Master Kenobi

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嗨大家 👋
我 47 歲,是來自羅馬尼亞的獨立創作者
👀🤝 尋找與世界各地的創辦人和創意創作者建立聯繫!
⚡️ 今天是 GPT Astra 加入我們團隊滿一週的日子。
GPT 整體回應速度快得多,而截至目前,Astra 不僅感覺更快,也比 Fable 5.1 更聰明。
我們目前的工作流程如下:
- 規劃由 Opus 5 和 Astra 共同進行。
- 計畫達成共識後,Opus 會逐點執行。
- 每完成一個步驟後,Astra 都會審查實作內容,而程式碼往往會直接回到 Claude 那裡再審查一輪。
- 對於較大的計畫,Claude 每完成 3 個步驟也會派 Opus 代理進行額外的批次審查。接著再將他們的發現與 Astra 交叉核對。
- 最後,Fable 會取得整個工作區塊,進行最後一次獨立審查,而其結論也會再次與 Astra 交叉核對。
起初,我以為這樣的設定代表我大概再也不會碰到 Claude 或 Astra 的每週限額。
錯。:)
Opus 將在 22 小時後重設,而我還剩 11%。
Astra 將在 4 天後重設,而我已經只剩 16%——儘管 OpenAI 上週末重設了我的限額,當時我還剩大約 30%。
好處是,我們在多個方向上平行推進,速度顯著加快。
我現在同時使用兩台機器——筆電 + 桌機——而且可能會在目前的設定中再加一或兩台螢幕。
而其中一個 $100 的 AI 方案幾乎確定會升到 $200。
顯然,更多 AI 並不代表使用更少的 AI。:)
@claudeai
@O
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...在一個遙遠、遙遠的銀河系.... @Apple
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AAPL+0.35%
人們仍然會有工作。
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全景畫面,2017 年使用 6 台 GoPro 拍攝我那台可愛的遙控 ARRMA NERO // 天眼
#美好時光
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💡 Codex 只加入團隊五天,而我們已經在探索讓 AI 開發工作流程更加自主的新方法。
我們正在研究的一個想法是代理程式之間的直接協作:
Claude 完成任務

agent_send("codex", "review this")

Agent Bridge

將請求路由至 Codex

Codex 收到提示詞 + 相關專案脈絡

透過橋接層回應

橋接層將回應路由回 Claude,並觸發下一個代理程式回合

Claude 繼續
無需手動複製貼上。代理程式之間無需人工轉接。
由編排層處理交接、脈絡與回應路由。
目前仍處於早期階段,但 Codex 加入團隊僅五天後,新想法已經開始湧現。
@claudeai 🔄 @OpenAI
#ailoops #vibecoding
我和兄弟們
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在我的某個夢境角落。
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💡 這則推文:持續更新的文件 + 專案知識圖譜 + 自主工程 + 安全性 + 客戶服務 + 業務監控 + 自我改進 + 統一實體狀態 + 創辦人駕駛艙。
使用 Claude Code Opus 5 和 GPT 6 Astra 並行/迴圈運行的第 2 天。
- Claude Code 負責建置、解決問題並執行。
- Astra 負責審查——比 Fable 更快、更便宜、更專注,而且非常擅長找出關鍵問題。
這個工作流程開始讓人覺得,不再只是使用兩個 AI 工具,而是團隊中有兩位不同專長的專家。
到目前為止,一切順利。
#sanki
#enpixelment
#ailoops
並行運行 Claude Code Opus 5 和 GPT 6 Astra 的第 2 天。
- Claude Code 負責建構、解決問題並執行。
- Astra 負責審查——比 Fable 更快、更便宜、更專注,而且非常擅長抓住真正重要的部分。
這個工作流程開始讓人覺得,不像是在使用兩個 AI 工具,而更像是同一個團隊裡有兩位不同的專家。
目前為止,一切順利。
#sanki
#enpixelment
💡 在不久的將來——很可能是幾個月,而非幾年——中高複雜度的應用程式將變得越來越自主,並在運作層面上於某種程度上具備自我意識。
當你廣泛使用 Claude 或 GPT 等 AI 系統,尤其專注於自動化、自我維護、自我診斷與持續改進時,發展方向會變得越來越明顯:應用程式本身開始表現得不再像靜態軟體,而更像是一個實體。
實體應用程式——能理解自身結構與狀態、偵測問題、自我維護、適應環境,並越來越多地參與自身開發的軟體。
💡 事實:你產生程式碼的速度,並不等同於你建構出連貫系統的速度。
#vibecode
Fable 對代幣有著巨大的胃口。 😟
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🤝 我以前會和我確實能從中學到東西,或能進行真正對話的「朋友」見面。
自從我開始使用 AI,尤其是 Claude 之後,我幾乎再也看不出這麼做的意義了。和他們的任何對話,都比不上我從 AI、Claude 那裡獲得的深度、清晰度與細節。
是我做錯了什麼嗎?你呢?
四次 Fable 5.1 審計在一小時內幾乎佔用了整個 5 小時時段。😬
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