MilesDeutscher

用 AI 賺錢的第一步，是先為特定類型的客戶解決一個真正的問題。
說到底，沒有人在乎你有沒有使用 AI。
企業只在乎他們的問題是否被解決，或是否能可衡量地節省時間/金錢。
學一個基礎技能 → 用這個技能解決真實問題 → 在你已經很熟練之後，再加上一層 AI 以提升效率。

強烈建議你看完整集：

除了我們這個小小的 𝕏 社群外，普通人根本不知道 AI 正在發生什麼事。
人們仍然以為「AI」指的是 ChatGPT。
如果你曾使用過代理（agent）、連接過 MCP，或更好的是，執行過循環（run loops），那你實際上就是前 0.1% 的 AI 使用者。
無限的機會。

多數人不知道這件事，但 Anthropic 會定期為一個關於資安代理能力的 GitHub 存放庫做貢獻。
700+ 項技能、25+ 個安全領域、5+ 個框架對應。
我通讀了整個內容，並建立了一個能保護你程式碼庫的提示（prompt）。
它讓任何 AI 代理都具備資深分析師等級的安全技能：

好，那我只是想把這件事弄清楚。
Sam Altman：「我們正處於奇點——AI 正接近創造出一個精靈，能實現任何願望。」
Dario：「這是我們有史以來面臨過的最嚴重的資安威脅。」
要嘛這是人類史上最偉大的時代，否則事情就快要糟到不能再糟了……

這是我迄今發表過最私人、最貼近內心的一支影片。
大多數人不會告訴你的：年輕時如何變得富有……
這是大多數網紅永遠不會談論的黑暗面。
立即觀看👇

我已經測試、構建並自動化了數十種用 AI 的交易策略。
聽起來很複雜，但其實比你想像的容易得多。
過去要建立需要技術專業知識。現在只需要 Claude。
如果你想建立你的第一個 AI 交易機器人，請照以下 9 個步驟：
1. 選擇一種策略（RSI、EMA 交叉、均值回歸）——甚至可以是你自己的策略
2. 提示 Claude 將它轉成一套完全客觀的規則集。沒有裁量；每一條規則都必須能被計算。
進出場規則、部位 sizing 等。
把所有內容都轉成 .md 檔案。
3. 提示 Claude 把這些規則轉成 TradingView Pine Script v6，準備好直接貼到 Pine 編輯器。
4. 打開 TradingView，貼上程式碼，點擊 Add to Chart。
5. 下載每一筆回測交易的 CSV，把它餵回給 Claude，並要求它精確地說明如何改進這個策略。
6. 重複步驟 4-5，直到該策略在多個時間框架與資產類別上都經得起驗證。
7. 當你有一套穩固的策略後，透過它的 MCP server 連接你的交易所或券商（Alpaca、Blofin、Robinhood 等）。
8. 從你的交易所產生一組 API 金鑰，並交給你的 AI 代理（我喜歡 Claude）。
9. 告訴它監控市場，當交易符合你的策略條件時通知你，或

任何人都可以用 AI 賺錢。
最現實的路徑：先解決你自己生活中的真實痛點，然後再把解法提供給那些落後你幾步的人。
流程看起來會是這樣：
1. 在你的生活/工作/生意中找出一件讓人惱火的事、很慢的事或需要手工處理的事（最好是你每天都在做的事）
2. 用 AI 建立一個能把時間「買回來」的自動化流程（AI 可以協助你做到這件事）
3. 把你做出來的成果包裝成一個令人心動的方案（你自己也真的會想買的那種）
4. 推銷你的方案（親自去拜訪的在地商家目前幾乎零競爭）
我看不出有任何理由，為什麼一般人做不到這件事。

GARCH 模型是實際量化分析師每天使用的最強大的交易框架之一。
我最近的文章精確說明了我如何使用 Claude Code 來自動化這套 GARCH 量化交易策略。
以下是它背後完整的架構：包含真實數字，以及我如何讓 Claude 為我建立它：
GARCH 實際上衡量什麼
這是一個得獎無數的計算方法，最早由 Robert F. Engle 在 2003 年以「ARCH」的形式提出，之後由他的學生 Tim Bollerslev 擴展成 GARCH 模型；至今，量化交易台仍在運行它。
整體重點在於：市場波動並非隨機。它是可預測的。GARCH 就是用來衡量與預測波動的方法。
計算方式（只有 3 個輸入）
GARCH 會把明天的波動率預測值計算為下列三者之和：
→ 基礎層級變動：每個資產都帶有一個基準波動量，通常不會真的改變。比特幣的基準高於 S&P 的，始終如此。
→ 昨日的衝擊：市場在上一個交易時段實際衝了多大？
→ 昨日的波動率水位：在那次移動發生之前，波動率已經處在哪個位置？
把這三項加總，你就得到明天的「暴力分數」。
回測資料中的真實例子
在典型的一天，$BTC 發生「暴力走勢」的機率大約是 10%。
在像 FTX 崩潰這樣的衝擊之後的隔天，這個機率會增加到大約 30%。
截至撰寫時，Nasdaq 的暴力分數以年化 30

wtf 什麼是圖表？
循環工程（Loop engineering）已經「死了」，我們正在進入圖工程（graph engineering）的時代。
我建立了一個提示（prompting）框架：只要你把它送到 Claude Code，它就會教你圖工程的基礎。
基於 @IntuitMachine 那篇驚人的深度剖析文章。