人工智能产业发展与政策动态

据 BlockBeats 报道，TradingBeats 监测数据显示，Anthropic 的区块链追踪估值于 9 月 9 日达到 2.27 万亿美元。该估值超过了 SpaceX 首次公开募股时约 1.77 万亿美元的预估估值，创下上市前市值新纪录。

据 Calcalist 报道，以色列网络安全初创公司 Cylake 于 2026 年 9 月通过可转换票据筹集了 2.45 亿美元，本轮融资由 Lightspeed Venture Partners、Picture Capital 和 Redpoint Ventures 领投，使其融资总额达到 2.9 亿美元。该公司由派拓网络前创始人 Nir Zuk 于 2026 年初与 Wilson Xu 和 Ehud Shamir 共同创立。 Cylake 开发面向本地部署或私有云环境的原生 AI 安全软件，目标客户为对数据主权有严格要求的政府机构、关键基础设施运营商和金融机构。这家初创公司计划于 2026 年底前发布测试版，并于 2027 年全面开放使用。

据 BlockBeats 报道，9 月 9 日，Ant Group 发布并开源了 Ling-3.0-flash-VL，这是其 Ling 系列首个原生多模态模型。该模型扩展了 Ling-3.0-flash 的混合专家架构，总参数量达 1240 亿，每次推理激活 55 亿个参数。该模型原生支持图像、文本和视频输入，并拥有 25.6 万代币的上下文窗口。 该模型融入了视觉反馈机制，可实现迭代式任务执行循环：观察结果、与目标进行比较、检测偏差并优化输出。这将一次性生成转变为闭环工作流，在保持 Ling-3.0-flash 作为 Agent 执行节点的效率优势的同时，提高执行可靠性。

根据 HCLTech 和 Omdia 于 9 月 9 日发布的一份报告，新加坡企业采用 AI 执行关键任务的速度，已经超过其系统和控制措施的承载能力。调查发现，70% 的新加坡领导者预计，其所在行业的所有竞争者将在未来 12 个月内部署自主 AI 系统来执行关键任务，而 81% 的受访者表示，传统应用和现代化应用都需要进行重大改造才能支持 AI。报告还指出了治理方面的挑战，49% 的受访者表示，目前缺乏监控和审计 AI 系统的充分流程。此外，86% 的新加坡组织表示，他们正在寻求建议，以解决 AI 技能缺口并加快实施。该调查结果基于 43 名受访者，这些受访者来自年收入达到 10 亿美元或以上的组织。

据该公司介绍，Zhiyuan 于 9 月 9 日发布了 AGILE 2.0 统一感知控制模型。该模型采用视觉端到端方法，将环境感知、地形理解、全身运动控制和操作整合到单一框架中。 该公司配备 AGILE 2.0 的 Lingxi X2 机器人已完成包括踩球步态、跳绳和协同搬箱在内的动态任务，展示了该模型实时感知环境变化并相应调整动作的能力。

美国股市新闻：Adobe（ADBE，-3.47%）是 Photoshop、Illustrator 和 Premiere Pro 等创意软件工具的开发商，将于 9 月 10 日收市后发布第三季度财报。随着人工智能重塑其业务格局，Adobe 正处于十字路口，投资者质疑人工智能对传统创意工具的威胁是否会继续拖累股价，或者 Adobe 能否凭借其 Firefly 生成式人工智能工具挽回失地。经历年初过山车般的表现后，Adobe 股价在财报发布前下跌了 26%，而今日的股市消息显示，分析师正日益审视该公司人工智能产品的变现策略。 Adobe 面临的挑战来自人工智能的崛起，尤其是生成式人工智能工具。在人工智能出现之前，平面设计师会使用 Adobe 强大的媒体工具来更改图像背景、移除或添加内容，或以其他方式编辑图像。但生成式人工智能已经改变了这一格局——如今，任何人都可以向众多强大的人工智能引擎之一输入详细提示词，从而修改图像或创建全新内容。Adobe 股价的警示信号于 2024 年初开始闪烁，当时该公司发布了弱于预期的第二季度指引。股价单日下跌 11%，投资者开始质疑 OpenAI 的 Sora

