Kevin Simback

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我今天對市場的快速看法:
> Bessent 昨天發出訊號,表示他將保護殖利率曲線的長端,這讓 AI 建設的融資維持在正軌上,並降低折現率,進而提振股票
> 然而,這推動美元走低,也暫時使股票對邊際外國買家而言變得更昂貴,等它穩定下來,之後很可能恢復上漲
> 美元走弱通常會推高加密貨幣 + Trump 的看多發文更是火上加油(當然只是巧合),並造成大規模軋空
> 市場喜歡輪動,因此在部位變得過度激進之前,BTC/加密貨幣+黃金都適合持續買進——追蹤 ETF 資金流向,作為這裡的訊號
總體而言:在部位變得過度偏離之前,短期看多加密貨幣+黃金,之後以折價買進 AI 股票,迎接下一波上漲
BTC5.11%
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我屁股都快冒出代理了
大多數人都在問「我該使用哪個代理」,而我問的是「我該殺掉哪些代理」
一切始於 OpenClaw,後來擴展成多個執行個體(現在已停用)
接著出現了 Hermes,我們一見鍾情,而且我已經用 Bot Mode + VPS 設定好了整個桌面環境
我有一些由我的主要 Hermes 代理協調的自訂 Claude 代理
我正在運行 Grok Bot,並帶著一個團隊
我正在試用 Instinct 處理個人事務
我正在使用 TrueNorth 代理進行交易
我至少試過另外十幾個,有些仍然閒置在那裡積灰塵(還記得 NemoClaw 嗎?)
我一直收到私訊,請我試用新的代理
我非常享受試用新代理及相關工具,但隨著這場寒武紀大爆發,我正在縮減範圍——我需要看到證據,證明新的代理或工具可能比我目前使用的更好
我最大的挑戰是為新代理建立適當的上下文,以便正確評估它們
我有一個可以接入的個人上下文層,但要讓新代理跟上進度仍然需要一些工作,就像培訓新員工一樣
因此,測試每個新代理都需要一些時間來形成有根據的看法,否則就只是憑感覺
重點是,隨著時間推移,轉換成本會不斷增加,而這是最大的啟示
代理與工具的綁定正在發生,現在消費者層級已經開始形成贏家
企業層級也將在未來 12~18 個月內發生同樣的情況
試行之後,要切換代理平台很容易,但一旦進入生產環境,轉換成本就會變高
企業可以嘗試保持不可知
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健身房的有趣小技巧
請別人幫你保護,然後在次數上故意保留實力,說「我打算做 3-4 下」,接著一口氣做出 10 下
你會得到很棒的鼓勵反應,而且這能訓練你的心態,讓你做到比自己說的更多
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記憶體交易已死,記憶體交易萬歲
一年幾次,我們會看到某些創新,讓人覺得 AI 不需要那麼多記憶體,而記憶體相關股票就會遭到拋售
事後證明,那些都是最佳買進機會
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我這個週末終於抽空試用了 OMP,而且我想我不會再回去用 Claude Code 了
初步跡象顯示,它真的有那麼好
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真會吊人胃口,@XMoney!
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好吧,我要跟上所有 FOMO 了
有人可以私訊我一個 Instinct 的邀請嗎?
