umiumi

讓我們想像一下貴公司的架構是 NGINX v1.23.0 作為邊緣節點，後面掛著 PHP-FPM 7.3 (剛花了幾週時間從 5.6 升級上來) 的源站 + 前段時間剛花大錢採購來的 TiDB NewDB + Node.js 24 LTS Brotli 中介軟體，啟用了 Brotil 壓縮功能、Go 作為對外存取的網路沙箱、使用 Python + LiteLLM AI 企業內部 Harness 工具 (CI 昨晚剛從 PyPI 拉了新套件並推送到正式環境，現在全公司電腦都裝上了這套 Harness)、公司伺服器全都跑在 Linux 核心 c6e50df8 之前、網站的 HTTPS 憑證是公司前段時間剛採購的無保險低價 Sectigo DV 憑證 (還沒導入 ACME 自動簽發)、公司的 Vyper 智慧合約部署在 Docker 29 + Kubernetes + Traefik Ingress 上並啟用了 mTLS fail-open，主機還跑著 Core 面板和 .NET 本機服務、公司的軟體和對外傳送的機密文件透過 emSign 進行程式碼簽章，根憑證庫使用 Go crypto/x509 + Rust webpki-roots + Python certifi
而你，是這家公司的核心 on-call 維運。

看了一眼目前上架 App Store 的主流 app，基本上沒幾個是用 27.1 SDK build 的，估計第一批買 iPhone Duo 的人拿到手會發現 app 相容性是個災難。

有時候百思不得其解為什麼某個八竿子打不著的程式總是想聽我的 Apple Music，今天終於想明白了，大概是因為預設工作目錄在使用者資料夾下，而 macOS 會針對存取 ~/ 下特定資料夾的操作彈出提示框😅

花了十五分鐘搓了一個touchgrass的腳本發現已經被科學家幹了，你們都這麼卷嗎😅😅

可惜了，要是問豆包這五千萬就給出去了

三星 Galaxy Book Ultra 6 的觸控板真不像這個價位應有的品質，廉價感十足😇

確實是第一次見識到網際網路生態的多樣性了

AI 讓實現變得容易了，但實現經驗恰恰是建立驗證能力的前提；驗證能力是使用 AI 的前提，而獲得驗證能力的路徑正在被 AI 本身削弱。

推理需求是否會下降？如果推理需求不會下降，還有什麼情況會導致市場對英偉達的預期下降？怎麼在市場之前感知這些情況出現的信號？
訓練需求是否會下降？什麼情況會導致訓練需求下降？怎麼在市場之前感知這些情況出現的信號？

並不反駁 AI 是個趨勢，不過有些博主是不是有點太過分了，自己寫的文章一字不改完全就直接貼上 AI 的輸出，或者生成的圖片文字中至少有10%是亂碼，我不太理解，輸出這樣的內容真的會對你有幫助嗎？