MilesDeutscher

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如何在 Claude 中於 <60 秒部署你的第一個圖(收藏這則):
迴圈的問題在於它們一次只執行一個步驟。
觀察 → 行動 → 驗證 → 重複。
這種方法在你的任務包含多個獨立部分之前都運作良好,但迴圈仍會將它們一個接一個地執行(完全沒有效率,而且太慢)。
圖形透過平行執行工作,而不是依照任務線性執行,來解決這個問題。
以下是建立圖形的確切 4 步驟流程:
步驟 1. 稽核你目前的迴圈
針對你已經在執行的每個工作流程,問自己:
→ 這需要多少個步驟?
→ 最常在哪裡重試?
→ 需要多久,以及成本是多少?
這會在你做出任何變更前,找出實際的瓶頸。
步驟 2. 找出可以平行執行的部分
針對每個步驟,問一個問題:它是否依賴另一個步驟的輸出?
如果不是,它就是平行執行的候選項目。
最常見的模式包括:研究任務、樣式/設計、邏輯/策略。
這些通常不會像驗證之類的工作那樣彼此相依。
步驟 3. 實際畫出圖形
使用 Excalidraw MCP,或直接手繪。
一個實際範例:
任務:研究 5 個競爭對手,並產出一份定位報告。
作為迴圈:研究競爭對手 1,接著是 2,再來是 3,然後撰寫報告,如果不理想就重新開始。
作為圖形:
→ 規劃器節點:定義每個競爭對手需要尋找的資訊
→ 5 個研究節點:每個競爭對手各一個,同時執行
→ 綜整器節點:將全部 5 個輸出彙整成一份報告
→ 審查節點:根據原始簡報
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AI 是你一生中將獲得的最大賺錢機會。
現在就全心投入,到 2030 年,你可能徹底改變自己的人生。
利用 AI 賺錢有 4 個步驟——如果你想用 AI 賺到第一個 $10k ,這就是你該遵循的路線圖:
步驟 1:建立記憶與上下文
在 AI 真正了解你和你的目標之前,其他事情都不重要。
你需要建立一個本機記憶資料夾,儲存你的商業策略、品牌身分和變現計畫。
持續餵給它資料。會議筆記、腦力傾注、文件,讓每次新的 AI 工作階段都已經了解一切。
步驟 2:建立真正的自動化
第二層是在自己的生活中建立真正的 AI 自動化流程(這樣你最終就能將它們販售出去)。
我的建議是:進行一次時間稽核,追蹤你一週內所做的每一件事。
當我進行這項練習時,我真的發現每週 44/65 項任務都可以自動化。
根據你的稽核結果,挑選 1-2 個最讓你痛苦的工作流程,開始將它們自動化。
如果你不知道該怎麼做,就直接詢問 Claude,它可以幫你設計自動化架構。
這就是你未來也能協助其他人進行自動化的基礎。
步驟 3:方案
這一步是真正設計你要販售內容的地方。
根據你在自己生活中自動化的一個 AI 驅動工作流程,將它販售給尚未解決這個問題的其他人。
想想看:網站、文案撰寫、設計、技能,以及你為自己打造、結果也對其他人有用的內部工具。
步驟 4:分發(真正的護城河)
沒有這一步,上述任何一項都無法轉化為收入。
你需要透
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普遍共識是,Opus 5 是 Anthropic 有史以來最糟糕的模型發布。
我們在短短幾週內從 Fable 5 的欣喜若狂陷入純粹的絕望。
沒有其他領域像 AI 一樣。
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每天在我的私訊中排名 #1 的問題:
"Miles,我看了你的內容,但我到底要如何開始利用 AI 賺錢?"
