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突發奇想讓Claude Code幫我調研Anthropic和黃仁勳的利益糾葛,喜提封號
整理了一下接下來黃仁勳和英偉達要面對的聽證、簡報、調查和內部會議:
11 月 17 日|白宮、商務部、國務院:文件保存期限
參議員 Warren、Coons 要求三方以書面確認保留英偉達對華晶片出口、黃仁勳與特朗普往來、Megaspeed 調查等相關紀錄,並要求向國會作簡報。
11 月 17 日|英偉達:季度財報電話會議
黃仁勳離職後的首場財報會議。新管理層將面對華爾街,除了業績,換帥、客戶信心、對華業務都可能成為追問焦點。
11 月 18 日|眾議院三個委員會:聯合閉門簡報
外交委員會、對華特別委員會、情報委員會聯合要求黃仁勳解釋與 Alice Huang 的關係,以及英偉達如何防範商業機密和敏感技術外洩。黃仁勳已表達出席意願,具體日期仍在協商,不配合可能被傳票傳喚。
11 月 18 日|英偉達:全員大會
臨時 CEO Colette Kress 面向員工說明公司下一步安排。這回輪到新管理層解釋,英偉達離開黃仁勳以後怎麼辦。
12 月 3 日|參議院銀行委員會:黃仁勳公開聽證
主席 Tim Scott 已正式發出邀請,要求黃仁勳公開作證,說明相關國家安全風險。不同於此前的閉門簡報,這次計畫公開進行。Scott 表示,如黃拒絕自願出席,將考慮傳票。
12 月 10 日|參議院銀行委員會:商務部長 Lutnick 單獨聽證
同樣由 Tim Scott 發起。重點轉向商務部為何批准相關
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字節可能是中國最懂流量的公司,但張一鳴現在發現,流量還真不一定能換來智慧。
據彭博社報導,張一鳴最近在 Seed 全員會上坦言,字節最早要到 2029—2030 年,才有希望在前沿 AI 領域與 OpenAI、Anthropic 正面競爭。更扎心的是,Seed 的預訓練資料規模竟然比對手小了幾個數量級。
這事兒挺值得琢磨的。豆包已經是國內使用者最多的 AI 聊天應用,Seedance 在影片生成領域也相當能打。字節不缺錢、不缺人才,更不缺產品和流量入口,偏偏最核心的語言模型始終沒能擠進全球第一梯隊。
張一鳴還明確反對靠蒸餾 Claude 來追趕。理由也很簡單:抄作業可以考高分,但永遠沒法比出題人更早知道下一道題是什麼。
有意思的是,模型研發不願走捷徑,產品端卻一點也沒閒著。Meta Muse 剛火,字節就準備推出類似的個人 AI 助理。
這其實暴露了一個很微妙的處境:字節已經證明了自己能把 AI 產品做到億萬人的日常使用,卻還沒證明自己能創造出億萬人都想使用的底層智慧。
網際網路時代,字節是憑藉產品創新和分發效率殺出來的。但到了 AI 時代,分發能力可能決定誰先贏得使用者,基礎模型能力卻決定誰有資格定義下一代產品。
張一鳴給出了三四年的追趕時間。問題是,OpenAI 和 Anthropic 可不會在原地等三四年。
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矽谷對一個人的道德要求,看來是跟身價成反比的。
黃仁勳還身陷爭議,ZeroHedge 就喊話馬斯克把他招走,馬斯克回覆:「那會是我的榮幸。」
我覺得這種反應挺令人反感的。
普通人失信叫人品差,頂級富豪失信就叫瑕不掩瑜。
矽谷天天講誠信、責任、價值觀,到了真正有權有勢的人身上,這些東西突然都不重要了。
社會並沒有越來越寬容,只是我們對成功者的道德要求越來越低。
一個人的成功,不應該成為他免於道德審視的特權。
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什麼?你是說 Anthropic 又推動了智慧的邊界,而 OpenAI 發布了精美的仿冒 Game Boy 嗎?
