人工智能产业发展与政策动态

亚马逊宣布，在就数据中心项目与地方政府进行谈判时，将不再使用保密协议（NDA），此举紧随微软今年早些时候采取的类似行动。该公告发布在一篇为数据中心能够惠及社区进行辩护的博客文章中。公告发布之际，外界的反对情绪日益高涨，多个地方政府也已对数据中心建设实施暂停令。TechCrunch记者在Equity播客中讨论了这一政策变化，并探讨取消NDA是否能够解决社区对数据中心影响房产价值、电费和用水量的担忧。 微软今年早些时候已不再使用NDA 微软今年早些时候也宣布，在与地方政府就数据中心项目展开合作时不再使用NDA。亚马逊的公告嵌入在一篇题为“Amazon Data Centers: Built Together”的长篇博客文章中，该文章主张数据中心能够为社区带来益处。随着科技行业在多个司法辖区面临对数据中心扩张日益强烈的抵制，这一政策变化应运而生。 科技行业在沟通数据中心益处方面面临挑战 Sean O'Kane在TechCrunch的Equity播客中表示，沟通不畅是AI和数据中心行业面临的核心问题。“我们从围绕AI和数据中心的大量争议与反弹中看到，这个行业在解释自身方面确实做得非常糟糕，而且

AI Agent 于 10 月在 XRP Ledger（XRPL）上处理了 1,349 万笔交易，涉及 168 家注册商户，据 XRPL AI Hub 称。这一里程碑反映出由 x402 协议支持的自主支付正在日益普及。该协议允许软件代理使用 XRP 或 RLUSD 购买数字服务，无需人工授权。然而，累计结算金额仅约为 6,982 XRP 和 12,010 RLUSD——相较于交易量而言金额不高——表明大多数活动涉及微交易，而非大额商业转账。 XRP Ledger AI 支付量从 100 万笔跃升至 1,349 万笔 RippleX 工程负责人 J. Ayo Akinyele 在 10 月初强调了自主支付日益普及的趋势。据报道，在某个未指明的时期，代理交易约占 XRP Ledger 活动的 25%。 这一里程碑较 7 月实现了大幅增长，当时 XRPL 的 AI 支付生态系统交易量突破 100 万笔。到 9 月初，该网络记录的支付量已接近 400 万笔。 代理支付允许自主软件购买数字服务，无需对每笔交易进行人工授权。通过 x402 协议，AI Agent 可以使用 XRP 或 RLUSD

据 XRPL AI Hub 数据，AI 代理于 10 月在 XRP Ledger 上处理了 1,349 万笔代理交易，活动覆盖 168 家注册商户。相比之下，这一数字较 7 月大幅增长，当时该生态系统的交易量突破 100 万笔；9 月初则达到约 400 万笔。RippleX 工程负责人 J. Ayo Akinyele 指出，代理交易约占 XRP Ledger 活动的 25%。这一增长凸显了通过 x402 协议进行自主支付的采用率不断扩大，该协议使 AI 代理能够使用 XRP 或 RLUSD 购买数字服务、计算资源和 API 访问权限，而无需对单笔交易进行人工授权。

NEAR Protocol 在过去 30 分钟内上涨 7.25%，从 5.369 美元升至 5.758 美元。在更广泛的加密货币市场信号不一之际，价格快速波动，但尚未确定推动此次上涨的催化因素。24 小时交易量达到 111,267,388.23 美元，反映出市场对该资产的积极参与。 NEAR Protocol 30 分钟内录得 7.25% 的价格涨幅 NEAR Protocol 价格达到 5.758 美元，在 30 分钟内较 5.369 美元上涨 7.25%。该资产进一步展现出强劲势头，过去一小时上涨 7.83%，24 小时内上涨 6.79%。日内价格区间从 5.176 美元低点延伸至 5.758 美元高点。 24 小时交易量达到 1.11 亿美元 NEAR Protocol 过去 24 小时的交易量达到 111,267,388.23 美元。交易量规模较大表明，在价格上涨期间，市场对该资产的交易兴趣浓厚。目前 5.758 美元的价格较日内低点 5.176 美元大幅上涨。 技术分析显示关键支撑位和阻力位 随着价格上涨，交易者正在关注 NEAR Protocol 的关键技术位。下一个阻力位

