MilesDeutscher
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MilesDeutscher
如果你交易金融市場，而且沒有定期使用 AI，你正是在對自己造成巨大的損失。
我說這話並非輕率。我投資已經 8 年，而 AI 是我在整個投資生涯中遇到的單一最大優勢轉變。
大多數交易者仍然用著 10 年前人們的方式在做研究。
手動掃描新聞、手動整理財務報表、手動回測策略等等。
與此同時，真正正確使用 AI 的人，會在幾分鐘內完成策略回測，獲得即時的獲利拆解，並將結果透過他們自己的論點進行篩選，還能跑研究迴圈，在你睡覺時也照樣有效運作。
AI 永遠不會比你更懂得挑股票，但它絕對能消除所有繁瑣的雜事。
你需要使用 AI。
查看原文我說這話並非輕率。我投資已經 8 年，而 AI 是我在整個投資生涯中遇到的單一最大優勢轉變。
大多數交易者仍然用著 10 年前人們的方式在做研究。
手動掃描新聞、手動整理財務報表、手動回測策略等等。
與此同時，真正正確使用 AI 的人，會在幾分鐘內完成策略回測，獲得即時的獲利拆解，並將結果透過他們自己的論點進行篩選，還能跑研究迴圈，在你睡覺時也照樣有效運作。
AI 永遠不會比你更懂得挑股票，但它絕對能消除所有繁瑣的雜事。
你需要使用 AI。
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用 AI 技巧把你的代幣成本用字面上削減 80%：
（適用於 Claude、Codex - 幾乎任何工具/模型）
槓鈴策略 + 子代理。
想法如下：
多數人會把任務的每一部分都交給同一個模型處理。
例如，他們用 Fable 5 分別做規劃、執行與審查。就目前來說，這很可能是使用這些前沿模型最浪費的方式。
我一直在用一種槓鈴式做法，會依照「所需智慧程度」來拆分工作。
兩端都很重，中間很輕
→ 規劃（10%）：用你最聰明、最昂貴的模型來架構任務、定義規格，並設定成功標準。這裡才是「真正需要智慧」的地方 - 在這裡使用像 Fable 這樣的頂級模型。
→ 執行（80%）：告訴你的前沿模型啟動更便宜的子代理來完成實際的瑣碎工作：撰寫、編碼、研究，並且是基於已經制定好的計畫。
→ 驗證（10%）：在最後把昂貴模型再拉回來，拿產出與原始計畫逐項核對，以找出錯誤，並確認它確實做對了。
我以前分享過這個小技巧，但想再重提一次，因為它和 Sol + Luna Max 搭配時特別有效。
查看原文（適用於 Claude、Codex - 幾乎任何工具/模型）
槓鈴策略 + 子代理。
想法如下：
多數人會把任務的每一部分都交給同一個模型處理。
例如，他們用 Fable 5 分別做規劃、執行與審查。就目前來說，這很可能是使用這些前沿模型最浪費的方式。
我一直在用一種槓鈴式做法，會依照「所需智慧程度」來拆分工作。
兩端都很重，中間很輕
→ 規劃（10%）：用你最聰明、最昂貴的模型來架構任務、定義規格，並設定成功標準。這裡才是「真正需要智慧」的地方 - 在這裡使用像 Fable 這樣的頂級模型。
→ 執行（80%）：告訴你的前沿模型啟動更便宜的子代理來完成實際的瑣碎工作：撰寫、編碼、研究，並且是基於已經制定好的計畫。
→ 驗證（10%）：在最後把昂貴模型再拉回來，拿產出與原始計畫逐項核對，以找出錯誤，並確認它確實做對了。
我以前分享過這個小技巧，但想再重提一次，因為它和 Sol + Luna Max 搭配時特別有效。
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rocky dewan:
2026 GOGOGO 👊查看更多
我最近在 Claude Code 裡提出了一個 6 步驟的框架，用來設計完美的迴圈。
如果你想盡可能高效地使用 /loop，我強烈建議你遵循這個迴圈結構。
以下就是你如何在 Claude 裡用迴圈工程自動化任何事：
1. 觸發器
這就是在不需要你點任何東西的情況下啟動迴圈的方式。
這可能是計時器（「每天早上 8 點」），或是你一輸入指令它就立刻觸發。
2. 執行者
這就是 Claude 真正開始做事。
閱讀、寫作、研究、程式碼編寫，無論任務是什麼。
3. 檢查器
決定這次的工作是否真的足夠好或已經完成。
沒有這一步，Claude 就沒有辦法知道自己做得是否很好；它只會假設完成了，然後就停止。
一個好的檢查器會問：這是否通過測試？這是否符合我所要求的？數字正確嗎？
4. 停止規則
