 Hack VC 领投。该平台旨在通过全球“人类在环”（human-in-the-loop）的数据引擎解决机器人训练数据稀缺问题。Axis 拥有 10 万+ 名活跃数据贡献者，并每月约生成 1200 小时的仿真数据和 2 万小时的真实世界数据。该公司已与包括 Booster Robotics 和 Geely Auto 在内的硬件与工业客户建立了商业合作伙伴关系。

根据 OpenRouter，Xiaomi MiMo-V2.5 在 2026 年 7 月全球每周和每月的模型调用量中均排名第 1。该平台上中国地区排名前五的模型分别是 MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、Tencent HY3、Zhipu GLM-5.2 和 DeepSeek V4 Pro。

Trensik，这个在 XRP Ledger（XRPL）上经验证的现实世界资产平台，最近推出了对特斯拉、英伟达和 SpaceX 的代币化版本，使用户无需依赖传统券商基础设施即可获得对这些大型公司的区块链敞口。该代币化资产旨在复制其底层股票的市场表现，并支持在 XRPL 上全天候进行点对点交易，同时允许用户保留私钥控制权。 除代币化市场之外，科技公司 t54 宣布商户和自治 AI 代理现在可以通过其 x402 Facilitator 使用 XRP 和 RLUSD 完成支付结算，从而让 AI 代理能够以近乎即时的结算在 XRPL 上自主购买 API、云计算、数字订阅以及其他在线资源。生态系统整合还获得了万事达卡的 Verifiable Intent 标准支持：该标准为已授权的 AI 支付提供密码学证明，并强化用于机器对机器交易的安全性与合规性。

Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗公开否认“人工智能”和“加密货币”是彼此竞争的技术宏观趋势。针对整个科技行业持续存在的争论，即资本正在从 Web3 转向机器学习开发，阿姆斯特朗表示，加密货币将作为自主 AI 代理不可或缺的金融基础设施。阿姆斯特朗进一步澄清，将这两个领域视为相互排斥源于错误的零和思维。他指出，加密货币是一种通用型技术——类似于互联网或电力网——它是用来支撑而非与新突破竞争。随着自主软件代理成为主要经济参与者，它们会在无需人工介入的情况下自行购买服务、获取算力并独立执行金融交易，区块链网络提供了唯一的、无边界的、24/7 可编程支付通道，能够满足它们的运作需求。 阿姆斯特朗将加密货币定位为 AI 支付基础设施 阿姆斯特朗论点的核心在于：传统银行体系与人工智能之间存在根本性的生物学与管理上的不匹配。自主 AI 代理无法开设传统银行账户，无法提供政府身份信息，也无法等待数个工作日让电汇在跨越国际边界后完成结算。相反，AI 系统需要的是实时的、微交易级别的、且完全可编程的数字货币，它能够在人类摩擦为零的环境下运行。阿姆斯特朗预测，在不久的将来，软件代理将执行的日交

据 Bloomberg 称，至少有十几家数字资产金库公司在近几个月内转向与 AI 相关的业务，原因是加密货币价格下跌，但它们的股票表现仍然疲弱。K Wave Media 在 5 月转型为数据中心业务以来下跌 71%，而 Lixte Biotechnology 在 6 月同意与一家电池公司合并以来下跌 33%，AlphaTON Capital（现为 Alpha Compute）在 4 月完成更名后下跌 33%。转向 AI 计算基础设施的比特币矿工表现则更好：CoreWeave 自 2025 年 3 月 IPO 以来累计上涨 80%，并达到 400 亿美元估值，而 Hut 8、Iren 和 TeraWulf 在将数据中心改造成用于 AI 之后，也吸引了更多投资者关注。Bloomberg 跟踪的美国和加拿大 DAT 股票今年至今录得中位数 43% 的跌幅，因为比特币今年下跌 27%，以太坊则下跌 38%。

据 The Paper 报道，腾讯 QQ 于 7 月 27 日宣布 QQ 宠物回归，并通过由 Hunyuan Hy3 大语言模型驱动的重大升级实现。重新上线后的宠物现已支持 3D 图形以及由 AI 驱动的个性特征，允许用户在四种截然不同的角色类型之间进行选择：阳光型、黏人型、调皮型和戏精型。与传统的预设回复模型不同，经过 AI 增强的宠物在日常互动中展现出更强的自主性和更丰富多样的互动表现。