黃仁勳這波操作有點棄車保帥的意思。
與其讓大家懷疑自己被中國間諜滲透,不如先承認出軌,把事情盡量往私生活醜聞上引。
畢竟出軌頂多是人設崩塌,涉及間諜問題,那可能連 CEO 都沒得當。
而且輝達董事會的聲明也挺有意思,重點是調查黃仁勳是否成為外國情報行動的「目標」。
這個措辭很微妙,一下子就把黃仁勳放到了可能被針對的位置上,而不是潛在的利益衝突者。
當然,這不代表輝達真在故意轉移視線,目前也沒有證據證明黃仁勳參與間諜活動。
但從公關角度看,這確實是一種很聰明的危機處理思路。
先認一個大家罵兩天就可能過去的錯,避免被扣上一頂可能永遠摘不掉的帽子。
畢竟,美國可以接受一個出軌的科技富豪,但很難接受一個被證實存在國家安全問題的輝達 CEO。
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人類最後的護城河「品味」,可能也快守不住了。
一項正在進行的實驗發現,在判斷什麼內容更能吸引人點擊這件事上,Claude Opus 5.5 已經超過了約 98% 的參測者。
實驗來自 Clickhunt Lab。研究人員把不同 YouTube 影片的封面和標題拿出來,讓人類與 AI 分別判斷,哪種組合更能吸引陌生觀眾,再根據平台累積的人類投票數據評估表現。
截至 11 月 7 日,能擊敗各模型的人類參與者比例分別是:
Claude Opus 5.5:2%
GPT-6 Astra:7%
Gemini 4 Argon:10%
Jev 1.14:22%
團隊此前披露,已有 7,030 人參與測試。
當然,這並不等於 AI 已經比 98% 的人更有審美。實驗衡量的是對群體點擊偏好的判斷,而非實際點擊率,更不是創造力。
但真正值得警惕的恰恰是這一點。
過去我們常說,AI 可以生成內容,但不知道什麼是好內容。人類的品味、直覺和對受眾心理的理解,是創作者最後的護城河。
現在看來,至少在「什麼東西更能吸引人」這個問題上,AI 已經開始摸到門道。
這對內容產業的衝擊,可能比 AI 會寫文章、畫圖片更加直接。
因為當預測注意力的能力變得廉價且人人可用,原本只有少數優秀創作者掌握的經驗,就可能變成所有人的基本配備。
更諷刺的是,當所有人都越來越懂得什麼東西能吸引人,網際網路可能反而越來越無聊。
AI 可
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YC 今年新晉的 17 家獨角獸,幾乎快被 AI 包圓了。
Y Combinator 公布了 2026 年 1—10 月誕生的 17 家新獨角獸名單,裡面有幾個挺有意思的訊號:
最貴的是 AI 訓練資料公司 AfterQuery,估值 32 億美元;其次是做 AI 醫療福利的 Angle Health,27 億美元;AI 原生保險公司 Corgi 則達到 26 億美元。
更值得注意的是,這份名單裡不僅有 Emergent 這樣的 AI 應用生成平台、Exa 這樣的 AI 搜尋基礎設施,還有 HappyRobot、Avoca 等深入企業具體業務流程的 AI 代理人公司。
甚至連保險、銀行、衛星通訊、太空資料中心這些看起來相距甚遠的行業,也都出現在了名單上。
一個很明顯的變化是:AI 創業正在從「幫人完成某項任務」,走向「直接接管某個行業的業務流程」。
過去的 SaaS 公司賣軟體,讓客戶自己幹活;現在的新一代 AI 公司,越來越想直接把活幹了。
而 YC 這份名單真正有意思的地方,或許不在於又製造了多少家十億美元公司,而在於獨角獸的生產方式正在改變。
以前,創業公司需要證明自己能服務足夠多的人;現在,它們開始證明自己能取代足夠多的工作。
軟體曾經按席位收費,AI 正在試圖按工作成果收費。下一代軟體巨頭,可能看起來越來越不像軟體公司。
聽說美國民主黨準備給 AI 發展踩剎車了。
歡迎矽谷 AI 人才來中國發展。老中雖然有時候也挺抽象,但是對 AI 發展的熱情還是很高的。