每個迴圈都需要知道何時停止：成功時停止，也在失敗時停止。
成功停止：「所有任務都已完成。」
失敗停止：「如果連續失敗 5 次，停止並告訴我。」
沒有這些，一個迴圈要嘛永遠跑下去，要嘛用同樣的方式反覆失敗，卻從不告訴你。
5. 記憶
一個簡單的檔案，用來記錄這個迴圈做了什麼、以及它學到了什麼。
下一次執行時，它會先讀這些內容，這樣就不會重複犯錯，或忘記它已經想出來的結論。
6. 指示
最後，這些是迴圈應該永遠遵守的規則。
想想：你的偏好、你的限制、你希望事情如何被完成。
每次迴圈跑起來都要讀一次，這樣它才能一
查看原文如果你想盡可能高效地使用 /loop，我強烈建議你遵循這個迴圈結構。
以下就是你如何在 Claude 裡用迴圈工程自動化任何事：
1. 觸發器
這就是在不需要你點任何東西的情況下啟動迴圈的方式。
這可能是計時器（「每天早上 8 點」），或是你一輸入指令它就立刻觸發。
2. 執行者
這就是 Claude 真正開始做事。
閱讀、寫作、研究、程式碼編寫，無論任務是什麼。
3. 檢查器
決定這次的工作是否真的足夠好或已經完成。
沒有這一步，Claude 就沒有辦法知道自己做得是否很好；它只會假設完成了，然後就停止。
一個好的檢查器會問：這是否通過測試？這是否符合我所要求的？數字正確嗎？
4. 停止規則
每個迴圈都需要知道何時停止：成功時停止，也在失敗時停止。
成功停止：「所有任務都已完成。」
失敗停止：「如果連續失敗 5 次，停止並告訴我。」
沒有這些，一個迴圈要嘛永遠跑下去，要嘛用同樣的方式反覆失敗，卻從不告訴你。
5. 記憶
一個簡單的檔案，用來記錄這個迴圈做了什麼、以及它學到了什麼。
下一次執行時，它會先讀這些內容，這樣就不會重複犯錯，或忘記它已經想出來的結論。
6. 指示
最後，這些是迴圈應該永遠遵守的規則。
想想：你的偏好、你的限制、你希望事情如何被完成。
每次迴圈跑起來都要讀一次，這樣它才能一
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GateUser-e3bdec1e:
它的功能是什麼用的啊，拜託啦，新手也能理解週末加班就像白嫖一次機會。
其他人都在瞎混，還喝得醉醺醺。
這是你搶先一步的機會。
AI 夏季。
查看原文其他人都在瞎混，還喝得醉醺醺。
這是你搶先一步的機會。
AI 夏季。
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用 AI 賺錢的第一步，是先為特定類型的客戶解決一個真正的問題。
說到底，沒有人在乎你有沒有使用 AI。
企業只在乎他們的問題是否被解決，或是否能可衡量地節省時間/金錢。
學一個基礎技能 → 用這個技能解決真實問題 → 在你已經很熟練之後，再加上一層 AI 以提升效率。
查看原文說到底，沒有人在乎你有沒有使用 AI。
企業只在乎他們的問題是否被解決，或是否能可衡量地節省時間/金錢。
學一個基礎技能 → 用這個技能解決真實問題 → 在你已經很熟練之後，再加上一層 AI 以提升效率。
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除了我們這個小小的 𝕏 社群外，普通人根本不知道 AI 正在發生什麼事。
人們仍然以為「AI」指的是 ChatGPT。
如果你曾使用過代理（agent）、連接過 MCP，或更好的是，執行過循環（run loops），那你實際上就是前 0.1% 的 AI 使用者。
無限的機會。
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如果你曾使用過代理（agent）、連接過 MCP，或更好的是，執行過循環（run loops），那你實際上就是前 0.1% 的 AI 使用者。
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多數人不知道這件事，但 Anthropic 會定期為一個關於資安代理能力的 GitHub 存放庫做貢獻。
700+ 項技能、25+ 個安全領域、5+ 個框架對應。
我通讀了整個內容，並建立了一個能保護你程式碼庫的提示（prompt）。
它讓任何 AI 代理都具備資深分析師等級的安全技能：
查看原文700+ 項技能、25+ 個安全領域、5+ 個框架對應。
我通讀了整個內容，並建立了一個能保護你程式碼庫的提示（prompt）。
它讓任何 AI 代理都具備資深分析師等級的安全技能：
