MilesDeutscher

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你能為 AI 生產力做的最佳事情之一,就是安裝像 Prompt Master 這樣的工具。
這是一項 Claude 技能,能針對你實際使用的任何 AI 模型/工具,立即撰寫最佳化提示詞。
它能立即減少浪費的 token。
可搭配 Opus、Fable、Sonnet、GPT、Gemini 模型及更多模型使用。
非常鼓勵大家安裝類似工具,及/或打造自己的自訂提示詞最佳化工具。
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今晚取消你的計畫。
如果你還沒用 AI 將生活自動化,請將這篇內容加入書籤。
以下是開始用 AI 將生活自動化的簡單方法:
• Claude Skills(如果你使用電腦,我保證你至少可以打造 5 個實用的代理技能)
• Claude 中的排程任務——適用於任何重複性的日常任務。
• 第二大腦系統。讓 Claude 連接到 Obsidian 儲存庫,隨著你新增會議筆記、一般筆記等內容,讓它自行更新。
• 本機記憶資料夾。幾個包含你的目標、偏好與背景資訊的 Markdown 檔案。適合在不同 AI 工具之間切換。
• Loops。在 Claude Code 中使用 /loop,處理任何重複性的工作:研究、監控、清理,以及任何你目前需要反覆手動執行的工作。
• MCP 連線。將 Claude 連接到你的行事曆、電子郵件或財務資料,讓它真正能代表你採取行動。
• 第二大腦系統。讓 Claude 連接到 Obsidian 儲存庫,隨著你新增會議筆記、一般筆記等內容,讓它自行更新。
• 用 Grok 進行 𝕏 研究。如果你正在閱讀這篇貼文,你可能經常使用 𝕏。非常推薦使用 Grok 作為你的個人助理(和/或 Grok 機器人)。
• Hermes。它仍然是能夠存取你整台電腦的最佳通用助理。
這些都是任何人都能輕鬆開始的垂手可得成果。
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如果你正在交易加密貨幣/股票,現在能採取的最高槓桿行動,就是開始學習如何將 AI 納入你的交易流程。
想想看:策略回測、找出低市值代幣、資料分析、即時市場資料報告等等。
即使只是建立自訂交易日誌這類簡單流程,也能徹底改變遊戲規則。
過去一年來,AI 已經變得非常強大,如果你還沒有測試最新的模型(Fable/Sol),那你真的錯過很多。
不可否認,這確實有一點學習曲線,但一旦你克服最初的難關,就再也不會回頭。
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如何使用 Claude「複製」你的大腦 - 6 個步驟:
如果你想要將生活自動化,從這裡開始:
步驟 1。工作流程稽核
列出你生活或事業中的每項重複性任務。
你做什麼、多久做一次,以及需要花多少時間。
我建議你在這裡使用簡單的時間追蹤試算表。
步驟 2。分流
根據每項任務的可重複性,以及實際需要多少人工判斷,為其評分。
這能告訴你哪些任務最值得優先自動化。
(Claude 可以協助你為所有任務評分)
步驟 3。設計自動化規格
根據優先級最高的工作流程,將每個步驟拆解成 Claude 實際能遵循的清晰書面流程。
將這些步驟轉換成 Claude 技能。
在這裡使用教學技能或手動設計技能都可以。
步驟 4。資料夾設定
為每份工作流程規格指定一個存放位置。
我喜歡使用結構化系統,透過 Markdown 檔案讓自動化流程存放並整理在桌面上。
步驟 5。視覺化地圖
將這些規格轉換成一目了然的視覺化工作流程。
你可以提示 Claude「將我的技能轉換成視覺化心智圖」,請它協助你建立這些地圖。
這對於隨時「點入」你的工作流程非常有幫助。
步驟 6。部署工作流程
將你的技能部署到 Hermes、Codex、Claude Code 等工具中。
毫無疑問,這是任何人開始將生活自動化的 #1 方法 - 將這篇收藏起來,免得忘記。
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AI 目前最大的問題之一,就是缺乏同步記憶。
你用 Claude 做一件事,用 ChatGPT 做另一件事,但兩者的上下文完全沒有同步。
我想出了一個能解決這個問題的簡單系統,如果你會使用多個 AI 工具,就應該設定這套系統。
這套系統的核心是一個本機桌面儲存金庫。
設定方式(最多幾分鐘)
在桌面上建立一個本機資料夾,並在其中放入 Markdown 檔案,記錄所有你希望任何 AI 知道的資訊。
