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2/2 只要看看世界杯：如果你買了八個最熱門的冠軍候選，已經佔了76%。這仍然給你24%的空間，即使你之後需要加入另一個國家作為對沖，你仍然可以獲得不錯的利潤。

1/2 預測市場實際上相當準確，如果你觀察百分比和結果。
然而，你仍然可以在具有許多可能結果的市場中獲得優勢，比如選舉或FIFA世界盃。
具體來說，這意味著： ➤ 高概率事件

誰會想到狗和德國鐵路的結合今天會點燃整個網路。😀

AI 正在迫使大型科技公司超越地球思考。 Meta 的最新舉措：☀️ 太空中的太陽能電站 ⚡ 能源全天候傳輸 這就是指數式需求的模樣。

哈哈，將別人的錢重新分配，總是比自己的錢更容易。

哇，這真是時過境遷。 所以 Michael Saylor 基本上從一個直言不諱的比特幣批評者變成了一個比特幣狂熱者。

Polymarket 並不像大多數人所認為的那樣低效。 一篇分析超過 7500 萬個訂單簿快照的論文，涵蓋 NBA 市場，顯示： • 單一市場套利基本不存在（在超過 3000 個市場中只有 7 個真實案例） • 當它出現時，持續時間約為 3.6 秒，然後

人工智能的影響是什麼？這顯然取決於情況，但我們已經看到在過去幾個月中，iOS 應用程式的發布、GitHub 提交以及亞馬遜上的電子書發布都呈現出強烈的增長。它基本上已經開始呈指數級增長。

什麼狗屎是 $IO，拜託，為什麼它在漲？
他們聲稱自己在出租 GPU 集群，但如果你看看價格，基本上是你在其他地方支付的兩倍。
看起來他們在租用的計算資源上加了不少利潤。

$CHIP 是加密貨幣中一切出錯的完美範例。市場造市商在協議中受到激勵，於上市後七天內創造一個高行使價，之後他們可以在接下來的90天內逐步拋售他們的庫存。所以如果你想交易新

看起來麥可·塞勒（Michael Saylor）的無限資金漏洞已經結束了。不過，這對比特幣來說其實是一件好事——它為整個$MSTR 操作帶來了一些合法性。

去年，美國大型科技公司部分增長了10%至33%。
同時，它們通過人工智能裁減了最多15%的員工。
德國去年甚至沒有增長，但公共部門的就業人數仍增加了4%（超過20萬人）。

美國的人工智慧基礎設施支出每年幾乎帶來 3% 的經濟增長，而我們在德國卻使建造數據中心變得困難，且沒有永遠可用的廉價能源解決方案。

我認為，這段關係也就破裂了。說到外長這個話題。

事情就此開始。人工智慧模型現在是一個國家的戰略優勢、經濟和軍事的關鍵，政府實際上可以限制誰能獲得存取權。我們已經不再處於公平競爭的環境中。

目前的改革似乎無法更好地總結，偏偏還是由《明鏡》來說。 😅

未來，獲取廉價能源將決定一個國家的繁榮——隨著人工智慧、機器人技術和交通電氣化影響力的不斷擴大。比利時似乎已經意識到了這一點。

儘管拉爾斯·克林拜爾（Lars Klingbeil）的稅收增加目前在許多人眼中已經相當嚴重，但他只要求各部門節省約1%的成本，這在不斷擴大的國家機器面前如今已成笑話。

我認為最棒的氛圍編碼設置是 Codex 和 Claude Code，它們彼此監控。這可以消除最大的錯誤和邏輯漏洞。稍後再感謝我。🙏🏻

我們 (🇩🇪) 明年將為國防支出 105 億歐元。誠實地問：其中有多少真正有效？又有多少又在官僚體系和可疑的項目中白白浪費？🤷🏼‍♂️