Domingo_gou

以前我們談到 AI Agent，總覺得它是在電腦裡自己呼叫工具、自己完成任務。
但今天我看了 @vangrid_io 的文件，看到一個挺有意思的東西。假如一個 AI Agent 想知道現實世界現在是什麼樣子，它可以透過 API 發出一個 bounty，用 USDC 付錢，再讓現實世界中的人去幫它蒐集這些資料。
以前 AI Agent 更多還是活在虛擬世界裡，但到了這裡，它開始可以主動向現實世界索取資料了。
相當於 AI 和現實世界之間，又多了一層連結。它想知道什麼，就可以發出需求，現實世界裡有人去蒐集，再把結果帶回來。這樣一想，Agent 好像真的開始有自己的感知了。
@NucleusCodes

今天跟朋友一起玩 @Roobet 的 Mines，最後又變成兩個人對著一堆方格亂分析。
他說右上角看起來最安全，我說剛開過右邊，下一格應該去左邊。
我們講得像真的一樣，滑鼠移過去的時候還會互相勸對方再想想。
最好笑的是，開對了就開始誇自己的判斷；踩到雷以後，兩個人又立刻說剛才本來就想選另一格 😂
明明都知道沒有哪一格長得更安全，真的玩起來還是會忍不住替直覺找理由。
下一格讓你們選：