可以包含的內容:你的業務背景、目標、偏好、進行中的專案(你也可以從 AI 工具中匯出內容)。
使用這套系統
如果你在意記憶,絕不要透過聊天介面下提示。一般的聊天視窗是一個黑箱;它無法讀取或寫入你的本機資料夾。
相反地,只透過能實際存取你檔案系統的代理程式來互動。
例如:Claude Code、Codex 或 Cowork。這些是唯一能連接至外部記憶系統的介面。
同步
讓 Claude 和 GPT(以及你的其他工具)都指向完全相同的資料夾。
告訴每個工具在每次工作階段開始時讀取資料夾,並在你提供新資訊時更新資料夾。
由於記憶儲存在資料夾中,將上下文移植到不同工具之間不會消耗任何 token 額度(你不必要求 Claude「總結這些內容,讓我可以切換到 GPT」)。
即使任一家公司更改條款、封鎖你的帳戶,或你只是想嘗試不同的模型,你也不會失去任何資料。
而且完全採用本機儲存,因此沒有人能讀取你的
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所以,使用 Grok 4.6 基本上你會得到:
• 享有 80% 折扣的 Fable 5
• 享有 60% 折扣的 GPT-5.6 Sol(每 100 萬 token 為 $2/$6,而非 $5/$30)
• 比兩者更快的回應速度
唯一的缺點是 50 萬 token 的上下文視窗,而且 Fable 似乎仍然是實力最強的程式設計王者。
不管怎樣,這次發布仍然令人難以置信地驚豔。
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如果你完全不知道該從何開始接觸 AI,我強烈推薦建立 Claude Skills。
毫無疑問,這是開始進行 AI 自動化最容易著手的方式。
這是我最喜歡的 Claude Skills 提示詞(引導 Claude 為你建立實用的代理型技能):
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任何人都能採取、而且能大幅提升生產力的做法之一,不僅適用於事業,也適用於個人生活,就是建立一套第二大腦系統。
如果你跟我一樣,你可能已經試過 Notion、Obsidian,或某種 AI 第二大腦設定。
雖然這些工具確實具備功能,但我建立了一套好 10x 的系統。
這些工具真正的問題,在於你一旦停止餵養它們,就會發生什麼事。
停止在 Obsidian 中新增筆記,它就會逐漸過時。停止更新 Notion 中的資料庫,它就不再有用。
每一套這類系統都完全仰賴你的自律來持續維護,而我們大多數人根本沒有那麼多時間可以投入。
因此,我沒有再強迫自己使用另一套手動系統,而是花了數週建立一個能自我維護的系統。它會隨著我實際工作的方式更新,永久保留脈絡,並逐步儲存我真正的流程,而不只是零散的相關筆記。
這套系統基本上是這樣:
1. 稽核你的工作流程
讓 Claude 逐一訪問你生活或事業中的每項重複性任務,一次問一個問題。它會根據每項任務的可重複程度,以及實際需要多少人類判斷進行評分。
2. 將工作流程轉化為技能
口頭向 Claude 說明流程,或錄下自己執行流程的過程,讓它根據示範建立可重複使用的技能。
3. 建立資料夾系統
一個用來存放脈絡的 "business brain" 資料夾,以及一個存放你建立的每項技能的 "specs" 資料夾。
4. 將其視覺化
將每份規格轉換成互動式地圖,這樣你
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如果你不知道該怎麼做,真的直接問 Claude Code 就好。
我們正活在有史以來最適合探索求知與執行的時代。
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我已使用 Claude 回測、建構並部署了數十個 AI 交易機器人。
這個提示詞真的強得離譜。
將這段內容貼到 Claude Code 中,你的代理程式將引導你完成建構第一個交易機器人的確切流程。
交易者需要這個:
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如果你在生活中難以取得進展,請閱讀這篇文章。
(財務、事業——任何方面都適用)
這個習慣改變我的人生,勝過其他任何事情,而且我還沒看過其他人談論這件事。
這個單一的思維轉變幫助我實現指數級複利增長:
你需要把自己的大腦當作一種演算法。
你餵給它的資料越多,它迭代的速度就越快。
與其每年反思一次,為什麼不改成每季一次?每月一次?每週一次?每天一次?