我的答案始終相同,而且每次都讓人感到意外。
開始利用 AI 賺錢,與工具、利基市場,甚至商業點子都毫無關係。
一切都關乎記憶。讓我解釋一下:
AI 只是在你現有資料之上疊加的一層,讓你變得更有效率,或在這個案例中,實現變現。
如果 AI 根本不了解你的任何資訊或技能,那麼你試圖在它之上建立的其他東西都不重要。
我認為,建立一套可靠的記憶系統並非可有可無,因為它是一切其他上層內容的基礎。
以下是我個人對想開始的人所提出的建議:
建立一個本機記憶資料夾,存放所有你希望 Claude 了解的資訊。
這可以包括:你現有的技能、一般商業點子,以及一份明確告訴 Claude 何時及如何更新的指示檔案。
現在,每次你開啟新的工作階段時,Claude 都已經知道你完整的個人背景。
一旦這個基礎建立起來,其他所有事情都會變得容易許多:
構思真正符合你現有技能的商業模式、自動化實際的工作流程、打造服務方案等等。
但跳過這一步,你就是在虛無之上建設。
大多數人會直接跳到「我要如何利用 AI 賺錢」,跳過那個能讓後續一切真正運作的環節。
先建立你的記憶系統。這是你能做的最棒的事情。
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如果你交易金融市場,而且沒有定期使用 AI,你正是在對自己造成巨大的損失。
我說這話並非輕率。我投資已經 8 年,而 AI 是我在整個投資生涯中遇到的單一最大優勢轉變。
大多數交易者仍然用著 10 年前人們的方式在做研究。
手動掃描新聞、手動整理財務報表、手動回測策略等等。
與此同時,真正正確使用 AI 的人,會在幾分鐘內完成策略回測,獲得即時的獲利拆解,並將結果透過他們自己的論點進行篩選,還能跑研究迴圈,在你睡覺時也照樣有效運作。
AI 永遠不會比你更懂得挑股票,但它絕對能消除所有繁瑣的雜事。
你需要使用 AI。
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用 AI 技巧把你的代幣成本用字面上削減 80%:
(適用於 Claude、Codex - 幾乎任何工具/模型)
槓鈴策略 + 子代理。
想法如下:
多數人會把任務的每一部分都交給同一個模型處理。
例如,他們用 Fable 5 分別做規劃、執行與審查。就目前來說,這很可能是使用這些前沿模型最浪費的方式。
我一直在用一種槓鈴式做法,會依照「所需智慧程度」來拆分工作。
兩端都很重,中間很輕
→ 規劃(10%):用你最聰明、最昂貴的模型來架構任務、定義規格,並設定成功標準。這裡才是「真正需要智慧」的地方 - 在這裡使用像 Fable 這樣的頂級模型。
→ 執行(80%):告訴你的前沿模型啟動更便宜的子代理來完成實際的瑣碎工作:撰寫、編碼、研究,並且是基於已經制定好的計畫。
→ 驗證(10%):在最後把昂貴模型再拉回來,拿產出與原始計畫逐項核對,以找出錯誤,並確認它確實做對了。
我以前分享過這個小技巧,但想再重提一次,因為它和 Sol + Luna Max 搭配時特別有效。
SOL-1.08%
LUNA-0.17%
MAX-0.03%
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大約每十年左右,就會出現一次規模龐大的財富轉移事件。
1995 年,這是網際網路。 一波默默無名的人在多數人以為只是流行一陣子的公司早期就進場,並成為第一代網路百萬富翁。
2008 年,這是房地產與困境資產。 那些理解崩盤正在發生什麼的人,得到了世代性的入場。
2013-2022 年,這是加密貨幣。 $BTC 、NFTs,甚至連 2024 年的梗圖都算。
下一個世代機會是 AI。
想成為「 AI 之人」並印出現金的窗口,簡直不可思議……
顧問服務、AI 資訊、代辦公司——我可以說出十幾種模型。
如果你一直在等待自己的大好機會,那就是現在。照此採取行動。
BTC0.16%
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$BTC 總推文量剛剛跌至自 2020 年以來的最低點。
這正是那種在世代級交易之前會出現的寂靜。
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rocky dewan:
2026 GOGOGO 👊
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我最近在 Claude Code 裡提出了一個 6 步驟的框架,用來設計完美的迴圈。
如果你想盡可能高效地使用 /loop,我強烈建議你遵循這個迴圈結構。
以下就是你如何在 Claude 裡用迴圈工程自動化任何事:
1. 觸發器
這就是在不需要你點任何東西的情況下啟動迴圈的方式。
這可能是計時器(「每天早上 8 點」),或是你一輸入指令它就立刻觸發。
2. 執行者
這就是 Claude 真正開始做事。
閱讀、寫作、研究、程式碼編寫,無論任務是什麼。
3. 檢查器
決定這次的工作是否真的足夠好或已經完成。
沒有這一步,Claude 就沒有辦法知道自己做得是否很好;它只會假設完成了,然後就停止。
一個好的檢查器會問:這是否通過測試?這是否符合我所要求的?數字正確嗎?
