MilesDeutscher

Grok Bot 感覺就像 OpenClaw 時刻。
過去一週用過它的人都知道，它真的就是這麼好用。
我建立了一個 Claude Code/Codex 提示詞，能將我的所有代理技能、上下文和專案轉移到 Grok Bot 代理群組中。
毫無疑問，這是啟動新 Bot 團隊最簡單的方法。
以下是完整提示詞：
貼到 Codex/Claude Code 中
「我希望你為遷移至 Grok Bot 做好所有準備。
檢視我目前的設定並整理：
1. 我儲存的每個技能檔案（SKILL. md 或同等檔案），並詳細摘要每個檔案的功能。
2. 我的核心記憶／上下文檔案，濃縮成一份單一的個人檔案文件，涵蓋我的目標、偏好、業務背景和寫作風格。
3. 我目前執行的每個週期性工作流程或循環，列出其觸發條件、步驟和執行頻率。
4. 建議的代理分工：將我的工作流程分組為具邏輯性的「角色」（例如 CFO、研究助理、內容、營運），按照真正團隊的分工方式進行。
5. 我的 Grok Bot 團隊應該知道的任何其他重要資料
將所有內容輸出為乾淨、結構化的 Markdown，讓我可以直接貼到新的 Grok Bot 代理中。對於我目前使用的任何工具／MCP，也請一併標註。」
這會徹底改變遊戲規則。

成為一個高度主動的人，是僅存的唯一護城河。
行動速度 + 對自己的錯誤負全責。
在資訊與智慧日益商品化的世界裡，完全掌握自己的人生是唯一的差異化因素。
對行動速度的看法：
你從想法進展到執行的速度有多快。
大多數人都有好點子。真正能快速採取行動，快到讓這個點子產生意義的人寥寥無幾。
如果你今天有一個想法，你實際上何時會開始執行？這週？下個月？「等事情穩定下來」？
想法與行動之間的落差，正是大多數潛力消亡的地方。
關於對自己的錯誤負責：
高度主動不只是快速行動；也包括當快速行動導致糟糕結果時，承擔全部責任。
如果員工把事情搞砸了，容易得出的結論是「他做錯了這件事。」高度主動的解讀則是「我聘用了錯的人、沒有好好訓練他，或建立了一個讓這種事情得以發生的系統。」
你自己的決策也是一樣。如果你在一筆交易中賠了錢，這不是市場的錯。是你的錯。
這兩種特質結合在一起，會創造一個呈指數級複利增長的回饋循環。

今晚取消你的計畫。
如果你還沒用 AI 將生活自動化，請將這篇內容加入書籤。
以下是開始用 AI 將生活自動化的簡單方法：
• Claude Skills（如果你使用電腦，我保證你至少可以打造 5 個實用的代理技能）
• Claude 中的排程任務——適用於任何重複性的日常任務。
• 第二大腦系統。讓 Claude 連接到 Obsidian 儲存庫，隨著你新增會議筆記、一般筆記等內容，讓它自行更新。
• 本機記憶資料夾。幾個包含你的目標、偏好與背景資訊的 Markdown 檔案。適合在不同 AI 工具之間切換。
• Loops。在 Claude Code 中使用 /loop，處理任何重複性的工作：研究、監控、清理，以及任何你目前需要反覆手動執行的工作。
• MCP 連線。將 Claude 連接到你的行事曆、電子郵件或財務資料，讓它真正能代表你採取行動。
• 第二大腦系統。讓 Claude 連接到 Obsidian 儲存庫，隨著你新增會議筆記、一般筆記等內容，讓它自行更新。
• 用 Grok 進行 𝕏 研究。如果你正在閱讀這篇貼文，你可能經常使用 𝕏。非常推薦使用 Grok 作為你的個人助理（和／或 Grok 機器人）。
• Hermes。它仍然是能夠存取你整台電腦的最佳通用助理。
這些都是任何人都能輕鬆開始的垂手可得成果。