截至今日（10月11日），NEAR Protocol在过去30分钟内上涨7.25%，从$5.369升至$5.758。24小时交易量达到1.1127亿美元，反映出市场活动有所增强。在过去24小时内，NEAR上涨6.79%，日内高点为$5.758。

英伟达于 2026 年 10 月 8 日星期四下跌 2.94%，至 $230.48；随后于 10 月 9 日星期五再下跌 0.52%，至 $229.28。此前有报道称，OpenAI 的年化收入在 9 月底达到约 500 亿美元，而非广泛流传的 680 亿美元。CNBC 于 10 月 8 日确认，OpenAI 告知投资者，其年化收入运行率约为 500 亿美元，较高的数字包含合作伙伴的总收入。纳斯达克综合指数周四下跌 1.25%，至 27,193.34 点，但周五上涨 0.64%，至 27,366.17 点；与此同时，费城半导体指数周四下跌 3.39%，周五下跌 0.41%。苹果周四上涨 1.11%，至 $340.42；微软周五上涨 2.38%，至 $535.07，抵消了芯片板块的部分跌幅。从 10 月 7 日星期三到 10 月 9 日星期五，英伟达下跌 3.45%，而纳斯达克综合指数下跌 0.63%，两者相差 2.82 个百分点。 纳斯达克综合指数周五上涨，而英伟达下跌 英伟达于 10 月 9 日星期五以 $233.835 开盘，较周四收盘价上涨 $3.355，最终收于 $229.28，

据 CNBC 报道，英伟达于 2026 年 10 月 8 日星期四下跌 2.94%，至 230.48 美元，此前 OpenAI 披露截至 9 月底的年化收入约为 500 亿美元，低于广泛报道的 680 亿美元，后者包含合作伙伴的总收入。同日，纳斯达克综合指数仅下跌 1.25%。10 月 9 日星期五，英伟达再跌 0.52%，至 229.28 美元，而纳斯达克综合指数上涨 0.64%，进一步扩大了芯片板块的跑输幅度。从 10 月 7 日星期三到周五，英伟达下跌 3.45%，而纳斯达克综合指数下跌 0.63%。

CoreWeave 于 2026 年 10 月 9 日星期五收于 82.08 美元，较周四的 81.58 美元上涨 0.61%，但仍比周三的 88.45 美元收盘价低 6.37 美元，即 7.20%。CNBC 确认，OpenAI 告知投资者，截至 9 月底其年化收入约为 500 亿美元，而非上月报道的 680 亿美元；此后，周四股价下跌 7.77%。较高的数字包含合作伙伴的总收入。6 日发布、时间戳为 7 日的 240 兆瓦印度园区公告，在周四下跌发生时已经公开；周五股价在成交量仅为周四一半的情况下反弹 50 美分，但未能抵消与 OpenAI 相关的跌幅。相较于截至 8 月 11 日已签约的 4.2 吉瓦，240 兆瓦占 CoreWeave 现有电力容量的 5.7%。 三个交易日的股价时间线 2026 年 10 月 9 日星期五，纳斯达克现金市场最近一次正式收盘价为 82.08 美元，较周四的 81.58 美元上涨 0.61%。周四较周三的 88.45 美元下跌 7.77%，成交量为 42,321,330 股，抹去 6.87 美元，成交量为此前 20 个交易日平均值的 1.43 倍。周

据 Nasdaq 和 CNBC 报道，CoreWeave（CRWV）股价于 2026 年 10 月 9 日（星期五）收于 82.08 美元，较周四的 81.58 美元上涨 0.61%；此前该股周四下跌 7.77%。此前，OpenAI 披露，截至 9 月底，其年化收入约为 500 亿美元，低于此前报道的 680 亿美元，后者包含合作伙伴的总收入。周五收盘价仍比周三的 88.45 美元低 7.20%。 同日，CoreWeave 宣布与 AdaniConneX 在 Navi Mumbai 建设一座 240 MW 的数据中心园区，包括位于 Taloja 的三栋 80 MW 建筑，第一阶段目标于 2028 年年中完成。按 2026 年 8 月 11 日的数据计算，新增容量相当于 CoreWeave 约 4.2 吉瓦合约电力的 5.7%。

