cryptoxenesis

兩個人對某個事件可能有相同的預測，但交易方式仍可能大不相同。
一個人可能想立即進場，另一個人則可能願意等待更好的價格。
還有一個人可能想將多種結果組合成一個部位。
這種差異取決於他們如何下單。
@bagel_win 提供三種交易方式：
1. 市價單
你想以當前可用的市場價格建立部位，不想等待自行設定價格。
這種方式優先考量成交，但最終價格取決於可用流動性。Bagel 公布的手續費為 1%。
2. 限價單
你心中有特定的進場價格，不願意出價高於該價格。
你設定價格，只有市場達到你的條件時，訂單才會成交。代價是訂單可能永遠不會成交。公布的手續費為 0.5%。
3. 組合單
你想將多個預測組合在一起。
組合單讓你將多種結果合併成一個部位，而不必為每個選項分別建立部位。
想像一下，挑選同一個比賽日的多場足球賽結果，並將它們放進同一張串關單。
每種訂單類型都有不同用途。
有時，成交比等待特定價格更重要；有時，嚴守價格紀律比立即進場更重要。
而在你一併評估多種結果時，組合單則提供另一種建立部位的方式。
重點不是所有情況都使用同一種訂單類型，而是在投入資金前了解每種訂單的作用。
這是學習如何在 Bagel 上交易預測市場的一個實用部分。

機構不會因為不喜歡透明度而避開公有區塊鏈。
他們避開公有區塊鏈，是因為透明度可能暴露太多資訊。
想像一支基金，在不同的 DeFi 部位中管理 4000 萬美元。
它想使用鏈上市場進行結算、取得流動性並賺取收益，但有個問題。
每筆交易都可能揭露的不只是資金流向，競爭對手還可能追蹤其錢包餘額、交易規模、交易時間，以及它正在互動的協議。
隨著時間推移，他們可以拼湊出基金的活動，並相當準確地推測其投資策略。
這是個嚴重的劣勢。
如果競爭對手能看到你正在累積什麼資產、何時建立部位，或你正在轉移多少資金，他們就能利用這些資訊搶先布局。
當市場知道你正在做什麼時，光是執行交易也可能變得更加昂貴。
但把一切都設為私密也不是答案。
投資人需要確信申報的資產確實存在。
借貸協議在提供信貸前，需要可靠的資訊。
交易對手在簽訂協議前，需要有方法驗證財務聲明。
因此，機構陷入兩項需求之間：
他們需要隱私來保護其營運，但也需要可驗證性來建立信任。
這正是 @primus_labs 致力解決的問題。
它的方法結合了兩種技術，分別處理這個問題的不同面向。
1. FHE（全同態加密）允許直接對加密資料執行運算。這表示無須先揭露底層細節，就能處理敏感資訊。
例如，協議可能可以利用加密的投資組合資訊計算財務指標，而無須揭露整個投資組合。
2. zkTLS 則有助於驗證從鏈下來源取得的資訊。
想像一支基金想利用外部平台持

AI 代理可以研究市場，並判斷哪些機會值得把握。
但同一個代理是否應該對其管理的資金擁有不受限制的權限？
@meetmotes 採取了不同做法，將三個元件連結在一起：NFT、AI 代理和專屬智慧帳戶。
以下說明它們如何協同運作。
每個 Mote 都有以其 NFT 表示的身分。這個身分會連結至專屬智慧帳戶，而 AI 代理則圍繞該帳戶運作，研究市場、評估機會並提出財務操作建議。
智慧帳戶正是讓這種架構更有意思的部分。
在一般的 AI 設定中，讓代理存取財務資源會引出一個顯而易見的問題：如何防止它做出超出你原本意圖的操作？
Motes 透過可程式化權限來解決這個問題。
所有者會定義代理的運作界線，包括核准的資產、交易限額、支出預算和其他限制。
這些權限由所有者授權，並且設計為在交易執行前由智慧帳戶進行檢查。
這就明確區分了各自的職責：
➡ NFT 確立身分。
➡ AI 代理負責研究並提出決策建議。
➡ 智慧帳戶會依照獲得的權限控制執行操作。
Motes 正是圍繞這項原則打造，讓其 20,000 個 Genesis NFT 各自連結至一個代理，以及 @RobinhoodCrypto Chain 上的專屬金融帳戶。
我認為，這是 NFT 所有權更具實用性的一個發展方向。你不也這麼認為嗎？

關於交易，有一件事我很清楚，那就是：你不必總是獨自摸索一切。
有時候，看看其他交易者如何看待市場，能讓你有不同的觀點。
他們關注什麼、信念所在，以及如何配置自己的部位。
這是 @bagel_win 為預測市場帶來的一個有趣面向。
Bagel 不只是尋找事件並做出預測，也為體驗增添了社交層面。
你可以探索其他交易者、追蹤他們的動態、查看他們的表現，並了解他們如何看待不同市場。
此外還有複製交易，讓你能跟隨選定的交易者，複製他們的部位，而不必手動重現每一筆交易。
我認為這讓體驗更有趣，尤其是對仍在學習預測市場運作方式的人來說。
你可以看到不同觀點、研究其他人如何做決策，並加深對市場的了解。
當然，複製他人的交易並不保證你會得到相同的結果。每個部位仍然都有其風險。
但將探索、交易者洞察和複製交易整合在同一處，為體驗增添了另一個層面。
能看到其他人如何參與預測市場，會讓預測市場更有趣。

簡直就像老兄預見了未來一樣，真是有趣的巧合.....

早安，各位
新的一週愉快
讓我們一起大展身手...........

既然 Nikita 已從 𝕏 的「產品主管」職位退下，轉任顧問，我想我們或許能在這個平台上享受一些安寧。
這傢伙把整個演算法都搞得天翻地覆。真是瘋狂的時代。