Vavava

影片製作的進化速度，真的快得有點離譜。
現在一個 OPC，手搓一個 Coursera，甚至一個小型 Bilibili，已經開始變得可能。
我最近在做一個面向 K12 的泛英語教育產品，過去 2-3 週，我幾乎是眼看著整套生產工作流程被 AI 一層層吃掉。
2-3 週前，我們的工作流程還是一堆小工具：
小說 → 自動改編腳本
腳本 → 自動拆分鏡
FFmpeg → 自動生成和拼接素材
但真正的影片生成、剪輯、後期，依然需要人工完成。
到了 1 週前，已經變成：
AI Director 技能 + Codex capcut
→ 自動編劇
→ 自動導演
→ 自動生成短影片 / 教學影片
人類只需要做一點收尾工作和 QA。
然後這週 Astra 出來之後，又往前跳了一大步。
我順手做了一個 MiniMax 本地自動化腳本，現在連課程本身都可以批量自動生產：
選題 → 課程結構 → 腳本 → 分鏡 → 影片 → 完成影片
人類基本上只需要審核。
最奇怪的感受是：
Questant(K12 教育產品）+ AIGC 影片工作室，這兩條流程中，我是一個完全的 OPC，但每天打開電腦的時候，真的會比我管理的 30 個人的 AI 技術 + AI MCN 更高效、更有希望。
建立一家媒體 / 教育公司的成本，正在以遠超大多數人認知的速度崩塌。

斧頭FFFB8C500

康波壓過美林，很有共鳴。
Felt that: Kondratiev waves > Merrill clocks.
1929/1971 會不會在2025重演？
Will history rhyme in 2025?
沒人知道。
Who knows.
但 BTC 不再是邊緣敘事，它正走向主舞臺。
But BTC’s no longer fringe. It’s stepping into the main act.
RWA 和 Pay-Fi，是現實催生的解法，不是敘事幻覺。
RWA and Pay-Fi aren’t narratives — they’re necessity made visible.
危中有機，是爲危機。