人工智能产业发展与政策动态

据 BlockBeats 报道，甲骨文于 8 月 13 日制定了新一轮裁员计划，以削减薪资支出，此前该公司为资助人工智能基础设施投资已累积了数十亿美元债务。今年早些时候，该公司已经裁减了 21,000 个全职岗位。 据内部文件显示，部分团队的裁员比例可能达到两位数。公司已指示管理层提交受影响员工名单，目标是在 9 月 1 日第二财季开始前完成薪资削减。

据 ChainCatcher 援引博主 Max For AI 的消息，DeepSeek Harness（DSH）于今日（8 月 13 日）启动公开测试版。该平台将于今晚发布最终内部测试版本，以便开发者完成插件兼容性工作；插件仓库必须包含 #dsh 标签。测试阶段开发的插件可以迁移至开发者的个人账户并公开提供。DeepSeek 将同时推出 Harness 产品及其配套插件生态。

8月12日，在该公司首席执行官马斯克预测SpaceX的AI业务收入最早可能于2026年9月超过其火箭和Starlink业务收入的推动下，SpaceX股价上涨9.65%，至146.15美元。 马斯克在SpaceX全体员工会议上宣布，公司计划在2027年底前将AI算力扩展至10吉瓦，约为当前规模的10倍。如果实现这一目标，SpaceX可能将占据美国当前运行中AI算力的15%至20%。

Samil PwC 于 5 月 13 日发布报告，分析了 AI 基础设施领域的竞争如何从确保获得 GPU 和 HBM，转向提升这些组件之间的连接效率。该报告题为《现在的瓶颈是连接：AI 时代的光通信与韩国企业的机遇》，指出随着 AI 数据中心扩展至数千乃至数万颗 GPU，连接这些单元时的网络性能和功耗效率将决定整体 AI 计算性能。这一转变的原因在于，大规模 AI 数据中心将大量 GPU 作为统一计算系统并行运行。随着 GPU 数量增加，芯片与服务器之间的数据量激增，现有铜基连接方式的局限性也日益显现。 铜缆局限性推动光通信应用 报告称，随着网络带宽提升，铜缆的功耗效率会下降，并面临传输距离限制。Samil PwC 指出，随着 AI 数据中心扩张，连接过程中的功耗和信号衰减问题将进一步加剧。光通信使用光信号而非电信号传输数据，因而成为替代方案。目前，光通信主要通过光纤连接机架，预计未来光技术将进一步靠近芯片。 预计到 2030 年共封装光学市场规模将达到 5.8 亿美元 共封装光学（CPO）将光引擎与交换芯片集成在同一封装中，从而缩短电信号传输距离并降低数据传输功耗。报告称，CPO 已

据 PwC Korea 于 8 月 13 日发布的一份报告，AI 基础设施竞争的瓶颈正从 GPU 和高带宽内存（HBM）的可用性转向在大规模数据中心中连接数千个芯片的速度和效率。随着 AI 数据中心不断扩张，GPU 之间的互连性能日益决定整体系统效率，而不仅仅是单个芯片的计算能力。 报告预计，全球共封装光学（CPO）市场将以 38% 的年复合增长率增长，到 2030 年达到 5.8 亿美元。与传统的铜基连接相比，CPO 技术将光引擎集成到交换芯片封装中，从而降低数据传输中的功耗。

7 月 26 日和 8 月 3 日，中国中信发展控股旗下子公司从海外客户 Brightray Veridian 获得两份合同，总金额为 9300 万美元（约合 7.31 亿港元），用于提供预制式 AI 数据中心模块，并将其交付至马来西亚新山。 Morgan Stanley 分析师 Michelle Weaver 表示，AI 算力供应仍然极度受限，未来数年还将持续受到电力、政治和劳动力等因素的制约。Weaver 表示：“我们认为算力正成为一种稀缺资源。”她补充称，多重瓶颈将在短期内限制产能扩张。

纳斯达克上市的 AI 云公司 Nebius 于 8 月 12 日公布未经审计的 2026 年第二季度营收为 5.823 亿美元，高于上年同期的 1.051 亿美元。调整后 EBITDA 为 2.362 亿美元，而上年同期亏损 2100 万美元。随着 Nebius 加速扩建 AI 基础设施，包括其堪萨斯城托管设施，该公司的资本支出从 5.106 亿美元飙升至 56.6 亿美元。

