人工智能产业发展与政策动态

据 Oppenheimer 分析师 Timothy Horan 称，SpaceX 的股票账户评级于周三（9月2日）获上调，目标价从250美元升至280美元，意味着较当前水平仍有100%的上涨空间。Horan表示，SpaceX的AI计算业务是关键增长动力，使公司能够从持续的芯片短缺中获益。SpaceX计划到2026年底将计算容量从目前的1.4GW扩大至超过2GW，并计划到2027年底实现接近10GW的长期目标。

据 BlockBeats 报道，Citrini 分析师 Jukan 于 9 月 3 日表示，AI 供应链中的“瓶颈交易”已经结束。所有主要瓶颈均已确定，未来的投资将转向已知约束之间的资金轮动，而非发掘新的机会。

据斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）称，今日发布的正式版《2026年人工智能指数报告》显示，中美领先人工智能模型之间的性能差距已缩小至2.7%，两国顶尖模型反复交替占据领先位置。报告还强调，人工智能代理在真实计算环境中的任务成功率已从12%提升至66%，标志着人工智能已从信息生成转向任务执行。全球人工智能数据中心的电力容量达到29.6吉瓦，芯片、能源和水资源正成为人工智能发展的关键基础设施瓶颈。

据高盛称，该行于 9 月 1 日发布了将于 9 月 8 日至 11 日在旧金山举行的 Communacopia 科技会议预告。本次活动将有 32 家全球科技公司参会。高盛重点介绍了五个半导体领域的讨论主题，聚焦于人工智能基础设施投资的可持续性及其限制，并指出预计参会者将持乐观态度。

SpaceX 股票可能接近翻倍，因为 Oppenheimer 周三将其目标价从 250 美元上调至 280 美元，意味着上涨空间达 99%；与此同时，SPCX 股票下跌 1% 至 140.71 美元。这家投资公司指出，SpaceX 由英伟达驱动的 AI 扩张打开了更大的收入机会，其垂直整合平台将专有数据、资本获取渠道和英伟达 GPU 融为一体，构成关键差异化优势。Oppenheimer 维持“跑赢大盘”评级，并指出在强劲的 AI 计算需求下，新款英伟达 Rubin 芯片可能在一年内收回成本；SpaceX 计划在 2026 年底前将计算容量提升至超过 2 GW，并在 2027 年底前接近 10 GW。 Oppenheimer 将 SpaceX 股票目标价上调至 280 美元 Oppenheimer 将 SpaceX 目标价从 250 美元上调至 280 美元，意味着较当前水平有 99% 的上涨空间，并维持“跑赢大盘”评级。据 Investing.com 报道，这家研究公司将 SpaceX 的垂直整合 AI 平台确定为关键差异化优势，并表示该公司拥有有价值的数据，能够获取大量资本和英伟达

据 The Information 报道，Meta 高管 Maher Saba 和 Santosh Janardhan 于周二发布了一份内部备忘录，澄清公司不会使用 AI 采用情况仪表板或代币使用指标来评估员工的影响力。备忘录指出，目前 93% 的代码变更都得到了 AI 代理的协助，但强调采用 AI“本身并不是最终目标”。

据 Glassdoor 最新研究，保险理赔员只要在职场评论中提到 AI，负评比例就冲上 98%，是全美各职业之最；全体受雇者提到 AI 时，负评比例平均仅为 53%。Glassdoor 资深经济学家 Chris Martin 表示，深入分析后发现，理赔员最常抱怨的是主管把容易出错的 AI 系统强行交给他们和客户使用。 保险理赔员 AI 负评达 98% 根据 Glassdoor 研究与 BLS 数据，保险理赔员的主要量化指标如下： 理赔员提到 AI 时的负评比例：98%（全美各职业最高） 全体受雇者提到 AI 时的负评比例：53%（平均值） 理赔员就业人数下滑（2025 年 5 月至 2026 年 5 月）：21%（BLS 预计未来 10 年仅下降 5%） 理赔员职位下滑（自疫情后高点）：55% 整体劳动力市场职位下滑（同期）：36% 理赔员入门职位下滑（2025 年以来）：50%（Glassdoor 数据） 保险理赔员为何如此反感 AI 根据 Glassdoor 资深经济学家 Chris Martin 的分析，理赔员最常抱怨的是主管强行将容易出错的 AI 系统纳入工作流程。理赔员 Ah

博通预计，其 AI 半导体收入将在 2027 财年达到约 1150 亿美元，并在 2028 财年达到 2300 亿美元，这得益于 Anthropic 和 OpenAI 等客户需求的加速增长。博通首席执行官 Hock Tan 在公司第三季度财报电话会议上表示，这家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的半导体公司报告称，第三季度 AI 芯片销售额增长逾两倍，达到 167 亿美元，推动总收入增长 86% 至 295.9 亿美元，超过华尔街预计的 293.6 亿美元。然而，博通对第四季度收入的预测暗示增幅为 93%，低于市场预期，导致 AVGO 股价在周三晚间盘后交易中下跌 1.3%。这些预测凸显了博通在英伟达之外作为 AI 基础设施热潮主要受益者的地位，其定制加速器正越来越多地被开发专有芯片的 AI 公司采用。 Anthropic 和 OpenAI 推动博通 XPU 部署计划 据 Tan 介绍，Anthropic 预计明年将成为博通最大的 XPU 客户。这家 AI 初创公司计划在 2027 年额外部署 5 吉瓦的博通设计 TPU v8i 芯片，并在 2028 年再部署 10 吉瓦。OpenAI 预

