人工智能产业发展与政策动态

OpenAI 于今年 4 月开始使用 Pando 处理生产流量。Pando 是一种用于 Git 仓库的新后端。Codex 支持更多并行开发，导致现有系统需要处理的分支、推送、合并、获取和克隆操作数量增加。Pando 为 OpenAI 的单体仓库提供支持，同时保留与 Git 协议和客户端的兼容性，使工程师和智能体能够使用现有工作流。 OpenAI 构建 Pando 以应对并发 Git 工作 OpenAI 表示，其单体仓库的规模和需求迅速增长。去年年底前后，支撑该仓库的系统开始难以应对，出现获取和推送缓慢、合并失败等问题，可靠性有时降至 90% 以下。该公司构建 Pando，以并行处理对不同分支的推送，并同时向许多读取者提供相同的历史记录，而不中断工程工作或改变团队使用 Git 的方式。 Pando 独立协调对每个分支的更新，使互不相关分支的更新能够并行进行。它还会在多次获取操作之间复用 Git packfile，而不是为每个客户端单独生成一个 packfile。这可能意味着客户端会下载一些已有的对象，但这样一来，服务器只需进行少量计算，就能向许多客户端提供相同的字节数据。 Pando 运

CrowdStrike 于 11 月 3 日在巴塞罗那举行的 Fal.Con Europe 大会上同意收购人工智能安全初创公司 Fiddler AI 和 Dreadnode。《华尔街日报》报道称，两笔交易总价值约为 4.95 亿美元，其中 Fiddler 的交易金额为 4 亿美元，Dreadnode 为 9500 万美元。此次收购将扩展 CrowdStrike 的 Falcon 网络安全平台，以应对与自主 AI Agent 相关的安全风险。CrowdStrike 还推出了 AI Kill Switch，允许安全团队终止行为异常的 Agent，阻止其重启并撤销其网络访问权限。消息公布后，CrowdStrike 股价在周二早盘交易中上涨超过 2%。两笔交易将主要以现金支付，并辅以附带归属条件的股份，预计将在 CrowdStrike 2027 财年第四季度完成，该季度于 2027 年 1 月 31 日结束。 Fiddler AI 和 Dreadnode 扩展 Falcon 平台能力 这两笔收购针对企业部署 AI 时面临的不同漏洞。Fiddler AI 开发可观测性和可解释性技术，帮助组织了解

CrowdStrike 股价今日（11 月 3 日）上涨 2.4%，至 247.5 美元，此前该公司宣布将在其 Falcon Guardian 安全产品中推出 AI Kill Switch 功能。该终止开关可让安全团队停止出现故障的 AI Agent，并阻止其进一步访问系统，以应对利用不受控人工智能发动的网络攻击日益增多的情况。 该公司还宣布收购企业级 AI 公司 Fiddler AI，以及自动化 AI 安全测试平台 Dreadnode。LSEG 数据显示，41 位分析师给予 CRWD 股票“买入”或更高评级，12 位给予“持有”评级，2 位给予“卖出”或更低评级，目标价中位数为 250 美元。CRWD 年初至今涨幅已超过 100%。

据 GitBook 称，使用 AI Agent 的攻击者于北京时间 11 月 3 日凌晨获取了该公司的基础设施凭证，可能导致集成令牌、Git Sync 密钥、API 令牌以及提交给 GitBook Assistant 的问题遭到泄露。该平台确认客户内容未遭到篡改。所有个人 API 令牌均已撤销，凭证也已轮换；服务已于北京时间 11 月 3 日 23:21 全面恢复。GitBook 建议用户轮换其 GitBook 和第三方 API 令牌及密钥，并重新验证 GitBook MCP 服务器。

