人工智能产业发展与政策动态

Teco Electric & Machinery、GMI Cloud 和 Kaishin Data Infrastructure Corporation (KSDI) 正合作在日本鹿儿岛县萨摩川内市建设一座 6.4MW AI 模块化数据中心 (MDC)，建设周期为 9 个月。Teco 将担任 MDC 承包商，负责设计、机电系统集成和技术指导。Teco 董事长利明（南犬）和 GMI Cloud 创始人兼首席执行官 Alex Yeh 表示，该项目旨在应对 AI 计算需求的快速增长，并推动日本 AI 基础设施发展；他们强调，需要可扩展的推理基础设施，以及在单一平台上整合从计算到 AI 智能体的技术栈。 Teco Electric 牵头在鹿儿岛建设 6.4MW 模块化数据中心 Teco Electric 将在鹿儿岛县萨摩川内市的 AI Factory 开发计划中建设这座 6.4MW 模块化数据中心。该公司将负责项目设计、机电系统集成和技术指导。Teco 董事长利明（南犬）表示，AI 计算需求正推动数据中心基础设施朝着高功率密度、模块化和快速交付的方向发展；Teco 正积极转型，从设备供应商转

周二，SoftBank 报告称，第二季度净亏损 1.12 万亿日元（71 亿美元），主要原因是为美国数据中心的电力设备支付了不可退还的预付款，以及计提了 3.7 亿美元的减值费用。 股价开盘时暴跌 11%，随后收复失地，下午上涨 0.8%；随着投资者情绪改善，AI 行业的利好进展推动股价走高，包括 CoreWeave Inc. 盈利好于预期，以及有关 Anthropic IPO 估值调整的报道。

据 ChainCatcher 报道，华为麒麟 9050 系列芯片搭载新一代 Davinci 架构 NPU，性能提升 140%，功耗降低 66%。该 NPU 支持直接在设备端运行 300 亿参数的大模型，无需连接互联网或使用云服务。

据谷歌 DeepMind 称，该公司在对 Gemini Robotics 2.5 进行超过 200 项任务的测试后，推出了这款面向机器人的视觉-语言-动作模型。在一项概念验证部署中，Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人在德国和匈牙利的 Mercedes-Benz 生产线上分拣汽车零部件，成功率达 96%。Mercedes-Benz 入股 Apptronik，并达成商业协议，使双方的合作超越了最初的演示阶段。 BMW 在其莱比锡工厂部署了人形机器人，而 Figure 称其 F.02 机器人协助 BMW 生产了 30,000 辆汽车。谷歌表示，与早期版本相比，新模型提高了任务成功率和完成速度，并改进了物理安全控制措施。

纽约大学和卡尔加里大学的研究人员发布了 Deletion Tuning 的公开代码。Deletion Tuning 是一种训练后方法，旨在支持他们发表于 NeurIPS 2026 的论文。该方法会学习应删除哪些预训练 LLM 权重；论文报告称，只需将少于模型 0.05% 的权重置零，且不做其他修改，就能在大规模场景下达到全量微调（FFT）的效果。代码仓库称，这一结果适用于三种训练后方案：带可验证奖励的强化学习、监督微调和策略内蒸馏。作者表示，训练得到的掩码比对应的 FFT 检查点小数百至数千倍；与其他方法相比，Deletion Tuning 的遗忘程度也低得多。论文将此视为持续学习的一项核心挑战。 Deletion Tuning 在三种训练后方案中达到全量微调的效果 Deletion Tuning 会在 transformer 模块的门控投影上学习一个二元掩码。代码仓库将其描述为一种学习应删除 LLM 哪些预训练权重的方法，并将这一方法应用于 GRPO、监督微调（SFT）和策略内自蒸馏（SDFT）。代码库使用这三种方法分别训练 Deletion Tuning，将每个掩码保存为压缩位图，

据 Dassault Systèmes 称，11 月 11 日，这家法国 3D 设计与工程软件制造商与新加坡经济发展局签署了一份谅解备忘录，将在新加坡设立东盟工业 AI 虚拟孪生实验室。该实验室将作为区域枢纽，帮助企业在部署前模拟数据中心制冷、能源使用和工业运营变化。Dassault Systèmes 计划在该实验室成立后的前五年内聘用 30 多名 AI 专业人员。该项目支持新加坡先进制造业国家人工智能计划。

