Prithvir

瞧，我不是反科技的人。Claude 和 GPT 是我每天最常使用的工具。但當這個產業最大的供應商在一篇描述如何利用租賃擔保與剩餘價值承諾來為客戶需求提供融資的文章中，把計算資源稱為「營收」時，我就會提高警覺。還有人記得 1999 年那句「眼球就是營收」嗎？而且當我說我記得時，我指的是從書籍和文章中讀到的。我當時當然還沒有意識……

想法是如此脆弱
先是設計師
接著是工程團隊
再來是客戶
然後是成長
接著是投資人
再來是銀行家
然後是律師
每一方都只有在前一方完全認同後才能加入
讓任何人打亂順序加入，想法就會崩潰

與真正非常在乎的人共事所帶來的能量注入無可匹敵
任何胜肽、GLP-1 或 NAD+ 都永遠無法接近

每次我發現有個工作流程是 LLM 無法處理的，解決方案顯然就是
*查看筆記*
等三週，讓新模型以奇幻般的方式獲得那項確切能力。

還要幾年，第一個機器人才能依法脫離其所有者？

TK’s Atoms 還要幾年才會收購 Uber？

如果你的實體 AI 創辦人沒有對冷門科幻小說表現出令人不安地帶有偏向性的觀點，那就該更新你的履歷了。

類人機在今天的感覺就像 2020 年的 L1
估值水漲船高
資本充裕
真正的技術進展
但收入微乎其微（de minimis）
類人機在商業上沒有實用價值。我們需要：
+ 固定的身體形態
+ 有界的環境
+ 確定性的任務
+ 閉環的感知與控制
而推介詞不能是「更便宜的人類」。它需要的是能在超越人類極限之外運作的機器：
+ 持續不間斷的可用性
+ 毫微米以下精度
+ 毫秒等級的反應
+ 大規模協同
+ 惡劣環境
類人機是 L1
專用機器才是穩定幣（stablecoins）。
通用性激發想像
限制創造價值。

有人已經為機器人、自主系統和國防建立了 OpenRouter 或 DeFiLlama 等效的平台嗎？
即時儀表板追蹤資金、合約、部署、技術基準等。

neolab 交易映射到替代 L1：主導敘事中的高 beta 代理，其重新評級速度快於底層資產，因為可投資曝險的供應受到限制。
bare metal 映射到約 2019-21 年的 BTC 礦工：對大宗商品投入的營運槓桿，在上漲過程中提供凸性。
關鍵在於知道我們身處哪一局。

開源模型讓人聯想到路易斯·卡羅爾的紅皇后。
無論它們跑得多快，都只是在原地踏步。moonshot 的 kimi 2.6 是一個出色的模型。
它會是世界上最好的...
要是它在一月就發佈就好了。

我已授予 Codex 完全存取權限，涵蓋我所有的文件和資料夾

勞動市場還未準備好迎接 codex 正在成為的樣子
今天我給了 codex 一個 API 密鑰，它：
> 拉取了 10 萬行數據
> 找出了端點
> 清理了數據
> 回答了本來需要 $250k 數據科學家 2-3 個工作日的問題
> 進行了理智檢查
它在 2-3 分鐘內完成了這些
順便說一句，這些都不是簡單的 SQL 查詢
是一些混亂的問題，不清楚該用什麼公式、缺少哪些數據，以及如何根據與我直接合作的經驗進行迭代
可以看到解放、連鎖推理（CoT）和機制可解釋性共同協作的情景
絕對令人驚嘆
2026 年令人難以置信

任何注意到的人都可以看出，在一两年内，Kalshi 和 Poly 从永续合约中获得的收入将超过预测市场的收入

LLMs 正在改變誰來創辦公司，但不是你想像的那樣。
顯而易見的影響是，技術背景較少的人也能更容易地建立軟體。
更有趣的影響是，他們吸引了那些因為機會成本而被排除在外的人。
以前，我在銀行、私募股權、對沖基金和風投的聰明朋友們會有創業點子，談論它們，也許畫個草圖，但很少去測試它們。
現在，令人驚訝的是，許多人都有帶有真正用戶和收入的副業，因為嘗試的門檻已經大大降低。
這似乎比人們意識到的更重要得多。