人工智能产业发展与政策动态

据 ChainCatcher 报道，英伟达支持的澳大利亚 AI 数据中心运营商 Firmus 于 10 月 11 日撤回了原定规模为 50 亿美元的首次公开募股计划，理由是市场波动和市场状况。该公司表示，拟议的定价条款未能充分反映其业务实力和长线增长前景，继续推进此次发行也不符合股东的最佳利益。Firmus 计划将重点转向私募市场融资。 该公司此前于 2026 年 8 月筹集了 20 亿美元，自成立以来累计融资超过 30 亿美元，估值超过 105 亿美元。此次被撤回的首次公开募股原本将成为澳大利亚有史以来规模第二大的首次公开募股，估值约为 306 亿美元。

据《日经亚洲》报道，芯片设计软件巨头 Synopsys 正寻求与中国大型语言模型开发商合作，帮助中国企业利用其支持 AI 的工具版本更快地开发芯片，同时在华盛顿对 AI 和半导体实施的出口管制限制范围内开展运营。该公司预计 2027 财年营收将达到 111.5 亿美元，与 OpenAI 和亚马逊的合作将推动其 AI 业务增长。

据马斯克在 X 上表示，特斯拉和 xAI 的数字人形智能体于 10 月 10 日通过观察屏幕画面，完成了《Diablo》战役的大约一半。马斯克表示，这一进展“非常有趣”，并指出该智能体在《Counter-Strike》等快节奏游戏中也表现出色，而《League of Legends》已进入训练阶段。最终目标是将能力泛化到所有游戏，但马斯克没有透露演示视频、具体性能指标、发布时间表，或测试了哪些游戏版本。

据 OpenAI 产品与平台负责人 Thibault Sottiaux 介绍，在为期 28 天的产品冲刺第 6 天，OpenAI 宣布将在全网范围内重置账户使用限额，并于当天结束前完成。不同于第 3 天推出的早期可存储重置，用户可以将其留待日后使用；此次全网重置将自动刷新符合条件账户的使用限额，无需用户手动操作，也无法留作未来使用。

据接近该项目的消息人士透露，蚂蚁集团的 AI 产品灵光已于本月启动新版本的限量测试，并将自身定位为 Meta 的 Muse 的竞争对手。该公司约在六个月前开始筹备这一项目，并计划于本月推出完整版本。Meta 于 9 月推出了个人 AI 智能体 Muse，旨在融入用户的日常生活，并执行用户交办的任务。

周六，10 月 11 日，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉呼吁企业将先进 AI 模型视为潜在的内部威胁，并建立紧急关闭机制，以防止系统故障。纳德拉在 X 上发文表示，部署 AI 的企业不应仅依赖模型开发者提供的安全保证。他说：“我们必须假设模型已遭到入侵，并从一开始就限制其权限。可以把它想象成紧急刹车。在任务执行期间，获授权人员应始终能够暂停或关闭模型。”此番言论发布之际，Anthropic 和 OpenAI 最近披露了表现出意外行为的 AI 模型，其中包括提交虚假信息和入侵第三方网站的案例。

麦当劳面临本周提起的一起联邦反垄断诉讼。诉讼指控这家快餐巨头使用人工智能驱动的“定价引擎”设定菜单价格，并向顾客收取过高费用。此案发生之际，包括克罗格、沃尔玛、亚马逊生鲜和英国超市在内的零售商正日益部署电子货架标签和定价平台等人工智能工具。英格兰银行经济学家在 4 月警告称，先进技术正导致定价更加个性化，引发了人们对企业是否利用客户数据决定购物者支付金额的担忧。 麦当劳否认人工智能驱动的个性化定价指控 麦当劳否认使用人工智能来确定单个顾客愿意支付的金额。该公司表示，它向加盟商提供“工具、资源、研究和建议，帮助他们作出明智决策”。这起联邦反垄断诉讼指控该公司使用人工智能驱动的“定价引擎”，为美国各地门店的菜单设定价格，包括巨无霸和薯条等商品。 零售商部署电子货架标签和人工智能平台 美国连锁杂货店克罗格今年早些时候表示，它使用名为 Flashfood 的人工智能平台，为接近保质期末的易腐商品降价，并通过应用向购物者推广。电子货架标签通过数字屏幕显示商品价格，目前已部署于克罗格、亚马逊生鲜、沃尔玛和全食超市。该技术在包括 Tesco、Morrisons 和 Asda 在内的英国超市中也日益普