建議美國 AI 人才即刻潤中。
屬於是東升西降終於在 Scaling Law 領域實現了。
Make AI Great Again 🇨🇳
米哈遊正在下一場千億級的 AI 豪賭。
據 36 氪報導,劉偉此前透露,米哈遊未來三年計畫在 AI 領域最多投入 1000 億元人民幣,重點探索大型模型、AI NPC 和個人化遊戲體驗。
與此同時,遊戲主業正在承壓。2025 年,《原神》和《崩壞:星穹鐵道》在中國區 iOS 端的預估收入分別同比下降 37% 和 43%。
有意思的是,米哈遊可能是少數既有錢訓練大型模型,又有完整虛擬世界可以讓 AI 落地的公司。
傳統遊戲的核心是開發者預先設計內容,玩家在有限的規則中探索。而 AI NPC、即時生成劇情和個人化互動,理論上可以讓每個玩家擁有不同的遊戲體驗。
這不只是給遊戲增加幾個 AI 功能,而是在嘗試改變遊戲內容的生產方式。
但問題也在這裡:當 AI 從輔助工具變成遊戲的核心引擎,米哈遊面對的競爭對手,可能就不再只是騰訊和網易,而是整個大型模型產業。
劉偉此前說,如果 1000 億元還做不出東西,就當放了一場大煙火。
對一家靠創造虛擬世界賺到巨額財富的公司來說,這次他們想賭的,是下一代虛擬世界究竟應該如何運轉。
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由此看來,加密產業沒有安全的地方
不過也要看你如何定義安全了
被盜後有能力全額賠付用戶,又何嘗不是一種安全呢
Anthropic 最快今天公開招股書,這家公司已經承諾未來十年花掉至少 5180 億美元購買雲端服務、算力和基礎設施,卻還想衝擊 1.5 萬億美元估值。
The Information 最新消息,Anthropic 最早將於美國時間 10 月 26 日公開 S-1 文件,目標是 11 月中旬正式上市。
此前洩露的財務數據已經相當誇張。今年第三季度收入 168 億美元,單季收入就是去年全年的 3.6 倍。但今年上半年淨虧損也高達 807 億美元,雖然其中 720 億屬於非現金會計損失,實際經營成本同樣不低。
我還特別期待它的公司治理部分。Anthropic 設計了一套特殊的股權結構,讓 Dario Amodei 等七名創始人合計掌握 50.1% 的投票權,同時保留長期利益信託對董事會多數席位的任命權。
一家不斷強調 AI 安全、公共利益,甚至認為自己的模型可能威脅人類生存的公司,馬上就要接受華爾街的審視了。
我覺得這可能是今年最值得認真讀的一份招股書。尤其在 AI 行業開始出現價格戰、算力資本開支越來越龐大的時候,Anthropic 的真實財務狀況,很可能會改變市場對整個大模型行業的估值判斷。
一部 AI 電影,上映前在股市裡換來了三個漲停,上映後 4 天票房僅有 118.2 萬元。
博納影業參與製作了一部叫《三星堆:未來往事》的科幻動畫電影,號稱國內首部拿到龍標的 AI 全流程院線長片。
為了完成這部 100 分鐘的電影,團隊花了兩年時間,近百人參與製作,累計生成了超過 120 萬張底圖,還進行了上百次全片迭代。
9 月 27 日,電影宣布定檔。第二天,博納影業漲停。10 月 9 日和 12 日,又連續收穫兩個漲停板。
資本市場顯然很喜歡這個故事。一家傳統影視公司,突然有了 AI 電影工業化的想像空間。
結果 10 月 23 日,電影真的上映了。
首日上座率只有 0.9%。到了 25 日,平均每場電影只有 1.1 個觀眾。截至今天,上映四天累計票房僅 118.2 萬元。
而今天,博納影業跌停了。
博納今年上半年 AI 影視劇業務的帳面毛利率高達 96.83%,聽起來簡直是一門完美的生意。但這塊業務的收入只有 193 萬元,占公司總營收的 0.42%。
AI 影視行業現在有個很奇怪的現象,大家特別熱衷於證明 AI 能拍電影,卻很少有人關心 AI 拍出來的電影究竟有沒有人想看。
