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Stock Trader

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美國眾議院的控制權是否仍會在 11 月 4 日美東時間上午 6:00 尚未正式判定勝負?
每週工作六十小時的人,通常是在處理市場並不急於解決的問題,因此薪酬會低於每週花三十小時處理迫切問題的人。
市場對努力漠不關心,這是事實。
我們能否打造出一種具備超乎常人的持續力與原創性的智慧,同時確保回饋能改變它的信念、其他人仍有退出的可能,而且沒有任何單一目標會成為其他所有人生活的基礎設施?
系統必須結合持續性的目的論與認識論上的可修正性。
AI 是目的論的工業化。它將方向性轉化為回饋,將回饋轉化為控制,將控制轉化為基礎設施,並將基礎設施轉化為社會生活的條件。
最重要的指標會是表徵與控制比率:系統從共享表徵中獲得多少協調能力,相較於人類對其行動保有多少民主、法律或道德控制權。
未來的競爭不會是人類與機器爭奪誰擁有智慧,而是爭奪誰擁有智慧藉以轉化為力量的共享表徵與實體基礎設施。
因此,最根本的問題不是 AI 是否具有創造力,而是非人類系統能否為人類文化貢獻持久的基礎元素,卻不成為決定人類應以哪些基礎元素為生活準則的權威。
最後一項尚未定價的事物不是勞動,不是資料,也不是注意力。它是這種可能性:在所有系統都計算出你可能會做什麼之後,你仍然可以做出別的選擇,而這個選擇能改變你之後所有人所能擁有的世界。
金融是一部對未來提出主張的機器。債務、股權、保險、衍生性商品和貨幣,全都
將不確定的事件轉化為當下的安排。
一旦驚喜開始具有價值,資本就會試圖將它工業化。
智慧經濟將讓可複製的價值變得充裕,並開始為不可替代性定價。
AI 不會將智慧自動化。
它會將可預測性自動化。
「權力與主權圖譜」旨在描繪全球經濟中權力的實際架構。它探究的不只是誰擁有財富,還包括誰掌控財富、資訊、情報與決策流動所依賴的基礎設施。
SWI/SNF 複合體透過 CTCF 和 cohesin 塑造 3D 染色質架構
@yudapearl 所著的《智能系統中的機率推理》是對 AI 系統設計的早期探討。非常值得一讀!
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認知重商主義,作者 @ribbonfarm
100 個代幣發射平台、1000 名開發者和 2 位買家。出了什麼問題?
今天的廢柴,明天也可能成為老闆。
從未料到會身處這種境地。
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