人工智能产业发展与政策动态

10 月 6 日，HubSpot 宣布裁减 660 名员工，约占其全球员工总数的 7%，原因是这家软件公司正围绕人工智能和更扁平化的运营模式进行重组。董事会于 10 月 1 日批准了该重组计划，大部分裁员预计将在 2027 年第一季度末前完成。首席执行官 Yamini Rangan 表示，公司正从提供软件工具转向利用人工智能交付客户成果，这需要对产品结构、定价和内部组织进行调整。HubSpot 预计将计提 6500 万至 7500 万美元的重组费用，主要用于遣散费、福利和转型成本。公告当日，股价下跌 1.6% 至 $217.09。

据彭博社报道，CoreWeave宣布与Adani Group建立合作伙伴关系，将在印度建设其首批数据中心。该项目将利用Adani ConneX位于新孟买塔洛贾的设施所提供的240兆瓦容量，并有权将容量翻倍。预计该合作伙伴关系在其存续期间将涉及数十亿美元的投资，首座数据中心计划于2028年年中启用。

据《韩国每日经济》报道，特朗普时期的关税政策和地缘政治紧张局势引发了通胀，给 AI 相关股票带来压力；利率上升则迫使对冲基金对 AI 持仓进行强制平仓。集中押注 AI 的高杠杆对冲基金正面临不断扩大的亏损，融资成本上升也增加了其持仓遭强制平仓的风险。 预计民主党将在中期选举后控制众议院，这可能通过增加对输电设施升级的投资，使 AI 基础设施受益。不同于依赖放松监管的共和党政策，民主党的倡议侧重于具体的基础设施支出，这可能支持 AI 行业的长线发展。

Arthur Hayes 阐述了一项论点，将 AI 基础设施融资风险与比特币潜在的流动性收益联系起来。当比特币跌向 83,800 美元时，4.0358 亿美元的杠杆加密货币多头头寸在一小时内被强制平仓。Hayes 预计，AI 数据中心建设成本到 2030 年将达到 2.8 万亿美元，到 2032 年将达到 10.3 万亿美元，这将造成融资缺口，并可能在 2027 年末或 2028 年产能交付时引发信贷压力，随后政府救助将流动性注入加密货币市场。该论点取决于基础设施提供商的承诺是否超过 AI 客户为预留产能支付费用的能力。Hayes 指出，包括 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 在内的主要需求来源目前均未实现盈利。在此次强制平仓事件发生时，比特币交易价格较其 2025 年 10 月 126,000 美元的历史最高价低约 33%，反映出加密货币市场对杠杆的广泛敏感性。 AI 基础设施融资达到数万亿美元规模 Hayes 报告引用的估算显示，美国 AI 基础设施成本到 2030 年将达到 2.8 万亿美元，到 2032 年将达到 10.3 万亿美元。信贷平台 Atrium 估

NEAR Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 周三在新加坡举行的 Digital Asset Summit 2026 现场采访中表示，随着 near.com 扩展其链上服务，用户进行许多加密货币活动时不再需要中心化交易所。Polosukhin 将 near.com 描述为一个整合不同链上的现货交易、股票代币、理财产品和永续合约的统一界面，并表示 NEAR Intents 的大部分基础设施已迁移至保密分片，以实现私密交易。这番言论发布不到一周前，NEAR Intents 曾遭遇约 380 万美元的攻击并导致服务暂时中断；在解决一个影响其 Omni 存款和出金基础设施与 NEAR Intents 智能合约交互的漏洞后，资金随后已全部归还。 near.com 整合多链交易和保密交易 “我认为，现在很多事情已经不需要它了，”Polosukhin 在现场采访中对 The Block 的 Gareth Jenkinson 说道，他指的是中心化交易所。他将 near.com 描述为“几乎已经准备就绪”，并表示其拥有“一个很长的路线图，还有很多东西要持续添加”，其中包括银行

特朗普政府包括关税和军事冲突在内的政策推动了通胀，而通胀通过推高利率影响了 AI 相关股票。产油地区的冲突，以及与包括欧洲在内的盟友之间的关税争端，推高了能源和大宗商品价格，并造成了来自日本和德国的半导体设备零部件供应链中断。由此产生的利率飙升给使用杠杆投资 AI 股票的对冲基金带来了压力，Situational Awareness 基金需要 Citadel 出手救助，以防止其 AI 持仓遭遇大规模强制平仓。 通胀机制给对冲基金的 AI 投资带来压力 特朗普政府与欧洲盟友之间的关税冲突扰乱了来自日本和德国的光刻设备零部件供应链。这些零部件对于生产非存储类和高性能存储类半导体都至关重要。关税推动的半导体价格上涨，加剧了产油地区冲突造成的能源成本上涨所带来的通胀压力。由于石油基肥料和燃料成本上升，农产品价格也相应上涨。 专注于 AI 股票的对冲基金通过杠杆投资来最大化绩效费，而绩效费通常为超出目标基准部分收益的20%。通胀推动利率上升，通过提高借款成本直接降低基金的盈利能力。当 AI 股票价格下跌而资金成本上升时，杠杆造成的损失会加速。Situational Awareness 对冲基金面