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好，那我只是想把這件事弄清楚。
Sam Altman：「我們正處於奇點——AI 正接近創造出一個精靈，能實現任何願望。」
Dario：「這是我們有史以來面臨過的最嚴重的資安威脅。」
要嘛這是人類史上最偉大的時代，否則事情就快要糟到不能再糟了……
查看原文Sam Altman：「我們正處於奇點——AI 正接近創造出一個精靈，能實現任何願望。」
Dario：「這是我們有史以來面臨過的最嚴重的資安威脅。」
要嘛這是人類史上最偉大的時代，否則事情就快要糟到不能再糟了……
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這是我迄今發表過最私人、最貼近內心的一支影片。
大多數人不會告訴你的：年輕時如何變得富有……
這是大多數網紅永遠不會談論的黑暗面。
立即觀看👇
查看原文大多數人不會告訴你的：年輕時如何變得富有……
這是大多數網紅永遠不會談論的黑暗面。
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我已經測試、構建並自動化了數十種用 AI 的交易策略。
聽起來很複雜，但其實比你想像的容易得多。
過去要建立需要技術專業知識。現在只需要 Claude。
如果你想建立你的第一個 AI 交易機器人，請照以下 9 個步驟：
1. 選擇一種策略（RSI、EMA 交叉、均值回歸）——甚至可以是你自己的策略
2. 提示 Claude 將它轉成一套完全客觀的規則集。沒有裁量；每一條規則都必須能被計算。
進出場規則、部位 sizing 等。
把所有內容都轉成 .md 檔案。
3. 提示 Claude 把這些規則轉成 TradingView Pine Script v6，準備好直接貼到 Pine 編輯器。
4. 打開 TradingView，貼上程式碼，點擊 Add to Chart。
5. 下載每一筆回測交易的 CSV，把它餵回給 Claude，並要求它精確地說明如何改進這個策略。
6. 重複步驟 4-5，直到該策略在多個時間框架與資產類別上都經得起驗證。
7. 當你有一套穩固的策略後，透過它的 MCP server 連接你的交易所或券商（Alpaca、Blofin、Robinhood 等）。
8. 從你的交易所產生一組 API 金鑰，並交給你的 AI 代理（我喜歡 Claude）。
9. 告訴它監控市場，當交易符合你的策略條件時通知你，或
查看原文聽起來很複雜，但其實比你想像的容易得多。
過去要建立需要技術專業知識。現在只需要 Claude。
如果你想建立你的第一個 AI 交易機器人，請照以下 9 個步驟：
1. 選擇一種策略（RSI、EMA 交叉、均值回歸）——甚至可以是你自己的策略
2. 提示 Claude 將它轉成一套完全客觀的規則集。沒有裁量；每一條規則都必須能被計算。
進出場規則、部位 sizing 等。
把所有內容都轉成 .md 檔案。
3. 提示 Claude 把這些規則轉成 TradingView Pine Script v6，準備好直接貼到 Pine 編輯器。
4. 打開 TradingView，貼上程式碼，點擊 Add to Chart。
5. 下載每一筆回測交易的 CSV，把它餵回給 Claude，並要求它精確地說明如何改進這個策略。
6. 重複步驟 4-5，直到該策略在多個時間框架與資產類別上都經得起驗證。
7. 當你有一套穩固的策略後，透過它的 MCP server 連接你的交易所或券商（Alpaca、Blofin、Robinhood 等）。
8. 從你的交易所產生一組 API 金鑰，並交給你的 AI 代理（我喜歡 Claude）。
9. 告訴它監控市場，當交易符合你的策略條件時通知你，或
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我測試了 432 個 AI 交易機器人，而這一個贏了。
在這支影片中，我將拆解最好的 AI 交易策略（根據真實數據）。
我也已將整個 GitHub repo 開源！
立刻觀看 👉
查看原文在這支影片中，我將拆解最好的 AI 交易策略（根據真實數據）。
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一個 6 步驟的提示（prompting）框架，將 TradingView MCP 與 Claude 連接起來。
