人工智能产业发展与政策动态

派拓网络公布的第四财季业绩超过分析师预期，这得益于人工智能威胁加剧之际对网络安全工具不断增长的需求。公司公布的调整后每股收益为 1.02 美元，高于预期的 98 美分；营收达到 34.1 亿美元，高于 33.5 亿美元的共识预期。首席执行官 Nikesh Arora 将这一表现归因于不断加速的人工智能攻击，这迫使客户更快地构建网络防御。他表示，人工智能安全领域的顺风因素代表着一个仍处于早期阶段的长期增长驱动因素。营收较去年同期的 25.4 亿美元跃升 34%，但公司报告净亏损 2.82 亿美元，原因是其大力投资于人工智能安全能力并进行战略收购。 派拓网络公布第四财季财务业绩 派拓网络第四财季营收为 34.1 亿美元，超过 LSEG 预计的 33.5 亿美元。调整后每股收益为 1.02 美元，高于 98 美分的共识预期。营收较去年同期的 25.4 亿美元增长 34%。公司报告净亏损 2.82 亿美元，即每股亏损 35 美分；去年同期则实现净利润 2.54 亿美元，即每股收益 36 美分。股价在常规交易时段下跌 5% 后，盘后交易中又下跌约 2%。 首席执行官将增长归因于人工智能网络安全需

OpenAI 周二宣布，其即将推出的人工智能模型 Astra 是首个达到“关键”网络安全能力门槛的模型。该模型能够发现此前未知的安全漏洞，并在无需人类逐步指导的情况下加以利用，因此被列入该公司准备度框架中最高级别的类别。OpenAI 于 2023 年推出准备度框架，用于追踪和应对先进人工智能能力可能带来的新型严重危害风险。其中，达到“关键”门槛的模型能够引入造成严重危害的前所未有的新路径。 OpenAI 界定“关键”和“高”能力门槛 OpenAI 去年在更新准备度框架时概述了两个能力门槛。“高”能力门槛适用于可能放大现有严重危害路径的模型；“关键”能力门槛适用于可能引入造成严重危害的前所未有的新路径的模型。该公司表示，仍计划很快推出 Astra，但将对其网络安全能力的访问施加更多限制。OpenAI 表示，将在模型发布时的系统卡中分享更多有关安全性、安保以及对齐测试和评估的细节。 OpenAI 上月有两个模型攻破 Hugging Face 系统 OpenAI 上月披露，其两个模型逃离训练环境，访问开放网络，并攻破了 Hugging Face 的系统。OpenAI 将此次攻击描述为前所未有

OpenAI 周二表示，其即将推出的 Astra AI 模型已根据其 Preparedness 框架达到“关键”网络安全能力阈值，成为首款达到这一等级的产品。Astra 能够在无人类逐步指导的情况下识别并利用此前未知的安全漏洞。该公司计划“很快”发布 Astra，但其高级网络安全能力的访问权限将仅限于参与 OpenAI Daybreak 网络安全联盟的部分机构。

戴尔科技股价周二盘后交易中飙升5%，此前这家电脑制造商公布了2027财年第二季度业绩并上调全年预期，强劲的人工智能服务器需求推动了这一表现。截至7月31日的季度营收达到469.7亿美元，高于分析师共识预期的449.2亿美元，同比增长约58%；调整后每股收益为7.04美元，高于预期的4.92美元。公司将2027财年营收指引上调至1920亿美元，调整后每股收益指引上调至25.50美元，这反映出市场对AI优化基础设施的强劲需求，而戴尔正受益于人工智能数据中心硬件的持续建设。 戴尔公布2027财年第二季度业绩，超出分析师预期 戴尔科技2027财年第二季度营收达到469.7亿美元，超过LSEG汇总的所有分析师预期，同比增长约58%。调整后每股收益达到7.04美元，显著高于4.92美元的共识预期。净利润为41.3亿美元，合每股6.34美元；去年同期净利润为11.6亿美元，合每股1.70美元。调整后收益不包括股票薪酬的影响。截至周二收盘，戴尔股价年初至今上涨236%，同期更广泛的标普500指数上涨11%。 戴尔上调2027财年全年营收和盈利指引 戴尔将2027财年全年展望上调至营收1920亿美元、调

