人工智能产业发展与政策动态

AI 研究公司 Anthropic 于 2026 年 9 月 03 日上午 9:20 发布了一个开源蓝图，用于构建由其 Claude AI 模型驱动的代理商务系统。该框架为面向消费者的购物代理和后台商家工具提供了完整的参考实现，并支持零售、旅游、电信和娱乐票务等垂直领域。此次发布旨在假日季到来前加速企业部署代理商务系统，包括 Shopify 和 Priceline 在内的主要平台已经在该基础设施上运行面向消费者的代理。 Anthropic 发布支持自然语言商品搜索的购物代理 该代码仓库包含可用于生产环境的代码，兼容 Claude API、Amazon Bedrock、微软 Foundry 和谷歌 Cloud Vertex AI。Claude Code 插件允许工程团队基于现有后端构建代理，将初始基础设施中的许多复杂工作抽象化，使开发耗时从数周缩短至数小时。 该购物代理可直接集成到电子商务应用和网站中，连接目录数据库、购物车系统、结账流程以及客户偏好历史记录。它能够处理从单一商品搜索到复杂多商品规划的自然语言请求，并根据上下文需求组合完整的商品组合。该系统不会将用户重定向至外部页面，而是

Nscale 与 Figure 已签署一项多年期战略合作协议，将部署英伟达 Vera Rubin 平台，配备最多 100,000 块 GPU。Nscale 将承诺进行初始 35 亿美元的算力投资，未来可能扩大至超过 60 亿美元。首批 GPU 计划于 2027 年下半年在德克萨斯州巴斯托部署。根据协议，Nscale 将成为 Figure 的股东及首选算力供应商，并将对 Figure 进行战略投资。

美联储理事沃勒于 9 月 3 日表示，如果人工智能提高经济的潜在产能，就有可能提升生产率并降低通胀。沃勒表示，在人工智能驱动的生产率提升的推动下，产出增加并不一定会导致通胀上升。他补充说，人工智能是一项“非凡的技术”，而人工智能对经济的全部影响尚未充分反映在当前的经济数据中。

据彭博社报道，人工智能公司 Humain 计划筹集 25 亿美元，设立一支数据中心投资基金。该基金将与 Al Moammar Information Systems 合作，支持初始容量为 250 兆瓦的数据中心项目，并有望将容量扩展至 1 吉瓦。Humain 得到沙特阿拉伯公共投资基金的支持，正在开发人工智能计算基础设施，以满足不断增长的需求。

据 Chainwire 报道，Eightco Holdings（NASDAQ: ORBS）于 9 月 3 日披露，截至 9 月 2 日，其总投资组合规模约为 3.8 亿美元。通过特殊目的载体持有的 OpenAI 权益价值 9000 万美元，占总资产的 24%。该公司持有约 3.02 亿枚 WLD 代币，平均价格为每枚 0.37 美元，占总资产的 29%，是公开披露信息中最大的机构持有者，占 WLD 流通供应量的 8.3%。 其他持仓包括 16,278 ETH，以及约 1.22 亿美元的现金和稳定币。

据 ChainCatcher 报道，AI 安全公司 HiddenLayer 宣布完成由 Delta-v Capital 领投的 1 亿美元 B 轮融资。参与方包括微软的 M12、摩根士丹利、Booz Allen Ventures 和 Ten Eleven Ventures。HiddenLayer 的累计融资额已超过 1.55 亿美元。该公司将主要利用这笔新资金扩展 AI Agent 运行时安全能力，尤其是针对 AI 编程 Agent。

据 Guru Club，Hugging Face 首席执行官于 9 月 3 日宣布，三位创始人和整个团队将加入英伟达。他表示，英伟达与 Hugging Face 拥有相同的使命，双方的相关讨论进展迅速。

据 Walter Bloomberg 报道，英伟达宣布了一项总额最高达 10 亿美元的股票账户留任计划，面向从 Hugging Face 加入公司的员工。这是其以 129.3 亿美元收购 AI 模型平台 Hugging Face 交易的一部分。该交易预计将于 2027 年上半年完成，但仍有待监管机构授权。英伟达目前是 Hugging Face 最大的数据贡献者。

据 ChainCatcher 报道，派拓网络宣布今年以 5 亿美元现金和股票收购 AI Agent 初创公司 Console。Console 成立于 2024 年，可自动处理密码重置、应用权限配置和 IT 故障排查等任务，客户包括 Ramp、Flock Safety 和 Scale AI。派拓网络计划将 Console 整合至由 Cortex AI 驱动的安全平台，使安全团队能够使用自然语言调查和处理警报，推动企业安全自动化发展。

