Daniel Romero

Pasqal 近期以 $PSQL 在 Nasdaq 上市，並利用 SEMICON Taiwan 主張，量子計算能在約 2030 年實現全面容錯之前，先創造商業價值
「我們敢於提出不同看法，」Pasqal 營收長 Roberto Mauro 表示。
該公司的中性原子平台如今支援類比量子模擬，並設計為日後轉向基於閘門的容錯計算。Mauro 表示，這意味著「我們的客戶一次購買，就能同時取得今日最好的技術與明日最好的技術。」
Pasqal 表示，已在三大洲部署七個 QPU，在商用系統中售出超過 540 個量子位元，並於 2025 年交付一套 200 量子位元的現場安裝系統。2025 年營收達 1650 萬歐元，相較之下，迄今募得的資金已超過 3 億美元
在技術方面，Pasqal 強調了近期的三項里程碑
首先，該公司使用配備 2,070 個光學鑷子陷阱的系統，建立了由 1,024 個原子組成且無缺陷的陣列，原子壽命超過 5,000 秒
其次，該公司透過使用實體與邏輯量子位元解決同一個微分方程，展示了錯誤更正能力。邏輯版本更接近正確解。Mauro 強調跨越錯誤更正門檻的重要性：「存在一個交叉點，而全球極少數硬體平台已展示出跨越該門檻的能力。」
第三，Pasqal 與 Los Alamos National Laboratory 合作，在傳統方法難以收斂的條件下，模擬受挫磁體 TmMgGaO4。

Wccftech 引用了我附有 $AMD 投影片的貼文
謝謝！

這麼多攤位，時間卻這麼少
如果你投資半導體股票，SEMICON 絕對是必去之地
還有一些機器人／先進製造相關的內容

$TSM 代表表示，勞動力供應是台灣興建更多晶圓廠的最大瓶頸

$GOOG 基礎設施主管：
「一則 Gemini 提示詞如今消耗的資源，相當於 7 秒電視所消耗的資源。」

$GOOG 展示其 1.09 PUE
實際上非常令人印象深刻

$GOOG 基礎設施主管：
「能源或許是最大的挑戰。」

$GOOG Amin Vahdat 是一位令人印象深刻的演講者
美國公司與亞洲公司在簡報品質上的差異，簡直是兩個不同的世界
即使亞洲公司使用母語進行簡報，他們傳達資訊的方式往往也不像美國公司那樣有效

SEMICON Taiwan 的首個正式日
這裡擠滿了人！
展位已經擠滿了人潮
$GOOG Amin Vahdat 將是第一位發表者

$AMD 表示，混合鍵合 3D DRAM 的能源效率比使用微凸塊的 HBM 高出 17×

$SKHY 宣稱透過客製化 HBM，LLM 推論效能最高可提升 5.15 倍
展望更遠的未來，該公司正在探索一種新型記憶體：
- 可運算 DRAM
這將讓 DRAM 能夠直接在記憶體內部執行特定運算，減少資料在記憶體與處理器之間來回傳輸的需求

我會說，今年在 SEMICON 最受關注的主題是：
1. 先進封裝
2. 記憶體
3. 光子學
玻璃基板也受到很多關注。我沒料到會這樣，但大家真的都對 Unimicron 非常興奮
$AMD 也帶來了很大的氛圍轉變。大家真的都對他們很感興趣

$AAPL 在 2026 年按市值計算成為全球第二大公司，儘管幾乎沒有直接涉足 AI，確實令人印象深刻
沒有資料中心、沒有前沿 AI 模型，只有老派的智慧型手機和筆記型電腦

欣興表示，TGV 良率仍然不佳，並將玻璃核心基板量產目標定於 2029/2030 年

玻璃將與 ABF 增層層及作為絕緣聚合物層的 PID 搭配使用
這種基板材料轉換對 FOPLP 至關重要

$LITE 喜歡用於 AI 擴展互連的 VCSEL
其主要限制是傳輸距離

Samsung 的 zNAND-O 看起來令人驚豔
DRAM 位元密度達 10×，讀取頻寬提高 7×，讀取功耗效率較傳統快閃記憶體提升 7×
3D NAND 可從 HBM 分擔大量記憶體容量，尤其適用於推論工作負載，因為並非所有資料都需要 HBM 等級的延遲
首批樣品預計於 2028 年推出