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Daniel Romero

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$INTC 股票走勢圖太瘋狂了
AI 交易讓大型股的波動像迷因幣一樣
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INTC-28.49%
$LPK 執行長談玻璃基板的採用進展:
「首批業者正積極布局並下達產能爬坡訂單。時程比我們原先預期的 2026 年有所延後,但我們談的是幾個月的延遲,而不是一年。」
到目前為止,我只慶幸今年仍有正收益
我在社群媒體上看到一些可怕的經歷
9 月真是個多頭陷阱月
經歷了慘不忍睹的 7 月後,AI 交易似乎又要重新起勢
許多人在認賠離場或直接遭到清算後,又帶著槓桿跳了回來
結果只為了迎來 10 月另一場類似 7 月的暴跌
市場真是冷酷無情。
只有我這麼覺得嗎?還是 AI 的進展真的大幅放緩了?
幾個月前,幾乎每週都有足以撼動市場的突破
現在一切都讓人感覺乏善可陳
也許我們已經觸及 Blackwell 訓練模型的極限,只能等 Rubin 了
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市場目前充滿各種矛盾訊號
🟢 AWS 的產能已售罄至 2027 年,2028 年也已有相當大的部分獲得承諾
🟡 $INTC 營收成長 78%,資料中心營收卻給出糟透了的展望
🔴 Kioxia 在 NAND 超級週期中,給出的營收展望卻僅為季增 1%
🟡 Samsung 和 SK Hynix 繳出亮眼的獲利成績,但長期協議條款的不確定性引發了太多對價格韌性的疑慮
🟢 Anthropic 正苦於運算資源受限
🟢 SemiAnalysis 預測 2027 年將新增 50 GW 的資料中心容量,運算需求仍超過供給
🟡 Google Cloud 年增 103%、Azure 年增 48%、AWS 年增 39%,但負自由現金流重挫市場情緒
🔴 記憶體價格重創消費性電子需求
🟡 新興雲端業者面臨日益嚴峻的融資環境,即使對其容量的需求持續成長
市場不相信 AI 需求能持續下去
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AWS-12.07%
INTC-28.49%
SKHY-8.10%
SKHYV-0.98%
還記得幣圈仔在瓶頸交易最火熱時轉進半導體嗎?
真慘。
$AMD 市值現在是 $INTC
的 2.5 倍。誰說你需要晶圓廠?
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AMD-10.81%
INTC-28.49%
市場首次認真將 2027 年 AI 資本支出見頂納入定價
$INTC 下跌 30% 是最明確的證明
這不是一次正常的修正
半導體供應鏈各環節的供應限制、整個產業荒謬的價格,以及宏觀層面的信貸緊縮,正在扼殺投資者信心
INTC-28.49%
如果 $LITE 真的接受 $MRVL 合併要約,就能證明許多分析師大幅高估了它的護城河
如果它真的擁有許多人聲稱的主導地位,就不可能會同意這項提議
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LITE-8.59%
MRVL-9.98%
Kioxia 剛公布財測,預期在 NAND 超級週期中季增僅 1%
聽起來沒那麼糟
原因如下:
1. 外匯逆風:排除匯率因素後,季增為 +3%
2. 有意採取克制的定價策略:執行長 Ota 指示銷售團隊不要對資料中心客戶大幅調漲價格,擔心 NAND 價格上漲可能限制 AI 支出。BofA 預期平均售價僅成長 +4%,大致符合財測
3. 不利的產品組合:高容量 QLC 企業級 SSD 的比重增加,降低每 GB 平均售價,即使同類 NAND 價格上漲也是如此
4. 出貨量成長有限:產能已售罄,且 Kioxia 不會增加下半年生產計畫。預期出貨量基本持平。成長全靠平均售價
5. 前一季比較基期偏高:Q2 受惠於 Q1 延遲出貨,以及季節性智慧型手機需求,使得季增更難達成
6. 時程與 Sandisk 不同:Kioxia 在 Q2 已成長 +40%,相比之下 Sandisk 為 +23%。Q1–Q3 累計成長則更接近:+44% 對比 +39%。出貨時程是重要因素
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$AMD 的需求即將大幅增加
據稱 OpenAI 和 Anthropic 都將把訂單增加數吉瓦
我越來越清楚地看到,Nvidia 很快唯一真正勝過 AMD 的優勢將是規模和資源
Lisa Su 是一位卓越的經營者。
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AMD-10.81%
NVDA-4.16%
如果我們能更清楚了解這些長期協議的定價條款,記憶體類股可能單日上漲 30%
它們就是這麼便宜,前提是這些公司沒有打退堂鼓,同意過於保守的價格上限
社群媒體上充斥著如此多的仇恨
有這麼多人只是為了博取關注而試圖嘲諷他人,刻意挑起批評並誇大分歧以增加互動
我真心希望你們每個人都好
即使我過去也犯過錯,那也絕非出於惡意
在伊朗局勢有明確結果之前,別相信這波紓緩性反彈
否則你可能會心碎
今天反彈真猛
Anthropic 可能剛剛拯救了整個 AI 交易市場
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(Neocloud)寒冬將至
我對當前局勢的看法
Jensen Huang 和 Elon Musk 認為 GPU 的經濟使用年限遠比預期更長
Elon Musk 主張,AI 模型持續改進,讓現有 GPU 每瓦能產生越來越多「實用智慧」,延長其經濟價值
Jensen Huang 表示,Blackwell 和 Vera Rubin GPU 可能在八年或更久的時間內持續發揮效能,相較之下,目前常見的折舊年限為四年
根據 Silicon Data,舊款 GPU 相較於原始購買價格仍保有顯著價值:A100 為 25%、H100 為 58%,B200 則為 158%
對新型雲端服務商而言,將折舊年限從四年延長至八年,能使年度折舊費用減半,改善帳面利潤率。GPU 使用年限延長,也可能提高擔保品價值並改善融資條件
然而,Huang 強調,持續的運算需求仍是支撐這些估值的關鍵
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有趣的是,$NBIS 顯示 B300s 的價格為 0.99 美元
原因是什麼?
暫時的供需失衡
「當我們推出新區域時,可用容量增加會帶動價格下跌。」
— Nebius 技術長
伊朗戰爭唯一讓中國受益
融資條件越緊縮,美國就越難維持在 AI 領域的領先地位
在我們這個時代最重要的技術競賽中,為什麼要搬石頭砸自己的腳?
我簡直不敢相信,政治修辭和政策決策對一項將使人類從工作與匱乏中解放出來的技術發展造成了多大的傷害
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