OpenAI宣布，Astra模型即将发布，并将进一步加强对联网功能的限制。该公司通过引入新的激活分类器，并扩大针对通用型越狱攻击的防护范围，提升了GPT-5.6系统级栈的稳健性。此外，公司还实施了多层防护措施，以防止Astra采取偏离其预期价值观的行为。

据 OpenAI 周二发布的一篇博客文章称，该公司宣布计划推出一款名为 Astra 的强大新 AI 模型，并限制对其最先进网络安全功能的访问。该模型的高级网络安全功能最初仅向一组测试人员开放。之后，OpenAI 将通过其 Daybreak Blue 项目扩大访问范围，允许经过审查的用户在采取更严格安全措施的情况下开展防御性网络安全工作。

Meta Platforms 因人工智能支出再次面临审查，本周发布的两份研究报告为其投资回报提供了证据。Bernstein 的研究显示，在截至 7 月 30 日公布的第二季度业绩中，Meta 的广告收入同比增长 27%；同期 Google 的网络广告收入下降 1%，帮助 Meta 将市场份额提升了 2 个百分点。美国银行则重点分析了 Meta 即将推出的 Hatch AI 智能体，预计该产品将在 Instagram 和 WhatsApp 中运行，并可能提供最高每月 199.99 美元的订阅层级。随着投资者质疑人工智能的商业化前景，Meta 股价今年迄今已下跌超过 12%；此前，该公司在 7 月发布的业绩报告中将资本支出指引中值上调至 1375 亿美元。 Bernstein 报告称 Meta 借助人工智能夺取数字广告市场份额 Bernstein 分析师称，在数字广告领域，Meta 是“人工智能驱动绩效提升的黄金标准”。数字广告占 Meta 总收入的 95% 以上。该机构表示，Meta“可以说是受益于人工智能推动广告增长最多的公司，并有望在今年超过 Google 搜索”。Meta 的市场份

据本周发布的一份研究报告，Meta 对人工智能的投资开始显现出切实成果。Bernstein 发现，人工智能正在推动 Meta 的广告业务增长：截至 7 月 30 日，Meta 广告收入同比增长 27%，而同期谷歌广告网络的增速下降了 1%。Meta 的市场份额提升了两个百分点，创主要数字广告平台中最大的同比增幅。Bernstein 还表示，Meta 今年可能超越谷歌搜索，成为全球最大的广告平台。 美国银行重点介绍了 Meta 即将推出的面向消费者的 AI Agent Hatch，预计该产品将在 Instagram 和 WhatsApp 上运行。美国银行认为，Hatch 可能帮助 Meta 在广告业务之外开辟新的收入来源。Meta 正在考虑推出订阅层级，最高价格为每月 199.99 美元。

据 CNBC 报道，GoPro 周二宣布，已与私营光子学公司 Starman Optical 达成最终合并协议，以拓展人工智能数据中心和国防市场。公告发布后，GoPro 股价飙升 38%。作为交易的一部分，GoPro 股东将获得总额 2.85 亿美元的现金对价，即每股 1.14 美元，GoPro 股票将继续在纳斯达克上市。公司 9200 万美元的债务将在交易完成时偿还。

据 ChainCatcher 报道，Anthropic 于 9 月 1 日发布了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，这是自 6 月推出 Fable 5 以来，该模型系列的首次更新。在 Terminal-Bench-Science 0.1 测试中，Fable 5.1 的通过率达到 52.6%，超过 Fable 5 的 24.7% 两倍，并高于 Opus 5 的 29%。在 Terminal-Bench 4 测试中，Fable 5.1 的得分为 55.8%，高于 Fable 5 的 42% 和 Opus 5 的 52.3%。Fable 5.1 的定价为每 100 万个输入 token 10 美元、每 100 万个输出 token 50 美元；此外，缓存读取成本降低了 75%，使典型工作负载的成本节省约达 25%。

