Danny Marque

我不認為有人真的知道未來十年我們需要多少運算能力。我也對任何聲稱自己知道的人抱持懷疑。我們可以估算建造資料中心的成本、租約的經濟效益、預期使用率，以及投入資本的報酬。但我們很難估算的是，如今有多少工作因為沒有人能證明值得付出成本而無法進行。
對於尚未能以經濟效益方式生產的事物，並不存在成熟的市場。這正是我覺得這一輪週期如此有趣的原因。這項技術正在改變我們試圖預測需求的各種活動本身的經濟效益，而且變化速度遠快於基礎設施的建設速度。
我當然不是在說每個宣布的吉瓦容量都會派上用場，也不是說所有為這些計畫提供融資的人都會賺錢。我認為一路上會有大量資本遭到錯誤配置。
但我也不會這麼快就認定，今天的消費情況足以說明十年後經濟體願意消費多少。我懷疑我們仍在摸索需求究竟有多大，即使我們正投入數千億美元建設可供應這些需求的容量。對任何承保長期基礎設施的人來說，這都是一種令人不安的處境。但這也是這個機會如此難以忽視的原因。

我們可以運用 AI 分析海量資料、撰寫軟體，並自動化日益複雜的工作，但一般納稅人卻無法回答：我的城市真的變得更好了嗎，還是變得更貴了……說真的。我們怎麼會沒有積極著手解決這件事？
試想一下，如果你可以問：為什麼我的城市基礎建設支出在五年內增加了 40%，道路狀況卻惡化了？錢花到哪裡去了？哪些承包商拿到了這些錢？有沒有超支？規模相近的城市花了多少？而且真的能得到有證據佐證的答案，任何人都能查閱背後的紀錄。
我們真的用 AI 做了這麼多很酷的事，卻不能用它讓政府支出變得清晰易懂，並能大規模調查檢視？？？密碼學也能讓公開發布的紀錄具備防竄改能力，並留下永久且可驗證的變更歷史。為什麼我們不能開始協調各方，從地方層級著手打造這樣的系統？評判政府時，應看它如何運用受託資源，實際完成了什麼。我們已經擁有這項技術、工具，以及許多可供著手運用的底層公共紀錄。
要如何才能建立一種評估政府執政表現的方式，同時避免政府單方面掌控衡量自身表現的方式？試想一個世界，政治人物再也不能主要依賴承諾或精心編造的說法，因為公眾可以輕易查閱他們的實際紀錄。
更高的透明度帶來更嚴格的檢視，更嚴格的檢視建立更有力的問責，而問責則會帶來改善治理的壓力。缺少的是一場協調一致的努力，來制定標準、建置基礎設施，並讓所有人都能使用。
有了 AI，這是值得努力實現的未來，而且看來也愈來愈可行。我們確實會根據企業如何配置資本、管理資產負

對於那些每天都在抱怨自己持有的 AI 基礎設施股波動性的人，你們知道自己可以賣掉持股，對吧？

看到研究分析師在其追蹤的股票已經下跌 -60% 後才下修目標價，真是好笑 😂😂

你覺得像 $IREN $CIFR $WULF $NUAI 這類 AI 基礎設施股票還有很大的下跌空間，還是你會在目前價位買進？

我想知道今天誰膽識過人。你們在加倉／買進什麼？👇

所有愚蠢地無視技術分析的基本面分析師都應該看看，並認真看待這張$AMD 圖表
它已經完成，並達到從近 40 年盤整中預測的突破點。

如果你投資 AI 基礎設施股票，請讀一下
我發現這個領域的投資人有一個最大的認知落差：許多人看好正確的主題，表達看好之情的方式卻幾乎注定讓他們難以把握機會。你投資的是未來 10 年、20 年或 30 年可能從根本上重塑世界運作方式的產業。然而，你表達這份信念的方式，卻是過度槓桿、短天期選擇權，或是大到讓你在心理上或財務上無法承受下跌 50% 的部位。你對產業發展方向完全看對，卻仍可能蒙受巨大損失，因為你的投資布局不佳。
這也讓我想到另一件我始終不太理解的事……對任意設定的投資期限如此執著。我常聽到有人說，他們投資某項標的，是為了「未來 2-3 年」。為什麼？除非你有特定的流動性需求，否則為什麼要替一個可能需要數年甚至十年才能完全實現的投資論點，設定到期日？
想像一下，你在 Amazon、Microsoft 或 Google 剛起步時就發現它們，卻只因為自己預先設定的投資期限已到，就賣掉持股。公開市場中一些最龐大的財富創造，來自看出結構性轉變、持有正確企業，並讓這些企業隨時間複利成長的投資人。
想想 AI、能源、運算和數位基礎設施領域正在發生的事。我們正見證一場規模龐大的工業建設，這場建設很可能會持續多年。全新產業正在形成，既有基礎設施正在重新配置，資本也正以驚人的規模投入，而這些都需要數年時間才能轉化為成熟的商業模式與可持續的現金流。
樂觀情緒會有極度高漲的時期，接著也會迎來同樣令

如果在 2021 年傳出某交易所遭駭的消息，Bitcoin bitcoin:native 當天至少會下跌 -20/30%
目前只下跌 -4% 😂😂

我討厭我的高波動資產做出高波動的事！

Bitcoin bitcoin:native 看著價格漂亮地崩跌至中段 $70s ，接著在選舉後全力衝向 $90k ，真美。