4. 停止規則
每個迴圈都需要知道何時停止:成功時停止,也在失敗時停止。
成功停止:「所有任務都已完成。」
失敗停止:「如果連續失敗 5 次,停止並告訴我。」
沒有這些,一個迴圈要嘛永遠跑下去,要嘛用同樣的方式反覆失敗,卻從不告訴你。
5. 記憶
一個簡單的檔案,用來記錄這個迴圈做了什麼、以及它學到了什麼。
下一次執行時,它會先讀這些內容,這樣就不會重複犯錯,或忘記它已經想出來的結論。
6. 指示
最後,這些是迴圈應該永遠遵守的規則。
想想:你的偏好、你的限制、你希望事情如何被完成。
每次迴圈跑起來都要讀一次,這樣它才能一
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GateUser-e3bdec1e:
它的功能是什麼用的啊,拜託啦,新手也能理解
週末加班就像白嫖一次機會。
其他人都在瞎混,還喝得醉醺醺。
這是你搶先一步的機會。
AI 夏季。
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用 AI 賺錢的第一步,是先為特定類型的客戶解決一個真正的問題。
說到底,沒有人在乎你有沒有使用 AI。
企業只在乎他們的問題是否被解決,或是否能可衡量地節省時間/金錢。
學一個基礎技能 → 用這個技能解決真實問題 → 在你已經很熟練之後,再加上一層 AI 以提升效率。
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除了我們這個小小的 𝕏 社群外,普通人根本不知道 AI 正在發生什麼事。
人們仍然以為「AI」指的是 ChatGPT。
如果你曾使用過代理(agent)、連接過 MCP,或更好的是,執行過循環(run loops),那你實際上就是前 0.1% 的 AI 使用者。
無限的機會。
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多數人不知道這件事,但 Anthropic 會定期為一個關於資安代理能力的 GitHub 存放庫做貢獻。
700+ 項技能、25+ 個安全領域、5+ 個框架對應。
我通讀了整個內容,並建立了一個能保護你程式碼庫的提示(prompt)。
它讓任何 AI 代理都具備資深分析師等級的安全技能:
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好,那我只是想把這件事弄清楚。
Sam Altman:「我們正處於奇點——AI 正接近創造出一個精靈,能實現任何願望。」
Dario:「這是我們有史以來面臨過的最嚴重的資安威脅。」
要嘛這是人類史上最偉大的時代,否則事情就快要糟到不能再糟了……
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這是我迄今發表過最私人、最貼近內心的一支影片。
大多數人不會告訴你的:年輕時如何變得富有……
這是大多數網紅永遠不會談論的黑暗面。
立即觀看👇
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我已經測試、構建並自動化了數十種用 AI 的交易策略。
聽起來很複雜,但其實比你想像的容易得多。
過去要建立需要技術專業知識。現在只需要 Claude。
如果你想建立你的第一個 AI 交易機器人,請照以下 9 個步驟:
1. 選擇一種策略(RSI、EMA 交叉、均值回歸)——甚至可以是你自己的策略
2. 提示 Claude 將它轉成一套完全客觀的規則集。沒有裁量;每一條規則都必須能被計算。
進出場規則、部位 sizing 等。
把所有內容都轉成 .md 檔案。
3. 提示 Claude 把這些規則轉成 TradingView Pine Script v6,準備好直接貼到 Pine 編輯器。
4. 打開 TradingView,貼上程式碼,點擊 Add to Chart。
5. 下載每一筆回測交易的 CSV,把它餵回給 Claude,並要求它精確地說明如何改進這個策略。
6. 重複步驟 4-5,直到該策略在多個時間框架與資產類別上都經得起驗證。
7. 當你有一套穩固的策略後,透過它的 MCP server 連接你的交易所或券商(Alpaca、Blofin、Robinhood 等)。
8. 從你的交易所產生一組 API 金鑰,並交給你的 AI 代理(我喜歡 Claude)。
9. 告訴它監控市場,當交易符合你的策略條件時通知你,或
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我測試了 432 個 AI 交易機器人,而這一個贏了。
在這支影片中,我將拆解最好的 AI 交易策略(根據真實數據)。
我也已將整個 GitHub repo 開源!
立刻觀看 👉
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一個 6 步驟的提示(prompting)框架,將 TradingView MCP 與 Claude 連接起來。
直接把這段內容注入 Claude Code,系統就會立刻安裝 TradingView MCP。
用它來回測交易策略、自動化金融研究等。
完整提示框架:
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任何人都可以用 AI 賺錢。
最現實的路徑:先解決你自己生活中的真實痛點,然後再把解法提供給那些落後你幾步的人。
流程看起來會是這樣:
1. 在你的生活/工作/生意中找出一件讓人惱火的事、很慢的事或需要手工處理的事(最好是你每天都在做的事)
2. 用 AI 建立一個能把時間「買回來」的自動化流程(AI 可以協助你做到這件事)
3. 把你做出來的成果包裝成一個令人心動的方案(你自己也真的會想買的那種)
4. 推銷你的方案(親自去拜訪的在地商家目前幾乎零競爭)
我看不出有任何理由,為什麼一般人做不到這件事。
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