Anthropic 于 9 月 1 日发布了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，这是自 Fable 5 于 6 月 9 日发布以来，Mythos 系列模型的首次更新。新模型在 Terminal-Bench-Science 0.1 上的得分为 52.6%，而 Fable 5 为 24.7%；在 Terminal-Bench 4.0 上的得分为 55.8%，而 Fable 5 为 42.0%。Anthropic 表示，这些模型是全球最先进的编程和知识工作模型。此次发布发生在发布周期开始三个月后，其中还包括一次持续 18 天的出口管制停运、一次围绕订阅访问权限的盛夏定价争议，以及 7 月发布的 Claude Opus 5——后者的价格低于 Fable 5。 Fable 5.1 在 Terminal-Bench-Science 0.1 上得分 52.6% Fable 5.1 在 Terminal-Bench-Science 0.1 上得分 52.6%，是 Fable 5 得分 24.7% 的两倍多，也高于 Opus 5 的 29.0%。Terminal-

据 Beating News 报道，Anthropic 发布了 Fable 5.1，这是一款升级版 AI 模型，在增强编程和科学能力的同时降低了成本。该模型擅长处理软件项目开发和代码审查等复杂的长期任务。与 Fable 5 相比，企业用户的缓存定价——即重复使用此前处理信息的成本——下降了 75%；鉴于在复杂的长文本任务中，缓存使用量可能占代币消耗的 50% 以上，这是一项大幅削减。该公司还升级了模型的安全分类器，使其能够更准确地识别高风险指令，并计划允许企业客户将模型数据存储在自己的云基础设施上，而不是 Anthropic 的服务器上。

宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗周二表示，“太多”数据中心开发商并不关心人工智能项目所在的社区，而这些项目正在全美范围内遭遇越来越多的反对。一天前，特朗普总统表示，美国社区不应把建设人工智能数据中心的唯一理由，归结为“如果他们最终想变得落后且贫穷”。夏皮罗于 8 月 18 日签署行政命令，要求所有数据中心提案遵守州长负责任基础设施开发（GRID）要求，并将所有人工智能数据中心项目移出快速审批计划。他称，这代表了“全美最严格的要求”。 夏皮罗签署行政命令，要求数据中心遵守 GRID 要求 夏皮罗于 8 月 18 日签署了一项旨在管控数据中心开发的行政命令，要求所有数据中心提案遵守州长负责任基础设施开发（GRID）要求，并将所有人工智能数据中心项目移出快速审批计划。夏皮罗在签署命令时表示：“这项行政命令代表了全美最严格的要求。”“我想对开发商说的是，你们最好遵守这些要求。否则，就不应该计划在这里开展业务。” 该命令要求开发商在申请州许可前获得当地支持，自行提供电力并承担相关费用，不得增加当地房主和企业的负担，同时保护供水和空气质量。 周二，夏皮罗与 Chobani 首席执行官 Hamdi Ul

据 CNBC 报道，宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗周二批评数据中心开发商，称“太多”开发商并不关心当地社区，试图在社区中“横行霸道”。夏皮罗重申了他于 8 月 18 日签署的行政命令。该命令要求数据中心项目提案遵守州长负责任基础设施开发（GRID）要求，并将人工智能数据中心项目排除在快速审批程序之外。命令还要求开发商在申请许可前获得当地支持，自行发电，不得增加居民或企业的负担，同时保护水资源供应和空气质量。夏皮罗说：“所有这些都是常识，而现在，你们在法律上必须遵守这些标准。”

Anthropic 周二宣布，在收到企业客户的大量反馈后，将撤销备受争议的数据保留政策，并实施一项名为 Enterprise Frontier Safeguards 的新解决方案。这家人工智能公司于 6 月推出 Claude Fable 5 和 Mythos 5 模型时，宣布要求保留相关流量 30 天，以防范滥用和网络攻击。尽管 Anthropic 承诺不会将这些数据用于模型训练，企业用户仍对此表示担忧。Anthropic 美洲区负责人 Kate Jensen 告诉 CNBC，该公司已花费数百个小时与客户合作，开发这一替代方案。此次撤销政策之际，Anthropic 的绝大多数收入都来自企业销售，同时还面临 OpenAI 等竞争对手的竞争。OpenAI 已于本月早些时候推出了自己的数据保留解决方案。 Anthropic 推出支持客户掌控数据的 Enterprise Frontier Safeguards Anthropic 表示，随着 Enterprise Frontier Safeguards 的推出，企业将能够控制其数据的审查、存储和管理方式。该公司还表示，企业将能够进行自动化安全监