Anthropic 周一在一份新的 SEC 文件中披露，其算力经济效益正在恶化：截至 9 月 30 日的季度，算力成本占公司营收的 58%。这家 AI 实验室第三季度营收达到 170 亿美元，高于上一季度的 115 亿美元，但营业亏损也有所扩大，因为公司 100 亿美元的季度算力账单中，有 50 亿美元用于短期承诺，其费率远高于多年期合同。更新后的 S-1 文件将财务披露的时间范围延伸至上周初始文件未涵盖的 6 月 30 日之后，显示第三季度每花费 1 美元购买算力所带来的收入降至 1.72 倍，此前该指标在今年早些时候曾一度超过 2 倍。Anthropic 将利润率收缩归因于为满足激增的需求而匆忙寻求额外算力，因此不得不以溢价向灵活型供应商采购。随着公司逐步迈向 IPO，投资者正仔细审视大型 AI 实验室对算力基础设施的依赖所带来的经济效益。 第三季度算力利润率恶化 根据周一提交的文件，Anthropic 的算力成本从第二季度占营收的 48% 上升至第三季度的 58%。S-1 文件中的一张图表追踪了公司自年初以来每花费 1 美元购买算力所获得的收入，显示该指标曾达到略高于 2 倍，随

Anthropic 正在采用由 StarkWare 创始人共同发明的密码学技术，以验证具体答案由哪个 AI 模型提供。Starknet 转发了 @StarkWareLtd 发布的这则公告，凸显了密码学技术在 AI 验证中的应用。这一进展体现了区块链技术与人工智能能力的交汇。 Anthropic 采用 StarkWare 密码学技术进行 AI 验证 此次合作涉及 Anthropic 利用由 StarkWare 创始人共同发明的密码学技术，加强对 AI 模型的验证。Starknet 转发了这则公告，表明 StarkWare 的密码学创新受到 AI 领域的关注。 StarkWare 开发可扩展的区块链解决方案 StarkWare 专注于通过创新的密码学技术，为区块链技术开发可扩展的解决方案。与 Anthropic 的合作使 StarkWare 的技术应用于需要安全验证方法的 AI 场景。 常见问题 Anthropic 正在使用什么密码学技术进行 AI 验证？ Anthropic 正在采用由 StarkWare 创始人共同发明的密码学技术，以验证具体答案由哪个 AI 模型提供。 StarkWa

谷歌计划从明年开始默认禁用面向 K-12 学生的 AI 工具。全面限制 AI 的学校也将阻止学生访问谷歌搜索。

Dell Technologies Inc. 和 Advanced Micro Devices Inc. 正在构建企业级 AI 基础设施，本文特稿更新于 2026 年 11 月 02 日美国东部标准时间 18:33。这两家公司在 CPU、GPU、机架级系统、内存容量、网络带宽和每美元可处理的 token 数量等方面面临竞争压力，同时还要应对不断变化的工作负载和客户需求。双方的工作涵盖服务器整合、模块化本地 AI 部署，以及与外部合作伙伴的合作。 Dell 和 AMD 整合 PowerEdge 服务器 Dell 的 PowerEdge 产品组合是其与 AMD 合作关系的基石。Dell 于 5 月扩展了这一服务器产品线，之后又提供了有关集成 AMD 处理器的更多细节。随着智能体 AI 推高对通用计算的需求，两家公司正推进服务器整合；与此同时，已经堆满 GPU 的数据中心机房空间有限，难以再增加服务器。 据 Dell 产品规划师兼高级顾问 Pradyumna Narendra 介绍，搭载 AMD 处理器的系统将实现代际性能提升 70%，并可将 Dell 第 14 代 PowerEdge 系列

OpenAI推出 Grid Protectors Program，旨在减少人工智能数据中心在用电高峰时段的耗电量。该公司希望尽量减少对当地电网的影响，并回应社区对拟建数据中心用电情况的担忧。OpenAI正在乔治亚州埃芬厄姆县规划中的园区测试该计划，并已与 Georgia Power 签署一项 3.2 吉瓦协议，其中包含 1,000 兆瓦的灵活需求响应能力。这项计划让数据中心无需等待新增电源即可更早接入电网，同时确保在用电高峰时段，居民供暖、制冷及其他家庭需求仍能获得可靠供电。 OpenAI与Georgia Power签署3.2吉瓦协议，为灵活需求响应提供支持 OpenAI与 Georgia Power 签署了一项 3.2 吉瓦协议，用于其在乔治亚州埃芬厄姆县规划中的园区。该协议包含 1,000 兆瓦的灵活需求响应能力。OpenAI表示，这一缓冲能力可确保在一年中最炎热的日子里仍有充足电力，满足数十万台空调的用电需求。按美国家庭平均用电负荷约为 1,200 千瓦估算，1,000 兆瓦的容量可为约 800,000 户家庭供电，接近乔治亚州家庭总数的 20%。 OpenAI表示，其目标是让园

