Daniel Romero

如果你在 2007 年泡沫頂峰時投資中國的主要股票指數，直到今天你仍會下跌 27%
中國人不信任股票是有原因的
他們不像美國人那樣將股票視為安全的價值儲存方式
他們一直更偏好將財富儲存在房地產中
然而，這種情況也正在改變，黃金如今變得越來越受歡迎

如果元宇宙最終讓 $META 一家 $10T 公司誕生，那不是很有詩意嗎？
我很好奇將 GenAI 與元宇宙結合的潛力
我明白，打造這些世界所需的投資成本太高了
但現在呢？邊際成本應該會趨近於零
元宇宙之所以失敗，是因為它是一個生錯科技時代的構想
一旦我們能夠創造出超逼真的虛擬世界，並結合腦機介面與先進頭戴式裝置，其潛力將令人難以置信
也許 10 年後，我們都沉迷於某個 VR 世界，而 Meta 最終成為背後的一切所屬的公司

殖利率要到多少，35 歲以下的人才會考慮購買債券？
7%？10%？
真心提問

Muse 周圍的炒作可能不會持續太久……
只是說說而已
Tamagotchi 的吹捧也不會持續太久
$META 做得不錯，但我們以前也看過其他炒作項目

$HIVE 可能會表現得很好，至少就我所知
但他們的投資簡報肯定是我看過最糟糕的簡報之一
他們到底為什麼要在裡面做宏觀分析，笑死

CPU 需求將會爆發
而且不只是關於 AI 代理
而是關於物理 AI
歡迎來到編排層
直到目前為止，人形機器人一直仰賴機載運算，也就是你可以稱之為個體化智慧的能力
這就像單一聊天機器人
正如我們已經從個別聊天機器人發展到 AI 代理群，下一階段將會著重於大規模機器人協調
想像一座工廠，機器人能夠自行協商任務、協調動作、分享資訊並調整生產排程
這會創造出對運算基礎設施的需求，而且不僅限於安裝在個別機器人內部的處理器
現在，你可能會想：我們已經有數百萬台倉儲機器人了，而它們幾乎沒有對 CPU 需求造成影響
沒錯，但那是因為如今的機器人只會在結構化環境中執行非常有限的一組預定義任務，沒有適應能力
那是傳統的機群編排
下一波技術將是實體層的 AI 代理編排
在這些次世代系統中，AI 會接收複雜目標、制定計畫、將任務分派給其他機器人、評估它們的結果，並在情況變化時修改計畫，同時每個機器人都必須個別適應其環境
這比我們今天所擁有的系統複雜數百萬倍，需要高出數個數量級的推論能力
結果呢？
它不會改變每台機器人的運算量，但會需要一個 CPU 密集型的集中式大腦來協調這些部署

我其實認為資料中心／電力相關標的被嚴重低估了
TrendForce 預期需求將超過供給，到 2030 年將形成 170 GW 的缺口
如果這是真的，大家真的了解這代表什麼嗎？
看看這個缺口如何擴大。定價能力的提升幅度非常驚人
市場價格尚未反映這一點

SemiAnalysis 對 $IREN 新型雲端設施持正面展望
「Childress 和 Sweetwater 的新建設施看起來好得多（也就是說：不再是 N+0 的電力、冷卻和 ISP！）。我們已在 Datacenter Model 中充分介紹這些設施，總而言之，儘管其雲端服務存在許多技術缺陷，我們預期 NVIDIA 的 21 億美元投資將幫助他們這次少偷工減料。
我們建議 IREN 停止在公開行銷和投資資料中假裝提供託管叢集和推論端點，並專注於其裸機服務，因為市場對其服務有大量需求。」

