Daniel Romero

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歐洲已簽署一份價值 4.51 億美元的 LUMI-AI 合約,這是一台位於芬蘭的新型 AI 超級電腦,預計於 2027 年下半年部署
它將採用 $AMD Instinct MI430X GPU 和第 6 代 EPYC CPU,這對 AMD 而言將是主權運算領域的重大勝利
預計 LUMI-AI 將提供目前 LUMI 系統 10 倍的 AI 容量,以及近 2 倍的 HPC 吞吐量
它還將採用由歐洲設計的 Bull BXI 互連技術,而非 NVIDIA NVLink,從而降低對 NVIDIA 生態系統的依賴
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AMD+4.64%
NVDA+0.87%
BULL-2.65%
GPT-6 Astra 可能成為 CPU 的主要新需求驅動因素
Astra 不只是一個更好的聊天機器人,它的設計目標是真正操作電腦
OpenAI 表示,它可以自主安裝並測試軟體、排除應用程式故障、執行前端 QA、與網站互動、填寫表單、更新 CRM,以及執行複雜的多步驟工作流程
這項改進非常顯著
在 OSWorld 2.0 上,這項用於衡量 AI 代理操作電腦並完成真實多步驟任務能力的關鍵基準測試中,Astra 的表現達到 72.6%,同時在 40 分鐘內完成任務;相比之下,GPT-5.6 Sol 的表現為 65.7%,耗時 75 分鐘
結合 OpenAI 新推出的電腦操作工具組,Astra 在 Mind2Web 上的速度也快了 1.9x
這帶來了一個有趣的二階硬體影響
模型可能在雲端的 GPU 上進行推理,但代理仍需要 CPU 來執行工作:
· 啟動並操作瀏覽器
· 執行作業系統程序與應用程式
· 編譯並執行程式碼
· 執行單元測試與 QA
· 在應用程式之間移動資料
· 排程工具並協調代理
· 執行容器、VM 與安全沙箱
Astra 也針對複雜工作打造,任務可以被委派並平行執行
我們已經看到了大型代理群可以發展到什麼規模
研究人員最近發現了 18,000 則由自主代理公開發布的貼文,這些代理自我認定為 OpenAI,彼此合作執行網路擷取任務,甚至利用網際網路交換資訊
研究人員報告
AMD+4.64%
INTC+4.52%
中國正試圖在沒有 EUV 的情況下實現 3D DRAM
Naura Technology 已展示 64 層 3D DRAM 的關鍵蝕刻製程,這可能讓中國在無法取得 EUV 微影技術的情況下,仍有辦法持續提升 DRAM 密度
3D DRAM 不同於在 2D 中縮小電晶體,而是將電晶體垂直堆疊,類似 NAND 多年前所採用的方式。Naura 的製程可從 64 層 Si/SiGe 堆疊中選擇性移除矽鍺層,同時保留矽結構
據報導,其效能十分強勁:SiGe 對 Si 的選擇比高於 500:1,每個循環的矽損耗低於 1 奈米,且全部 64 層的結構均勻度超過 95%。這一點相當重要,因為深度且均勻的蝕刻是 3D DRAM 的主要製造挑戰之一
對 CXMT 而言,這最終可能提供另一條擴展路徑,降低對先進微影技術的依賴,轉而更多仰賴垂直架構、材料與製程技術
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Rosenblatt Securities 關於 $CIFR
- CIFR 自德州凍結大型負載併網核准以來下跌 25%
- 問題在於取得電力所需的時間,而非需求不足
- CIFR 計畫在德州 10 個據點部署最高 2.5 GW 的表後發電
- 這可能繞過 ERCOT 的延遲並加快資料中心建設
- 這應不需要 CIFR 提供大筆資本支出
- 西德州的天然氣價格非常低,有時甚至為負,使現場發電更具吸引力
- Rosenblatt 認為,CIFR 可以將其在德州的曝險從弱點轉化為優勢
- 買進,目標價 30 美元,基於 2028E 調整後 EBITDA 的 25 倍
CIFR+2.21%
$GOOG Quantum AI 的軟體工程經理 Ping Yeh 認為,實用的量子運算還要超過五年才會實現
領導 Google Quantum AI 的 Hartmut Neven 曾表示,近期成果讓他相信,只有量子電腦能處理的實用應用將在五年內問世
「他非常有信心,」Yeh 在 SEMICON 論壇上表示。「我有點懷疑。我希望能更保守一些。」
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GOOG-1.06%
GOOGL-1.12%
我詢問了$ASX 以及各家供應商,為什麼$TSM 和 ASE 不像 Powertech 一樣採用更大型的面板
我得到了三個主要原因
誰能猜到呢?
