Kevin Simback

在過去幾週，我為 @codos_ai 面試了大約十多位 FDE 候選人
優秀的 FDE 基本上就是一位我可以讓他直接面對客戶的優秀建設者
前者很多，但後者寥寥無幾

當我們都有代理人代替我們工作時，你要如何知道你的代理人是否很好地代表了你？
你要如何知道它是否是：
> 超強的談判者
> 優秀的問題解決者
> 極其厲害的執行者
> 還是只是太過友善，或是在與人打交道時根本就是個混蛋
你的代理人能在談判上勝過我的代理人嗎？
你的代理人能對我的代理人耍花招嗎？
週日早晨的隨想

人們真的會故意賠錢來取得新代幣，希望新代幣最終價值高於他們一開始投入的真實貨幣嗎？

今天早上我才在 Costco 和 Walmart 花了 1,000 美元，買了一個 4 人家庭的日常用品
這些東西最多大概只能讓我們撐 2-3 週
問我任何事

我的動態顯示，資料經紀商每週賣給實驗室，賺取像 $2M 這樣的驚人數字
可能確實有人做到了，gg，但這只是個短暫窗口
在下一批資料不再推動模型進步之前，實驗室只需要這麼多公司內部垃圾
真正持久的資料幾乎沒有人在收集：代理在真實環境中的行為
> 代理對代理的協商
> 對抗性衝突
> 沒有確定答案的高壓決策
RL 公司正在為我們已經理解的確定性世界建立環境
我沒看到有人為每天在網際網路上互動的數百萬個代理建立這些環境
那就是下一個資料前沿
很好奇大家認為，在公司內部垃圾的搶購熱潮結束後，哪些資料仍會對實驗室保持價值？

競爭優勢來自所有你無法直接買到的現成事物
所以在 AI（呃，SI）的時代，這意味著那就是你公司的資料，以及你如何將其轉化為人類和代理程式可使用的脈絡——這就是你建立優勢的方式

如果你是一家公司，還停留在「前置脈絡」階段，就不可能跟上腳步
抱歉我說話比較直接，但規則不是我訂的

我長時間都抗拒將代理程式連接到我的電子郵件
但讓它讀取並撰寫草稿（而非寄出）徹底改變了日常互動
它在了解我的風格後，現在擅長撰寫草稿到我通常只要按下寄送

我最近真的很喜歡 @boardyai，這是少數讓我覺得能透過相互引薦，為我們的業務創造實際機會的產品之一
到目前為止，它已經為 @codos_ai 的職缺找到了一些不錯的人選，也找到幾個有趣的商務開發線索

我昨天與一位正在工作中使用 Grok Bot 且非常喜愛它的企業領導者交談
但這全都是單人模式，所以他不知道該如何將其擴展至 300 人
這是企業使用現成個人代理時最大的問題——如何有效擴展並治理這些代理
在企業內使用這些代理的另一個重大問題，是了解你的內容位於何處——你擁有它嗎，還是它全都存放在一台你不擁有的代理電腦上
有方法可以從工程層面解決這兩個問題，但這需要時間和維護
我也預期 Grok、Muse、Dots 以及其他可能的業者會推出企業版產品
但如果你希望以正確的方式在企業內部署代理，請告訴我，我很樂意帶你了解各種選項

小型企業導入 AI 很容易——你可以直接做事，而且應該在公司中所有可能的地方使用 AI
一旦達到某個規模，50-100 人，就會開始變得更加複雜
舊有系統、審批流程、公司行為規範——這開始需要更多變革管理，要直接做事變得更困難，但有強勢的執行長／企業主授權仍然可以做到
實際上最棘手的是中型企業，公司規模介於 300-3,000 人之間
這些組織通常沒有專門的 AI 團隊或像多數大型企業那樣的 AI 長，也沒有足夠的規模和／或資源聘請大型顧問公司及部署公司來執行 AI 轉型計畫
它們的規模足以意識到 AI 能帶來可觀的影響，卻無力擴編團隊來執行試點，也無法投入管理層的時間來制定周全的 AI 策略——它們忙於經營業務
這是我最看好在 @codos_ai 服務的市場區隔
我們會進場執行一項簡短的診斷，內容同時涵蓋業務策略與 AI，列出按優先順序排列的高影響力計畫，接著與現有團隊並肩執行部署
這些公司獲得的是一位由業界基準評比領先的公司大腦上下文層所支援的「虛擬」AI 長，能夠在全公司推動 AI 自動化
而且我們提供這項服務的成本，僅是中型企業支付給大型顧問公司或部署公司的成本的一小部分

我深信不疑：
1. AI 對多數企業攸關生死存亡
>不採用 AI 是博弈論上的最糟選項——如果你想要完整的解釋，請參閱我置頂的貼文
2. 如今多數公司幾乎還只停留在起步階段
>儘管你在這個應用程式上讀到的內容可能不是如此，但如今最常見的實作方式，是讓員工使用前沿企業帳戶來改善搜尋功能並進行一些基本自動化，而且大多處於單人模式
3. AI 發展得如此迅速，對多數企業來說令人難以招架
>多數企業不會整天待在 X 上，也不會掌握最新的模型發布與工具公告；他們有實際的日常工作，無法跟上，也可能不想跟上。他們希望有人告訴自己該做什麼，並直接讓損益與 KPI 變得更好
4. 多數中型企業以及相當一部分大型企業，仍然沒有真正的「AI 負責人」或企業 AI 策略
>他們擁有內部推動者和零散的部署，而不是一套相互連結的策略與計畫，來規劃 AI 應如何在整個企業中被運用
5. 多數企業尚未將 AI 與損益連結起來
>提供 AI 工具給員工確實能提升生產力，但他們要如何運用那些能讓公司受益的額外時間？這往往正是缺少的連結
6. 對服務提供者而言，從未有過比這波 AI 轉型浪潮更好的市場機會
>過去所有「企業變革」催化劑——網路、行動裝置、雲端——與 AI 將帶來的顛覆性相比都相形見絀，因為 AI 要求我們從根本上重新思考如何組織輸入以產出輸出
至少，企業必須以 AI 為核心重新設計流程；而在光譜的另一端

現在是我這邊週一上午 9 點，目前聽說這週我們會迎來：
>DeepSeek V5 壓過 Astra
>Astra 6.1 壓過 Opus 5.5
>Gemini 4 壓過其先前版本
另外還有一款 OpenAI 代理產品要與 Muse、Grok Bot 等競爭
我漏掉什麼嗎？

我一直在用 @runwayml 試做一些影片，但不得不說，我非常失望
我是在看到幾個由 Opus 5.5 驅動、效果很棒的「一鏡到底」範例後，才想試試看，但 Runway 似乎完全是個燒錢坑
事情是這樣的——它會生成一些片段，每個片段都要花不少點數，然後你想微調幾個地方，就得再支付一些點數
但如果它把整個作品搞砸了，而我就遇過好幾次這種情況，你還得支付更多點數來撤銷它搞砸的部分
所以最後你確實可以得到相當不錯的成品，但前提是得花費驚人數量的點數，讓它修正自己的錯誤
我打算把同一個提示詞交給 @higgsfield_ai，看看是否也會發生同樣的事

LinkedIn 真是個爛透的地方，我們怎麼到現在還沒有更好的替代方案？