据 ChainCatcher 报道，英伟达 CEO 黄仁勋于 7 月 27 日宣布成立开放安全 AI 联盟，旨在联合全网技术企业，开发用于保护 AI 软件和 AI 代理的安全技术与工具。黄仁勋表示，攻击者已经具备前沿 AI 能力，防御方必须建立由社区驱动的 AI 生态系统，将开源与闭源模型结合起来，以增强安全防御。 该联盟将与 Adobe、微软、Hugging Face、IBM、英伟达、Cloudflare、CrowdStrike、Databricks、Palantir、Red Hat、Salesforce、SAP、ServiceNow、SpaceX 以及 SK Telecom 展开合作。黄仁勋还提及此前 Hugging Face 的一次安全事件，当时开放权重模型帮助团队遏制了该漏洞，强调需要开展这种集体安全举措。

据 BlockBeats 报道，7 月 27 日，美国启动了关于“人工智能生成财富应如何分配”的政策讨论。已出现多项提案，包括 AI 主权财富基金、公共持股、数据贡献者补偿，以及缩短工作时间。 一项民意调查显示，只有 27% 的美国人支持在其社区建设数据中心，63% 表示反对。这反映了公众对由工人和社区承担成本的担忧。此前，参议员伯尼·桑德斯提出，向公众在 AI 行业中给予 50% 的权益。提出的模式包括微软研究员贾伦·拉尼尔的“数据尊严”方案：向那些其数据用于训练 AI 系统的人提供付款，以及借鉴音乐版权分配方式的利润分成机制。RadicalxChange Foundation 则建议建立公共治理机制，赋予利益相关方权益与补偿权利。

根据英特尔 2026 年第二季度财报，该公司数据中心和 AI 收入同比飙升 59%，至 626.2 亿美元；而本季度总收入达到 1612.8 亿美元，上涨 25%，创下 15 年来最快增长。首席执行官陈立武表示，受 AI 驱动的算力需求将在 2028 年之前持续走强；随着应用从模型训练转向推理与多智能体部署，服务器 CPU 将成为 AI 基础设施的关键。

摩根士丹利分析师 Adam Jonas 对 SpaceX 保持买入评级，并设定了 300 美元的目标价，称市场对该公司人工智能业务的价值分配很少，甚至为零。该评估是在 SpaceX 股票跌至约 110.85 美元之后作出的，较首次公开募股价格约低 18%；这是在 6 月中旬首次亮相股市后发生的，募资额达到 860 亿美元。Jonas 表示，这一下跌创造了一个颇具吸引力的买入机会，据称其估值中有超过一半与 SpaceX 的 AI 业务有关，包括 Grok 和 Cursor。该股在前三个交易日内一度上涨将近 50%，但随后在更广泛的投资者担忧中反转，这些担忧包括 AI 基础设施成本以及收入模式的不确定性。SpaceX 的股价下跌发生在科技公司从其技术投资退潮之际，这些公司在 AI 基础设施方面投入巨额资金；与此同时，油价上涨、通胀担忧和地缘政治紧张局势进一步给对风险敏感的资产带来压力。 摩根士丹利设定 300 美元目标价，聚焦 AI Jonas 表示，尽管股价下跌，该公司的基本面并未出现实质性走弱。该分析师称，市场对与该公司相关的 AI 相关资产进行了大幅折价，包括 Grok 和 Curs

据摩根士丹利分析师 Adam Jonas 称，SpaceX 股价跌至约 $110.85，较其 6 月中旬首次公开募股（IPO）发行价 $130.85 下跌 18%。Jonas 维持“买入”评级，并为该股票设定了 $300 的目标价，其中超过一半的估值与公司的人工智能业务相关，包括 Grok 和 Cursor。Jonas 认为，市场正对 SpaceX 的与 AI 相关资产进行大幅折价；如果股价进一步下跌至每股 $100 附近，将表明投资者对该 AI 业务不赋予任何价值。

英伟达周一发布了 Open Secure AI Alliance，这是一个由近 40 家技术公司组成的联盟，正在开发开源工具，以防御由 AI 驱动的网络攻击。该公告发布仅仅数天之后，CEO 黄仁勋在其首条 X 帖文中公开背书了开源权重的 AI 模型。该联盟包括微软、IBM、SpaceX、CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cloudflare、Dell、HPE、Cisco、Salesforce、SAP、Adobe，以及多家 AI 初创公司和研究组织，不过，Meta Platforms——黄仁勋先前那封信的共同签署方——在创始成员名单中却显著缺席。NVDA 股票在周一盘前交易中上涨约 1%。 创始成员横跨 AI 与网络安全领域 该联盟汇聚了覆盖 AI、网络安全、企业软件、云基础设施和半导体的公司。网络安全参与者包括 CrowdStrike、Palo Alto Networks 和 Cloudflare。企业软件成员包括微软、Salesforce、ServiceNow、IBM、SAP 和 Adobe。基础设施公司包括 Dell Technologies、Hewle