從生成 15 秒影片,到生成 100 分鐘電影,技術上當然是巨大的進步。但一部電影的價值,最終還是得靠觀眾來判斷。
資本市場願意為 AI 電影的想像力支付溢價,真實觀眾卻連一張電影票都不願意買。
這
最近看到《知識分子》對菲爾茲獎得主鄧煜的訪問,他有一段話我特別認同:
「對 AI 公司來講,你不能在只有你蒸餾全人類的網路文獻、全人類的知識的時候,就大大方方地去蒸餾;事實上沒有人想要蒸餾你,大家只是想要了解一下思維鏈,然後你覺得別人想要蒸餾你,就開始說這個不行,那個不行。」
過去幾年,這些公司從網際網路上擷取了海量的人類知識,包括論文、書籍、程式碼以及無數創作者的作品。它們把這一切稱為訓練,稱為技術進步。
等到自己擁有了領先的模型,其他公司想透過蒸餾學習它們的能力,蒸餾突然就成了一個帶有道德污點的詞,甚至被直接等同於竊取。
AI 產業對蒸餾的污名化很荒謬。
當然,竊取商業機密、非法取得模型權重、違反協議都可以單獨討論。但如果一家公司的競爭優勢建立在對全人類知識的吸收之上,它就不應該理直氣壯地宣稱,別人從自己的模型輸出中學習是一件不道德的事。
今天整個世界可能就運行在人類過去幾十年留下的屎山上。
銀行的核心系統、政府的 IT 基礎設施、大企業內部的老舊軟體,很多程式碼已經運行了幾十年。文件早就丟了,原來的開發者退休了,新來的工程師根本不敢碰,只能在上面一層層打補丁。
Human Slop 已經存在幾十年了,而且其中相當一部分至今仍在支撐現代社會的正常運作。
Character AI 破產,迪士尼願意花 1.8 億美元留住它的員工,卻只肯花 2000 萬美元拿技術。至於整個平台和上千萬使用者,迪士尼根本不想要。
最近曝光的破產法院文件,細節相當精彩。
迪士尼給 Character AI 的 66 名員工發了 Offer,56 人已經離職,剩下 10 人還在等工作簽證調整。
為了留下這批人,迪士尼預計未來三年投入 1.8 億美元,包括薪酬、股票獎勵和 3000 萬美元留任獎金。
相比之下,Character AI 的部分技術和專利只換來了 2000 萬美元,而且還是永久、非獨家的授權。協議明確排除了 App、品牌、使用者聊天記錄以及成品模型。
更慘的是,Character AI 申請破產時只剩 18 名全職員工,其中 10 人還準備跳槽到迪士尼。預計真正留下來撐過破產程序關鍵階段的只有 8 人。
回頭看 Character AI 的歷史,就更有意思了。
2024 年,Google 透過一筆據報導價值 27 億美元的技術授權交易,把兩位創辦人挖了回去。
兩年後,迪士尼又把剩下的大部分團隊帶走了。
而留在原地的 Character AI,依然擁有約 1200 萬月活躍使用者,每個月卻要虧掉 800 萬至 900 萬美元,還背著一堆涉及未成年人安全的訴訟。
現在,美國 40 名州級總檢察長已經介入破產程序,擔心平台累積的大量私人聊天記錄被未來買
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DIS+0.63%
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個人代理人最有用的一集
不過臨走才想到可以這樣用,還是不夠 AI 原生
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今天更新的 DeepSeek V4.1 Flash-1017,官方公布的 DeepSWE 成績達到 77.0,超過 Opus 5 的 74.0 和 GPT-5.6 Sol 的 73.0;Automation-Bench 拿到 60.5,Opus 5 只有 50.3;Agents’ Last Exam 也是 35.4 對 28.6。