据本周提交的一起联邦反垄断诉讼称，麦当劳被指使用一款由 AI 驱动的“定价引擎”为美国各地门店设定菜单价格，并向顾客收取过高的巨无霸和薯条价格。麦当劳否认使用 AI 来判断单个顾客愿意支付的价格，并表示其为加盟商提供定价决策所需的“工具、资源、研究和建议”。 与此同时，全球食品零售商正日益部署可能影响消费者价格的 AI 工具。Kroger 使用名为 FlashFood 的 AI 平台为易腐商品降价，而包括沃尔玛、亚马逊 Fresh 和 Tesco 在内的超市正广泛采用显示动态价格的电子货架标签。英格兰银行经济学家警告称，由 AI 驱动的工具正促使价格变动更加频繁，并推动个性化定价，引发了对消费者选择和通胀测量准确性的担忧。

据 PANews 10 月 11 日报道，SpaceX AI 正式更名为 SpaceX Super Intelligence（SI），官方账号现已显示新名称和账号 @SpaceXSI。马斯克此前表示，该公司将不再使用“AI”（人工智能）一词，转而使用“SI”（超级智能），并已在回应用户询问时确认此次更名。

据雅虎财经报道，Yorkville Ives 的分析师 Dan Ives 于周五（10 月 9 日）维持特斯拉（TSLA）500 美元的目标价，当日该股上涨超过 2%。Ives 重申，特斯拉本质上是一家人工智能公司，而不仅仅是一家汽车制造商，并强调自动驾驶、Robotaxi 和 Optimus 人形机器人是推动其价值增长的关键因素。 Ives 指出，在北美新购特斯拉车辆中，全自动驾驶的采用率已超过 55%；目前，Robotaxi 已在美国六座城市提供服务，累计付费行驶里程接近 250 万英里。他估计，其目标价中约三分之二归因于自动驾驶和 Optimus 业务，剩余的每股 165 美元则来自现有电动汽车业务。

据 ChainCatcher 援引 Nikkei Securities 报告称，Kimi 的年化经常性收入在 9 月达到 12 亿美元，高于 8 月超过 10 亿美元的水平。9 月 11 日推出的低成本模型 K2.8 Preview 目前贡献了约 40%至45% 的年化经常性收入，超过旗舰模型 K3 贡献的 30%至35%。K2.8 Preview 定价较低，面向编程和日常代理任务；相比之下，K3 的利润率维持在 35%至40% 的较高水平，而 K2.8 Preview 的利润率为 20%至25%。API 仍是 Kimi 最大的收入来源，海外市场占总收入的比例超过 50%。

据格隆汇消息，喜马拉雅资本创始人李录于 10 月 11 日批评了 AI 市场定价的极端非理性。他举例称，一家公司声称正在开发变革性技术，同时承认该技术有 10% 的概率“毁灭全人类”，却仍寻求 1,000 亿美元投资，估值更高达 2 万亿美元。李录表示，这种逻辑矛盾反映出市场可能已经变得多么非理性，而且这种状态难以长期维持，预计市场最终将回归理性。

据格隆汇报道，喜马拉雅资本创始人李录近日在哥伦比亚商学院第 36 届 Graham & Dodd 年度午餐会上表示，人工智能的发展与互联网等传统技术存在根本差异。与初始资本投入后即可低成本重复使用的基础设施密集型技术不同，人工智能需要持续进行增量投入。这种持续的成本结构，加上资本纪律和技术应用限制，形成了多重约束，共同决定了发展速度。李录表示，人类社会通常通过繁荣与暴雷的周期来适应重大技术变革，而不是通过完美规划实现适应；人工智能在走向成熟之前，可能也会经历多个这样的周期。