我每個小時都會反思一次(可能有點過頭了)。
不是用令人焦慮的方式,而是快速檢視一下,確保每一刻都花在可能帶來最高槓桿效益的事情上。
然後每天晚上,我會思考三個問題:
• 今天哪些事情進展順利?
• 哪些事情進展不順?
• 我會做哪些不同的選擇?
這不代表每天都很完美(有些日子真的很糟),但持續的整體覺察才是會複利增長的關鍵。
你越有自我覺察,就越能快速根據回饋進行迭代、做出改變,並達成你的成果。
我認為更多人應該採用的一個小小轉變。
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我認為,成為 AI 原生使用者的最佳方式之一,就是為自己打造「迷你工具」。
例如:會議筆記工具、自訂筆記/日誌應用程式、提示詞最佳化技能/儀表板等等。
這些都不要求你會寫程式,但確實需要你學習 Claude、反覆迭代、學習情境工程、掌握 vibe coding 的基礎等等。
真正的價值不在工具本身,因為坦白說,你只要訂閱某個 SaaS 服務就能使用。
但親自打造的實際過程,毫無疑問是成為 AI 原生使用者最快的方法。
無論哪一天,這都勝過觀看 YouTube/消費內容。
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整個時間線都在抱怨 Sonnet 和 Opus 5 很笨。
我不怪他們。Sonnet 5 和 Opus 5 開箱即用時確實很笨。
修正幾件事,它們立刻就會讓人覺得聰明 10x。
之後再謝我吧(建議直接來自 Anthropic:
1. 停止移植舊提示詞
為較舊 Claude 模型打造的技能和系統提示詞,實際上可能讓 Claude 5 變得更糟,而不是更好。
Anthropic 表示,應該重新開始,而不是重複使用適用於 Sonnet/Opus 4.6 或更早版本的做法。
2. 停止叫 Opus 5「再次檢查自己」
即使不要求,它也會自行發現並修正錯誤。加上「驗證你的答案」只是在它已經做的事情上再疊加一層,白白消耗 token。
3. 直接要求簡潔
Opus 5 的預設回答會比之前的版本更長。努力程度本身不會縮短回答。明確說出你想要的內容:「保持簡潔,省略注意事項,直接切入重點。」
4. 明確限制範圍
如果你說得含糊,Opus 5 會自行擴大任務範圍,加入你沒有要求的步驟。具體說明你要它做什麼,並告訴它要始終聚焦目標。
這是我能給你的最大建議 👆
5. 進行審查工作時,先要求全部列出,再進行篩選
如果你告訴 Opus 5「只標記嚴重問題」,它會照字面理解,導致回報不足。真正的問題會被漏掉。先要求完整涵蓋,再在第二輪進行篩選。
6. 提高 Sonnet 5 的努力程度
Sonnet 5
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沒有人真的靠氛圍編碼的應用程式賺到錢。改變我的想法。👇
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如何在 Claude 中於 <60 秒部署你的第一個圖(收藏這則):
迴圈的問題在於它們一次只執行一個步驟。
觀察 → 行動 → 驗證 → 重複。
這種方法在你的任務包含多個獨立部分之前都運作良好,但迴圈仍會將它們一個接一個地執行(完全沒有效率,而且太慢)。
圖形透過平行執行工作,而不是依照任務線性執行,來解決這個問題。
以下是建立圖形的確切 4 步驟流程:
步驟 1. 稽核你目前的迴圈
針對你已經在執行的每個工作流程,問自己:
→ 這需要多少個步驟?
→ 最常在哪裡重試?
→ 需要多久,以及成本是多少?
這會在你做出任何變更前,找出實際的瓶頸。
步驟 2. 找出可以平行執行的部分
針對每個步驟,問一個問題:它是否依賴另一個步驟的輸出?