据 PANews 报道，去中心化 AI 算力网络 Gonka 于 2026 年 10 月处理了 3.5 万亿个 AI 词元，较 9 月的逾 1 万亿个大幅增长，日均处理量约为 1130 亿个词元。Gonka 基金会已完成法律注册，将作为独立的非营利组织运作，支持协议开发、提供法律代理服务并协调合作伙伴关系。联合创始人 Daniil Liberman 确认，团队目前正在参与新芯片的开发，但具体规格和生产时间表尚未披露。

据 CNBC 报道，美国财政部长斯科特·贝森特周二宣布，华盛顿和北京已建立一个围绕人工智能或“超级智能”（SI）的新对话机制，旨在管理共同风险，防止两国之间产生误解。 贝森特在纽约向美中关系全国委员会发表讲话时表示，该机制将包括双方交流先进人工智能模型发布前测试的最佳实践，以及如何确保这项技术受到人工监督。两国还将相互通报涉及 SI 模型的严重事件。贝森特指出，尽管两国将在人工智能发展方面展开竞争，但必须“在竞争需求与领导责任之间取得平衡”。

台湾国泰费城半导体 ETF (00830) 是唯一追踪费城半导体指数 (SOX) 的本土基金。随着 SOX 跌破 10,000 点，该 ETF 吸引了强劲买盘。今年早些时候，在 AI 热潮带动下，该 ETF 价格飙升至 100 TWD 以上；近期市场回调期间，股价在 75 TWD 左右吸引了逢低买入者。即将举行的股票分割投票前，买盘进一步升温，电子投票将于 11 月 16 日截止。截至 10 月 16 日已买入并持有份额的投资者有资格对分割提案投票。此次分割旨在降低散户的入场门槛，同时维持总持仓价值不变。 投票截止日期定于 11 月 16 日 00830 ETF 正就股票分割提案举行受益人会议投票，电子投票将于 11 月 16 日结束。截至 10 月 16 日已买入并持有份额的所有投资者均拥有投票权。发行券商通知符合资格的投票者，可通过证券经纪商应用、台湾集中保管结算所的“e-Handheld”平台，或 TDCC 股东电子服务门户投票。 AI 基础设施支出支撑半导体基本面 机构投资者表示，随着美国政治不确定性消除，全球科技巨头仍在持续扩大 AI 基础设施支出。服务器和高性能计算领域对关

阿里云与迪拜数字经济商会于11月1日当周签署了一份关于支持迪拜私营企业采用 AI Agent 的谅解备忘录。据 GCC Business News 报道，该协议在深圳举行的迪拜商业论坛上签署，内容涵盖 AI Agent；报道将 AI Agent 描述为可代表用户执行任务的软件。该协议是中国云计算和 AI 企业在中东开展更广泛合作的一部分，其中包括腾讯云与沙特阿拉伯 OmniOps 在企业 AI 领域的合作。 阿里云签署迪拜协议，支持 AI Agent 培训与部署 合作伙伴将通过 Dubai Chambers Academy 提供技术培训、专业认证和实践课程。他们还将为初创企业提供技术指导、云计算资源和软件许可证，同时支持企业试点项目和更广泛的部署。经过验证的解决方案将通过阿里云市场推广。 腾讯云与 OmniOps 携手推动沙特阿拉伯企业 AI 腾讯云和沙特 AI 基础设施公司 OmniOps 宣布建立合作伙伴关系，以支持在沙特阿拉伯部署企业 AI。双方将支持企业 AI 平台及运行大型模型所需的计算工作负载。腾讯云将提供计算基础设施、虚拟机、存储、网络和技术支持；OmniOps 则将贡献

据 IT之家报道，Alibaba 于 11 月 11 日发布 Qwen Code 1.0，将 Qoder 和 Qwen Code 合并并开源。新版本将 Qoder 的 Harness 能力集成到 Qwen Code 中，以 Preview 版形式提供，为开发者提供可嵌入的 Agent 运行时基础。Qwen Code 1.0 从进程内的内存事件总线演进为分布式架构，通过“脑手分离”设计模式，将推理编排与工具执行分离，从而实现对推理和执行的独立管理。