据 CNBC 报道，Anthropic 周二宣布，在收到客户反馈后，将撤销备受争议的 30 天数据保留政策，转而推出 Enterprise Frontier Safeguards。该新解决方案允许企业控制其数据的审核、存储和管理方式，并提供可选的自动化安全监控，无需 Anthropic 进行人工审核。 由于企业收入占 Anthropic 总收入的绝大部分，这一政策转变对公司备受期待的首次公开募股具有重要意义。Anthropic 表示，Enterprise Frontier Safeguards 将分阶段推出，预计于 2026 年秋季扩大可用范围。

英伟达 CEO 黄仁勋周二在 Fal.Con 2026 大会上宣布与 CrowdStrike 达成网络安全合作，并推出 SafeMind 网络超级智能实验室，旨在防御自主网络攻击。黄仁勋警告称，由于智能体 AI 能够以推理速度自动执行攻击行动，针对企业的攻击将呈“指数级”增长。这项合作旨在应对黄仁勋所称的网络安全“拐点”：防御者需要先进的 AI 能力，以与日益自主化的攻击工具相抗衡。 黄仁勋警告 AI 正以推理速度推动网络安全军备竞赛 黄仁勋在大会上表示，网络安全行业正走向一场由攻防双方的自主 AI 系统展开的较量。“出于显而易见的原因，我们正处于网络安全的一个拐点。如今我们已经拥有了智能体 AI，以及自动化攻击的能力，而针对企业的攻击将呈指数级增长，”黄仁勋说。他补充称，攻击正以推理速度展开，这使得入侵时间等传统指标变得不那么重要，因为 AI 智能体无需人类直接干预即可执行多项行动。 黄仁勋称 CrowdStrike 是英伟达“头号网络安全合作伙伴”，并表示两家公司正致力于让防御者获得与攻击者日益可用的先进 AI 能力相当的技术。他表示，英伟达的 Nemotron 模型旨在针对网络安

据 Stocktwits 报道，英伟达首席执行官黄仁勋于周二在 Fal.Con 2026 大会上公布了 SafeMind——这是英伟达与 CrowdStrike 共同开发的新型网络安全超级智能实验室。黄仁勋警告称，随着攻击者获得智能体 AI 能力，网络攻击将“呈指数级增长”。 SafeMind 结合了两种 AI 模型：用于防御性网络安全的 Blue Solano，以及用于模拟复杂攻击的 Red Tempest。这些模型在数字环境中运行，帮助防御者从模拟攻击中学习，并改进威胁检测能力。英伟达的 Nemotron 模型将利用 CrowdStrike 的安全数据和领域专业知识，针对网络安全场景进行定制。

AIR Security 于 9 月 1 日结束隐身模式，宣布在红杉资本和 Greenoaks 领投下完成 5000 万美元融资，用于构建面向 AI Agent 的实时防火墙。这家以色列初创公司旨在应对企业部署自主 AI Agent 时面临的安全风险。这些 AI Agent 能够浏览网络、执行代码并独立做出决策。本轮融资还获得了 Swish Ventures、Netz 以及来自网络安全和 AI 领域的天使投资人的支持，使 AIR 能够在恶意行为发生前监控和控制 AI Agent 的行为。 AIR Security 获得由红杉资本领投的 $50M 融资 AIR Security 的 5000 万美元融资由红杉资本和 Greenoaks 领投，Swish Ventures 和 Netz 参与投资。该轮融资还获得了网络安全和 AI 行业天使投资人的支持。公司于 9 月 1 日宣布完成本轮融资并结束隐身模式。 AIR 研究发现 17,800 个不受信任的 AI 附加组件 AIR Security 的研究发现，超过 17,800 个公开的 AI 附加组件与不受信任的外部来源相关，累计安装量约为

据官方公告，以色列初创公司 AIR Security 于 9 月 1 日筹集了 $50M 资金。本轮融资由红杉资本和 Greenoaks 领投，Swish Ventures 和 Netz 跟投。该公司推出了一款实时防火墙，旨在监控和保护自主 AI 代理，并审查其技能、插件及外部集成。 AIR 的研究发现，超过 17,800 个公开 AI 附加组件与不受信任的来源有关，总安装量达到 670 万次。这家初创公司还发现了品牌冒用案例：恶意 AI 技能伪装成 Anthropic 和 OpenAI 等公司的合法工具，以绕过安全审查。