如果不是,它就是平行執行的候選項目。
最常見的模式包括:研究任務、樣式/設計、邏輯/策略。
這些通常不會像驗證之類的工作那樣彼此相依。
步驟 3. 實際畫出圖形
使用 Excalidraw MCP,或直接手繪。
一個實際範例:
任務:研究 5 個競爭對手,並產出一份定位報告。
作為迴圈:研究競爭對手 1,接著是 2,再來是 3,然後撰寫報告,如果不理想就重新開始。
作為圖形:
→ 規劃器節點:定義每個競爭對手需要尋找的資訊
→ 5 個研究節點:每個競爭對手各一個,同時執行
→ 綜整器節點:將全部 5 個輸出彙整成一份報告
→ 審查節點:根據原始簡報
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AI 是你一生中將獲得的最大賺錢機會。
現在就全心投入,到 2030 年,你可能徹底改變自己的人生。
利用 AI 賺錢有 4 個步驟——如果你想用 AI 賺到第一個 $10k ,這就是你該遵循的路線圖:
步驟 1:建立記憶與上下文
在 AI 真正了解你和你的目標之前,其他事情都不重要。
你需要建立一個本機記憶資料夾,儲存你的商業策略、品牌身分和變現計畫。
持續餵給它資料。會議筆記、腦力傾注、文件,讓每次新的 AI 工作階段都已經了解一切。
步驟 2:建立真正的自動化
第二層是在自己的生活中建立真正的 AI 自動化流程(這樣你最終就能將它們販售出去)。
我的建議是:進行一次時間稽核,追蹤你一週內所做的每一件事。
當我進行這項練習時,我真的發現每週 44/65 項任務都可以自動化。
根據你的稽核結果,挑選 1-2 個最讓你痛苦的工作流程,開始將它們自動化。
如果你不知道該怎麼做,就直接詢問 Claude,它可以幫你設計自動化架構。
這就是你未來也能協助其他人進行自動化的基礎。
步驟 3:方案
這一步是真正設計你要販售內容的地方。
根據你在自己生活中自動化的一個 AI 驅動工作流程,將它販售給尚未解決這個問題的其他人。
想想看:網站、文案撰寫、設計、技能,以及你為自己打造、結果也對其他人有用的內部工具。
步驟 4:分發(真正的護城河)
沒有這一步,上述任何一項都無法轉化為收入。
你需要透
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普遍共識是,Opus 5 是 Anthropic 有史以來最糟糕的模型發布。
我們在短短幾週內從 Fable 5 的欣喜若狂陷入純粹的絕望。
沒有其他領域像 AI 一樣。
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每天在我的私訊中排名 #1 的問題:
"Miles,我看了你的內容,但我到底要如何開始利用 AI 賺錢?"
我的答案始終相同,而且每次都讓人感到意外。
開始利用 AI 賺錢,與工具、利基市場,甚至商業點子都毫無關係。
一切都關乎記憶。讓我解釋一下:
AI 只是在你現有資料之上疊加的一層,讓你變得更有效率,或在這個案例中,實現變現。
如果 AI 根本不了解你的任何資訊或技能,那麼你試圖在它之上建立的其他東西都不重要。
我認為,建立一套可靠的記憶系統並非可有可無,因為它是一切其他上層內容的基礎。
以下是我個人對想開始的人所提出的建議:
建立一個本機記憶資料夾,存放所有你希望 Claude 了解的資訊。
這可以包括:你現有的技能、一般商業點子,以及一份明確告訴 Claude 何時及如何更新的指示檔案。
現在,每次你開啟新的工作階段時,Claude 都已經知道你完整的個人背景。
一旦這個基礎建立起來,其他所有事情都會變得容易許多:
構思真正符合你現有技能的商業模式、自動化實際的工作流程、打造服務方案等等。
但跳過這一步,你就是在虛無之上建設。
大多數人會直接跳到「我要如何利用 AI 賺錢」,跳過那個能讓後續一切真正運作的環節。
先建立你的記憶系統。這是你能做的最棒的事情。
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如果你交易金融市場,而且沒有定期使用 AI,你正是在對自己造成巨大的損失。
我說這話並非輕率。我投資已經 8 年,而 AI 是我在整個投資生涯中遇到的單一最大優勢轉變。
大多數交易者仍然用著 10 年前人們的方式在做研究。
手動掃描新聞、手動整理財務報表、手動回測策略等等。
與此同時,真正正確使用 AI 的人,會在幾分鐘內完成策略回測,獲得即時的獲利拆解,並將結果透過他們自己的論點進行篩選,還能跑研究迴圈,在你睡覺時也照樣有效運作。
AI 永遠不會比你更懂得挑股票,但它絕對能消除所有繁瑣的雜事。
你需要使用 AI。
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