人工智能产业发展与政策动态

据彭博社报道，Meta 本周发布了 Muse Spark Open，这是一款开放权重 AI 模型，允许开发者独立运行并微调该模型。其能力不及 Meta 本周早些时候发布的更强大 AI 模型 Muse Wonder。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示：“出于安全性和能力方面的考量，我们通常不会开源功能最强大的模型。但我们确实认为，随着时间推移，继续开源优秀模型非常重要。”

据 Adobe 称，该公司与英伟达已扩大合作，以加速智能代理的开发。一项由英伟达 Nemotron 提供支持的品牌礼宾服务将于今年晚些时候向企业客户推出。

据 The Verge 报道，Meta 的 Muse AI 个人助理于上个月发布，目前下载量已达数百万次，并登上苹果 App Store 榜首。该应用请求并鼓励用户授予其访问银行账户、密码、联系人、聊天记录及其他敏感信息的权限，以帮助其自动化处理日常任务。 Signal Foundation 总裁 Meredith Whittaker 告诉 The Verge，这些自主系统扩大了数据收集范围，“不仅涉及在设备上安装 Muse 的人，还涉及与这些人交流的每个人；而且，这些信息是从他们最私密的资料——电子邮件、消息、联系人、照片等——中推断出来的。”这引发了隐私担忧，因为那些信息可能通过 Muse 的联系人列表被访问的人，从未同意将自己的信息分享给 AI Agent。

苹果（NASDAQ: AAPL）于 10 月 14 日首次在收盘时站上 5 万亿美元市值，股价上涨 0.5%，至创纪录的 342.96 美元。这一里程碑出现之际，科技股普遍遭遇抛售，纳斯达克综合指数下跌近 2%，包括 CoreWeave、Nebius、甲骨文和戴尔在内的人工智能基础设施公司市值蒸发数百亿美元。苹果克制的 AI 支出策略——依靠设备端处理和合作关系，而非大规模投资数据中心——正吸引投资者关注，因为利率上升提高了债务融资扩张的成本。这种对比引发了一个问题：在当前市场环境下，避开 AI 基础设施竞赛中成本最高的部分，是否会成为一种财务竞争优势。 苹果市值达到 5 万亿美元之际纳斯达克下跌近 2% 苹果的最新里程碑是在多次未能将 5 万亿美元估值维持至收盘后实现的。此前，该股曾在盘中交易期间突破这一门槛，包括 9 月创纪录的上涨行情期间，但多次在收盘时跌回这一标志性水平以下。周三的收盘终于确立了这一里程碑，使苹果年初至今的涨幅达到约 26%，相比之下，标普 500 指数上涨约 13%。 这一表现尤其引人注目，因为更广泛的科技行业走势却截然相反。纳斯达克综合指数下跌约 1.9%，

微软人工智能部门首席执行官宣布，公司已完成 MAI-BASE-2 模型的预训练。该模型拥有 3 万亿个参数，是完全由公司内部开发的基础模型。据报道，该模型具备行业领先的能力。公司表示，后续训练阶段的结果将予以公布。

据 BondCliQ 和市场数据，CoreWeave 的债券价格周三（10 月 14 日）暴跌至每 1 美元面值 0.81 美元，股价大跌 15.5%，引发了市场对 AI 基础设施融资风险的担忧。该公司于 4 月发行的 27.5 亿美元债券票面利率为 9.75%，收益率飙升至 15% 以上，信用违约掉期成本也升至 881 个基点。与此同时，美国高收益债券 ETF 的年初至今表现转为负值，SPDR 彭博高收益债券 ETF（JNK-US）截至周三下跌超过 0.2%。

半导体和存储芯片股周四延续跌势，市场担忧不断增加的债务以及人工智能基础设施项目融资成本上升，正对该行业构成压力。英伟达下跌超过 2%，超威半导体（AMD）下跌 4%，美光科技下跌约 4%，闪迪下跌约 6%，延续了数日以来的跌势。Saxo Bank 首席投资策略师 Charu Chanana 表示，目前没有足够证据表明出现了系统性人工智能信贷危机，但投资者越来越质疑人工智能基础设施热潮背后融资模式的可持续性。 Saxo Bank 警告融资紧缩可能影响芯片供应商 Charu Chanana 警告称，如果企业被迫缩减投资，人工智能基础设施行业的融资压力最终可能波及半导体供应商。该银行指出，基础设施提供商依赖融资和大型客户合同来支持扩张，而设备供应商则依赖这些客户继续扩大产能。如果借款成本上升迫使基础设施运营商放缓支出，Saxo 表示，影响可能从芯片制造商蔓延至工业设备、电力基础设施和建筑公司。 Saxo 提到了人工智能云服务提供商 CoreWeave，其部分债券收益率已接近 15%。报告称，较高的债券收益率并不一定意味着即将违约，但 CoreWeave 债务的重新定价表明，投资者越来越不愿意

台湾半导体制造商台积电（TSMC）周四连续第六个季度公布创纪录利润，并预计第四季度营收将较上年同期增长 58%，这得益于市场对其先进芯片制造技术的强劲需求。人工智能热潮推动全球领先芯片制造商对产能的需求持续增长。TSMC 北美区 CEO Sajiv Dalal 告诉 CNBC，他每天至少会接到 10 个询问晶圆产能的电话。TSMC 为英伟达、AMD、博通、苹果、谷歌、亚马逊、微软、Meta 和 OpenAI 制造全球绝大多数最先进的半导体，但其产能仍无法满足客户需求。 TSMC 面临制造产能的激烈竞争 去年，TSMC 表示，其产能足以制造超过 1700 万片 12 英寸等效晶圆。瑞穗证券分析师 Jordan Klein 表示：“竞争极其激烈。这是一场比拼谁能获得最大议价能力和供应量的博弈。” Klein 表示，如果未来 12 至 18 个月计算需求继续以当前速度增长，TSMC 的产能限制可能会威胁该行业规模巨大的基础设施投资，以及人工智能公司的“激进营收增长目标”。美国超大规模云服务商预计今年的资本支出将远超 7000 亿美元，分析师预计这一数字将在 2027 年进一步跃升。 英伟达和

据 CNBC 报道，台积电周四（10月15日）连续第六个季度刷新利润纪录，预计第四季度营收将较上年同期增长58%。人工智能热潮加剧了全球领先芯片制造商之间对产能的争夺。台积电北美首席执行官表示，他每天至少接到10通询问晶圆供应情况的电话。去年，台积电具备生产逾1700万片12英寸等效晶圆的产能，但客户需求远超供应。 为应对产能限制，台积电计划在台湾、日本和亚利桑那州的新晶圆厂投资2650亿美元，其中包括在美国建设六座先进晶圆厂。这将是该公司首次在美国生产先进芯片。据报道，该公司还在评估德州一处新晶圆厂的选址。

据 ChainCatcher 报道，英伟达发布了 Nemotron 3.5 Super VL，并推出了内存规格为 24GB 的边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B。

据 ChainCatcher 报道，英伟达 CEO 黄仁勋表示，CoreWeave 的能力日益增强，而其资本成本持续下降。

据格隆汇消息，英伟达于10月15日发布了 Nemotron，这是一款拥有1200亿参数的开源 AI Agent 模型。

Ramp 以 600 亿美元估值完成 18.5 亿美元的一级市场融资，由 Dragoneer Investment Group 领投，Thrive Capital、Founders Fund、Sands Capital 和 Avenir Growth 共同参与领投。本轮融资使 Ramp 的估值较 6 月达到的 440 亿美元水平提升约 36%，当时公司完成了 7.5 亿美元融资。估值增长得益于快速的运营增长：公司年化收入已超过 20 亿美元，并实现正现金流。如今，超过 85,000 家企业使用 Ramp 的平台，产生超过 2750 亿美元的年化采购额，较一年前增长 175%；与此同时，这家企业财务平台正拓展人工智能产品。 Ramp 收入增长支撑 600 亿美元估值 最新一轮融资距 Ramp 以 440 亿美元估值完成 7.5 亿美元融资仅四个月。Ramp 表示，年化收入已超过 20 亿美元，公司正在产生正现金流。除最初的企业卡和费用管理产品外，公司如今的业务还涵盖账单支付、采购、会计、差旅、应收账款及资金管理工作流。 大多数客户至少使用两种 Ramp 产品，约四分之一的客户使用三种或更