先謝謝了
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我覺得人們對 AI 模型抱持部落主義的態度很有趣
我比較喜歡博愛一點,不對任何單一模型供應商表現出太多偏好
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時間軸上對 AI 的負面看法,只更加凸顯我們仍處於多麼早期且尚未形成共識的階段
基本上有 2 個論點:
1. 企業沒有獲得 ROI,將停止或放緩支出
2. AI 建設的融資是一個終將破裂的泡沫
公平地說,空頭和懷疑論者提出的這些論點確實有一些證據支持
但這些論點大多只見樹不見林
企業 ROI 並非立即產生,而且在許多情況下,AI 支出將攸關企業存亡並成為基本門檻(詳情請參閱我置頂的文章)
因此,僅僅因為一項已經過時的 McKinsey 或 MIT 研究表示許多試點計畫正在失敗,並不代表企業會放棄 AI 採用工作——你只需要看看 Anthropic 的收入年化運行率,就能看到支出仍在以空前的速度持續發生
至於許多人認為將導致類似 2008-09 年房貸危機的大崩潰之金融循環,你顯然沒有接近過當時的情況,否則就會看出兩者有多麼不同
我在 2007-2012 年的大部分時間都身處那場危機及其善後工作的核心——這兩件事並不相同
我們是否應該持續關注融資方面的疑慮?絕對應該,而歷史告訴我們,風險會被盡可能往曲線的末端推移,直到某件事出現問題
但目前的警訊甚至還遠未亮起紅燈
當你看到資料中心空置、大型 GPU 合約未獲續約或遭到取消,以及容量供應商出現償付能力問題的報告時——那時你才可以開始將其與 2008-09 年相比
如果你認為我們已接近那種情況,我鼓勵你聽取或閱讀過去一週 Corewea
CRWV-1.84%
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我的看法是,AI 更適合用來強化你最優秀的人,而不是將你最差勁的人自動化
給予 10 倍工作者他們想要的所有 AI,根據他們能做到的事情建立自動化流程
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目前心情
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未來幾年可能大賺一筆的小眾商機——併購後的 AI 整合
每家公司都在建立自己的 AI 技術堆疊,而這些技術高度分散於內部開發與解決方案供應商之間
當 M&A 發生時,會有人需要整合這兩套技術堆疊
> 稽核技術堆疊,建議哪些保留、哪些淘汰
> 整合並重新協商供應商合約
> 保留上下文並遷移工作流程
這甚至會成為重要的盡職調查類別,為預估財務報表提供資料,以建立 M&A 的商業論證
把這項工作做好,將會有大量商機可掌握
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當你看到一篇帶有明顯 AI 元素的貼文(不論是用詞還是視覺設計),但內容依然不錯時,你會忽略它,還是會對發文者抱持更低的評價?
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我們大多只需要一個等同於 AI 的休息日
我在週末讀了一些貼文,並盤點了幾個 GC,看起來已經出現某種 AI 疲勞感
常見的主題有:
> 對近期模型表現抱怨更多
> 對投資報酬率(ROI)愈發冷嘲熱諷
> 對使用 AI 與其輸出愈來愈感到負面
這一切都很可以理解──一切都以驚人的速度在變動,你很難不覺得自己會跌入某種永久性的底層階級,而還能把一天拿去休息
但就像健身一樣,如果你不斷一天又一天地訓練、卻沒有休息日,你就會疲勞,進步會放慢甚至倒退
我們大多只需要休息一天,才能突破瓶頸並重新回到成長
我這麼說時正前往 SF 途中──我說的是「大多數」,不是「全部」!
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我這次 Opus 5 跑起來已經 40+ 小時了,看起來好像還有一段路要走
它從週五傍晚開始,我兒子(11 歲)問我:「我們能不能做出跟 Geometry Dash 一樣好的遊戲?」
嗯,很快就會知道了
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想在 Buzz 連接你的 Hermes Agent 嗎?
只要問 Atlas
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萊奧波德(Leopold)和情境意識(Situational Awareness)剛剛發生了什麼:這是經典的加密貨幣劇本
> 主角早早登場,提出強而有力的論點
> 追隨者帶著借來的篤定湧入
> 被影響的資本會變成推動市場的力量
> 過度槓桿之後,就會被迫出清而遭遇強制平倉
在加密貨幣裡,這些資產通常不會恢復,因為那個論點大多只是敘事與炒作
一旦主角被擱置,故事就會跟著他一起走向終結
真正的問題在於,AI 交易是否會不一樣
底下確實有實際的基本面(對運算的真實需求、能創造真實營收的真實公司)
但仍有很多人(就看看 Burry)依然把它的大部分稱作經典泡沫
那接下來會是什麼?
今天的反彈純粹是解脫感:那位大型被迫拋售者不在了,壓力包袱解除,多頭空頭與避險部位也被清理了
市場總是很愛一個乾淨的替罪羊,以及一次技術性清算事件
明天與週一會是更好的訊號——因為是週末與月底,所以我們應該會看到真實的部位配置浮出水面
這個模式很熟悉,所以現在就看結局是否也一樣
我比較傾向於更長時間的(6-9 個月)慢性拖延,而不是呈 BTFD 形狀的快速反彈再衝向歷史新高(ATHs),但我也很希望被證明是錯的
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Buzz 最不受關注的功能是「Projects」—基本上就是把 GitHub 整合進 Buzz
不再需要為使用程式碼的代理建立 GitHub token,並管理其存放庫權限
當然這不是 GitHub 的強大替代方案,但很適合小型專案
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