Snowflake Inc.（SNOW）于周三公布了财年第二季度财务业绩，并将全年收入指引上调至高于华尔街预期的水平。该云数据平台受益于对其人工智能工具不断加速的需求，这些工具持续推动企业软件消费。截至7月的第二财季，产品收入同比增长37%，达到14.9亿美元，超过分析师平均预期的14.8亿美元。公司目前预计，截至2027年1月的财年全年产品收入将达到约60.7亿美元，超过华尔街60.1亿美元的平均预期。业绩发布后，股价在盘后交易中飙升超过20%；此前该股年初至今已上涨39%。 CoCo人工智能助手第二季度新增2,000个企业账户 Snowflake业绩的关键驱动因素之一，是其在云生态系统中整合人工智能能力。第二季度，超过2,000个新客户账户采用了公司的人工智能编程助手CoCo，使使用该工具的企业账户总数达到9,100个。产品收入约占Snowflake收入总额的95%，达到14.9亿美元。剩余履约义务这一衡量未来合同收入的关键指标达到90亿美元。 Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy表示：“人工智能持续放大我们的优势，在整个业务中形成飞轮效应。CoWork和

Netskope 周三公布了第二财季业绩，营收为 2.21 亿美元，较上年同期的 1.708 亿美元增长 29%，超过华尔街 2.142 亿美元的预期。这家网络安全公司的调整后亏损收窄至每股 0.03 美元，而分析师预计亏损为每股 0.07 美元，增长主要由对云安全和 AI 安全解决方案的需求推动。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉、估值 57 亿美元的公司，将其 2027 财年营收展望上调至 8.88 亿至 8.92 亿美元，中值超过分析师共识预期的 8.81 亿美元，因为企业日益采用其 Netskope One 平台来保护数据、云应用、网络和 AI 系统。 Netskope 报告第二季度营收 2.21 亿美元，超过分析师预期 Netskope 第二财季营收达到 2.21 亿美元，高于上年同期的 1.708 亿美元，也超过华尔街 2.142 亿美元的预期。公司调整后亏损为每股 0.03 美元，低于分析师预计的每股 0.07 美元亏损。 年度经常性收入增长 27% 至 8.99 亿美元，而剩余履约义务增长 36% 至 13.5 亿美元。毛利率从上年同期的 75% 扩大至 77%。 CEO

据 Oppenheimer 称，SpaceX 股票目标价于 9 月 2 日上调至 280 美元，较当前 140.71 美元的水平意味着 99% 的上涨空间，这一目标价基于该公司由英伟达驱动的 AI 扩张。该研究机构表示，在强劲的 AI 算力需求推动下，新的英伟达 Rubin 芯片可能在一年内收回成本。 SpaceX 计划到 2026 年底将算力提升至超过 2 吉瓦，并在 2027 年底接近 10 吉瓦。Deepwater 估计，SpaceX 目前每季度为英伟达贡献近 50 亿美元营收，占英伟达季度营收的 5%。

博通首席执行官 Hock Tan 在公司第三季度财报电话会议上表示，预计人工智能半导体收入将在 2027 财年达到约 1150 亿美元，并在 2028 财年达到 2300 亿美元，高于预计 2026 财年的约 580 亿美元。这家总部位于帕洛阿尔托的半导体巨头第三季度 AI 芯片收入增至 167 亿美元，为此前的三倍以上。预计 Anthropic 将在 2027 年成为博通最大的 XPU 客户，而 OpenAI 可能在 2028 年部署超过 5 吉瓦的博通下一代 Jalapeno XPU。

Snowflake Inc.（SNOW）股价周三盘后交易中飙升逾 23%，此前这家云数据平台公布了强于预期的第二财季业绩，并上调了全年指引。产品收入达到 14.9 亿美元，同比增长 37%，超过分析师 14.8 亿美元的共识预期。该公司目前预计全年产品收入将达到约 60.7 亿美元，高于华尔街 60.1 亿美元的平均预期。 Snowflake 的 AI 编程助手 CoCo 被迅速采用，为股价上涨提供了动力。本季度有超过 2,000 个新增客户账户采用了该工具，使企业用户总数达到 9,100 个。首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示，CoCo 及相关 AI 产品“正在为我们的客户带来变革性成果，同时推动快速采用、用户增长、新工作负载以及平台整体使用量的增长”。

据 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 介绍，Meta 于周三发布了其旗舰 AI 模型 Muse Spark 1.3，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 竞争。该模型在编码任务中的表现优于 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，并与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 持平。开发者可通过 Meta Model API 使用该模型，价格与其前代产品相同；该模型很快将集成到 Instagram、Facebook 和 Meta AI 中。Wang 指出，Muse Spark 1.3 的运行所需代币减少了 25%，并配备了增强的安全机制。 META 股票账户周三上涨 2.5%，创下近一个月来最佳单日表现。此次发布正值 Meta 将其 AI 部门重组为 Meta Superintelligence Labs 之后，此举源于首席执行官马克·扎克伯格增强 AI 能力的推动。