Pyth Network 推出了 Pro MCP Server 1.1，使 AI 代理能够访问覆盖多个资产类别的逐笔级价格历史数据。此次更新允许用户验证特定方案涵盖哪些数据源，并按名称请求任意资产对，覆盖加密货币、外汇、股票、金属、利率和净资产值等市场。随着交易者越来越依赖先进的数据能力来辅助交易决策，此次发布回应了市场对实时市场数据分析日益增长的需求。 Pro MCP Server 1.1 提供逐笔级价格历史数据访问 Pro MCP Server 1.1 为 AI 代理提供逐笔级价格历史数据，这是一种能够捕捉单次价格变动的细粒度数据格式。用户可以查看特定方案涵盖哪些数据源，并按名称请求不同市场中的任意资产对。Pyth Network 在其 X 账户上宣布了这一发布，并强调了该服务器提供全面市场数据的能力。 多资产覆盖范围从加密货币延伸至传统市场 该服务器覆盖加密货币、外汇、股票、金属、利率和净资产值。这种多资产覆盖方式使 Pyth Network 成为数字资产和传统金融工具高保真市场数据的提供商。通过提供实时分析能力，AI 技术的集成旨在帮助交易者和投资者优化决策流程。 常见问题 P

据《商报》报道，德国联邦政府计划与英伟达开展大规模人工智能合作，以推进工业领域的 AI 应用，并巩固其在全球 AI 竞争中的地位。据称，该合作将涉及包括 Siemens、Audi 和 AI 公司 Black Forest Labs 在内的约 12 家德国企业，并将获得数亿欧元政府资金支持，用于算力和 AI 模型训练。预计英伟达将提供工程支持，该计划旨在开发用于机器人和自动驾驶汽车的物理 AI 技术，以及具有国际竞争力的工业 AI 模型。

据格隆汇，10 月 15 日，AI 编码代理 Devin 背后的公司 Cognition 推出了一项新的资源分配策略，根据工程师效率调整代币配额。该平台不再对所有员工实施固定使用限额，而是根据个人使用效率和产出价值动态调整配额。Cognition 首席技术官 Calvin Giroux 表示：“用户配额不应保持静态，而应根据使用效率和生产价值进行动态调整。”

据 PANews 报道，OpenAI 于 10 月 15 日宣布向 Simons Foundation 捐赠 500 万美元，以支持数学家验证、理解并扩展 AI 生成的研究成果。这笔资金将由 Simons Foundation 管理，用于举办研讨会、学术会议和特别倡议。OpenAI 还将向该基金会支持的研究人员提供模型访问权限和计算资源，帮助将 AI 的进展转化为更深层次的数学洞见和发现。

AstraZeneca 于 2026 年 10 月 15 日宣布与 AI 驱动的生物科技公司 insitro 签署药物发现合作协议。据彭博社报道，该交易总额最高可达 18.6 亿美元。该合作聚焦于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）（一种晚期脂肪肝疾病）和心肌病（一组影响心肌的疾病）。双方旨在利用 insitro 的 Virtual Human AI 平台，为这些疾病识别新的生物学靶点。该平台利用大量人类和细胞数据来定位致病机制。 AstraZeneca 在 18.6 亿美元 insitro 交易中预付 4000 万美元 根据已公布的条款，AstraZeneca 将向 insitro 支付 4000 万美元的预付款。此外，insitro 还可能获得约 14.6 亿美元，这部分款项与发现、开发和商业里程碑挂钩。对于由此产生的任何产品，insitro 还将获得按其全球销售额个位数百分比计算的版税。 AstraZeneca 保留该合作产生的知识产权的全球独家权利。一旦 insitro 的平台识别出靶点，AstraZeneca 将接手临床开发并负责监管事务。 投资者的反应较为乐观。公告发布后

据彭博社报道，阿斯利康于 10 月 15 日与 AI 驱动的生物科技公司 insitro 签署了药物发现合作协议，该交易总额最高达 18.6 亿美元。双方将重点针对代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）（一种晚期脂肪肝疾病）和心肌病（影响心肌的疾病）寻找新的生物学靶点。阿斯利康将支付 4000 万美元的首付款，insitro 还有资格获得约 14.6 亿美元的发现、开发及商业化里程碑付款，以及全球产品销售额个位数百分比的版税。阿斯利康将保留全球独家知识产权，并负责临床开发和监管事务。

据 CryptoQuant 首席执行官 Ki Young Ju 介绍，该平台的 Analyst Consensus 功能已于今日上线，汇总了来自 X、Substack 和 Seeking Alpha 的 878 位贡献者发布的超过 130 万条分析师观点，其中 14 万条与比特币相关。该平台利用 AI 自动将分析师情绪归类为看涨或看跌，并将相关评分汇总为单一指标。平台覆盖比特币、主要山寨币以及部分股票，目前免费开放，不设付费墙。