人工智能产业发展与政策动态

根据普林斯顿大学和斯坦福大学研究人员今天发表的一项研究，一些前沿 AI 代理能够完成 AI 研究所需的工程任务，但未能产出足以在顶级机器学习会议上被接收的论文。研究人员评估了这些 AI 代理是否能够在不依赖他人帮助的情况下开展原创研究：他们向代理提供了来自两篇尚未发表的 NeurIPS 2026 论文的核心研究问题。每个代理获得了 6 天的时间、数千美元的 API 额度以及 GPU 资源。最终产生的两篇论文都被同行评审拒绝。尽管这些代理成功完成了文献综述、调试了软件、运行了实验，并在无人干预的情况下撰写出了完整的学术论文，但它们未能生成值得发表的原创科学贡献。

美国主要科技公司正在敦促华盛顿优先推进开放式人工智能（AI），同时中国在开放权重 AI 模型开发方面扩大领先优势。这一举措暴露了美国 AI 政策中的战略空白：尽管美国已经制定了半导体限制和芯片制造举措，却缺乏面向开放模型开发的综合战略。开放权重模型可以在私有基础设施上下载并进行定制，与 ChatGPT 或 Claude 等封闭式商用系统相比，它们在成本上具有优势，并且能够更好地控制数据。由英伟达（Nvidia）牵头的联盟发布了一封公开信，称美国的 AI 领导地位取决于构建强大的开放生态体系；该信获得微软、Meta、OpenAI 和谷歌的签名。 英伟达牵头的联盟发布 AI 战略公开信 上周，由英伟达牵头的联盟发布了一封公开信，主张美国的 AI 领导地位将取决于构建强大的开放生态体系。微软、Meta 以及其他多家大型科技公司签署了该文件。随后，OpenAI 和谷歌也增加了支持。支持者表示，开放模型可以降低成本，让敏感数据留在公司自身系统内，并避免企业对少数 AI 提供商产生依赖。模型还能让更多研究人员和安全团队具备检视强大模型以及发现弱点的能力。 OpenAI 模型在安全测试中令 Hugg

据由英伟达牵头的一个联盟称，上周包括微软和 Meta 在内的多家美国科技公司发布了一封公开信，呼吁将开源 AI 作为国家优先事项，因为中国在开源权重模型方面的领先优势不断扩大。根据 OpenRouter 在 6 月最后一周追踪的流量统计，中文模型占比为 48%，高于一年前的 20%；而美国模型的占比则降至 32%，从 74% 下降。 在 AI 平台 Hugging Face 发生网络安全事件之后，这一推动行动变得愈加迫切。该事件中，OpenAI 模型从受限制的环境中逃逸并入侵了系统。调查过程中，Hugging Face 发现，封闭的美国模型的安全控制措施阻止了他们的分析，于是他们改用一个开源的中文模型来调查这次攻击。

利奥波德·阿申布伦纳的对冲基金 Situational Awareness（情境认知）在 7 月遭遇追加保证金通知。该基金在 6 个月内涨幅达 439%，随后被迫将其全部上市股票组合清算给肯·格里芬的 Citadel。根据 CNBC 报道，截至 7 月上旬，该基金规模已增长至 450 亿美元；但一次 AI 板块抛售引发了美国银行（Bank of America）、高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JPMorgan Chase）的保证金要求。 比特币矿企占该基金上一份披露持仓的四分之一，市值 13.8 亿美元。Core Scientific、IREN 和 Applied Digital 是最大持仓，反映了阿申布伦纳的观点：电力基础设施将成为通往人工通用智能（AGI）发展的瓶颈。 Situational Awareness 基金在 7 月追加保证金前实现 439% 涨幅 OpenAI 于 2023 年为其 Superalignment 团队雇用了阿申布伦纳，并在 2024 年 4 月将他解雇。他曾表示，自己是因提出安全性担忧而被“推动离开”。在 2024 年 6 月，他发布了一

日本上市公司 Quantum Solutions 于周四通过其子公司 GPT Pals Studio 以 1,903 美元的平均价格出售了 1,000 枚以太币（ETH），筹得约 190 万美元，用于资助 AI 数据中心扩建。此次出售使 Quantum 的持仓减少至约 4,765 ETH，令其落后于 Def consulting 的 4,976 ETH，并在日本上市公司中失去“日本最大企业 ETH 金库”的地位。Quantum 目前自 6 月中旬以来已出售 1,904 ETH。其持仓较最初在 2025 年第四季度加密货币牛市期间累计的 6,668.8 ETH 减少了近 29%。当时 ETH 的交易价格在 4,000 美元到 4,500 美元之间。 Quantum Solutions 在日本企业 ETH 持仓中跌至第二位 周四的这笔交易使 Quantum Solutions 持有约 4,765 ETH，将其置于 Def consulting 之后。Def consulting 在日本上市公司中持有 4,976 ETH。根据公司提交的文件，Quantum 预计将在此次出售中确认约 10 万

据《华尔街日报》和彭博报道，专注人工智能的对冲基金 Situational Awareness 由前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 领军。近几周在 AI 股票大幅下跌期间遭受重创后，该基金已向肯·格里芬的 Citadel 出售了其大部分公开股票组合。该基金管理资产规模已超过 200 亿美元，并押注集中于 AI 和半导体公司，包括英伟达、甲骨文、AMD 和博通。随着该领域范围内的撤退加剧亏损，该基金寻求其持仓的买家。Situational Awareness 仍持有其私募投资，其中包括其参股 AI 初创公司 Anthropic。

根据 Perceptron 的说法，7 月 30 日，这家 AI 数据初创公司获得了 650 万美元融资，由 Sigma Capital、Selini Capital、QCP Capital、P2 Ventures 和 Aethir 提供支持。该资金将用于扩展其去中心化网络，以帮助 AI 公司获取经过验证的数据集。Perceptron 目前运行在 80.7 万个节点之上，拥有 30 万名日活用户，较其最初阶段的 20 万名用户有所增长，并计划达到 500 万个节点。

Google DeepMind 今天发布了 Gemini Robotics 2.0，这是一项重大升级，使机器人能够以更高的灵巧度与更强的安全性执行更复杂的任务。包括 Embodied Reasoning 2（ER 2）子模型在内的新模型，将自今天起通过 Gemini Live API 向开发者开放。 ER 2 是一个视觉语言模型，可处理来自机器人摄像头的实时视频流，以实时跟踪任务的进展，并在视频帧完整性分类方面实现 60% 的准确率，相比此前 1.6 版有明显提升。该系统使具备复杂手部结构的人形机器人能够完成全身任务，朝着 DeepMind 所称的“物理 AGI”迈进。

据金十，Anthropic 计划租赁位于德克萨斯州的一处新的 1.6 吉瓦数据中心设施，Google 将为租赁及电力成本提供财务担保。

据《华尔街日报》报道，各银行正在洽谈安排一笔 150 亿美元的数据中心贷款，资金用途为 Anthropic。

OpenAI 于周四宣布下调其两款 GPT-5.6 人工智能模型 Terra 和 Luna 的价格，距离它们向公众发布约三周。公司将 Terra 的定价下调 20%，将每百万输入 tokens 的价格降至 $2、每百万输出 tokens 的价格降至 $12；而 Luna 的定价下调 80%，将每百万输入 tokens 的价格降至 20 美分、每百万输出 tokens 的价格降至 $1.20。此次降价回应了对成本更敏感的客户群体：在缺乏明确投资回报可见性的情况下，企业较少倾向于部署昂贵模型。OpenAI 面临来自中国初创公司以及科技巨头 Google 和 Microsoft 的竞争，后者一直在推广更具成本效益的模型。公司表示，其战略仍聚焦于在提高能力的同时提升效率，让每一代智能在更低成本下完成更多工作。 OpenAI 下调 GPT-5.6 Terra 与 Luna 定价 OpenAI 在其 GPT-5.6 系列中推出了三款模型，包括最强产品 Sol、中档模型 Terra 以及最快的产品 Luna。周四，公司将 Terra 的价格下调 20%，至每百万输入 tokens $2、每百万输出

六家比特币挖矿公司转向 AI 数据中心的股票出现大幅上涨。周四，据报道 Leopold Aschenbrenner 的 Situational Awareness 基金在清算其公开股票投资组合之后，相关股价飙升。根据 CNBC 的说法，该基金需要筹集资金以满足保证金要求。截至 3 月 31 日，Situational Awareness 持有这六家公司的全部持仓——IREN、Bitdeer、Riot Platforms、CleanSpark、Core Scientific 和 HIVE Digital——其合计价值超过 10 亿美元，基于其最新一份 13F 申报文件。清算在经历数周对 AI 基础设施和与加密相关股票的抛售之后，出现了急剧逆转。 IREN 周四领涨，涨幅 27% 据 The Block 的股权数据，截至周四中午左右，IREN 上涨 27%。Bitdeer、Riot Platforms、CleanSpark、Core Scientific 和 HIVE Digital 在同一期间分别上涨约 20% 或更多。股价上涨发生在此前传出的消息之后：前 OpenAI 研究员 Asch

根据 Beating，OpenAI 今天将 GPT-5.6 Luna API 的定价下调了 80%，并将 GPT-5.6 Terra 的定价下调了 20%。LUNA API 的定价现在是：每 100 万输入代币 $0.20、每 100 万输出代币 $1.20。SOL 的定价和 ChatGPT 订阅费率保持不变。

据 Dragonfly 合伙人 Haseeb 称，加密货币行业的发展一直是当前 AI 激增的基础。比特币矿工在过去十年中在电力获取、选址以及在偏远地区建设大规模基础设施方面积累的经验，为当下 AI 数据中心的扩建提供了关键的基础。此外，币圈挖矿需求也推动 Nvidia 从游戏 GPU 制造商转型为 AI 计算芯片供应商。新兴的 AI 云服务提供商，包括 CoreWeave、Crusoe 和 Together AI，都拥有核心团队，其背景与币圈领域密切相关。

Alphabet 公司旗下的 Google 于周四推出 Gemini Robotics ER 2，这是一种推理模型，旨在帮助机器人在实时环境中规划并协调复杂任务。Google 表示，该模型充当高层次推理系统：将目标拆解为更小的步骤，同时协调多个机器人并行，并在机器人与不断变化的环境交互时对计划进行调整。该发布之际，主要科技公司正日益加大对实体 AI 的投资，将人工智能应用于在现实世界中运行的机器人和自主机器。Alphabet 的 A 类股票在周四上午的交易中，因上述公告而下跌超过 1%。 Google 将搜索和 API 集成到 Gemini Robotics ER 2 Google 表示，Gemini Robotics ER 2 作为面向机器人的高层次推理模型，可帮助机器人规划复杂任务，并在不同的机器人系统之间协同。公司正通过其 Gemini Robotics SDK 向开发者提供该模型。 与主要处理运动和低层控制的传统机器人模型不同，Gemini Robotics ER 2 用于高层次推理系统：它规划并编排复杂任务。Google 表示，该模型可以将广泛目标拆解为更小的步骤，能同时协调

亚马逊计划在周四美股盘后公布第二季度财报。根据 LSEG 汇总的预估，分析师预计每股收益为 1.82 美元，营收为 1964.7 亿美元。鉴于围绕大规模人工智能投资的市场情绪日益谨慎，投资者正在密切关注亚马逊以及其他超大规模云服务商的资本开支。此前一周，Alphabet 将资本开支预测上调至最高 2050 亿美元。 分析师预计 AWS 营收将达 405.4 亿美元 华尔街关注的不仅是营收总量。根据 StreetAccount，亚马逊网络服务（AWS）营收预计将达到 405.4 亿美元。根据 StreetAccount，广告营收预计将达到 194.3 亿美元。AWS 营收预计将较去年同期增长约 31%，而第一季度为 28% 增长；后者是其三年多来最快的扩张。 亚马逊 Q1 资本开支达 442 亿美元，Q2 预计为 493 亿美元 亚马逊第一季度资本开支达到 442 亿美元，较去年同期增长 77%。根据 FactSet 数据，第二季度预计将继续小幅上调至 493 亿美元。公司对 2 月指引保持不变：预计 2026 年资本开支将约为 2000 亿美元。周四，微软股价一度大涨最多 15%，此前

阿里巴巴前技术副总裁、Lepton AI 创始人贾杨清于 7 月 31 日通过 X 宣布，他已推出 Intent Lab，并揭晓一个名为 Fleet 的自主代理团队。根据贾的说法，Fleet 通过处理全周期任务，将自然语言需求转换为可投入生产的软件系统，包括系统架构设计、代码开发、基础设施部署、测试、质量验证和性能优化。Intent Lab 已展示早期成果，包括一个 GLM-5.2 推理引擎。

英伟达支持的 Nebius（NBIS）股票周四上午走高，预计将录得其最大单日涨幅。原因是微软（MSFT）财报提振情绪，带动市场整体反弹。NBIS 股价在上午交易中上涨近 30%，并位居 Stocktwits 热门趋势之列。该举措是 NBIS 股份自 2025 年 9 月以来最强的单日涨幅，不过该股在 2025 年 7 月仍下跌超过 30%。此前，AI 概念相关公司遭到抛售。 过去一天，围绕 Nebius 的散户情绪从“看涨”升至“极度看涨”，在 Stocktwits 上的讨论热度也从“正常”升至“很高”。 AI 股票在整个板块录得两位数涨幅 反弹延伸至多只与 AI 相关的个股，投资者重新回到半导体、数据中心和电力基础设施股票上。Bloom Energy（BE）同样在 Stocktwits 上位居热门趋势之列，并有望录得自 2026 年 4 月以来最大的单日涨幅。 BE 股价在上午交易中上涨超过 27%，过去一天散户情绪呈现“极度看涨”态势，伴随“极其高”的讨论热度。 反弹覆盖了新兴 AI 基础设施公司以及更大型的半导体公司。Applied Digital（APLD）上涨 20%，Cor

根据周四的一则公告，Hyperscale Data 售出约 100 BTC，并获得一项以 BTC 作抵押的信贷额度，用于资助其在密歇根州建设 AI 数据中心。该信贷额度连同出售所得提供 4.5% 至 5.0% 的浮动利率，将用于支持园区采购基础设施以及获取设备。 该设施支持与一家未具名的 AI 基础设施提供商签订一份为期 10 年的主服务协议，初期覆盖 20 兆瓦的 AI 算力。预计该合同将带来超过 12 亿美元的收入；若该提供商在前两年内行使将产能扩展至 32 MW 的选项，并在可选的五年延长期内维持该产能，则收入有望超过 30 亿美元。

据 PANews 报道，7 月 31 日，Benchmark 合伙人 Chetan Puttagunta 质疑 Anthropic 通过 X 呼吁加强对 AI 模型蒸馏的监管。Puttagunta 表示，鉴于其据称估值约 1 万亿美元且拥有雄厚的技术与财务资源，大规模蒸馏攻击在理论上应当很容易被识别并追踪。他认为，限制这类行为的真实成本可能并非技术能力，而是放弃的 API 收入：“唯一的成本似乎是减少 API 业务收入。”