谷歌于周三推出 Gemini 3.8 Flash，这是其六周内推出的第三款 Flash 模型，同时还推出了一款面向受信任政府和企业防御者的新网络安全模型。伯克希尔·哈撒韦首席执行官 Greg Abel 同日公开表达了对 Alphabet 人工智能地位的信心。这些进展发生在谷歌创下十多年来在华尔街最长的月度连跌纪录之后，也是在经历了艰难夏季之后：该公司在人工智能模型竞赛中失去动力，出现高知名度人才离职，并对 DeepMind 内部进行了重大重组。 谷歌推出 Gemini 3.8 Flash 和网络安全模型 谷歌于周三推出 Gemini 3.8 Flash，该公司称这是 Gemini 迄今为止最出色的推理和编码模型。据该公司介绍，该模型专注于编码和智能体任务，在软件工程和多步骤任务方面较 3.7 Flash 有显著改进。谷歌 DeepMind 产品管理高级总监 Tulsee Doshi 告诉 CNBC，近期的 Flash 模型“在性能方面确实以积极的方式让我们感到惊讶”，并补充说，它们“为我们提供了进一步发挥其优势的机会”。 谷歌还推出了 Gemini 3.8 Flash Cyber。该公

据 CNBC 报道，谷歌周三推出了 Gemini 3.8 Flash，这是其在六周内推出的第三款 Flash 模型，定价为每百万个输入 token 0.75 美元、每百万个输出 token 3.75 美元。该公司还推出了新的 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型，旨在帮助政府和企业防御方检测软件漏洞。谷歌强调了这些模型具有竞争力的定价和经过改进的编码性能，因为它正与包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的竞争对手争夺企业级 AI 市场。 周三的另一项进展是，一名联邦法官驳回了司法部要求强制谷歌出售其 AdX 广告交易平台的请求，选择采取行为性救济措施，而不是进行结构性拆分。这一裁决标志着 Alphabet 再次取得反垄断胜利；此前的一项裁决也阻止了强制剥离 Chrome。伯克希尔·哈撒韦首席执行官 Greg Abel 也公开支持 Alphabet 的 AI 立场，并表示他能够了解这家企业集团旗下组合公司如何受益于谷歌的技术。

据香港媒体 9 月 3 日援引内地媒体 Late Post 的报道，中国 AI 初创公司 Moonshot AI 已向香港证券交易所秘密提交首次公开募股申请。该公司上市前的估值为 500 亿美元。市场分析师指出，此次上市可能改变资本流向，并给其他已在香港上市的 AI 公司带来压力，包括 Zhipu 和 Minimax。 申请消息传出后竞争对手的股价表现 在 Moonshot AI 提交申请的消息传出后，两家已在香港上市的中国 AI 公司股价均出现下跌。开市时间为上午 9:30，开市后的 15 分钟内，Zhipu 股价下跌 1.34%，至 HK$1,102；同期，Minimax 下跌 0.87%，至 HK$339.6。市场分析师表示，Moonshot AI 上市可能吸引投机性资本流入，并加剧现有 AI 板块上市公司面临的竞争压力。 常见问题 Moonshot AI 在提交香港首次公开募股申请前的估值是多少？ 据香港媒体援引 Late Post 的报道，Moonshot AI 的上市前估值达到 500 亿美元。 现有香港上市 AI 公司如何应对 Moonshot AI 提交申请的消息？ 9

据报道，中国人工智能初创公司 Moonshot AI 今日（9 月 3 日）向香港证券交易所秘密提交了首次公开募股申请，正式启动其在香港的首次公开募股流程。据 Late Post 报道，该公司的上市前估值已达到 500 亿美元。

Firmus 表示，这家总部位于悉尼的 AI 基础设施公司于 9 月 3 日宣布，将投资约 3 亿美元，从 SUBCO 规划建设的连接澳大利亚与美国的 APX East 海底电缆项目中，获得为期 25 年、容量最高达 150 太比特/秒（Tbps）的专用容量。该交易将为 Firmus 的 AI 训练和推理业务提供专用的跨太平洋连接。APX East 预计将于 2028 年第四季度开始提供服务。

据 Beating AI 报道，百度基础模型单元（BMU）已引入两名关键研究人员，以加强其核心模型团队。7 月，BMU 负责人孙天翔从一家北美前沿实验室招募了一名研究人员，以强化文心的预训练工作。与此同时，前 DeepSeek 研究员魏浩然及其团队从百度内部加入 BMU，负责文心的多模态算法。 魏浩然是 DeepSeek-OCR 和 DeepSeek-OCR 2 的第一作者。百度近期发布的 Unlimited OCR 在 OmniDocBench v1.6 上取得了 93.92% 的得分。该模型基于 DeepSeek-OCR 的 DeepEncoder，并重新设计了注意力机制，以便在一次处理中处理多页文档。