黃仁勳說了兩句話,一句已經兌現一句還沒人注意到
第一句:在 All-In Podcast 誇 Bittensor 是現代版 folding@home,是累計超過 400 萬人參與,貢獻了 480 萬個 CPU 核心和 28 萬張 GPU 的共享算力模式。TAO 直接暴漲 90%,衝到 300 多。去中心化 AI 賽道正式被主流認證,表示 Bittensor 有潛力成為下一個人類史上最大的分散式算力網絡
Bittensor 證明市場願意為去中心化訓練 AI 這個敘事買單,TAO 打開了整條賽道的估值天花板
但黃仁勳的第二句話,到現在沒什麼人認真接,Agent 經濟規模將達到數萬億美元,今年 GTC 2026 是他第二次重複這個觀點
最近大家忙著追幣安人生和忙著做山寨季 RAVE M,沒人問這數萬億美元的 Agent 到底跑在哪
首先 Agent 要執行任務、調用工具、管理資金。它需要算力來推理、需要記憶來學習、需要鏈上結算來交易。三樣缺一不可
而我最近發現 0G 竟然是目前唯一把這三層全部搭完並且主網已上線的?
• 可驗證算力(TEE 封裝推理)
• 持久化記憶(去中心化存儲 2GB/s)
• 鏈上結算(EVM 兼容 L1)
在去中心化訓練上,0G 也在持續推進。去年 7 月用 DiLoCoX 協議訓出 107B 參數模型,普通 1Gbps 網路就能跑,通信成本降了 95%。跟中國移