DagnumPi

開發 Iron SPIDR、與戰爭部合作的同一位工程師，一直在低調推出其他產品。它叫做 OttoChain。
通常，自動化業務流程意味著雇用開發人員來打造應用程式。
OttoChain 讓你只需將規則寫在純文字檔案中。部署後，流程便會自行運行。
範例
-燃料物流與 GPS 追蹤
-臨床試驗
-房地產成交
-城市經濟
簡而言之：不需要應用程式。只需能自我執行規則、保留永久紀錄，而且 AI 可以替你撰寫的規則。$DAG

沒錯，但我也有很多次是對的
$MP +490%
$ASTS +2833%
$GEV + 677%
$OKLO +341%
當時根據可取得的資訊，一切看起來都像是合理的風險。看看現在的預測性行銷有多準。
Double Dice 超前時代。我也在這 25,000 美元上賠了錢。Greenheart 在無人機和自主農場方面也超前時代，但愛爾蘭政府讓他們停業了。
Cyberleet 原本希望消除遊戲中的線上作弊（他們目前仍在營運），而 GeoJam 則遭 Uphold 捲款。
另一件事是，我一直都說，投資金額絕不要超過你願意承受的損失。

MIT 發現，95% 的企業 AI 試點都會失敗。模型大多能正常運作，只是始終沒有被部署。
AI² 圍繞這個數字打造了整間公司。它不向企業銷售 AI，而是收購企業，保留管理團隊，並從內部部署 AI，讓剩下的人無法說不。
該投資組合在 2025 年的營收約為 2.75 億美元，涵蓋建築、醫療保健、國防研究與區塊鏈基礎設施。
董事長曾將 Armor Holdings 從一筆 1000 萬美元的收購案，發展成以 42 億美元出售給 BAE Systems，並讓 RealPage 從 IPO 走向 102 億美元的退出。
目前還沒有人談論這件事。$AIAI

Polymarket 認為 CLARITY 今年成為法律的機率為 17%。參議院未進行表決便休會，將於 9 月 14 日復會。
大多數山寨幣年初至今下跌 30% 至 47%。
大多數網路花費數年時間及數千萬美元投入獎助金和激勵計畫，追逐始終未出現的活動。
$DAG 從未買下一批使用者。
Constellation 建立的則是：
• Gate AI 發布了完整方法論的提示注入基準測試。97.4% 的 F1 偵測率、53 毫秒的中位延遲，任何買家都能進行審核，而非只能盲目信任
• Dor Traffic Miner 自 2018 年起，便根據商業條款將裝置端簽署的感測器資料寫入 Digital Evidence
• 一個 10.7 億美元的國家彩券將其結果在網路上留下指紋
• 開發公司隸屬於一家在 NASDAQ 上市的控股公司，該公司同時擁有 MediGuide，以及在德州建造 Tesla Gigafactories 和資料中心的建設公司
以上每一項，都是 Constellation 之外的某個人或組織為可驗證資料付費。這些都不需要代幣激勵才能存在。
Palantir 花了十年時間被稱為一個尋找問題的解決方案。然後合約到來，爭論也就結束了。
$DAG 仍在持續蒐集證據。

🚨 美國內政部已批准猶他州聖胡安郡的 Velvet-Wood 鈾釩礦。
這是全國首個根據新近加速的 14 天環境審查流程獲批的項目，該流程是為應對國家能源緊急狀況而啟動。

Clarity 法案將會失敗。
98% 在 2017 年推出的區塊鏈專案如今已經消失。大多數剩下的專案也撐不過接下來的發展。看看有多少專案正悄悄重新定位為 AI 題材，卻什麼都沒有部署，也沒有任何人付費。
監管決定誰能站得住腳。伊利諾州要求每年進行第三方 AI 稽核。德州要求對資料中心進行稽核。歐盟的記錄期限延續至 2027 年 12 月。每項規則都在問同一個問題：證明你的系統實際做了什麼。
Constellation 自 2017 年起一直在打造這個答案：
· Iron SPIDR，與國防部共同打造
· AFRL：「安全、可擴展，並獲美國國防部核准」
· Dor 感測器部署於 150+ 座美國陸軍博物館
· Digital Evidence，每筆記錄 2 美分
· 在模型前部署 Gate AI
如今它已位於 Ai2 內，而 Ai2 是一家向 SEC 申報的 NASDAQ 公司。
稽核規則會對申報實體強制執行。Constellation 已經位於其中一家之內。
說出另一個擁有這份清單的網路。路線圖不算。
先收藏這篇。當 Clarity 法案夭折、轉向開始時，這就是你用來衡量它們的貼文。
$AIAI $DAG