如果你正在交易加密貨幣／股票，現在能採取的最高槓桿行動，就是開始學習如何將 AI 納入你的交易流程。
想想看：策略回測、找出低市值代幣、資料分析、即時市場資料報告等等。
即使只是建立自訂交易日誌這類簡單流程，也能徹底改變遊戲規則。
過去一年來，AI 已經變得非常強大，如果你還沒有測試最新的模型（Fable/Sol），那你真的錯過很多。
不可否認，這確實有一點學習曲線，但一旦你克服最初的難關，就再也不會回頭。

AI 目前最大的問題之一，就是缺乏同步記憶。
你用 Claude 做一件事，用 ChatGPT 做另一件事，但兩者的上下文完全沒有同步。
我想出了一個能解決這個問題的簡單系統，如果你會使用多個 AI 工具，就應該設定這套系統。
這套系統的核心是一個本機桌面儲存金庫。
設定方式（最多幾分鐘）
在桌面上建立一個本機資料夾，並在其中放入 Markdown 檔案，記錄所有你希望任何 AI 知道的資訊。
可以包含的內容：你的業務背景、目標、偏好、進行中的專案（你也可以從 AI 工具中匯出內容）。
使用這套系統
如果你在意記憶，絕不要透過聊天介面下提示。一般的聊天視窗是一個黑箱；它無法讀取或寫入你的本機資料夾。
相反地，只透過能實際存取你檔案系統的代理程式來互動。
例如：Claude Code、Codex 或 Cowork。這些是唯一能連接至外部記憶系統的介面。
同步
讓 Claude 和 GPT（以及你的其他工具）都指向完全相同的資料夾。
告訴每個工具在每次工作階段開始時讀取資料夾，並在你提供新資訊時更新資料夾。
由於記憶儲存在資料夾中，將上下文移植到不同工具之間不會消耗任何 token 額度（你不必要求 Claude「總結這些內容，讓我可以切換到 GPT」）。
即使任一家公司更改條款、封鎖你的帳戶，或你只是想嘗試不同的模型，你也不會失去任何資料。
而且完全採用本機儲存，因此沒有人能讀取你的

所以，使用 Grok 4.6 基本上你會得到：
• 享有 80% 折扣的 Fable 5
• 享有 60% 折扣的 GPT-5.6 Sol（每 100 萬 token 為 $2/$6，而非 $5/$30）
• 比兩者更快的回應速度
唯一的缺點是 50 萬 token 的上下文視窗，而且 Fable 似乎仍然是實力最強的程式設計王者。
不管怎樣，這次發布仍然令人難以置信地驚豔。

如果你完全不知道該從何開始接觸 AI，我強烈推薦建立 Claude Skills。
毫無疑問，這是開始進行 AI 自動化最容易著手的方式。
這是我最喜歡的 Claude Skills 提示詞（引導 Claude 為你建立實用的代理型技能）：

任何人都能採取、而且能大幅提升生產力的做法之一，不僅適用於事業，也適用於個人生活，就是建立一套第二大腦系統。
如果你跟我一樣，你可能已經試過 Notion、Obsidian，或某種 AI 第二大腦設定。
雖然這些工具確實具備功能，但我建立了一套好 10x 的系統。
這些工具真正的問題，在於你一旦停止餵養它們，就會發生什麼事。
停止在 Obsidian 中新增筆記，它就會逐漸過時。停止更新 Notion 中的資料庫，它就不再有用。
每一套這類系統都完全仰賴你的自律來持續維護，而我們大多數人根本沒有那麼多時間可以投入。
因此，我沒有再強迫自己使用另一套手動系統，而是花了數週建立一個能自我維護的系統。它會隨著我實際工作的方式更新，永久保留脈絡，並逐步儲存我真正的流程，而不只是零散的相關筆記。
這套系統基本上是這樣：
1. 稽核你的工作流程
讓 Claude 逐一訪問你生活或事業中的每項重複性任務，一次問一個問題。它會根據每項任務的可重複程度，以及實際需要多少人類判斷進行評分。
2. 將工作流程轉化為技能
口頭向 Claude 說明流程，或錄下自己執行流程的過程，讓它根據示範建立可重複使用的技能。
3. 建立資料夾系統
一個用來存放脈絡的 "business brain" 資料夾，以及一個存放你建立的每項技能的 "specs" 資料夾。
4. 將其視覺化
將每份規格轉換成互動式地圖，這樣你