Webull 于周二宣布，扩展其 paperTrade 纸面交易平台以支持加密货币、合约、债券和事件合约，并在此基础上继续支持股票和期权；同时通过 OpenAPI 向开发者开放环境。此次升级将 paperTrade 从纯模拟交易，转变为在交易者投入真实资金之前，用于测试算法策略和 AI 驱动应用的测试环境。根据 Webull 的说法，自 paperTrade 上线以来，用户已下达超过 2.04 亿笔模拟订单；增强平台将于本月底开始分批推出。 Webull 扩展纸面交易至六类资产 升级后的平台支持在六种不同市场进行模拟交易，包括股票、期权、加密货币、合约、债券和事件合约，使投资者能够在使用实时账户提供的相同工作流的前提下，在各产品之间切换。该平台引入了更先进的期权功能，包括更复杂的订单类型，并配备定价引擎，旨在更贴近实时市场状况，从而提升模拟订单的执行效果。用户将能够在保留个性化布局和工作区配置的前提下，实现实时交易与纸面交易之间的无缝切换。 Webull 集团总裁兼美国首席执行官 Anthony Denier 表示：“投资是一项通过经验成长的技能，但获得这种经验不必以冒用你的积蓄为代价

Webull 于周二宣布扩大其纸面交易平台，以支持跨六种资产类别的模拟交易，包括股票、期权、加密货币、合约、债券和事件合约。该平台现已通过 OpenAPI 访问向开发者开放，使交易者和 AI 应用能够在无风险环境中测试算法策略和交易工作流程。 据 Webull 称，自纸面交易功能上线以来，用户已下达超过 2.04 亿笔模拟订单。该增强平台将于本月底开始逐步推出，具备更先进的期权功能、改进的定价引擎以反映实时市场状况，以及在模拟账户和真实账户之间无缝切换。CEO Jack Keating 表示：“通过将 OpenAPI 访问扩展至 paperTrade，我们为开发者、高级交易者以及由 AI 驱动的应用提供了更安全的环境，使其在接触真实市场之前构建、测试并完善交易工作流程。”

Bittensor（TAO）正接近一个重大的技术决策节点，因为 6 月下旬开始的卖压出现走弱迹象。该代币在 6 月下旬一度接近 292.2 美元的高点，随后在发稿时段回落至约 198.3 美元。下跌过程中形成了下行楔形（下跌楔形）形态，后续每次下跌的力度都在减小，表明看跌动能正在衰减。该形态的顶点位于关键的 182.5 美元支撑位附近，自 1 月以来买家已多次守住该位。这一技术进展与两项协议升级相吻合——一种信念（conviction）机制和 Spec 437，它们会改变 Bittensor 网络中子网（subnet）所有权与矿工注册的运作方式。 TAO 在接近 $182.5 支撑位处形成下行楔形形态 下行楔形形态反映了自 6 月下旬峰值附近 292.2 美元以来，持续数周的卖压走低。在发稿时段，TAO 交易价格约为 198.3 美元，处在形态顶点附近，即关键的 182.5 美元支撑位。自 1 月以来，买家已多次防守 182.5 美元，使其成为当前结构的基础。未能重新站回 244.7 美元，也使整体趋势偏向卖方，因为此前的支撑位已转变为阻力位。 动能指标显示看跌趋势正在减弱。相对强弱指

Bittensor [TAO] 正处于关键的技术交叉点：随着抛售动能减弱，TAO 在发稿时的交易价格约为 198.3 美元。此前它从 6 月下旬接近 292.2 美元的高点回落。已形成下降楔形形态，相对强弱指数（RSI）反弹至 45.23；尽管成交量偏轻，MACD 柱状图仍转为正值，表明卖方信心正在走弱。244.7 美元这一阻力位仍至关重要；若上破该位，可能会重新测试 292.2 美元水平；而跌破 182.5 美元支撑位，将使偏向重新转向接近 150 美元的 2 月低点。 Bittensor 最新升级强化了网络的经济基本面。新的“信念机制”会奖励将 TAO 锁定更长时间的用户，并允许挑战者在满一年后替换不活跃的子网所有者，迫使运营方维持持续参与。Spec 437 也降低了矿工的前期成本：通过锁定注册费用而非将其完全销毁，鼓励持续互动，同时抑制垃圾信息。合起来，这些升级或将带来足够的网络需求，从而突破 205–220 美元的阻力区间。