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MilesDeutscher

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AI is one of the biggest wealth creation events in decades.
If you're in your 20s or 30s, you should wake up ecstatic every single day.
Here's my tier list of the best AI money-making opportunities in the market right now.
S tier:
• AI media + distribution: the ultimate moat (what I'm personally going for)
A tier:
• AI automation agency: package specific workflows, low barrier, very scalable
• AI digital products: advantage here is that you build once and can sell for years
• AI high-ticket consulting: $20-50K implementations for bigger companies
• AI trading + investing: great as a second eng
將此提示貼到 Opus 5.5 + MAX reasoning。
它將教你如何運用 AI 建立財富的終極攻略……
不客氣:
我認為每個人都應該設定的最佳代理技能之一,就是「反廢話」技能。
基本上,把所有你不喜歡的東西都告訴你的 AI(長破折號、生硬的機器人語言等),然後據此建立一項技能。
接著,你就能將這項技能匯入所有工具。
如果你不想從頭開始建立,GitHub 上已經有大量現成的技能可用。但我確實認為,擁有一個完全個人化的版本是值得的。
我第四季必備的 AI 工具組合:
• 建置 → Claude Code + Codex
• 創意工作 → Claude 桌面版
• 24/7 代理程式 → Grok Bot + Hermes
• 必備的 MCP 連接器 → Beehiiv、Quiver、FMP、Gmail/Drive、Excalidraw
• 行動裝置設定與提醒 → TG 上的 BotFather
• 深度研究 → Perplexity
• 圖像與媒體生成 → Gemini + Higgsfield
說真的,你其實只需要這些。
Claude 確實可以打造任何東西。
我部署了 5+ 個代理,為我打造一個有利可圖的交易指標。
他們在 <2 小時內完成了。
身處加密貨幣領域真是個好時代……
我最喜歡的 10 個加密貨幣 x AI 研究 Claude 技能。
使用這些技能,你的代理程式將成為加密貨幣研究強者:
(你的代理程式可以直接下載並安裝這些技能):
花了 6 多個小時撰寫一篇完整深入解析,探討如何運用 AI 進行加密貨幣研究。
涵蓋:基本工具、自訂工具、頂尖 MCP、交易機器人、執行層,以及更多內容。
我今年內容最豐富的一篇文章——週五發布。
通知已開啟。非常期待發布這篇文章。
  • 1
本輪加密貨幣領域最大的機會(我的看法-簡短清單):
• 代理交易(顯而易見的押注)
• 加密貨幣 x AI(基礎設施、支付、資料、身分)
• 代幣化
• 收藏品
• 預測市場(產品市場契合度仍然很高)
• 穩定幣支付軌道
• 社交交易(另一個顯而易見的機會)
• 隱私
我遺漏了什麼?
給真正想最大化交易流程的交易者的 AI 提示:
設定專用的記憶空間。
也就是一個用於儲存所有交易歷史、策略等資料的資料庫,讓你能即時存取。
設定這項功能有兩種方式:
1. Supabase:你的代理程式可讀取及寫入的資料庫。

2. Supermemory:可與你的 AI 工具串接的記憶層。
對於擁有大量上下文的交易者而言,這將徹底改變遊戲規則。
我本週在 Token2049 期間關注的幾個山寨幣交易布局:
AT+0.56%
建立你的第一個 AI 交易機器人並不難。
只要照著以下步驟操作即可:
1. 在具備公開 MCP 的交易所開設帳戶
2. 開始新的 Claude 專案
2. 將 MCP 連接至 Claude
3. 產生新的 API 金鑰
4. 將 API 金鑰匯入 Claude
5. 建立三個桌面資料夾:memory、learnings 與 strategy
6. 開始交易
從未如此簡單。
Muse agent 是目前市場上最強大的 AI 代理之一。
我一直不停地使用它,將其作為我的個人交易助理。
以下是 25 個實用的 Muse agent 金融研究使用案例:
(透過 Muse 賺錢)
post-image
MUSE-7.51%
我們現在有:
• Muse
• Grok Bot
• Hermes
• Dots
• Cue(by Manus)
• Openclaw?
如果你至少沒有使用其中一個,那就正式確定了:你在科技方面落後了,也因此白白浪費了大量生產力。
你可能犯下的代價最高的錯誤。
迄今為止最強大的 AI 交易機器人配置:
Opus 5.5 負責高階策略 + Jev 負責即時執行。
兩全其美:Opus 的深度推理能力與 Jev 低成本且快速的決策能力。
秘技。
使用你的 Hermes 代理程式進行深度金融研究的 15 種方法:
(將幫助你賺進 $$$)
代理型經濟是目前 AI 與加密貨幣領域中最大的機會之一。
x402 是一個約 $7B 的生態系,而其中幾乎一半的活動來自機器人或遊戲。
幾乎沒有人將代理型經濟的「身分層」納入定價(而這是一個巨大的機會)。
代理已經可以彼此付款(x402)並註冊身分(ERC-8004)。
問題在於,可驗證身分是選配的。沒有任何機制真正可靠地將代理與一位可追責的人類連結起來。
這就是 @Concordium ( $CCD ) 的契合之處:身分位於協定層,讓問責成為基礎設施的一部分。
我在這方面的論點非常簡單:
代理支付將持續成長;因此,它們將需要可驗證的身分層才能擴展。
金融與代理型商務的發展方向已經很明顯。
如果你和我持有相同的論點,值得進一步閱讀更多關於 Concordium 的資訊:
post-image
CCD-10.58%
  • 1
我用 Opus 5.5 + Jev 建立了一個 AI 交易機器人。
這絕對是我至今打造過最好的 AI 機器人……
以下是完整架構(四個元件):
四個元件:
1. Claude(Opus 5.5)是大腦。它負責執行回測並設計策略。
2. Jev 是決策層。它讀取即時市場資料,並針對某個交易設定返回機率。
3. 策略.md(止損、止盈、倉位規模)位於其上層。
4. 交易所是執行層。
交易實際觸發的方式:
你使用 Claude 設計策略 → 它將策略轉化為要詢問 Jev 的問題 → Jev 讀取即時資料並以機率回答 → 交易依據你的規則觸發。
我之所以採用這樣的分工:
Opus 5.5 負責只需執行一次的思考(高層次策略),而 Jev 負責持續發生的決策。
你可以同時享有兩者的優勢:使用最聰明的模型設計策略,再使用最快且最便宜的模型執行數千次。
你可以在此基礎上建構的內容(一些想法)
→ 根據新聞標題進行交易的機器人(我已經建立了這個)
→ 高頻交易(我也已經建立了這個)
→ 預測市場機率交易
→ 動能與波動率策略
→ 一般投資組合管理
以下是整個架構的簡要圖片: