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Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
AI 寫作的問題已經不再是聽起來像機器人。
而是聽起來像所有使用同一個模型的人。
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人們為什麼會追蹤創作者? 並不是因為他們需要另一個產生句子的人。 他們追蹤,是因為他們認同這個人的:
• 想法
• 觀點
• 幽默感
• 視角
• 寫作風格
• 個性
AI 可以產生文字。 但認同是人類的。 隨著 AI 讓
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為什麼人們會追蹤創作者?
不是因為他們需要另一個會造句的人。
他們追蹤,是因為他們認同這個人的:
• 想法
• 觀點
• 幽默感
• 視角
• 寫作風格
• 個性
AI 可以產出文字。
但辨識度來自人。
隨著 AI 讓內容變得越來越充沛,擁有一種可辨識的聲音將變得更加有價值。
你的聲音就是你的護城河。
#VoiceMOAT #PersonalBrand #CreatorEconomy #AI #ContentMarketing #SocialMediaGrowth #BuildInPublic #FounderMarketing
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Google 和 ChatGPT 可以回答完全相同的問題,卻仍然把你帶到截然不同的地方。
這件事的重要性遠超過聽起來的程度。
人們談論「AI 搜尋」時,常常把它說得好像有一個巨大的 AI 搜尋引擎,決定哪些網站值得關注。
但並不存在這樣的搜尋引擎。
不同的 AI 系統可以根據截然不同的來源建立答案。
在一項將 1,000 個提示詞分別交由 ChatGPT 和 Google AI 概覽處理的比較中:
雙方引用的來源中,只有 2.6% 是相同的。
這意味著:
60.3% 的來源由 ChatGPT 引用,但未被 Google AI 概覽引用。
37.1% 的來源由 Google AI 概覽引用,但未被 ChatGPT 引用。
只有 2.6% 重疊。
好好想想這一點。
如果你圍繞在 Google 上取得曝光,來規劃整個內容策略,那麼你打造的策略在 ChatGPT 中可能會有截然不同的表現。
反之亦然。
這是目前 AI 搜尋討論中最大的誤解之一。
人們談論「在 AI 中排名」時,好像存在一套通用的排名系統。
但並不存在。
ChatGPT 有自己的檢索行為。
Google 有自己的搜尋基礎設施。
Perplexity 有自己的處理方式。
Gemini 有自己的生態系統。
不同的系統可能會以不同方式解讀同一個問題。
它們可能會檢索不同的頁面。
它們可能會優先選擇不同的網域。
它們可能會呈現不同的
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大多數 LinkedIn「成長技巧」其實只是偽裝成策略的拖延症。
完美的發文時間。
完美的開場。
完美的格式。
與此同時,一個真正有自己觀點的人正在建立受眾。
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AI 已經解決了內容創作的一個部分:製作內容。但它也帶來了另一個問題:每個人的表達方式開始變得相同。
- 相同的吸引點。
- 相同的措辭。
- 相同的結構。
- 相同的精緻 AI 語調。
當每個人都能使用相同的 AI 模型時,
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AI 已經解決了內容創作的一個環節:
產出內容。
但它也帶來了另一個問題:
每個人的表達方式開始變得一樣。
- 一樣的開場。
- 一樣的措辭。
- 一樣的結構。
- 一樣經過潤飾的 AI 語氣。
當每個人都能使用相同的 AI 模型時,內容產出就不再是護城河。
你的聲音才是護城河。
這正是 VoiceMOAT 的核心所在。
AI 應該幫助你創作更多內容,而不是讓你的表達方式和其他人一樣。
#VoiceMOAT #PersonalBrand #AIContent #ContentCreation #CreatorEconomy #SocialMediaMarketing #PersonalBranding #AITools
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你也不需要不斷重新發想社群內容。你的最佳創意可以轉化為多篇貼文、串文、回覆和不同切入角度,同時保留原有的寫作風格。VoiceMoat 運用你自己的寫作方式,協助你在 Twitter + LinkedIn 上擴展內容規模
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網路上充斥的 AI 生成內容越多,人類的聲音就越珍貴。你的經歷。你的觀點。你那些古怪的觀察。這就是護城河。
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你也不需要不斷重新發明你的社群內容。
你的最佳創意可以轉化為多篇貼文、串文、回覆和不同切入角度,同時保留其中原有的個人聲音。
VoiceMoat 能運用你自己的寫作風格與 Voice DNA,協助你在 Twitter + LinkedIn 上擴展內容。
目標不是製造更多噪音。
而是讓你的最佳創意獲得更多傳播。
在此查看 VoiceMOAT:
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AI 不需要你的內容很新鮮。
它需要你的內容有用。
現在內容行銷圈正流傳著一個奇怪的觀念:
「AI 只會引用幾週或幾個月前的內容。」
其實不然。
看看各大 AI 平台所引用內容的平均年齡:
ChatGPT:891 天
≈ 2.4 年前
Copilot:1,003 天
≈ 2.7 年前
Perplexity:1,076 天
≈ 2.9 年前
Gemini:1,252 天
≈ 3.4 年前
Google AI Overviews:1,346 天
≈ 3.7 年前
這是一個相當重要的現實檢驗。
AI 系統認為有用的部分內容,並不是 30 天前才發布的。
而是幾年前的內容。
這完全改變了我對內容更新的看法。
越來越多人傾向於把每一篇舊文章都視為正在衰退的資產。
頁面已經存在 18 個月了?