每個人都應該注意有機運算（organic computing）。
矽材有其極限，即使是先進的 2 奈米晶片，在人腦面前也相形見絀。
AI 資料中心讓電力問題一目了然；人腦只靠 20 瓦特就能運行最精密的計算，堪稱終極效率基準。
神經元是一種專門的細胞，透過電信號與化學信號接收、處理並傳送資訊。每個神經元都會形成數千個突觸——與其他細胞的連接點。
人腦裡大約有 860 億個神經元，彼此由超過 100 兆個突觸連結。
比全球網路還更密集的連接，塞進一個重約三磅的器官，卻像昏暗的燈泡一樣吮吸著電力。
前沿模型常登上頭條，但要在本機上運行像 Kimi K3 這樣的 2.8 兆參數系統，則需要多 GPU 集群，而多數人根本沒有。
理論估算認為，大腦的資訊容量約在 1 拍位元組。
我們已看到 Kimi K3 與 Claude 5 所展現的複雜程式碼、多模態創作，以及長期視野的代理式工作，就連生物網路所致的「腦內系統」都不必費力就能輕鬆應付。
這就是為什麼 DARPA 會資助生物處理器：我們的生物系統掌握著未來運算的關鍵。
我們仍未完全理解大腦如何運作，但 AI 已經在幫助破解相關密碼。
Microsoft 的 MatterGen 設計了一種新材料 TaCr2O6，並在實驗室中完成合成與驗證。
DeepMind 的 GNoME 發現了數十萬種新的穩

你們當中有多少人真的覺得《清晰法案》這週會通過？

🚨 獨家快訊：Westinghouse Electric 機密提交 IPO 申請。
設計出美國首座商用核電廠、其技術也構成全球超過一半正在運作之反應爐基礎的公司，正準備上市。
此舉緊接著他們在與美國政府先前累計超過 800 億美元的合作後展開，該合作也得到日本依雙邊能源協議所提供的投資支持，將建造一支新的 AP1000 反應爐機隊。
該交易授予政府一項可轉換為認股權證的參與權益，使其在高估值的 IPO 中取得顯著股權。

一名 CMPD 警員因非法存取 Flock 監控網路並執行未經授權的車牌查詢而遭到逮捕。
這種情況一直在發生。當局表示這些工具不會被濫用。後來我們才發現，確實被濫用了。
這種模式足夠一致，以致左邊和右邊的大多數人只是單純不信任這套系統。
科技本身可以解決犯罪並找回人們。這是真的。問題在於信任落差。
不可變更的稽核追蹤並不能阻止所有惡意行為者。惡意行為者仍會嘗試。
它所做的是建立一份可驗證的紀錄，包含每一次存取以及每一筆最初的讀取，之後就無法被悄悄抹除。
當那份紀錄存在並且能夠被檢查時，公眾終於有了信任的依據，而不是另一種口頭承諾。
這就是「相信我們」和「驗證它」之間的差別。

英國 FCA 於 6 月 30 日發布最終穩定幣規則。
由造幣方完全備抵。準備金置於法定信託之下。贖回 T+1。池子不向持有人提供收益。
俄羅斯杜馬於 7 月 21 日通過其首部涵蓋完整的加密貨幣交易法，並自 9 月 1 日生效。
中國擴大數位人民幣。
《清晰法案》仍未成為法律。參議院民主黨因倫理措辭而拒絕最新文本。
距離 8 月休會還有 10 天。
世界其他地區仍在撰寫規則手冊。華盛頓則仍在就草案爭論不休。