据路透社和美国执法官员称，美国政府于9月9日指控六家中国 AI 企业以“主动、恶意且有针对性的”方式大规模蒸馏美国 AI 模型，其中包括 DeepSeek 和 Moonshot AI。官员称，最新活动已达到“工业规模”。这些公司利用 Anthropic、OpenAI、谷歌和 SpaceX 开发的 AI 模型输出，训练自家产品并加快开发进程。模型蒸馏是指利用规模更大、成本更高的 AI 模型输出训练更小的模型，从而降低开发成本。

据 PANews 报道，抖音旗下豆包 Work 于 9 月 9 日推出三项新功能。该平台现已支持同时编辑本地 PowerPoint 和 Excel 文件，Word 编辑功能即将上线。用户可在任务执行期间切换本地和云端执行环境，无需创建新对话，并可随时将任务同步至云端。

据 ChainCatcher 报道，Anthropic 研究员 Jacob Coxon（此前曾任职于 OpenAI）宣布退出 AI 行业，原因是担忧两家公司处理 AI 安全问题的方式。过去三年里，Coxon 曾在这两家公司从事预训练研究。他表示，OpenAI 和 Anthropic 正在竞相开发能力越来越强的系统，而没有将安全置于首位。他承认 Anthropic 严肃对待安全问题，但认为，围绕 AGI 展开的竞争将使整个行业不可避免地在安全方面作出妥协。Coxon 担心，在最坏的情况下，AI 系统可能会在 2027 年底前失去控制。

据 OpenAI 称，该公司仅用 88 小时，便通过协调约 10,000 个 AI 智能体解决了纳维–斯托克斯存在性与光滑性问题。这是七个千禧年大奖难题之一，旨在探究光滑的三维流体流动是否会“崩溃”，该问题已 90 多年未获解决。OpenAI 表示，这一证明由一个能力显著强于 GPT-6 Astra 的内部模型生成，同时提供了分析证明和 Lean 形式化验证，表明纳维–斯托克斯方程描述的动力学可以在有限时间内形成奇点。这标志着截至目前第二个得到解决的千禧年大奖难题。

Gate News 消息，据Gate官方公告，Gate已正式上线H100、B200算力盘前永续合约。H100合约以NVIDIA H100 GPU租赁价格指数为基准，代表H100 GPU算力标准化小时平均租赁成本，报价单位为美元/GPU·小时；B200合约以NVIDIA B200 GPU租赁价格指数为基准，代表Blackwell B200 GPU算力标准化小时平均租赁成本，报价单位同为美元/GPU·

据 ChainCatcher 报道，B.AI 今日（9月9日）宣布，累计注册用户已超过240万（2,400,612），较230万有所增长。该平台将自身定位为AI Agent时代的基础设施，旨在促进计算资源的高效流通与共享。

NuScale Power Corp.（SMR）股票周二收盘时飙升超过 15%，创下四个多月来的最大涨幅。随着 AI 公司对电力的需求不断增长，市场资金整体转向核能股，推动了此次上涨。同日，包括 Oklo Inc.、X-Energy Inc. 和 GE Vernova Inc. 在内的其他核能公司股价也走高，反映出投资者日益关注该行业在支持 AI 基础设施扩张中的作用。 随着情绪转向看涨，散户讨论激增 2520% 根据 Stocktwits 的数据，围绕 NuScale Power 的散户讨论在 24 小时内激增 2,520%。在同一 24 小时内，散户对 SMR 股票的情绪从“看跌”转为“看涨”。 一位 Stocktwits 用户表示：“$SMR 真的是一家很棒的公司。技术令人难以置信，随着数据中心建设不断推进，这显然是一个 AI 领域的投资机会。” 另一位用户评论道：“$SMR 是时候多买一些这个宝贝了，有些事情正在酝酿，这只股票和甲骨文即将腾飞。” 第三位用户写道：“$SMR $OKLO $NNE 总有一天，每个数据中心都需要自己的能源来源。大家要记住这一点。” SMR 股票表现

