DagnumPi

🚨 前沿模型成本看板
$4.72 是我為了省下 34 分鐘所付出的成本。
每次都用同樣的建置：Vite + TypeScript 裡的 Google Maps 3D。相同的閘道。相同的 $800 筆電。
Kimi K3，開放權重 · 4.84M 個代幣 · 45 分 · $3.30
Claude Opus 5 · 11.76M 個代幣 · 11 分 · $8.02
Opus 透過燒掉 2.4 倍的代幣來完成 4 倍更快的速度。這對應每分鐘 14 美分的速度成本。
這兩個都不是每份工作都適用的正確答案，而且沒有人能在不看見同時顯示兩者的帳單的情況下正確挑選。
每個數字都是 Gate AI 稽核事件。完整提示詞在回覆中。
接著把你想要的模型丟到看板上，我就會替你跑。

我的 $DAG 節點每一天能拿到 $2。
一旦扣掉伺服器成本 ~$12/月，我每月大約能拿到 $40。
7 月還沒結束呢，而我提供流動性獲得的 $SWAP 收益，已經是我節點拿到的兩倍。
有數百萬美元的流動性只是靜靜躺在一些人的錢包裡、賺不到任何收益——而他們本可以把這些資金拿去運作，並拿回某些投資報酬率。

Aalo Technologies 本月瞄準反應器臨界狀態。2026 年第 4 座美國微型反應器將進入臨界狀態。
美國能源部（DOE）的 Reactor Pilot Program 正在加速推進三套測試設計，於 7 月底前達到臨界狀態。Hyundai 已簽署一項協議，將 SMR 商業化並推廣至整個亞洲。
AI 的用電問題不會因為限制資料中心的運作而獲得解決。解決之道是在其旁邊建造發電廠。
你正在關注哪一家 SMR 公司？我一直很早就在關注 $GEV、$SMR 和 $OKLO

由於合規公司不足，歐盟《AI 法案》執行被延後至 12 月。罰款為 $35M 歐元或全球營收的 7%。
幾乎沒有人有稽核追蹤（audit trail）。
每一個前沿模型（GPT、Claude、Gemini、Grok）現在都需要每年由獨立機構進行稽核，以及在伊利諾伊州進行 72 小時的事件通報。紐約與加州也將跟進。這意味著有 40% 的美國經濟落在這項 AI 安全法律之下。
企業採用不會加速，直到合規堆疊（compliance stack）建立起來。
正在打造稽核基礎設施的公司，將主導接下來的十年。
你追蹤的哪一家 AI 公司有合規解答？點名它們。

Gate AI 本週處理了 5,700 則訊息，並節省了 82% 的我的代幣。總花費：今天 $34。
Fable 5、Grok 4.5、Kimi K3、Opus。全部透過同一個閘道運行。用量較上週成長 152%。帳單幾乎沒有變動。壓縮會在計量器開始運作前移除多餘代幣。輸出保持不變。
你本週的 AI 帳單增加了多少？

完全相同的提示被給予了。
猜猜是哪些模型？

🚨 立即消息：伊利諾州剛在美國簽署了最嚴格的 AI 安全法。
Frontier 開發者 GPT、Claude、Gemini、Grok 現在必須發布年度的獨立稽核、安全計畫，並在 72 小時內通報關鍵事件；並以 100 萬美元/$3M 罰款作為支撐。
+NY +CA = 到 1 月 1 日，美國市場約 40% 將成為事實上的全國標準。
AI 很快將需要具備防篡改、可稽核的基礎設施，以在規模化情況下證明符合規範。是誰在打造這一層？

🚨 突發：五角大廈正在測試一套數位資金系統，以取代基於 PDF 的預算移轉。
TLDR：五角大廈透過 PDF 取得自身的預算。要送達部隊需要 2-3 個月。
Jay Hurst 希望透過打造一個集中式資料平台的原型，把時間縮短到 1-2 週，而不是堆滿一大堆無法搜尋的文件。
與此同時，防務承包商仍會向 $50K 開出價值 6 美元的鎚子帳單。這諷刺意味不言自明。

星期四對 $DAG 來說不是很受歡迎

風險是你為機會所付出的代價。刷互動養殖是我拒絕為了觸及而付出的代價。
如果我想要數字，我就會整天養殖 $XRP $LINK $HBAR $ADA $SOL $AVAX $ALGO $QNT 回覆。
低投入、即時多巴胺，演算法把它吃掉。
本週案例：DTCC 處理了即時的代幣化交易，CT 裡一半的人決定他們的資產包就是那條通道。DTCC 自己的公告：轉換在他們的私有網路 Hyperledger Besu 上運行，以及 Canton。僅此而已。
30+ 家機構參與。結算層不是你的代號。
我寧願早到也不想吵鬧：
→ 自 2021 年起關於 SMRs 的公開紀錄
→ 首次發布 $OKLO 2024 年 7 月：自那時起 +323%
→ 在 $GEV 進行 $40B SMR 建置擴展之前就已標記：自我第一次 GE 貼文起 +664%
同樣的自律也是為什麼我會在這些價格下發布 $DAG 憑證。
吵鬧是租來的。早發的復利。