Meta 于 2026 年 11 月 9 日（美国时间）宣布推出 Muse Ember，这是一款专注于效率的 AI 模型。该模型可通过 Muse Code、Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 使用。Meta 为其设计的任务包括 AI 智能体反复执行的工作，如工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析。 Muse Ember 面向重复性智能体工作负载 Meta 将 Muse Ember 描述为其体积最小、效率最高的模型。它专为复杂推理执行和日常智能体工作打造。Meta 表示，这是首个使用其顶级模型 Muse Wonder Full 进行训练的模型。 Meta 提出在其模型系列中进行分工：Muse Wonder 负责最困难、最复杂的工作流程，中端模型 Muse Spark 负责 AI 智能体工作流程和编码，而 Muse Ember 则面向包含重复性工作的高吞吐量任务处理。 Muse Ember 支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入。它的上下文窗口为 100 万个令牌，最多支持输出 512,000 个令牌。据 Meta 称，该模型

Meta 周一宣布，其 Muse AI Agent 现已登陆 Apple Watch 和 Android 的 Wear OS，用户可以直接通过智能手表上的语音通话、短信或语音听写与助手互动。智能手表版的推出，距离 Meta 为 Muse 推出专属 iPad 应用仅一个月；助手在 Apple 设备上的扩展也体现了公司希望让 Muse 成为其生态系统核心部分的重点布局。Muse 是数十款争夺用户关注的面向消费者的 AI Agent 之一，此次登陆手表也让它覆盖了可穿戴设备。 Meta 将 Muse AI Agent 带到 Apple Watch 和 Wear OS 随着智能手表版推出，用户可以通过三种方式与 Meta 的 AI 助手交流：语音通话、短信和语音听写。这项消息于周一公布，涉及 Apple Watch 和 Android 的 Wear OS 平台。此次发布旨在让 Muse 直接登陆手腕，因此用户无需仅依靠手机或平板电脑就能使用该助手。 iPad 应用发布后，Muse 扩展至更多 Apple 设备 Muse 于 9 月首次登陆 App Store。智能手表版在 Meta 为该助手推

微软被评为 2026 年 Gartner CRM 客户互动中心魔力象限领导者。Gartner 于 2026 年 11 月 2 日发布的报告提及了这一认可，这反映了客户使用 Dynamics 365 Customer Service 所取得的成效，而微软正通过新增的智能体功能进一步强化该产品。微软还是唯一一家同时入选 2026 年 Gartner CRM 客户互动中心魔力象限和 2026 年 Gartner 联络中心即服务魔力象限的供应商，这一地位反映出客户互动中心市场与联络中心即服务市场日益融合。 微软是唯一入选 2026 年这两项 Gartner 魔力象限的供应商 微软表示，服务组织正推动联络中心与更广泛的客户服务运营进一步融合，而客户互动中心（CEC）与联络中心即服务（CCaaS）的融合正变得愈发重要。微软称，在这一背景下，其在这两个市场中的地位尤为值得关注。 Dynamics 365 Customer Service 新增劳动力参与管理功能 微软正通过劳动力参与管理，将预测、排班、实时运营和质量管理功能引入 Dynamics 365 Customer Service。微软表示，这

阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 11 月 11 日宣布，Qwen4-Max 现已在阿里巴巴的 Token Plan 开启预览。帖子称，Qwen4 具备更深厚的知识储备、更丰富的世界理解能力，以及更强的编码和智能体能力，专为现实任务打造。用户也可以在 QwenWork、Qoder、Qwen APP 和 QwenStudio 提前体验新模型。 Qwen4-Max 在阿里巴巴 Token Plan 开启预览 据 Qwen 在 X 上的账号介绍，Qwen4-Max 现已在阿里巴巴的 Token Plan 开启预览。帖子引导用户前往公告中链接的 Token Plan 定价页面：qwencloud.com/pricing/token-plan。 Qwen4 提前体验扩展至四个 Qwen 平台 除了在 Token Plan 开启预览外，Qwen 团队表示，用户也可以在 QwenWork、Qoder、Qwen APP 和 QwenStudio 提前体验新模型。帖子未说明各平台的使用条款或资格要求。 Qwen4 面向编码、知识工作和智能体任务 Qwen 团队表示，Qwen4 专为现实任务打造，