EDGE Markets 正在为 EDGE Pro 增加程序化资本分配功能，使机构能够在不向交易算法和 AI Agent 开放底层账户无限制访问权限的情况下，授予其有限的资金使用权限。计划中的基础设施还将允许获批的清算机构在正常银行营业时间之外动用预授权保证金。预计这些功能将于今年晚些时候向符合条件的 EDGE Pro 用户开放，River Markets、OpenMarkets.ai、ParlayX 和 Pikkit 计划通过应用程序接口接入。机构可以定义谁能够划转资金、资金可以划转至何处、允许进行哪些活动，以及每天可以使用多少资金，EDGE 给出的示例是每日分配 10 万美元。 EDGE Pro 推出基于权限的 Agent 控制机制 当 AI Agent 可以提交订单或划转抵押品时，账户层面的权限控制为运营和财务风险提供了一种传统解决方案。EDGE 正在扩展银行和交易公司已经采用的逻辑，为人类用户和软件服务分离职责、设置交易限额并限制交易对手方。这种方式将 Agent 视为受控参与者，而不是向其提供不受限制的金库账户凭证。权限控制并不会消除模型风险，因为 Agent 可能做出糟糕的

EDGE Markets 宣布为 EDGE Pro 推出程序化资金分配功能，使机构能够在不授予 AI 代理和交易算法无限制账户访问权限的情况下，给予其有限的资金使用权限。该功能允许客户设置每日支出限额、获准的收款方平台和获准活动，例如每日分配 10 万美元。获准的清算机构还可以在正常银行营业时间之外提取预授权保证金。 这些功能预计将于今年晚些时候向符合条件的 EDGE Pro 用户推出。包括 River Markets、OpenMarkets.ai、ParlayX 和 Pikkit 在内的合作伙伴将通过 API 进行集成，使用户能够通过 EDGE 集中持有资金，同时将交易路由至多个平台，从而减少在每个平台分别预充值账户的需求。

据彭博社报道，淡马锡首席投资官 Rohit Sipahimalani 于 10 月 7 日表示，AI 交易平仓以及通胀推高债券收益率，是 2027 年全球市场面临的首要风险。在新加坡举行的 Milken 亚洲峰会上，Sipahimalani 指出，尽管 AI 交易逆转似乎不会立即发生，但仍可能引发市场波动。长期债券收益率上升可能通过提高用于评估未来收益的折现率，对股票施加压力。 淡马锡承诺，到 2031 年将把 AI 相关投资占其投资组合的比例从 6% 提高至最高 15%。Sipahimalani 表示，该公司希望增加在公开市场的投资敞口，以便在市场状况发生变化时更快进行调整。

据彭博社报道，Bridgewater Associates 创始人瑞·达利欧周三在新加坡举行的福布斯全球 CEO 大会上警告称，人工智能已经成为一个“典型泡沫”，市场正接近这样一个节点：不断上升的利率可能触发市场逆转。达利欧表示：“我们正处于周期中尚未到达那个阶段、但正在接近那个阶段的时期。我认为我们已经接近了。”他指出，大量债务正被筹集用于资助人工智能投资，因此随着利率上升，融资成本正变得越来越重要。 据路透社报道，随着微软、Alphabet、亚马逊、Meta 及其他科技公司继续扩大数据中心容量，人工智能基础设施支出预计将在 2026 年超过 7950 亿美元，并在 2027 年攀升至 1 万亿美元以上。

印度债务解决初创公司 Credfix 于 10 月 7 日宣布，在由 Tanglin Venture Partners 领投、Stargazer 参与的种子轮融资中筹集了 1.61 亿卢比（167 万美元）。该公司将利用这笔资金开发人工智能工具，并扩大其在印度各地为借款人提供的支持。目前，Credfix 已为超过 200,000 名借款人提供服务，这些借款人的未偿债务合计超过 400亿卢比（4.15亿美元）。

据《华尔街日报》报道，开源 AI Agent Hermes 的开发者 Nous Research 于 10 月 7 日完成了一轮 9000 万美元的融资，估值达 15 亿美元。该公司计划向企业客户部署其 AI 助手工具。Hermes 同时提供本地版和云端版，内置网页搜索、代码生成和图像理解功能，并能根据用户交互自主拓展技能。

据 Sui 透露，该平台于 10 月 7 日在 Sui Basecamp 达到每秒 4061 万笔交易（TPS），并经 CertiK 验证。AI 代理在可编程隧道中完成支付、交互和消息传递，交易在链下执行并在 Sui 上结算。