如果你不知道該怎麼做，真的直接問 Claude Code 就好。
我們正活在有史以來最適合探索求知與執行的時代。

我已使用 Claude 回測、建構並部署了數十個 AI 交易機器人。
這個提示詞真的強得離譜。
將這段內容貼到 Claude Code 中，你的代理程式將引導你完成建構第一個交易機器人的確切流程。
交易者需要這個：

如果你在生活中難以取得進展，請閱讀這篇文章。
（財務、事業——任何方面都適用）
這個習慣改變我的人生，勝過其他任何事情，而且我還沒看過其他人談論這件事。
這個單一的思維轉變幫助我實現指數級複利增長：
你需要把自己的大腦當作一種演算法。
你餵給它的資料越多，它迭代的速度就越快。
與其每年反思一次，為什麼不改成每季一次？每月一次？每週一次？每天一次？
我每個小時都會反思一次（可能有點過頭了）。
不是用令人焦慮的方式，而是快速檢視一下，確保每一刻都花在可能帶來最高槓桿效益的事情上。
然後每天晚上，我會思考三個問題：
• 今天哪些事情進展順利？
• 哪些事情進展不順？
• 我會做哪些不同的選擇？
這不代表每天都很完美（有些日子真的很糟），但持續的整體覺察才是會複利增長的關鍵。
你越有自我覺察，就越能快速根據回饋進行迭代、做出改變，並達成你的成果。
我認為更多人應該採用的一個小小轉變。

我認為，成為 AI 原生使用者的最佳方式之一，就是為自己打造「迷你工具」。
例如：會議筆記工具、自訂筆記／日誌應用程式、提示詞最佳化技能／儀表板等等。
這些都不要求你會寫程式，但確實需要你學習 Claude、反覆迭代、學習情境工程、掌握 vibe coding 的基礎等等。
真正的價值不在工具本身，因為坦白說，你只要訂閱某個 SaaS 服務就能使用。
但親自打造的實際過程，毫無疑問是成為 AI 原生使用者最快的方法。
無論哪一天，這都勝過觀看 YouTube／消費內容。

整個時間線都在抱怨 Sonnet 和 Opus 5 很笨。
我不怪他們。Sonnet 5 和 Opus 5 開箱即用時確實很笨。
修正幾件事，它們立刻就會讓人覺得聰明 10x。
之後再謝我吧（建議直接來自 Anthropic：
1. 停止移植舊提示詞
為較舊 Claude 模型打造的技能和系統提示詞，實際上可能讓 Claude 5 變得更糟，而不是更好。
Anthropic 表示，應該重新開始，而不是重複使用適用於 Sonnet/Opus 4.6 或更早版本的做法。
2. 停止叫 Opus 5「再次檢查自己」
即使不要求，它也會自行發現並修正錯誤。加上「驗證你的答案」只是在它已經做的事情上再疊加一層，白白消耗 token。
3. 直接要求簡潔
Opus 5 的預設回答會比之前的版本更長。努力程度本身不會縮短回答。明確說出你想要的內容：「保持簡潔，省略注意事項，直接切入重點。」
4. 明確限制範圍
如果你說得含糊，Opus 5 會自行擴大任務範圍，加入你沒有要求的步驟。具體說明你要它做什麼，並告訴它要始終聚焦目標。
這是我能給你的最大建議 👆
5. 進行審查工作時，先要求全部列出，再進行篩選
如果你告訴 Opus 5「只標記嚴重問題」，它會照字面理解，導致回報不足。真正的問題會被漏掉。先要求完整涵蓋，再在第二輪進行篩選。
6. 提高 Sonnet 5 的努力程度
Sonnet 5