Google Cloud 推出了 Gemini 工厂，这是面向企业软件合作伙伴的联合创新计划。统一的 Gemini 体验让企业能够通过标准化连接器（包括 Model Context Protocol (MCP) 连接器、Agent-to-Agent (A2A) 运行时和 REST API），以及声明式技能和插件，将第三方合作伙伴的能力直接接入 Gemini。该计划旨在帮助合作伙伴以前所未有的速度，将最初的用例推进为可在 Google Cloud Marketplace 上架的智能体解决方案。Google Cloud 专家在包括旧金山、纽约市、桑尼维尔、伦敦、巴黎、特拉维夫和东京在内的全球科技中心举办实操研讨会，与合作伙伴团队并肩构思、设计架构并构建基于 Gemini 的企业 AI 解决方案。消息来源指出，集成工作常常因工程实施障碍而停滞，例如选择合适的扩展机制、配置身份验证、编排多步骤工具执行，以及呈现内嵌式交互体验。 Gemini 工厂为合作伙伴集成提供四种架构机制 在企业 AI 发展的早期阶段，第三方集成通常作为独立的顶层智能体运行，迫使员工离开原有工作流程。在 Gemini 工厂

据《华尔街日报》报道，OpenAI 第三季度营收达到 100 亿美元，较上一季度增长约 50%，但同期运营亏损从 101 亿美元扩大至 109 亿美元。据 WSJ 获得的文件显示，该公司的调整后运营利润率从第二季度的负 150% 改善至第三季度的负 109%。

据 ChainCatcher 报道，硅谷工程师“3X 做多拉布布”在 FTX 破产清算资产出售期间，以 180 亿美元估值购入 Anthropic 股份。Financial Times 报道称，Anthropic 的承销商正准备将首次公开募股定价区间上调至每股 70 至 78 美元甚至更高，估值预计达到 1.5 万亿美元或更高。相较于买入时 180 亿美元的估值，这意味着其持股估值约为买入时的 83 倍。FTX 和 Alameda 于 2021 年向 Anthropic 投资约 5 亿美元；FTX 破产后，破产管理人于 2024 年分批出售了这些持仓。

据 ChainCatcher 报道，由独立开发者 Yetone 开发的本地 AI Agent Alma，在 Runta 的 FrontierHarness v1.1 基准测试中任务通过率达到 72.7%，排名第三，超过 Claude Code 的 70.0%。Alma 每成功完成一项任务的成本约为 0.80 美元，而 Claude Code 为 0.94 美元，成本优势达 16%。最新基准测试涵盖 21 种 Harness 配置、5 个大型语言模型和 62 项任务，总运行次数达 26,040 次，运行规模是上一版本的 72 倍。

CyberLink（股票代码 5203）已完成 FaceMe 人脸识别技术针对 Intel Core Ultra Series 3 处理器（代号 Panther Lake）的性能优化。与同一处理器上的 CPU 模式相比，借助 OpenVINO 加速的 Intel 集成 GPU（iGPU）模式最高可实现 20x 的速度提升。CyberLink 的内部测试显示，在黑名单告警场景中，集成优化引擎的 FaceMe Security 智能安防解决方案可在单台迷你 PC 上同时处理多达 59 路摄像头视频流，从而降低企业部署边缘 AI 安防系统的硬件要求。这项优化回应了企业对智能安防边缘 AI 计算日益增长的需求。在这一领域，实时处理能力和部署效率与识别准确率一样，正受到越来越多的重视。 CyberLink FaceMe SDK 在 Intel Core Ultra 处理器上实现 20x 性能提升 CyberLink 针对 Intel 新一代处理器平台优化 FaceMe SDK，并在基准测试中展现出显著的性能提升。在搭载 Intel Core Ultra X7 358H 处理器的设备上，使用超高精