Degen Sing

每款 AI 工具都說能用你的口吻寫作。幾乎沒有任何工具會告訴你如何檢查。在 Twitter 上這點最重要：在 280 個字元內，每個字都會露出破綻，而回覆還要更短。任何工具都該做的 7 項測試，包括 ChatGPT 和 Claude：

ChatGPT 會認同你說的一切。
所以你的「好點子」還是失敗了。 😅
以下是讓它不再一味認同你的方法 👇
1. 讓它反駁你
→「把自己當成想扼殺這個點子的競爭對手，反駁這個點子。」
2. 禁止奉承
→「不要稱讚我。不要說『好問題』。只指出問題。」
3. 先問它會怎麼失敗
→「假設這件事在 6 個月後失敗了。寫一份事後檢討。」
4. 給它一個嚴厲的角色
→「你是一位拒絕過 1,000 個提案的懷疑派投資人。把這個提案批得一無是處。」
5. 強迫它評分
→「給這個提案打 1 到 10 分。超過 7 分就必須提出證據。」
6. 隱藏你站在哪一邊
→ 不要說「我認為 X」。問「支持和反對 X 的最有力論點分別是什麼？」
7. 讓它修改自己的回答
→「你上一個回答有哪些地方說錯了？」
8. 把它存成自訂指令
→「直截了當。當我錯了就反駁我。絕不要只為了討好我而認同我。」
認同你的 AI 讓人感覺很好。
會反駁你的 AI 才真正有用。

每款 AI 工具都說自己能用你的口吻寫作。
幾乎沒有工具會教你如何檢查。
在 Twitter 上尤其重要：在 280 個字元內，每個字都是破綻，而回覆更短。
任何工具都該做的 7 項測試，包括 ChatGPT 和 Claude：

每天發文不是策略。
那只是排程。
大多數動態消息都在重複同一個說法：持之以恆就會成功，所以每天都要發文，演算法就會獎勵你。大家都點頭。幾乎沒人問，他們每天發文究竟要傳達什麼。
沒有系統的產量，只是噪音。每週發 7 篇、談 7 個毫不相關的主題，只會給陌生人 7 個滑過去的理由，卻沒有任何理由讓他們追蹤你。
策略會在開始發文前決定好幾件事：
→ 這些內容是為誰而寫
→ 希望他們看了你一個月的貼文後，相信什麼
→ 你會持續回頭探討的 3 或 4 個主題
→ 一篇貼文必須做到什麼，才可以發布
注意這份清單裡缺少了什麼：發文頻率。
頻率是最後才做的決定，不是第一步。一旦你知道自己在對誰說話，以及要反覆傳達什麼，排程幾乎就會自然而然地定下來。若沒有這些，每天發文只會讓你更快筋疲力盡。
複利效應只有在某件事維持不變、足夠長的時間，才能逐步累積。
行事曆不是計畫。

你的個人品牌仰賴五個彼此無法溝通的工具運作。
聊天機器人忘記你的語氣。排程工具不知道貼文為何存在。你的數據永遠無法傳達到下週的規劃中。
所以，你就是整合工具。

大多數人最後只能在兩個糟糕的選項之間做選擇，而我已經受夠了
很少發文，用自己的話。或是經常發文，卻用著不屬於自己的話
AI 本來應該解決這個問題。它讓發文變得更快，卻抹平了真正讓人值得追蹤的特質
當我

大多數人已經在 Claude 中起草內容，只是它還不了解他們的寫作方式。
VoiceMoat，專為 LinkedIn 和 Twitter 打造的個人品牌作業系統，現已加入 Claude 的連接器目錄。
如何連接，以及當你提出要求時，幕後會發生什麼：

每個人發文都變快了。卻沒有人變得更有辨識度。
所以我打造了 VoiceMoat，專為 LinkedIn 和 Twitter 設計的個人品牌作業系統。
以下是完整內容：為什麼通用型 AI 會失效、audenAI 如何學習你的語氣，以及如果從今天開始，我會怎麼做。

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