更新它。
文章已經有 2 年歷史了?
重寫它。
內容已經 6 個月沒變了?
「刷新」它。
但僅僅因為內容已經很舊就更新,並不會自動讓它變得更好。
有時候反而會讓它變得更糟。
想像一下,你有一篇真正有用的指南,說明:
如何建立電子郵件名單。
什麼是客戶旅程。
如何計算毛利率。
如何撰寫優質的登陸頁面。
這些概念不會因為文章已經有兩年歷史,就突然過時。
如果資訊仍然準確、有用且相關……
你為什麼要改它?
這就是行銷人員把新鮮度和實用性混為一談的地方。
它們不是同一回事。
當底層資訊發生變化時,新鮮度才重要。
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AI 生成的內容越是充斥網路,人類的聲音就越有價值。
你的經歷。
你的觀點。
你那些奇怪的觀察。
那就是護城河。
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**每個人都在預測 Google 的消亡。幾乎所有人仍在使用 Google。** 這並不矛盾。這是一堂行銷課。一項調查發現,46.1% 的人相信 Google 搜尋最終將消亡,並被 ChatGPT 等 AI 工具取代。聽起來
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AI 沒有殺死內容。它殺死的是能夠快速製作內容的優勢。現在每個人都可以發布內容。優勢在於有值得說的事情。
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**每個人都在預測 Google 的死亡。
幾乎每個人仍然在使用 Google。**
這並不矛盾。
這是一堂行銷課。
一項調查發現,46.1% 的人相信 Google 搜尋最終將會消亡,並被 ChatGPT 等 AI 工具取代。
聽起來對 Google 來說相當可怕。
直到你看看這些人實際上在做什麼。
相信 Google 正在消亡的人當中,有 96.9% 仍然使用 Google。
再讀一次。
將近一半的人認為 Google 即將退出舞台。
而其中幾乎所有人仍然在使用它。
這就是為什麼我遠不如相信人們的行為那樣,相信各種預測。
人們說他們想要一件事。
接著卻做出完全不同的事。
而如果你正在打造產品、執行行銷,或決定該如何分配預算,這項差異至關重要。
看看幾乎每一次重大的科技轉變。
人們會說:
「現在沒人再用 Facebook 了。」
然而,仍有數十億人使用它。
「人們不讀部落格。」
然而,搜尋流量依然非常龐大。
「沒人看電視。」
然而,串流平台仍花費數十億美元爭取觀眾。
「Google 已經死了。」
然而,當人們真的需要尋找某樣東西時,他們仍然會開啟 Google。
錯誤不在於相信行為會改變。
行為確實會改變。
錯誤在於假設未來的行為已經取代了當前的行為。
AI 搜尋正在成長。
ChatGPT 正在成長。
Perplexity 正在成長。
AI Overviews 正在改變人們與搜尋
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AI 沒有摧毀內容。
它摧毀了能夠快速產出內容的優勢。
現在每個人都能發布。
優勢在於有值得說的東西。
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你的部落格並不會僅僅因為存在,就自動對 AI 有用。有些內容格式獲引用的頻率遠高於其他格式。如果你花費 20 小時製作內容,最好知道哪些格式最有機會成為有用的參考資料。
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舊的 LinkedIn 經營套路已經逐漸過時。更多 AI 內容+更多創作者+更多重複使用的格式=更難脫穎而出。現在的優勢不在於發布更多內容,而在於擁有讓人記住的聲音。
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