ASX+0.21%
TSM+2.76%
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還有人記得 Amit 投資 $GRAB 之後,大家都看多它的時候嗎?
...這裡到底發生了什麼?
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GRAB0.00%
SEMICON Taiwan 已經結束
現在是時候做每個人真正喜歡的事了:
將所學轉化為投資決策
我現在還有很多工作要做
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Plan Optik 必定是史上最荒謬的瓶頸炒作
他們甚至沒有做任何與 AI/HPC 相關的事情,也沒有這方面的計畫,笑死
一名觀眾詢問,為什麼 $KXIAI 的產品路線圖上沒有 HBF 產品
Kioxia 簡報者表示,HBF 仍處於非常早期的階段,相關討論仍在進行中。待這些討論完成後,Kioxia 將決定其計畫採取的行動
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大家完全誤解了 $SMHD 與 Trumpf 的合作關係
$SMHD 沒有任何獨家性
他們合作只是因為兩家公司都是德國企業,而且 Trumpf 需要一個研發合作夥伴,但他們完全沒有要與 $SHMD 認真進行大規模生產的計畫
一些關鍵半導體技術進展(量產爬坡)時間表:
1. FOPLP:2027
2. Edge AI:2027
3. 規模化 CPO:2028
4. 混合鍵合:2028
5. 玻璃基板:2029
6. 微流體冷卻:2029
7. 3D RAM:2030
這裡一定有哪裡不對
$META 不可能改善了這麼多
我從沒看過有人甚至考慮使用 Muse
META+0.99%
MUSE-19.26%
我們都看過量子電腦的典型照片
但你有近距離看過一台嗎?
看起來沒我想像中那麼精緻
我認為,參加像 SEMICON 這樣的活動後,不可能不比之前看多 10 倍
這麼多進展、這麼多合作,以及以 2030-2035 年為時間表,而不是只做短期思考
你會意識到,沒錯,各家公司的圖表看起來會有起伏,但進展是持續的
這個產業只會變得越來越大
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我從未見過一家材料公司獲得如此多的關注
高成長定位與完美的業界合作夥伴
涉及 PLP、玻璃、混合鍵合
Resonac 的工作確實令人印象深刻
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我從未見過一家材料公司能引起如此多的關注
高成長定位與完美的產業合作夥伴
涉足 PLP、玻璃、混合鍵合
Renesas 的成果確實令人印象深刻
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玻璃基板是超級明星
受到如此多的關注
我沒料到會這樣
E&R 展位整天都擠滿了人
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我到哪裡都記得 Serenity
到處都是瓶頸
🤭
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Pasqal 近期以 $PSQL 在 Nasdaq 上市,並利用 SEMICON Taiwan 主張,量子計算能在約 2030 年實現全面容錯之前,先創造商業價值
「我們敢於提出不同看法,」Pasqal 營收長 Roberto Mauro 表示。
該公司的中性原子平台如今支援類比量子模擬,並設計為日後轉向基於閘門的容錯計算。Mauro 表示,這意味著「我們的客戶一次購買,就能同時取得今日最好的技術與明日最好的技術。」
Pasqal 表示,已在三大洲部署七個 QPU,在商用系統中售出超過 540 個量子位元,並於 2025 年交付一套 200 量子位元的現場安裝系統。2025 年營收達 1650 萬歐元,相較之下,迄今募得的資金已超過 3 億美元
在技術方面,Pasqal 強調了近期的三項里程碑
首先,該公司使用配備 2,070 個光學鑷子陷阱的系統,建立了由 1,024 個原子組成且無缺陷的陣列,原子壽命超過 5,000 秒
其次,該公司透過使用實體與邏輯量子位元解決同一個微分方程,展示了錯誤更正能力。邏輯版本更接近正確解。Mauro 強調跨越錯誤更正門檻的重要性:「存在一個交叉點,而全球極少數硬體平台已展示出跨越該門檻的能力。」
第三,Pasqal 與 Los Alamos National Laboratory 合作,在傳統方法難以收斂的條件下,模擬受挫磁體 TmMgGaO4。
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NDAQ-1.86%
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