PolyAI 首席技术官 Shawn Wen 上月在 HumanX 大会上表示，尽管全双工模型已经能够在聆听的同时讲话，但语音 AI 尚未迎来自己的“ChatGPT 时刻”。Wen 解释说，核心挑战是让推理速度足够快，从而实现自然的对话流程。就在这一判断发布之际，投资者正向语音 AI 初创公司投入数十亿美元，投资领域涵盖模型开发、企业客户服务、会议转录和 AI 驱动的听写；与此同时，声称具有人类般对话能力的新产品也在每周推出。 PolyAI 首席技术官指出推理速度是语音 AI 面临的下一项挑战 Wen 在 HumanX 大会上表示，该行业已经实现了开发全双工模型这一里程碑，但下一项挑战是进一步提升推理速度，使模型能够迅速生成答案，并让对话感觉自然。他表示，客户服务中的 AI 代理不应听起来像机器人，还应给予来电者足够的信心，让他们相信代理能够解决问题。 “我认为下一阶段会略有不同，因为一旦语音质量足够好，并且客户愿意在最初两三轮对话中与其互动，他们就会开始建立信心。随着时间推移，他们会觉得，如果代理能够解决我的问题，我可能就不必与人类交谈了，”Wen 说道。 Otter 首席营销官 A

据 PolyAI 首席技术官 Shawn Wen 和 Otter 首席营销官 Alex Gay 上月在 HumanX 大会上的发言，语音 AI 模型已经实现全双工能力，但尚未迎来其“ChatGPT 时刻”。Wen 指出，下一项挑战是提高推理速度，从而实现听起来自然的对话，而客户希望 AI 代理听起来充满自信且具有人性化，而不是机械生硬。Gay 强调，虚拟化身中的说话人识别、意图捕捉和情感表达对于建立用户信任至关重要。 两位高管都强调了自动语音识别准确性、语言理解和透明度方面持续存在的挑战。Wen 强调，在企业通话中披露用户正在与 AI 交谈非常重要。Gay 补充说，如果转录准确性受到影响，所有下游操作都会变得不可靠，从而削弱用户对平台的信任。改进 ASR 模型对于语音 AI 工具的可行性仍然至关重要。

据 ChainCatcher 报道，马斯克于10月10日宣布，SpaceXAI 的官方账号已更名为 SpaceX Super Intelligence（@SpaceXSI）。

据 Indeed Hiring Lab 的数据显示，自 2025 年 2 月以来，美国软件开发职位发布量上升了近 15%，尽管整体职位发布量有所下降。这一增长紧随 Anthropic 于 2025 年 2 月推出 Claude Code 之后，并发生在 AI 驱动的编码工具被广泛采用的背景下。GitHub 于 10 月报告称，如今每三份拉取请求中就有一份涉及 AI Agent，而一年前这一比例还不到十分之一。这一反弹与此前关于 AI 将迅速消除软件开发者需求的预测相矛盾，不过职位发布量仍比疫情前水平低 27.5%。 GitHub 报告称，如今每三份拉取请求中就有一份涉及 AI Agent GitHub 这一软件开发平台于 10 月报告称，如今每三份拉取请求中就有一份涉及 AI Agent。拉取请求是开发者针对协作项目提出代码更改请求的方式。一年前，GitHub 表示这一比例还不到十分之一。2023 年，微软旗下的 GitHub 表示，在启用 AI 的项目中，由 AI 参与编写的代码接近全部代码的一半。一些 AI 专家声称，如今整个 GitHub 平台上由 AI 编写的代码已经超过一半，

据《The Information》报道，英伟达在过去几个月完成了价值超过1400亿美元的交易。截至7月，其股权投资估值接近1000亿美元，另有约250亿美元的未来投资承诺。该公司正将重点转向人形机器人、自动驾驶和边缘 AI 模型。这一战略转型旨在降低客户集中度风险；在2027财年上半年，英伟达前三大客户贡献了44%的营收，而2026财年前两大客户仅贡献36%。通过投资模型和应用，英伟达寻求将收入来源从少数大型数据中心扩展至数千种模型和应用场景。

高盛表示，美国首席权益策略师本·施耐德和TMT专家交易员皮特·卡拉汉在最近一期播客中强调，AI投资叙事正从硬件（如芯片竞争）转向应用领域，包括推理经济学和个人AI代理。卡拉汉指出，随着编程AI已获得广泛认可，市场正越来越期待下一个AI故事。目前的重点是个人AI代理，以及它们可能对下游消费者供应链产生的影响。

