Christiaan

新聞：@BostonDynamics 剛推出 Stretch Gen 2，這是其自主式拖車卸貨機器人的更新版本，而該機器人早已是市場領導者。
整體重點在於提升耐用性，並讓高量物流作業更容易維護。
Gen 2 有哪些新功能 👇
→ Stretch Gen 2 減少 81% 的內部線纜（約半英里的線路），新增不再受硬性限位阻擋的連續旋轉關節，並採用更耐用的連接器，以及感測能力更佳的升級版夾爪。
→ 現在更換整套舵輪驅動系統約需一小時，而非一整天。模組化設計、標準化緊固件和機載診斷功能，讓客戶團隊能處理更多例行維修。
→ 每小時最多可卸貨 1,000 箱（速度取決於箱子重量和堆疊方式），並具備多件揀取功能。電池可支援兩個班次，約 75 分鐘即可充至 90%。
→ 軟體更新可改善整個車隊的箱子偵測、動作規劃和揀取策略，無需更換硬體。機載照明和預先訓練的視覺系統，從第一天起就能在昏暗的拖車內作業。
該公司運用第一代機器人累積的超過 100,000 小時運作資料，以及已卸下的數千萬個箱子資料，鎖定造成停機的主要原因。

傳聞：Meta 與中國新創公司 Fourier 打造了一款人形機器人原型
這款機器人內部代號為「Max」，約花了三個月組裝完成，重量約 48 kg（106 磅）。
Meta 已在著手打造第二個版本……

快訊：@AGIBOTofficial 推出 Worken，這是一套提案中的框架，用來衡量機器人實際執行的生產性工作
在上海舉辦的 Innovation Day 2026 上，該公司也發表了新硬體、模型和作業系統，同時展示機器人在工廠、物流及公共場域的既有部署成果。
你該知道的事 ⬇️
→ Worken（結合「工作」和「代幣」）定義為有效智慧工作時數：活躍機器人數量 × 自主工作時數 × 產出效率比。目標是衡量實際產出，而不只是出貨的機器人數量或成功的展示成果
→ AGIBOT 推出 G2 Max 工業機器人，具備 21 個自由度、雙臂承重能力最高達 40 公斤，以及 0.1–2.5 公尺的可調工作高度，適用於物料搬運和物流
→ 該公司預覽了 GO-3 具身基礎模型和 WITA-Omni 互動模型，並正式發布 Link-U OS 1.0，稱其為專為具身智慧打造的作業系統，並計畫在今年稍晚進一步推動開源
→ 該公司指出，機器人已投入產線物料搬運、工業物流、訪客引導和互動服務
多年來，業界一直透過展示，呈現機器人能做到什麼
AGIBOT 希望透過衡量機器人部署後所完成的有用工作，展現它們實際創造的成果
我喜歡這個做法 🙌

重磅消息：@agilityrobotics 正在將 Digit 5 的標準化平台定為 NVIDIA IGX Thor，作為其唯一的板載運算平台
NVIDIA 將成為運行 Digit 5 正式供應版本之電腦的獨家供應商
最新消息 ⬇️
→ Digit 5 將採用單一工業級運算平台，處理 AI、感測器資料及功能安全，並配備專用安全處理器以隔離關鍵工作負載
→ Agility 正將 IGX Thor 和 NVIDIA Halos 模型整合至自有的人體偵測系統，以提升感知能力，並支援取得認證，讓機器人能在更靠近人員的環境中工作
→ Digit 5 本身將酬載能力提升至 50 磅，並加快充電速度，且專為與人類更密切合作而設計。該公司已取得超過 3 億美元的多年期訂單
→ 早期使用將於 2027 年上半年開始，之後六至九個月內將擴大供應至製造、倉儲及配送據點
這項運算平台的決策旨在為 Digit 提供共同基礎，助其從試點計畫邁向大規模部署
Agility 也正透過 SPAC 交易籌備在 Nasdaq 上市，預計於今年稍晚完成

🚨 持續發展中：@agilityrobotics 正將其匹茲堡據點擴建至 50,000 平方英尺
新設施將成為公司的軟體與 AI 卓越中心，以及東岸服務中心。
→ 匹茲堡將在同一地點負責技能培訓、工作流程驗證、車隊監控、部署和複雜維修
→ Digit 已經與 GXO、Schaeffler 和 Toyota Motor Manufacturing Canada 合作運作。Agility 又在汽車、消費品和農業領域新增了 4 家客戶
→ 公司表示，Digit 5 的多年期訂單金額超過 3 億美元。下一步是在 AGCO 位於堪薩斯州的工廠進行 2027 年試點
→ Salem 仍是製造基地，Fremont 專注於硬體和實體 AI，而匹茲堡將主導軟體、AI 和東岸支援
此次擴建讓撰寫軟體的團隊與負責維持機器人運作、服務客戶的團隊聚在一起。
預計首批員工將於今年年底前進駐大樓。

🚨 Tesla 剛發布了首份 Robotaxi 安全報告
330 萬英里無人駕駛里程，零人員受傷、零次安全氣囊啟動，沒有撞到任何行人或自行車騎士。
來看看有什麼新動向 ⬇️
→ 這些里程從 1 月下旬到 10 月中旬累積而來，行駛於德州和佛羅里達州的 6 座城市，主要在奧斯汀，而且車內沒有安全監控員
→ Tesla 自己的比較指出，人類駕駛若行駛相同的德州里程，預計會發生約 9 起造成受傷的碰撞事故，以及 4 次安全氣囊啟動
→ 其中約 86.2 萬英里是在天黑後行駛，57.5 萬英里是在尖峰時段，至少 11.3 萬英里是在雨中行駛
我認為 Tesla 是機器人，而 FSD 是模型
地球上最偉大的機器人公司 👏

最新消息：來自 Tesla 的股東信——
「已準備好讓 V3 Optimus 進入量產」

巨型人形機器人即將問世
這是來自 NeodraDynamics 的 Neo1，專為核設施維護和深海作業等危險工作打造
→ 高 4 公尺，重 1.2 噸
→ 可承載 500 公斤
→ 可在 −50°C 至 250°C 的溫度下運作，並可深入最深達 10,000 公尺的水域
Neo1 也能協助災區清理、重工業與採礦，以及緊急救援
老實說，如果我遇到麻煩時看到 Neo1，我不會以為它是來幫我的 🤣

最新消息：Tesla FSD 已累計行駛 150 億英里
→ 車隊每天增加約 3500 萬英里的 FSD 行駛里程
→ Waymo 已發布約 2.71 億英里的完全無人駕駛里程
→ 同一套視覺堆疊也是 Optimus 背後的押注
全球最大的機器人訓練迴圈持續擴大！

他們稱之為「實體通用智慧」
@vesoma_ai 正在打造一個透過與真實世界互動來自我進化的機器人
→ 從自身試驗中學習，而非複製人類示範
→ 僅用 6 個月便依靠自行發現的控制策略，讓自行設計的原型機行走
→ 目前正為工廠、倉庫和物流打造 Vesoma 1

我們確實正進入機器人技術復興時代
你支持哪匹馬？