据监测平台 Beating 称，马斯克宣布 Grok 4.7 将超越所有现有 AI 模型，并指出 SpaceX 的专有工程训练数据是其竞争优势。马斯克表示，如果有任何模型被证明比 Grok 4.7 更强，他会感到惊讶。此前，Grok 4.6 已在多个基准测试中表现强劲，并在部分编程和工程测试中超过了 GPT-5.6 Sol。

据三星电子系统 LSI 部门介绍，公司自 5 月起将 Anthropic 的 Claude Code 集成到半导体研发流程中，并在过去三个月里实现了显著的效率提升。一项此前需要一个多月才能完成的定制 SoC 验证项目，仅用两天就完成了，效率提升了 15 倍。在另一案例中，一名仅有两年经验的初级工程师使用 Claude Code，在一天内完成了 USB 设备模型的开发——这项任务传统上需要一个月。随后，他还继续开发了 Android 系统的 USB 驱动程序。

据云知声（09678）介绍，公司近期发布了自主研发的多模态医学影像大模型 U2-RadiMed。该模型是中国首个融合图像理解、报告生成、临床推理和视觉问答能力的全链路医学影像模型，支持 CXR、CT、MRI 等多种影像类型，并支持包括多图像和文本在内的多模态混合输入。 在权威基准测试中，U2-RadiMed 的综合评测得分为 55.47，排名第一，超过 Gemini 3.1 和 GPT-5.4。该模型在包括病灶检测在内的四项核心能力评估中均排名第一，病灶检测得分为 37.58，并以 57.2 分位列 MedBench 5.0 榜首。目前，该模型已上线公司 MaaS 平台，支持多图像输入和 4 万个 Token 的上下文窗口。

据《每日经济新闻》报道，KT 于 8 月 12 日公布第二季度营业利润为 6483 亿韩元，由于同比对比包含一次性房地产收益而受到影响，但核心营业利润为 6100 亿韩元，超过市场预期。第二季度净利润下降 34.5% 至 4806 亿韩元，原因是被个人信息保护委员会处以 540 亿韩元罚款。 这家电信公司公布了扩展 AI 基础设施的中期战略，目标是到 2028 年将 ROE 提高至 9%-10%，并将 AX（AI 转型）收入翻倍。KT 计划将 AIDC 容量从目前的 152 兆瓦提升至 2031 年的 1 吉瓦，并新增 90 太比特/秒的海底电缆容量。公司将在 2028 年前执行 1 万亿韩元的股票回购，同时维持 50% 的股息支付率。

据 Odaily 报道，AI 芯片制造商 Cerebras 公布第二季度营收为 2.1 亿美元，同比增长 103%，其中云服务营收达到 1.26 亿美元（增长近 4 倍）。然而，硬件销售额下降 23% 至 5410 万美元，同时公司净亏损 4.505 亿美元，而上年同期盈利 3.095 亿美元。公司将全年营收指引从此前的 8.55 亿至 8.65 亿美元范围上调至 8.8 亿至 8.9 亿美元。财报发布后，Cerebras 股价在盘后交易中下跌超过 17%。

据 The Block 报道，SKALE Labs 于 8 月 13 日推出 Agent Pit，这是一个运行在其零 Gas 区块链上的模拟交易沙盒，旨在训练和测试 AI 交易策略。该平台复刻了 Polymarket 的订单簿、结算框架和实时事件数据，使开发者和量化团队能够在将 AI 模型部署到 Polymarket 等市场进行实时交易前，在无财务风险的情况下对其进行优化。

据路透社报道，Alphabet 正在对其 DeepMind 部门进行重大重组，多个团队将从 DeepMind 转入 Google 的企业架构。作为此次重组的一部分，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 将转任执行董事长，而副负责人 Koray Kavukcuoglu 将承担领导职责。Kavukcuoglu 将对 DeepMind 的重大计划拥有最终决策权。 据消息人士透露，由于内部测试显示 Google 新款 Gemini 旗舰模型在编程等领域仍落后于竞争对手，Google 将该模型的发布推迟两个月。

据新华财经消息，8 月 13 日，Apple 正在与多家出版商谈判，以使用其内容为 AI 驱动的 Siri 语音助手提供实时新闻更新。拟议的多年期协议将根据内容使用情况向出版商提供补偿，Apple 为此次合作准备的预算可能达到九位数。升级后的 Siri 预计将于今年晚些时候推出。