SemiAnalysis 強烈批評 $IREN
稱 Prince George 和 Mackenzie 是業界最差的站點
完整引述：
「他們在加拿大卑詩省北部的 Prince George 和 Mackenzie，以極低價格提供 HGX B200 和 B300 GPU，而我們也聽過相關故事。
多日停電、網路升級、儲存故障、空氣品質控制導致鏈路閃斷，到處都是 XID。
根據使用者的說法，這是業界最差的站點。至於我們，我們也是他們的使用者之一，因為我們已經測試過多家轉售其容量的供應商所提供的 IREN GPU。
我們聽說，許多過得不太愉快的使用者並不是向 IREN 的轉售商租用，而是直接向 IREN 租用」

$FSLR 持續對太陽能競爭對手提起專利訴訟
First Solar 計畫撤回其 ITC 申訴，並在美國法院恢復對 $CSIQ、Jinko Solar、$TE 及 Trina Solar 的專利訴訟
First Solar 持有 TOPCon 專利，但生產 CdTe 薄膜太陽能電池，因此幾乎沒有透過交叉授權達成和解的誘因
專利訴訟加上美國關稅，使外國 TOPCon 製造商更難進入美國市場
部分製造商正轉向替代技術以避開爭端，包括 PERC 和異質接面（HJT）太陽能電池

TrendForce：美國資料中心到 2030 年可能面臨 170GW 的電力缺口
TrendForce 預測，全球資料中心電力需求容量將從 2026 年的 161GW 增至 2030 年的 490GW，增至三倍，主要受 AI 伺服器部署加速推動
預計到 2030 年，AI 伺服器將占總需求的 54%，高於 2026 年的 33%，其電力需求也將從 54GW 增至 264GW
關鍵轉折點在 2028 年，屆時電網接入延遲可能導致資料中心已安裝運算設備，卻沒有足夠電力來運作
完整的 171.7GW 缺口並非已確立的電力短缺。其中，124GW 代表超出勞倫斯伯克利國家實驗室現有預測的需求。TrendForce 估計，相較該參考情境，實際電網供電短缺為 49GW
預計最大的區域性短缺集中在 PJM（19.5GW）、ERCOT（11.2GW）和 MISO（7.6GW）
僅 PJM 到 2030 年就可能增加 29GW 的資料中心負載，但可供應基準僅為 9–10GW
電網升級、變壓器、變電站和輸電基礎設施都需要數年才能完成，而許可與併網延遲也進一步增加限制
$IREN $HUT $CIFR $GLXY $CORZ $KEEL $CLSK

TrendForce：美國資料中心到2030年可能面臨170GW的電力缺口
TrendForce 預測，在 AI 伺服器部署加速的推動下，全球資料中心電力需求容量將從2026年的161GW增加至2030年的490GW，增至三倍
預計到2030年，AI 伺服器將占總需求的54%，高於2026年的33%，其電力需求也將從54GW增加至264GW
關鍵轉折點在2028年，屆時電網接入延遲可能導致資料中心已安裝運算設備，卻沒有足夠電力讓其運作
完整的171.7GW缺口並不代表已確立的電力短缺。其中，124GW代表超出勞倫斯伯克利國家實驗室現有預測的需求。TrendForce 估計，相較於該參考情境，實際電網供電短缺為49GW
預計最大的區域性短缺集中於 PJM（19.5GW）、ERCOT（11.2GW）和 MISO（7.6GW）
僅 PJM 到2030年就可能出現29GW的資料中心負載增長，而可供交付的基準容量僅為9–10GW
電網升級、變壓器、變電站和輸電基礎設施需要多年才能完成，而許可與併網延遲也會增加更多限制
$IREN $HUT $CIFR

$MU 台灣工會朝罷工投票邁進
Micron 台灣勞資爭議在 9 月 21 日第二次調解會議失敗後升溫。桃園工會計畫就盈餘分配與員工獎金相關分歧舉行罷工投票
工會先前提議將 15% 的營業利益分配給員工作為盈餘分紅。Micron 於 9 月 11 日宣布發放 NT$100 萬的一次性獎金（$31,544），但工會批評該決定未事先徵詢意見
Micron 表示，在 9 月 30 日發布財報及 10 月 9 日召開董事會之前，無法承諾進行財務調整。與其台中工會的另一場調解會議排定於 10 月 22 日