直接把這段內容注入 Claude Code，系統就會立刻安裝 TradingView MCP。
用它來回測交易策略、自動化金融研究等。
完整提示框架：
查看原文直接把這段內容注入 Claude Code，系統就會立刻安裝 TradingView MCP。
用它來回測交易策略、自動化金融研究等。
完整提示框架：
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任何人都可以用 AI 賺錢。
最現實的路徑：先解決你自己生活中的真實痛點，然後再把解法提供給那些落後你幾步的人。
流程看起來會是這樣：
1. 在你的生活/工作/生意中找出一件讓人惱火的事、很慢的事或需要手工處理的事（最好是你每天都在做的事）
2. 用 AI 建立一個能把時間「買回來」的自動化流程（AI 可以協助你做到這件事）
3. 把你做出來的成果包裝成一個令人心動的方案（你自己也真的會想買的那種）
4. 推銷你的方案（親自去拜訪的在地商家目前幾乎零競爭）
我看不出有任何理由，為什麼一般人做不到這件事。
查看原文最現實的路徑：先解決你自己生活中的真實痛點，然後再把解法提供給那些落後你幾步的人。
流程看起來會是這樣：
1. 在你的生活/工作/生意中找出一件讓人惱火的事、很慢的事或需要手工處理的事（最好是你每天都在做的事）
2. 用 AI 建立一個能把時間「買回來」的自動化流程（AI 可以協助你做到這件事）
3. 把你做出來的成果包裝成一個令人心動的方案（你自己也真的會想買的那種）
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我看不出有任何理由，為什麼一般人做不到這件事。
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GARCH 模型是實際量化分析師每天使用的最強大的交易框架之一。
我最近的文章精確說明了我如何使用 Claude Code 來自動化這套 GARCH 量化交易策略。
以下是它背後完整的架構：包含真實數字，以及我如何讓 Claude 為我建立它：
GARCH 實際上衡量什麼
這是一個得獎無數的計算方法，最早由 Robert F. Engle 在 2003 年以「ARCH」的形式提出，之後由他的學生 Tim Bollerslev 擴展成 GARCH 模型；至今，量化交易台仍在運行它。
整體重點在於：市場波動並非隨機。它是可預測的。GARCH 就是用來衡量與預測波動的方法。
計算方式（只有 3 個輸入）
GARCH 會把明天的波動率預測值計算為下列三者之和：
→ 基礎層級變動：每個資產都帶有一個基準波動量，通常不會真的改變。比特幣的基準高於 S&P 的，始終如此。
→ 昨日的衝擊：市場在上一個交易時段實際衝了多大？
→ 昨日的波動率水位：在那次移動發生之前，波動率已經處在哪個位置？
把這三項加總，你就得到明天的「暴力分數」。
回測資料中的真實例子
在典型的一天，$BTC 發生「暴力走勢」的機率大約是 10%。
在像 FTX 崩潰這樣的衝擊之後的隔天，這個機率會增加到大約 30%。
截至撰寫時，Nasdaq 的暴力分數以年化 30
查看原文我最近的文章精確說明了我如何使用 Claude Code 來自動化這套 GARCH 量化交易策略。
以下是它背後完整的架構：包含真實數字，以及我如何讓 Claude 為我建立它：
GARCH 實際上衡量什麼
這是一個得獎無數的計算方法，最早由 Robert F. Engle 在 2003 年以「ARCH」的形式提出，之後由他的學生 Tim Bollerslev 擴展成 GARCH 模型；至今，量化交易台仍在運行它。
整體重點在於：市場波動並非隨機。它是可預測的。GARCH 就是用來衡量與預測波動的方法。
計算方式（只有 3 個輸入）
GARCH 會把明天的波動率預測值計算為下列三者之和：
→ 基礎層級變動：每個資產都帶有一個基準波動量，通常不會真的改變。比特幣的基準高於 S&P 的，始終如此。
→ 昨日的衝擊：市場在上一個交易時段實際衝了多大？
→ 昨日的波動率水位：在那次移動發生之前，波動率已經處在哪個位置？
把這三項加總，你就得到明天的「暴力分數」。
回測資料中的真實例子
在典型的一天，$BTC 發生「暴力走勢」的機率大約是 10%。
在像 FTX 崩潰這樣的衝擊之後的隔天，這個機率會增加到大約 30%。
截至撰寫時，Nasdaq 的暴力分數以年化 30