英伟达已正式同意以 129 亿美元收购开源人工智能平台 Hugging Face，这家芯片制造商于周四宣布。The Information 上周首次报道了这笔交易，标志着英伟达从硬件领域向人工智能平台拓展。英伟达首席执行官黄仁勋表示，收购完成后，Hugging Face 将“继续作为整个人工智能生态系统的开放平台”。此举将使英伟达能够扩大 Hugging Face 开发者平台的规模，并在全球范围内扩大人工智能的可及性。此次收购凸显了英伟达在核心图形处理器业务之外实现多元化的战略，而该业务一直推动着生成式人工智能热潮。 英伟达宣布以 129 亿美元收购 Hugging Face 黄仁勋周四在一篇博客文章中写道，合并后的公司将“扩大 Hugging Face 的平台规模、强化其基础设施，并让全球开发者和机构更容易获得人工智能”。黄仁勋表示：“Clem 在考虑 Hugging Face 的下一篇章时找到了我，并相信英伟达将成为这家公司、其社区以及开放模型未来的理想归宿，我对此深感荣幸。”Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue 参与了推动此次收购的决策。 英伟达

据 Guru Club 消息，9 月 3 日，英伟达宣布将以 129.3 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。合并后的实体将在维持该平台开源和多云模式的同时，扩大 Hugging Face 的基础设施，使开发者能够选择自己偏好的模型、框架和计算平台，而不依赖英伟达的技术。

据 Foresight News 报道，纳斯达克上市公司 Amber（Nasdaq: AMBR）公布 2026 年第二季度营收为 1,390 万美元，环比增长 38.8%，毛利率升至 79.5%。营业利润和调整后 EBITDA 均转为正值，扭转了上一季度的亏损。 9 月 1 日，Amber 发布了新的品牌标识，并宣布将战略重点从数字财富管理转向 AI Agent 技术。该公司已推出两款产品：面向个人金融消费者的 Ambre，以及用于营销和企业增长的 MIA。

纽约市官员宣布，从 2026—27 学年开始，对 2-K 至 8 年级学生实施为期一年的生成式 AI 禁令，预计将影响约 600,000 名学生，占全市学生总数的三分之二。所有面向学生的生成式 AI 软件均被禁止使用；包括高中在内的所有年级都不得使用聊天机器人。市长 Zohran Mamdani 表示，该市并不认为 AI 驱动的早期教育是不可避免的趋势，并强调儿童需要教师指导和人际互动来学习和成长。 禁令实施期间，该市将研究 AI 的影响，同时采取更严格的屏幕使用时间限制：二年级及以下学生不得独自使用设备；3 至 5 年级学生每天最多使用 30 分钟；6 至 8 年级学生每天最多使用 45 分钟。教师仍可在安全指南允许的范围内使用 AI 进行课程规划和行政工作。

根据德克萨斯政治项目 8 月进行的一项民调，只有 30% 的选民支持在其所在社区建设数据中心，这反映出美国多个州的公众对 AI 基础设施项目日益强烈的反对情绪。 不到一年前还称赞该州是“AI 发展的中心”的德克萨斯州州长 Greg Abbott，在竞选连任前改变了立场，呼吁对数据中心实施严格的新限制。8 月 3 日，Abbott 宣布启动一项州级审查，实际上暂停了新的数据中心电网接入申请。他的竞选发言人表示，州长已指示监管机构确保数据中心不占用居民所需的水和电力、降低消费者电费，并自行承担电力基础设施成本。暂停受理新的电网接入申请的措施将于 11 月 4 日到期，恰好是在选举结束后。

据金十报道，周四，英国最大的员工所有制零售商 John Lewis 在其牛津街旗舰店开设了一家新的内容工作室，用于制作视频内容，并在 AI 驱动的购物日益兴起之际支持创作者。该公司表示，AI Agent 搜索目前占发现量的 2.5%，高于一年前的仅 0.3%，且这一比例在所有年龄段都呈指数级增长。John Lewis 百货商店董事总经理 Peter Ruis 指出，这一趋势正在迅速加速。该工作室将使网红能够每天录制内容，供 AI 系统进行索引和分发。

据 Guru Club，截至 9 月 3 日，广东省又完成一项生成式人工智能服务的授权。目前，该省累计已有 194 项生成式人工智能服务完成备案。

据 Proximal 称，Claude Fable 5.1 在最新的 FrontierSWE v2 编程基准测试中得分 56.29%，显著高于 GPT-5.6 的 32.2%。开源模型 GLM-5.3 以 30.2% 的成绩排名第三。v2 版本将任务数量从 17 个扩展至 34 个，每个模型针对每项任务进行五次尝试，每次尝试最多分配 20 小时。 如今，基准测试任务已不再局限于代码调试，还涵盖编写电路模拟器、训练天气预测模型，以及将望远镜照片与星表进行匹配。已更新的 Proximus 测试框架通过保存模型版本，并在任务完成前告知模型剩余时间，改善了性能管理，使模型能够持续工作更长时间。在测试期间，一旦检测到作弊行为，相关尝试的得分将记为零。

据 Guru Club 9月3日消息，一份题为《AI时代算力基础设施流体系统水能绿色发展报告》的研究报告指出，人工智能驱动的算力基础设施正在快速扩张，加剧全球能源和水资源压力。报告称，水资源利用效率正逐渐与算力规模增长脱节，进一步扩大了某些地区的供需缺口。行业正将重点从单纯竞争算力规模转向统筹算力、能源和水资源的利用能力。