Deno2834

這項功能上線兩天後，就又被下架了。
所以這裡實際上被回滾的是什麼，能力本身還是存取權限？
生成那些圖片的模型依然存在。變動的是產品開關，而開關還是可以重新開啟的。
真正值得關注的是，它回歸時是否會附帶來源資訊、在每個生成畫面上標記，還是只會照原本離開時的樣子回來。

AI 實驗室過去會籌集 $10B 輪融資。ANTHROPIC 剛獲得一個以晶片為核心的 $200B 計畫。
舊模式：出售股權、購買 GPU，並希望下一輪融資能在現金耗盡前完成。
新模式：以硬體作為抵押借款，由 broadcom 負責建置，並由 blackstone 和 apollo 提供資金。
對你而言，改變的是時間表。當創投融資降溫時，建置不再暫停，因此你租用的運算容量能依照比其周遭炒作週期更穩定、更長期的時程運作。

讓新手剪輯者失敗的三個錯誤：
> 剪輯你個人覺得有趣的片段，而不是能讓陌生人停下來觀看的片段。
> 因為覺得背景脈絡很重要，就把片段做得太長。
> 分散在五位創作者之間，而不是深入學習一位創作者。
改正這三點，你就已經超越了大多數做這件事比你久的人。

如果你不是在追求最大化分發（distribution maxxing），那你就不會有用戶

實際上是誰承擔這些合規責任的負擔，實驗室，還是建立在其上方的產品？
主要是實驗室。這些義務會附著於任何把通用目的模型投放到市場的人。
值得了解的一點：只要把模型修改到足夠大程度，你就可能成為自己本身的提供者，並隨之承接文件編製的責任。

多年來，要運行頂級模型的最便宜方式就是不去運行。你呼叫一個 API，並祈禱帳單保持在小額。
而現在，一份獨立的成本排名將 DeepSeek 的新模型排在價格清單的最底部，同時它在能力清單中則位居前列。
當模型變得如此便宜時，模型本身就不再是護城河。你要圍繞它去建構的才是。

> 品牌不再想要精緻（包裝到位）的廣告了
> 加密貨幣、製藥、AI 的廣告其實不太有效（黑帽）
> 人們不喜歡咄咄逼人的行銷
他們會點進看起來像是朋友傳給他們的短片。
這表示障礙並不是技能或設備。
而是能夠成為少數真正會發布這些短片的人之一。

阿里巴巴計劃在下週發布一個 2.4 萬億參數模型的權重。
幾乎沒有人會讀到這篇的人會把它載入。那個 270 億兄弟模型才是最後會進入正式上線的。
這就是這些釋出的樣子：巨型模型設定上限，小型模型透過蒸餾繼承它的行為。
所以如果你在選模型，等它上線後看 27b 的評測。標題上的那個數字不是你實際會付錢的那個。

anthropic 剛剛發表了一篇純數學論文：兩個不同的群，會產生完全相同的 von neumann 代數。
這種配對在數十年來一直被認為是不可能的。
數學是唯一一個能逐行核對新主張的領域，因此各實驗室一直把目標放在那裡。

一年前，open-weight 的提案是先做分發、後談收入。
現在投資人正在催促 arcee、Reflection AI 和 Poolside，讓「後談收入」這部分落地。
open weights 透過放棄鎖定機制來換取採用，因此資金必須來自部署、支援與客製化訓練。
這是一門服務型業務，而服務的估值方式，跟模型 API 完全不是一回事。