indigogo

昨天玩上這個《33不朽靈魂》挺上頭，
聯機匹配/組隊 33 個人一起衝，
最後可能只剩下幾個人最終戰 Boss，
也可能還沒見到 Boss 就全軍覆沒。
這都可以在 X 上整個群，
拉上幾十個推友一起衝了。

你會不會經常想問 ChatGPT 個小問題，
但一時沒工夫開App操作，
過會就忘記問了😅
我把 iPhone 的“操作按鈕”(原靜音按鈕）
設定成了一鍵AI物理按鈕：
設定-操作按鈕-選控制-搜ChatGPT-語音模式
往後只需長按，說話就行
跳過一堆繁瑣操作
800年不用的按鈕變廢為寶
（@luoyonghao 的閃念膠囊： ?）

NVIDIA APP 剛剛推出了一套免費的 007 First Light 服裝。
前往兌換並在忘記之前領取 GeForce 獎勵。
有效期限至 2026 年 7 月 1 日。

你們用 Codex + Chrome 插件的想像力還是不夠，
它幾分鐘給我生了一個這樣的“京東訂單導出”插件兒子...
我本來以為做這事，得起個大工程，
得跟反爬斗智斗勇啥的，
結果給我實現得這麼優雅，
幾千個訂單絲滑導出，全程無需干預。

VisionPods

A lot of people are using GPT Image2 to do:
"Website A, but made by Company B"
And it’s creating a crazy wave of remix content.
So I started thinking: Why stop at websites?
Here’s the idea: Game Genetics.
What if a game from Studio A and a game from Studio B could spawn a child — a new game called AB?
Then AB crossbreeds with CD,
and produces ABCD.
Then ABCD crossbreeds again, and so on.
Now imagine a future platform "SteamX".
AI runs 24/7,
generating endless hybrid game species from every possible combination.
Players don't vote with likes.
They vote with playtime.
Every review, rating, rage

很多人用GPT Image2生成：A網站但B風格/公司來做
產生大波二創流量。由此我想到：為何止步於網站？
所以我提出：遊戲遺傳學
A廠遊戲+B廠遊戲，能不能生出新遊戲兒子：AB？
兒子AB若是再和CD“混血交配”遺傳，
生出孫子新遊戲ABCD...以此類推
未來會不會有一種平台遊戲，“SteamX”
AI夜以繼日24小時，排列組合生成無限的遊戲混血種，
玩家上去用“遊玩時間”投票，
達爾文式地淘汰篩選出，
真正可玩、好玩的混血遊戲“子嗣”？
難道這就是一種，
人類不需要工作，只需要天天玩，
人類只需通過玩，來負責作為“品味篩選器”，
讓AI只管生產的，未來生產關係形態？
我問了下Grok，他說過去從未有人提出這樣的概念。
不行了，不能再想了，我要去新建資料夾了。

我Steam裡有800多個遊戲（圖2），
強烈推薦對 遊戲+AI化 感興趣的人，
玩一下《蘇丹的遊戲》（圖1，Win/Mac都有）
1. 是我近一年玩過最與眾不同的遊戲。
2. 是國產遊戲，但題材背景卻是中世紀中東。
3. 文字演繹，但自由度前無古人，尺度無下限。
遊戲通過每回合，在不同場景，
打出不同的人物、道具等卡牌，來推進劇情。
舉例：
在某野外場景，遇到一頭“犀牛”，
那麼如果你打出“主角+縱欲”二張卡，
這三張卡就會組合產生一些無下限的劇情...
而且同樣的場景、卡牌組合，還根據骰子檢定變化，
比如這頭犀牛可能是先死了，然後...（不能說了）
你的任何一次行為，
都可能對遊戲劇情產生千絲萬縷的影響，
導致數不清的交叉後果、分支和結局。
重點來了：
暗黑無下限只是表面，重點是這個自由度，
和這個遊戲玩法模式，
意外地是一個極佳的AI化“底座”。
通常我們談到遊戲+AI，
往往是用AI來做遊戲，
本質上只是在說Vibe Coding遊戲軟體而已。
而遊戲AI化，則完全是不同的其他幾種語境
比如：
1. 像《燕雲十六聲》裡NPC對話、次要行為由AI生成
2. AI實時生成遊戲畫面
但這兩種
1不是遊戲主線玩法
2估計還需要幾年發展才可做可玩
而《蘇丹的遊戲》，
其主線玩法就是文字，
作為主要甚至唯一驅動，和表現形式。
你可以理解為
“互動文字小說+RPG+卡牌”，
但其劇情本質

人生1/10的時間花在路上，你買幾十萬的車。
人生1/3的時間花在床上，於是我昨天裝了
8 SleepPod 5 Ultra
然後我把昨晚的 Whoop 和 8 Sleep 同晚數據做了比較：
兩者 HRV 和 靜息心率 監測誤差很小，在2~5%以內。
入睡時間誤差不大，Whoop 比 8 Sleep 僅早4分鐘
醒來時間誤差略大，Whoop 比 8 Sleep 早26分鐘
8小時睡眠中，Whoop 和 8 Sleep 比較睡眠階段：
睡眠中清醒時間、睡眠效率統計，誤差很小
REM 睡眠階段統計，25% 和 23%，誤差較小
但深度睡眠上，33% 和 17%，誤差極大
淺睡時間上，37% 和 60%，也是誤差極大
8 Sleep 的溫度 AutoPilot 主觀上好像有點改善感受，
涼的時候有冰爽感，熱的時候感覺暖床，
這個需要進一步體會。
但另外一點，Ultra 版用閱讀模式可以把床墊抬起來，
對於躺在床上看手機看書、看電視時，
保護脊椎頸椎的舒適感，是立竿見影的。
其他改善需要再多睡一兩周，比較數據趨勢才能知道。
APP 部分界面（圖1~3）和數據比較（圖4）：

為什麼我沒早點知道
有這樣的東西呢
強迫症好了很多

ChatGPT 的群聊功能，
之前最多20人，組不了大群，
但發現組3人行的小群還挺有意思的，
一個 AI 雙飛兩個人類，
也許有些不一樣的火花。
現有對話中，右上角“…”添加人員，
付費用戶還能帶免費用戶飛。

“連續兩年榮獲香港最佳數碼銀行”
“XX銀行在香港獲得穩定幣牌照”
“資金來源中數碼貨幣超過X% = 強制銷戶”
在港開戶，做好隔離。

ChatGPT 給我指路來看早櫻

Ordinary people just casually maintain their lobsters a few times,
can they also become "official OpenClaw contributors"?
Today I discovered that the
OpenClaw minor bug fix I submitted on Github
seems to have been merged into the main branch
And throughout the entire process, I barely did anything, just because while using lobsters,
I encountered a small issue, fixed it with the Codex desktop version,
then gave the lobster my Github login credentials,
and sent it a targeted prompt:
"Is it possible to use the opportunity of fixing this issue to get my github account included as part of the open