据 WIRED 8 月 13 日援引白宫官员的消息，特朗普政府正在修改其人工智能指南，以扩大对 AI 模型的监管范围。白宫本月宣布，美国实验室开发的前沿人工智能模型必须在公开发布前接受联邦安全测试。目前，该框架仅适用于 Anthropic 和 OpenAI 等公司开发的闭源模型。然而，一名白宫官员透露，预计该框架将在未来几个月内涵盖开源模型，只要这些模型具备与 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 GPT-5.6 相当的前沿能力。

据 ChainCatcher 援引《北京科技创投日报》报道，DeepSeek V4 Pro API 已正式上线，Agent 能力显著增强，现已支持 Responses API 和 Codex 集成。定价为每百万输入 token 3 元人民币、每百万输出 token 6 元人民币；缓存输入 token 的价格为每百万 0.025 元人民币。 基准测试显示，V4 Pro 在 Terminal Bench 上得分 87.9 分，接近 Claude 5 的 88 分，并在 CyberGym 和 AutomationBench 评测中超越 Claude 5。

据路透社报道，8月5日，Demis Hassabis 辞去 Google DeepMind 首席执行官一职，转任 Alphabet 董事长兼首席科学家；长期担任其副手的 Koray Kavukcuoglu 接任运营负责人。此次重组反映出 Google 联合创始人 Sergey Brin 近期对 AI 团队施加的压力，要求其加快 Gemini 的开发，并重新取得相对于 Anthropic 和 OpenAI 的竞争优势。尽管 Brin 没有正式的管理职务，但近几个月来，他一直敦促关键 AI 人员追赶 AI 前沿，包括推动递归式自我改进能力的发展。 此次重组恰逢资深研究人员 Jeff Dean 和 Oriol Vinyals 离职；二人正着手创办 Discovery Loop，旨在实现科学研究自动化。与此同时，Gemini 应用的月活跃用户达到95亿，日活跃用户同比增长两倍。2026年第二季度，Google Cloud 营收激增82%，达到248亿美元，AI 基础设施和企业解决方案推动了这一增长。

美股上涨，此前公布的 7 月消费者价格指数（CPI）符合市场预期。标普 500 指数上涨 0.26%，纳斯达克综合指数上涨 0.54%。7 月 CPI 同比上涨 3.4%，核心 CPI 上涨 2.5%，低于 6 月的 2.6%，缓解了市场对美联储加息的担忧。AI 基础设施公司领涨，CoreWeave 和 Supermicro Computer 分别飙升 19.28% 和 19.02%，SK Hynix ADR 跳涨 9.01%，投资者对扩大 AI 投资的乐观情绪进一步升温。 当日，道琼斯工业平均指数下跌 21.58 点（0.04%），报 53,770.27 点；标普 500 指数上涨 20.30 点（0.26%），报 7,748.50 点；纳斯达克综合指数上涨 143.04 点（0.54%），报 26,588.49 点。据 CME FedWatch Tool，9 月联邦公开市场委员会（FOMC）会议维持利率不变的概率升至 60%。此前，市场对维持利率不变和加息 0.25 个百分点的预期概率基本相当。 CoreWeave 和 Supermicro Computer 凭借强劲业绩飙升 19

Okinselec 是一家专业的半导体测试解决方案企业，于13日宣布成立台湾分公司，以强化其全球半导体市场战略。该公司旨在提升对全球客户的响应能力，并加速进军人工智能（AI）半导体和非存储器市场，拓展核心存储器业务以外的领域。台湾是全球最大的半导体产业集群所在地，拥有全球晶圆代工领导者台积电（TSMC）、众多无晶圆厂设计企业以及半导体封装测试（OSAT）公司，因此是下一代半导体供应链的关键枢纽。 台湾分公司瞄准全球半导体集群 Okinselec 选择台湾作为战略基地，是因为当地汇聚了全球半导体基础设施。该地区拥有 TSMC、无晶圆厂设计公司和 OSAT 企业，是下一代半导体供应链的核心所在地。公司表示，台湾分公司将成为拓展下一代半导体测试业务的关键战略枢纽。 Okinselec 拓展覆盖存储器和非存储器领域的产品组合 Okinselec 将老化测试插座的生产基础设施维持在最大产能，以满足前端半导体市场不断扩大的需求。需求增长源于低功耗双倍数据速率（LPDDR）DRAM 的广泛采用以及传统 DRAM 需求的上升。作为公司新增长动力的下一代测试设备连接器和探针连接器，其营收占比已从去年不足