据 Tom's Hardware 报道，OpenAI 正在佐治亚州测试其 Grid Protectors Program，旨在减少 AI 数据中心在用电高峰时段的能源需求。该公司已与 Georgia Power 签署一项 3.2 吉瓦的协议，其中包括 1,000 兆瓦的灵活需求响应能力。这一缓冲能力可为约 80 万户家庭供电，约占佐治亚州家庭总数的 20%，确保当地电网在用电高峰时段保持可靠运行。

2026年11月2日，Qodo介绍了一款Codex插件，可将组织上下文引入AI代码审查。该插件旨在应对大型代码库中一个仓库的变更可能破坏下游服务的风险。Qodo使用OpenAI模型，包括GPT‑6 Astra，来收集工程知识、审查代码并监控软件质量。 Qodo将Codex与跨仓库上下文连接起来 Qodo表示，客户环境可能横跨10,000个或更多代码仓库；在这种情况下，即使某项本地代码变更单独看来没有问题，也可能破坏下游服务。其在Codex marketplace上的插件通过Qodo的Agentic Toolbox，让Codex能够访问代码库知识、组织规则并进行独立审查。 该插件可以帮助Codex考虑跨仓库依赖，包括托管在不同Git提供商上的仓库，或通过Kafka连接的服务。Qodo联合创始人兼CEO Itamar Friedman表示，该插件能帮助Codex从整体角度看待软件，并发现跨仓库的P0漏洞。 Qodo在拉取请求前自动执行代码审查 在Codex开始编写代码之前，它可以使用该插件获取相关的代码库规则、拉取请求历史记录和模式。Codex完成修改后，Qodo会审查这些修改，并在同一会

在 ADIPEC 上，OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，公司所称的纳维–斯托克斯证明背后的内部模型是其下一代 GPT 的基础。几天前，他刚在 Stripe 的 Cheeky Pint 播客中谈到这项据称完成的证明。OpenAI 尚未公布下一代 GPT 的名称、发布日期、价格或公开基准测试结果。 OpenAI 将内部证明模型与下一代 GPT 联系起来 9 月，OpenAI 表示其智能体解决了纳维–斯托克斯问题的一个版本。该问题是克雷数学研究所于 2000 年设立的七个千禧年大奖难题之一。每道难题的奖金均为 100 万美元，OpenAI 表示将放弃奖金。阿尔特曼表示，据称生成这项证明的内部模型是下一代 GPT 的基础，并暗示它可能很快发布。 协同智能体得出了据称解决纳维–斯托克斯问题的结果 大约 10,000 个内部模型副本作为协同智能体运行。启动约 88 小时后，这次运行得出了结果，期间交换了 270 万条消息，并生成了约 1300 亿个输出代币。随后，Lean 进行了独立的 17 小时检查，通过机器验证了每个逻辑步骤。 OpenAI 介绍了此次运行的成本和证明审查情况 阿尔特

Anthropic 于 2026 年 11 月 3 日宣布为 Claude Code 推出消息线程。该功能通过减少重复上传对话内容，使包含 50 万至 100 万个代币的 Claude Code 请求的首个代币响应时间的中位数缩短了约 35%。该功能以公开测试版形式提供给 Messages API，默认向“多数”Claude Code 用户启用，但本身并不会降低代币费用。 消息线程减少重复上传对话内容 传统上，每个新的 Messages API 请求都会包含完整的对话历史记录，包括之前的消息和工具调用。随着会话不断变长，客户端会反复上传相同的信息，而 API 必须在 Claude 响应之前对其进行验证和分词。 使用消息线程时，第一个请求仍会发送完整对话，包括系统提示和工具定义。后续请求只发送新消息以及对先前响应的引用。Anthropic 会在其服务器上重建完整对话，而 Claude 仍会在每一轮处理全部历史记录。因此，该功能减少了客户端传输的数据量，但本身并不会降低 API 成本：Anthropic 仍会对 Claude 处理的代币收费。 开发者可以将消息线程与 Claude 的提示缓