据《金融时报》报道，推动 OpenAI 和 Anthropic 上市的银行家正积极敦促评级机构，在两家公司 IPO 上市后尽快给予其投资级信用评级，以打开公司债券市场。若获得投资级评级，AI 实验室将能够通过低成本、持续借贷筹集算力竞赛所需资金。标普全球评级于 9 月 3 日发布报告警告称，借贷回报可能需要数年才能实现。 投资级评级是关键：退休基金、保险公司等机构投资者的持债限制 获得投资级信用评级是进入公司债券市场的重要前提，因为许多大型固定收益投资者——如退休基金和保险公司——对投资组合中持有低评级（非投资级）债券的比例设有明确限制。一旦 OpenAI 和 Anthropic 获得投资级评级，其潜在投资者基础将大幅扩大，融资成本也将相应降低。 更重要的是，投资级评级可以为 AI 实验室提供一种无需不断发行新股（稀释现有股东）即可筹集大规模基础设施资金的渠道，从而改变 AI 实验室为算力融资的方式。 AI 基础设施资本支出规模 AI 竞赛所需的资本支出规模庞大，各机构的预测如下： 高盛研究：2026 年全球 AI 投资将超过 1 万亿美元，其中美国将达到 5,810 亿美元；经济学家

据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 透露，Muse 早期阶段的采用率远超预期，用户参与度达到内部测试期间的 10 倍，PANews 于 9 月 9 日报道。

据 Susquehanna 分析师 Mehdi Hosseini 于 9 月 9 日表示，存储芯片已成为半导体行业的主导板块，并将继续保持领先地位。Hosseini 在提交给客户的一份报告中表示，AI 数据中心投资预计将推动半导体行业今年的收入翻倍至 1.5 万亿美元，其中存储芯片是主要增长动力。 根据半导体行业协会的数据，目前存储芯片占半导体总收入的 50%–55%，高于历史平均水平的 20%–30%。在 AI 驱动的存储芯片需求加速增长的推动下，美光科技已成为今年标普 500 指数中表现最佳的股票之一，其股价年初至今上涨了 217%。专注于 NAND 闪存的 Western Digital，其股价年初至今已上涨 531%。

摩根大通证券策略师于 9 月 9 日表示，日元走强预计将缓解日本政府债券收益率的上行压力，可能加速在东京上市的 AI 和半导体股票复苏。策略师 Rie Nishihara 及其同事指出，跑输大盘的房地产股票也可能受益。然而，交通运输、物流和汽车等行业面临日元升值对收益造成负面影响的压力。这一看涨观点与 Saxo Bank 策略师 Charu Chanana 此前的评估形成对比。

Palantir 于 9 月 8 日宣布与总部位于阿姆斯特丹的 AI 云公司 Nebius 建立合作，为商业客户提供主权 AI 基础设施。集成后，Nebius 的计算和推理端点将在 Palantir 的企业边界内运行，Nebius 被指定为首选合作伙伴。符合条件的 Palantir 客户可以在 Nebius 基础设施上运行开放模型，使用专有数据对其进行调整，并保留对计算、数据和模型的完全控制权。两家公司计划通过在现有电力基础设施所在地部署模块化数据中心来扩大容量。

京东云于9月9日宣布，计划建设一座以 Mooer Thread 全功能 GPU 为算力基础的10万卡 GPU 集群。该集群将支持大语言模型训练、推理及具身智能应用，并向行业开放算力资源。这标志着国产 GPU 首次进入头部 AI 云服务商的10万卡规模智能算力基础设施。

据 Odaily 报道，B.AI 于 9 月 9 日宣布，其累计注册用户数已超过 2,400,612，这意味着用户数从 230 万增至 240 万，快速实现了连续里程碑式增长。