Prithvir

我們距離第一次巴特利安聖戰還有多遠？

如果你跟隨趨勢線：
1. 純軟體公司代幣支出在 2027 年超過員工支出
2. 代理/服務公司在 2028 年
3. 中小企業後台在 2029 年
4. 受監管企業在 2030 年
AGI 實驗室在 2031 年產生 $1T 的年化收入

mallaby 再次交付
無限機器難以放下
聽起來平凡，但任何登月計劃中最重要的因素是創始團隊的人才密度
而建立它是熵增的、非線性的、藝術的、科學的，以及偶然的

剛剛和一位在世界最大對沖基金之一擔任量化分析師的朋友聊過，他還沒聽說過永續合約
我們仍然處於非常早期的階段

你實際使用這些 Claude 工具中的哪一個？

有人為 LLM 的 CoT 推理軌跡建立過類似 Etherscan 或 Arkham 的區塊瀏覽器嗎？
這將對機制性解釋性大有幫助

距第一位人工智慧財經部長和中央銀行行長出現還有多少年？

隊友剛剛傳給我一個用 Claude 建立的「爆款儀表板」的本地主機網址
AMA

超智能的翻倍時間約為3年 (保守估計，遵循趨勢線)
那是24%的年度GDP增長。
即使糟糕的政策——赤字支出、印鈔、監管壟斷——將其減半：
12%的GDP增長。
作為背景：美國從未持續超過8%。
到2030年，世界將變得*難以辨認*

「武士道所謂的，就是死的決心」
「七次跌倒，八次站起」
「無念無想」

將我們所有資源都用於訓練AGI以達成計算機科學目標，事後看來將會顯得極其模仿現實的擬物化。
AGI在實體世界的實用性將遠遠超過其在數字世界的價值，達到數個量級的差距。
真正的潛力在於實體系統——機器人技術、能源、製造業。

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