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Ron S Friedman

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阿爾伯塔通往太平洋的一條新提議管線,正被討論為一項由納稅人出資的專案,歷時約八年,成本可能達數百億,而不是一條成本低得多、由私人融資的管線。
為什麼?
嚴格監管、許可風險與政治不確定性一再讓私人出資者打消念頭。
政府可以迫使納稅人承擔私人資本不會承擔的成本超支。
除建設成本外,政策也在推動大筆碳捕集支出(Pathways 專案估計達數百億),儘管買家對「碳中和」石油支付溢價的意願一直很低。
艾伯塔省的公投日期是 10 月 19 日。針對脫離問題,請選擇一個選項。
選項 1:艾伯塔省應繼續作為加拿大的一個省。
如果您對渥太華的運作方式感到滿意並希望維持現狀,請投這一項。
選項 2:省政府應開始進行法律程序,就艾伯塔省是否應脫離加拿大舉行具法律約束力的公投。
如果您想留在加拿大,但希望向渥太華傳達訊息並讓艾伯塔省擁有更多談判籌碼,請投這一項。
如果您也想要獨立,請投這一項。
選項 2 不會讓艾伯塔省獨立,而是為日後舉行能實現獨立的投票敞開大門。
早安,X 粉絲。
2023 年 10 月 7 日兩天後,哈瑪斯支持者正在多倫多慶祝。
不是加薩。是多倫多。
三年後,加拿大的猶太人活動仍需要一排警車,也仍然秘密舉行。
歷史學家將研究這段時期。不是因為以色列反擊了,而是因為西方輸入了這場慶祝。
1951 年,阿西莫夫寫下《基地》,作為對抗黑暗時代的保障:一個保存知識的科學家殖民地,讓文明能更快重新啟動。
2026 年,這項保障幾乎已經到來,而且是實體的。軌道運算。月球產業。不依賴單一管線、電網或政府的能源充裕。
那些仍認為未來取決於一項聯合國決議的人,正在爭論一棟已經著火的大樓大廳。他們並不重要。
重要的是建立我們文明的備援分支。
為什麼想幫助貧窮國家的人,可能會想考慮投資,而不是慈善。
這是誘因機制所致。
投資比慈善更能幫助人們,因為只有在創造出人們願意付費的事物時,資金才會持續流入。這意味著工作、薪資,以及在資金到位後仍能存續的企業。利潤與損失負責核算。如果失敗,資本就會離開。如果成功,就會擴大規模。
慈善可以應對緊急情況,短期內可能是必要的。
作為一套制度,慈善往往會造成依賴。當地生產者受到削價競爭,中間人無論如何都能獲得報酬,而下一輪援助又得從零開始。自由市場所創造的繁榮多於轉移支付。一個貧窮國家如果持續貧窮,就無法為社會服務提供資金。投資會提升賺取收入的能力。慈善大多只是重新分配收入。
我在不到 3 年前以每股 16 美元買入 Palantir,因為這家公司支持以色列。因為我相信它的使命。
我不在乎那筆交易能否賺錢。
今天,Palantir 達到 200 美元。(超過 12 倍)
我受到了祝福。
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PLTR+3.38%
如今建造資料中心是一場泡沫嗎?
一張大約三年新的 Nvidia H100,在供應最稀缺時成本約為 30,000–40,000 美元,如今按需租用仍約為每小時 3–4 美元(各供應商的中位數;現貨和社群費率則更接近 1–2.50 美元)。在滿載運行下,每小時 3.50 美元一年約為 30,000 美元,尚未扣除成本。電力和冷卻確實是成本,但相較之下並不高——一張 H100 SXM 的功耗約為 700W,加上伺服器額外功耗和典型的 PUE,在商業電價下,每張 GPU 每年的電費通常約為 1,000–2,000 美元,因此毛現金流看起來仍然很強。
其剩餘價值並未像消費級硬體通常那樣崩跌。二手和翻新的 H100 在二級市場上仍能以遠超 10,000 美元的價格成交,儘管它們確實已經貶值;說「價格沒有變動」是言過其實。對於推論和許多訓練工作負載而言,5–6 年的合理使用壽命是可行的,即使 Blackwell 正引領前沿技術。
這算是好的報酬嗎?紙面上是——前提是你能維持高利用率。扣除平台費用、停機時間、機房託管、網路和故障成本後,主機營運的實際收益更接近每小時 1–2 美元,而不是 headline 租用費率。相較於一個 3 萬美元–$40k box,這仍可能勝過 7% 的貸款,但前提是現金流能夠維持。風險在於利用率、隨著供應追上需求而進一步下降的租用費率,以及當更新世代大量供應後的剩餘價值
NVDA-0.42%
我仍然看到有人在討論 FlyDubai 事件。
選項 1- 一名激進穆斯林副駕駛試圖讓一架滿載以色列人的飛機墜毀。
選項 2 - 一場複雜的陰謀,涉及 200 名乘客、一名同意被刺傷的機長、一名同意被作證的副駕駛,以及來自沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國和以色列的機構與調查人員共同合作,以製造一場假旗陰謀。
這個世界已經如此破碎。很難相信仍有這麼多人相信選項 2。
你準備好迎接一個超級富足的世界了嗎?
早安 🌞 世界。
民主黨控制參眾兩院可能意味著更嚴格的 AI 監管,而這類監管往往會走向監管俘獲。
合規成本——稽核、許可、責任、報告——大型研究機構容易吸收,對新創公司和開源專案而言卻很難承擔。
OpenAI 和 Anthropic 已在遊說制定它們能夠遵守、而較小參與者往往無法遵守的規則。結果是進入市場的新參與者減少、開放式研究減少,進展集中在少數關係良好的公司。
稅收會帶來後果。
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