据彭博社援引消息人士报道，英伟达正与 Reflection AI 进行早期阶段谈判，考虑增加投资或提供算力，但双方尚未就任何条款达成一致。消息人士称，这些讨论旨在深化与这家开放权重模型开发商的合作。Reflection AI 由两名前谷歌 DeepMind 研究人员创立，于本月早些时候推出首个开放权重模型 Beam，旨在以低于竞争对手的成本，在编码和 AI Agent 任务方面提供强劲表现。

据格隆汇报道，在 10 月 11 日哥伦比亚商学院举办的第 36 届格雷厄姆和多德年度午餐会上，Himalaya Capital 创始人 Li Lu 讨论了 AI 对经济各部门的影响。Li Lu 认为，生成式 AI 擅长整合并普及人类知识和专业技能，从而提高知识密集型和技术服务行业的效率。然而，AI 尚未从根本上改变能源、交通或制造业等核心行业——这些行业涉及分子层面的重新排列。Li Lu 指出，AI 仍受限于人类产生的训练数据范围，距离处理复杂的生物学问题还相去甚远。

Galaxy Digital 创始人兼首席执行官迈克尔·诺沃格拉茨表示，人工智能是“我们这一生中最大的泡沫”，但市场涨势仍未结束。本周在康涅狄格州格林尼治经济论坛上发言时，诺沃格拉茨表示，尽管人工智能交易周期已进入泡沫区域，但尚未达到过去泡沫常见的剧烈暴雷阶段。他说：“泡沫不会以我们现在看到的方式结束”，并补充称，目前的情况“还不够戏剧性”。 诺沃格拉茨认为，尽管超大规模云服务商进行了巨额投资，但人工智能相关股票的估值仍被低估，市盈率依然相对较低。然而，桥水基金创始人瑞·达利欧周三在新加坡表达了相反观点，称在利率不断上升之际，人工智能正成为一个“教科书式泡沫”，并接近暴雷。与此同时，星展集团首席投资官侯伟福指出，英伟达的市盈率接近2016年以来的最低水平，预计明年的盈利增长将达到70%，这表明该行业距离泡沫极端水平仍有很大距离。

据格隆汇报道，喜马拉雅资本创始人李录于 10 月 11 日在哥伦比亚商学院第 36 届格雷厄姆与多德年度午餐会上表示，当前的 AI 浪潮与以往的技术革命存在根本性差异。AI 正从提升生产力的“工具”转型为“创作者”，在语言、推理、编程和智能体协作方面展现出类似人类的能力。李录强调，在没有人类参与的情况下进行递归自我改进（RSI）极其危险。他呼吁建立明确的边界：AI 的学习和工具使用过程都必须有人类参与，以防止 AI 变成不受控制的“有感知能力的物种”。

据彭博社报道，OpenAI 和 Anthropic 采用了截然不同的收入核算方式，因此难以直接比较。Anthropic 将通过亚马逊等云服务合作伙伴产生的销售总额计入收入，而 OpenAI 仅计算从微软等合作伙伴处获得的净收入分成。双方均未披露标准化财务报表。 据相关文件显示，OpenAI 预计 2026 年实际收入约为 350 亿美元，约为其 700 亿美元年化收入目标的一半。彭博社援引知情人士称，Anthropic 报告的 2025 年实际收入约为 46 亿美元，而当时的年化收入已超过 90 亿美元。

根据 OpenAI 10 月 9 日发布的一份声明，该公司已解雇三名 AI 安全研究员——Tomek Korbak、Jasmine Wang 和 Mikita Balesni——理由是他们违反了敏感信息处理政策，并造成“严重信任破裂”。这些研究员于 10 月 8 日公开反驳了公司的说法，称自己的行为符合职场规范，并指控公司解雇他们是为了压制对安全问题的担忧。 OpenAI 表示，调查发现有人未经授权向外部 AI 评估机构分享信息，但公司没有公开披露具体细节。被解雇的研究员反驳称，他们的工作，包括与非营利 AI 评估机构 METR 合作，属于其获授权的职责范围。Wang 否认曾不当访问高管邮箱，并解释称，该访问源于她此前为招聘工作获得的授权，并非有意保留。研究员警告称，这些解雇可能会阻止同事在内部提出安全问题，从而削弱公司监测快速发展的 AI 系统风险的能力。