苹果周一宣布了新的 App Store 政策，限制包含性或浪漫内容的约会应用和 AI 伴侣应用仅向 18 岁及以上用户开放。这家科技巨头在面向开发者的公告中公布了政策变更，要求所有提供约会或恋爱关系功能的应用均须标注 18+ 评级。从 11 月 16 日起，开发者必须添加新的内容描述符，确保应用的年龄评级能反映其功能。新规是在苹果为保护未成年人采取的其他措施之后推出的，这些措施包括在全球推出年龄验证技术，以及增加家长控制和儿童安全功能。 苹果要求约会和 AI 伴侣应用标注 18+ 评级 苹果的新政策要求所有提供约会或恋爱关系功能的应用均须标注 18+ 评级。尽管大多数大型约会服务通常会将平台限制为仅限成年人使用，但该公司的政策将这一要求正式扩展至整个 App Store。从 11 月 16 日起，开发者必须添加新的内容描述符，确保应用的年龄评级能反映其功能。 政策影响 Character.AI、Replika 和其他 AI 伴侣平台 这项政策影响可让用户创建 AI 伴侣的应用，包括朋友、恋人、男朋友和女朋友，以及其他幻想角色。Character.AI、Replika 等经常以年轻人为目

根据苹果周一向开发者发布的公告，该公司将限制未满 18 岁的用户访问提供浪漫或色情内容的交友应用和 AI 陪伴应用。自 11 月 16 日起，所有提供交友或恋爱功能的应用都必须标注为 18+，开发者还须添加新的内容描述符，以体现这些功能。此外，新政策要求应用披露是否会与他人分享用户的实际位置，以回应人们对位置共享功能隐私问题的担忧。

Anthropic 已将 FlashProve 开源。这是一个将密码学领域的零知识证明（zkSNARK）技术应用于 AI 模型推理的系统，旨在防止 API 服务提供商暗中替换为成本更低的模型。该系统会生成模型权重的加密指纹，并为推理输出提供数学证明，让用户无需访问模型本身即可验证结果是否来自预先承诺的模型权重。对 Meta 的 Llama 4 Maverick 进行的测试显示，每生成 1024 个词元，证明大小约为 19 MB，验证约需 17 秒 CPU 时间。目前的局限包括只能验证单个输出词元，且计算成本比标准推理高 70-95 倍，因此，实际部署该系统来检测模型替换仍取决于未来能否降低成本。

xAI 已安装八台改装的喷气发动机涡轮机，为其密西西比州数据中心供电；根据州级许可，这些涡轮机的挥发性有机化合物污染物排放限值可提高 25%。南方环境法律中心对密西西比州批准这些涡轮机提出质疑，称其担忧包括甲醛和一氧化碳等污染物的排放标准，并指称 xAI 低报了预计排放量。这一安装反映了数据中心面临的更广泛能源危机：电力需求的增长速度超过了传统公用事业公司为 AI 基础设施扩张供电的能力。 南方环境法律中心质疑密西西比州许可 南方环境法律中心已提起法律诉讼，称 xAI 未能保证喷气发动机涡轮机符合特定污染物（包括甲醛）的排放标准。该组织指控 xAI 低报了数据中心电力来源的预计排放量。此前，该组织还曾起诉 xAI，指其在一个人口超过 100,000 的地区使用燃气发电机，却未取得所需许可。 ProEnergy 改装通用电气喷气发动机供数据中心使用 xAI 使用的发电机由 ProEnergy 改装。这家总部位于密苏里州的公司会重新利用闲置的通用电气涡轮机，这类涡轮机通常用于波音飞机。每台涡轮机的发电能力最高可达 50 兆瓦，通常足以为约 15,000 户家庭供电。ProEnergy 发现

据 Tom's Hardware 报道，《纽约时报》的一项调查显示，马斯克旗下的 xAI 已在其密西西比州数据中心安装 8 台改装后的喷气发动机涡轮机，并获得州政府颁发的运营许可。这些许可将挥发性有机化合物的排放限值提高了 25%，但环保人士对发电机排放的一氧化碳表示担忧。南方环境法律中心已对密西西比州批准该项目的决定提出质疑，认为 xAI 未能提供这些涡轮机符合甲醛等特定污染物排放标准的保证。