星展集团首席执行官 Tan Su Shan 于 10 月 11 日表示，人工智能的设计目的并非取代人类，而是为银行和员工创造双赢局面。随着人工智能处理日常及重复性任务，员工可以专注于客户互动等更高价值的工作，为银行带来更多收入。这位首席执行官指出，擅长运用技术的员工将拥有更多职业晋升机会。

Zakura 是一个构建 Zcash 全节点的项目。其团队表示，预计后量子签名操作码将于 1 月在 Zcash 上线，从而为该网络的透明支付启用基于哈希的签名。该方案将地址轮换与私有信息检索相结合，后者将于本周在 Vizor 钱包中推出。这一计划是在以太坊研究员 Justin Drake 警告人工智能和量子威胁可能危及现有加密签名之后提出的，不过它仅覆盖 Zcash 的透明支付层。 Zakura 通过基于哈希的签名和地址轮换引入双重防御 根据 Roman Akhtariev 发布的一篇工程文章，Zakura 的方案结合了两种防御措施。钱包将在每笔交易后轮换至一个新地址，避免公钥被公开，同时加入一种称为 WOTS 的基于哈希的备用签名方案。基于哈希的方案不依赖椭圆曲线数学，而研究人员担心人工智能或量子计算机最终可能破解这类数学问题。 Zcash 支持两种支付方式：隐藏发送方、接收方和金额的屏蔽支付，以及公开可见的透明支付。透明地址包含公钥的哈希值，该公钥会一直隐藏，直到所有者从该地址发起支出并在链上公开公钥。操作码是底层指令，可让网络验证一种新的签名类型。 根据 Akhtariev 的文

据白宫声明，10 月 8 日，特朗普总统向六位科技领袖授予了国家科学奖章和国家技术与创新奖章。英伟达 CEO 黄仁勋、AMD CEO 苏姿丰和特斯拉 CEO 马斯克因在半导体、人工智能和空间技术领域的贡献而获得国家科学奖章。黄仁勋因推动 GPU 架构从图形计算发展到用于科学研究和超级智能的通用计算而获表彰。苏姿丰因在处理器架构和小芯片集成技术方面的创新而获授该奖项，这些创新促成了全球首台百亿亿次级超级计算机的诞生。马斯克获奖则是因为其在太空探索、智能系统和制造技术方面取得的突破。谷歌联合创始人谢尔盖·布林也因信息检索算法获得国家科学奖章，而戴尔创始人迈克尔·戴尔和微软 CEO 萨提亚·纳德拉则分别因推动个人计算和云基础设施的发展而获得国家技术与创新奖章。

微软负责 Copilot 的执行副总裁 Jacob Andreou 在一次独家采访中讨论了公司的 AI 产品战略，并透露微软发现，Copilot 虽然能带来流量，却几乎无法为用户创造价值，因此从数款 Windows 应用中移除了 Copilot。Andreou 解释称，这一决定源于他们意识到，增加入口并不等于创造价值，并表示公司不得不重新吸取这一教训。采访还涵盖了微软转向多模型策略、智能体自主性框架，以及 AI 原生工作流的定义；目前，公司正将升级后的 Copilot 定位为工作的操作系统，并赋予其 Home、Code 和 Autopilot 三项能力。 微软因价值交付不足从 Windows 应用中移除 Copilot 微软在确定高流量入口为用户带来的价值相对较低后，撤回了数款 Windows 应用中的 Copilot。Andreou 表示：“我们选择了一批看起来流量很高、但价值相对较低的入口。甚至有几个地方，你正在使用 Windows 设备，然后突然就出现了 Copilot。这对任何人都没有帮助。” 公司减少了 Copilot 入口的数量，但发现每位用户的使用量有所增加。Andreo

据 The Rundown 报道，微软于 10 月 11 日推出了 Copilot 更新版，其中包括三项旨在将 AI 工具整合到单一工作空间中的核心新功能。Home 提供聊天和 Office 集成功能；Code 允许用户无需编程经验即可构建应用；Autopilot 则充当一名始终在线的数字队友，能够独立管理任务。 在一次独家采访中，微软 Copilot 执行副总裁 Jacob Andreou 阐述了公司的智能体自主性方案。对于联系他人、删除文件或作出最终决定等不可逆操作，每一步都需要人工授权。可逆任务则可以在预先设定的边界内自主执行；如果智能体必须偏离初始计划，就会再次请求授权。Andreou 还强调了多模型路由，即将不同任务匹配给表现最佳的模型，而不是依赖单一供应商。