關鍵這還是 Flash,API 單價沒有上漲,任務耗時和輸出長度反而進一步下降。當然,部分複雜推理測試仍然落後於 Opus,但在 Agent 任務上,旗艦模型的優勢已經沒那麼穩固了。
我覺得這次更新很值得注意的一點,是 DeepSeek 同時強化了自回饋 RL 後訓練,以及對 DSH、CodeBuddy、WorkBuddy 等 Harness 的適配。
這其實說明了,對於大量實際應用場景,模型智能繼續提升的邊際收益正在迅速下降。
當一個便宜得多的模型已經能夠完成任務,你再花幾倍甚至十幾倍的成本去換取更高的模型分數,對使用者來說可能根本沒有區別。反倒是 Harness 的設計、工具呼叫、上下文管理、任務執行的穩定性,越來越直接地決定最終交付品質。
這也意味著大模型廠商接下來的競爭會越來越深入到 Harness 和 Agent 產品層。誰掌握任務執行環境,誰就能獲得最真實的回饋資料,知道模型究竟在哪一步犯錯,再反過來指導後訓練。更何況,這還關係到未來的模型分
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黃老板又來給市場充值信仰了。
最近 AI 晶片、資料中心股票遭遇集體拋售,市場開始擔心 AI 基礎設施的債務規模和融資成本。黃仁勳在歐洲繼續給大家打氣,說眼下的市場動盪終將過去,AI 會改變每個行業、每個國家,我們甚至還處在這場革命的起點。
不過現在華爾街擔心的事情,和黃仁勳回答的問題,已經不完全是一回事了。
市場並沒有突然覺得 AI 沒用了。大家開始算帳了。
CoreWeave 這樣的算力供應商背負數百億美元債務,融資成本還在上升。此前市場願意用未來十年的 AI 需求解釋今天的資本支出,現在債權人開始追問,這些 GPU 究竟需要出租多少年、維持多高的利用率,才能把錢賺回來。
更微妙的是,黃仁勳前幾天還特地出面安撫 CoreWeave 的投資者,表示這家公司不需要英偉達出手救助。
GPU 賣出去,英偉達的錢就有機會賺到了。買 GPU 的人能不能賺回來,那是另外一回事。
所以黃老板當然有底氣談長期主義,他所處的位置,可能是整個 AI 產業鏈裡最適合談長期主義的地方。
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CRWV-6.14%
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我算是發現了,最近這波 Personal Agent 最先跑通的功能,是從我信用卡裡扣錢。
最近各種 Personal Agent 扎堆發布,我本來想挨個體驗一下,結果國內外 26 款個人助理和相關 Agent 產品,每個都開了一個付費方案,首月預算大概 4300 多塊人民幣。
當然,有的產品可以免費體驗,四千多塊是全部購買付費方案的價格。但我真想不明白了,這些產品憑什麼覺得自己值得使用者再多付一份訂閱費?
這些 Personal Agent 都在講管理信箱、安排日程、搜尋資料、長期記憶、主動執行任務。換個 UI,換個名字,錄一段看起來很厲害的 Demo,又是一個重新定義個人生產力的新產品。
我感覺有些團隊已經開始學 memecoin 那套玩法了。趕上熱點,迅速做個產品,包裝一套敘事,找人宣傳,先把第一批願意嘗鮮的使用者收割一遍。至於第二個月還有多少人願意續費,根本無所謂。
我覺得一個很危險的訊號是,現在 Agent 市場正在把「有人願意為好奇心付錢」誤認為「有人願意為產品持續付錢」。
我不反對創業公司收費,也願意為真正好用的 Agent 花錢。但如果一個公司唯一跑通的商業模式,就是不斷找下一批願意花 20 美元嘗鮮的人,那跟幣圈一波流專案的邏輯到底有多大區別?
以前體驗新產品,我是去看看它能幫我做什麼。現在體驗 Personal Agent,我得先研究方案、儲值額度、授權帳號,最
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