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wtf 什麼是圖表？
循環工程（Loop engineering）已經「死了」，我們正在進入圖工程（graph engineering）的時代。
我建立了一個提示（prompting）框架：只要你把它送到 Claude Code，它就會教你圖工程的基礎。
基於 @IntuitMachine 那篇驚人的深度剖析文章。
查看原文循環工程（Loop engineering）已經「死了」，我們正在進入圖工程（graph engineering）的時代。
我建立了一個提示（prompting）框架：只要你把它送到 Claude Code，它就會教你圖工程的基礎。
基於 @IntuitMachine 那篇驚人的深度剖析文章。
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在 2026 年用 AI 賺錢的最簡單方法：
1. 審查你每天做的每一項任務
2. 找出你最主要的 1-2 個痛點
3. 圍繞這些痛點建立 AI 自動化
4. 創作有機內容，記錄這個流程
5. 围繞已被驗證的需求打造一個方案
別把它想得太複雜。
查看原文1. 審查你每天做的每一項任務
2. 找出你最主要的 1-2 個痛點
3. 圍繞這些痛點建立 AI 自動化
4. 創作有機內容，記錄這個流程
5. 围繞已被驗證的需求打造一個方案
別把它想得太複雜。
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這個 Hermes 工作流程已經徹底改變了遊戲規則。
字面意思上，人人都應該把這個設起來：
將 Granola 連接到 Hermes Agent。
這會把 Hermes agent 變成你的個人知識庫——內容涵蓋你所有的會議、筆記，甚至是那些毫無章法的腦內傾倒。
如果你不熟悉，Granola 是一款 AI 工具，會在每一次通話的背景運作，並自動轉錄與整理重點。
把它連到 Hermes 之後，這些資料會直接進入你 agent 的記憶中，不需要任何手動歸檔。
你甚至不需要在團隊會議中才用得上。
我會真的只開一場自己的一對一 Google Meet，讓 Granola 跑著，然後把我腦子裡想到的事情講上 30 分鐘。
整段腦內傾倒都會變成可搜尋的脈絡，Hermes 可以從中永久提取（甚至還能據此建立技能）。
要開始使用：安裝 Granola，並在通話期間讓它保持運作。接著，只要告訴 Hermes 掃描你的 Granola 帳戶，並把每一場會議都匯入到它的記憶中。
一旦連接完成，你就可以開始問像是：
→「上週跟 [client] 的通話中，我們到底做了哪些決定？」
→「在我最近的會議中，有哪些反覆出現的阻礙即將到來？」
用法與可能性無窮無盡。
- 為你的團隊建立公司知識庫
- 為其他 AI 工具建立技能（例如 Claude）
- 根據筆記/會議建立標準作業程序（SOP）
投資報酬率超高的設
查看原文字面意思上，人人都應該把這個設起來：
將 Granola 連接到 Hermes Agent。
這會把 Hermes agent 變成你的個人知識庫——內容涵蓋你所有的會議、筆記，甚至是那些毫無章法的腦內傾倒。
如果你不熟悉，Granola 是一款 AI 工具，會在每一次通話的背景運作，並自動轉錄與整理重點。
把它連到 Hermes 之後，這些資料會直接進入你 agent 的記憶中，不需要任何手動歸檔。
你甚至不需要在團隊會議中才用得上。
我會真的只開一場自己的一對一 Google Meet，讓 Granola 跑著，然後把我腦子裡想到的事情講上 30 分鐘。
整段腦內傾倒都會變成可搜尋的脈絡，Hermes 可以從中永久提取（甚至還能據此建立技能）。
要開始使用：安裝 Granola，並在通話期間讓它保持運作。接著，只要告訴 Hermes 掃描你的 Granola 帳戶，並把每一場會議都匯入到它的記憶中。
一旦連接完成，你就可以開始問像是：
→「上週跟 [client] 的通話中，我們到底做了哪些決定？」
→「在我最近的會議中，有哪些反覆出現的阻礙即將到來？」
用法與可能性無窮無盡。
- 為你的團隊建立公司知識庫
- 為其他 AI 工具建立技能（例如 Claude）
- 根據筆記/會議建立標準作業程序（SOP）
投資報酬率超高的設
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