芬兰许可与监督局（LVV）周二向谷歌子公司 Tuike Finland Oy 发出暂停令，要求暂停穆奥斯和卡亚尼两座数据中心项目的施工，直至完成环境影响评估。该暂停令最迟须于 10 月 23 日生效，适用于移除树木、挖掘表土、采石和道路建设等活动。这项监管干预发生在谷歌承诺投资 150 亿美元用于芬兰人工智能基础设施一个月后。这将是谷歌在欧洲规模最大的投资，资金将持续投入至 2028 年。 LVV 以环境为由下令暂停施工 据经谷歌翻译的 LVV 新闻稿，暂停令涵盖移除树木、清除表土、挖掘、采石、破碎、转移土方、挖沟以及建设道路和存储区。该命令不适用于规划、测量、土壤调查或其他影响较小且易于恢复的措施。 芬兰许可与监督局环境部门负责人 Tommi Muilu 在声明中表示：“我们认为，相关措施将改变环境并造成影响，而识别和评估这些影响正是环境影响评估程序的关键目标之一。” 谷歌承认未达到标准并概述生物多样性措施 谷歌发言人对 CNBC 表示：“我们理解这些担忧，并且在此次事件中未能达到自己的高标准。”发言人补充称，公司将遵循 LVV 的指导。该发言人表示，谷歌“依据《森林法》秉持善意行事

据《金融时报》报道，SpaceX 将于 10 月 7 日筹集 400 亿美元，用于购买英伟达 AI 芯片，其中约 100 亿美元来自银行贷款，300 亿美元通过投资级债券筹集。这笔资金将支持 xAI 扩大 AI 基础设施，包括增加位于孟菲斯的 Colossus 数据中心中的英伟达芯片数量，到年底达到 144 万台。 市场对 SpaceX AI 业务收入的预测大幅上调。2027 年 AI 收入目前预计为 600 亿美元，高于 7 月预测的 380 亿美元。到 2031 年，AI 相关收入预计将达到 5300 亿美元。

LTM 表示，10 月 7 日，这家总部位于印度的技术服务公司扩大了与谷歌云的合作，以加速企业采用 Gemini Enterprise。LTM 宣布成立 Gemini Enterprise 卓越中心和客户体验中心，将通过这两个中心加强专业人才储备和交付能力，并开发面向特定行业的 AI 解决方案。 此次合作扩展是在 LTM 与谷歌云于 2025 年 3 月宣布建立智能体 AI 战略合作伙伴关系之后进行的。

据 News1 报道，AMD 首席执行官苏姿丰于 10 月 7 日宣布在韩国成立 AI 卓越中心，并承诺招聘数百名研究人员，以推动韩国 AI 生态系统发展。该公司将与包括 Furiosa AI 和 DeepX 在内的 13 家韩国本土 AI 企业合作，开发结合 AMD CPU 和 GPU 与韩国 AI 半导体的异构计算基础设施。 苏姿丰表示，AMD 将参与韩国涵盖半导体、AI 数据中心和物理 AI 的三大项目。她还与三星电子和 SK 海力士高管会面，讨论扩大下一代 Instinct MI455X 芯片的供应及开展更广泛的晶圆代工合作，并强调建立为期 3–5 年或更长期的合作伙伴关系。

根据 Talker Research 代表 Yubico 和 Okta 开展的 2026 年调查，58% 的新加坡企业表示，在过去一年中至少遭遇过一次成功的 AI 驱动网络钓鱼攻击。该调查访问了来自九个国家、员工人数至少为 500 人的组织中的 1,890 名技术和安全专业人士。 在新加坡，81% 的受访者表示，其所在组织在所有应用程序和服务中强制实施多因素身份验证；41% 的受访者则表示，工作账户仍使用用户名和密码登录。关于 AI Agent，60% 的受访者愿意让其代表自己与同事或客户沟通，但 95% 的受访者表示，在执行操作前审查并批准 AI Agent 的操作非常重要。

根据摩根士丹利 10 月 7 日发布的一份报告，预计美国数据中心在 2026 年至 2028 年间将面临 32GW 的电力缺口，约占净电力短缺的 34%。电力紧张正将供应链压力从芯片短缺转向能源限制。 ASIC 芯片、存储区、光模块和电源管理组件受到潜在项目延迟的影响最为严重。摩根士丹利以甲骨文的威斯康星州 Lighthouse 项目（一个 1.3GW 的设施）为关键指标：其满负荷供电可能会推迟至 2028 年 10 月，甚至推迟到 2029 年春季。即使 AI 服务器已经安装完毕，电力不足也会阻碍其转化为实际算力和收入。

Marvell Technology 周二创下一个多月来的最佳股价表现，此前这家芯片制造商在投资者日设定了长期收入目标，并预计定制 AI 芯片业务到 2031 财年将达到约 300 亿美元的规模。此前已有类似先例，近几个月包括 CoreWeave、戴尔科技、慧与科技和博通在内的多家 AI 基础设施公司纷纷上调收入预测。Marvell Technology 设定了 2031 财年 700 亿至 900 亿美元的收入目标，相较于其 2026 财年实现的 82 亿美元收入大幅增长；其 2026 财年于 2026 年 1 月结束。随着超大规模云服务商的支出今年可能接近 8000 亿美元，这将为 AI 基础设施生态系统带来广泛的顺风。 Marvell Technology 将 2031 财年收入目标设定为 700 亿美元至$90B Marvell Technology 在投资者日活动上公布了 2031 财年 700 亿至 900 亿美元的收入目标，意味着相较于其 2026 财年实现的 82 亿美元收入大幅增长；其 2026 财年于 2026 年 1 月结束。公司预计，其定制 AI 芯片业务到 2